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FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
澳大利亚核医学专家协会
▪ FDG-PET 成像已证明对几乎所有实体肿瘤的治疗具有重大影响。MBS 核医学审查工作组指出，“如果在治疗前后有更多机会接受 PET 服务，大量澳大利亚患者的癌症治疗可能会发生改变”（第 34 页）。 ▪ 委员会认为 68 Ga DOTATATE PET 是“神经内分泌肿瘤的最佳检测方法” ▪ 已证明 68 Ga-PSMA PET“与传统成像相比，在前列腺癌分期和重新分期方面具有更高的诊断准确性，主要是通过检测原本未怀疑的疾病部位” ▪ 有临床证据表明选择性内放射治疗 (SIRT) 对转移性结直肠癌、神经内分泌肿瘤、其他以肝脏为主的转移性肿瘤（例如乳腺癌）、胆管癌和肝细胞癌有效。 ▪ 核医学肺部项目适用于肺减容术前评估、炎症性肺部疾病活动性评估和疑似肺栓塞。 ▪ 核医学肝脏和脾脏研究有助于诊断功能性胆囊综合征，并有助于描述肝脏和脾脏病变。 ▪ 核医学成像技术可有效诊断和评估神经系统疾病，包括帕金森病和痴呆症（包括阿尔茨海默病）。
对话角色对语音人工智能和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加州大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音人工智能对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音人工智能系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者一起完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。语音对齐通过相似性评级进行评估，使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅向人类对话者靠拢。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地向人类对话者靠拢。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐，并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色
教师的教学策略播放列表
Lead4ward教学策略播放列表旨在为教师提供特定的，教学策略的详细描述，其中许多是在Lead4ward专业发展课程中建模和经验的。此资源旨在支持教育者使用有意的计划过程，其中包括提供与Teks保持一致的指导，促进学生的参与度，并教书以访问（开始），严格（考虑更多）和转移（应用您所知道的）。
智慧政治 解决记者安全问题
犯罪和滥用权力使他们面临恐吓、威胁、骚扰和暴力、任意监视或拦截通信、滥用国家法律、滥用诉讼（SLAPP），有时还可能被任意剥夺自由，在最极端的情况下，甚至遭受酷刑和杀害。虽然各国有责任保护其管辖范围内所有个人的身心健康，但旨在使记者噤声的攻击不仅侵犯了该人的人权。它同时也干涉了记者的言论自由权，特别是持有意见、寻求和传播信息的权利，也侵犯了公众获取信息的权利，其社会影响包括影响民主进程。3. 阻碍记者和其他媒体参与者继续工作或传播信息的风险
航空维修专家专业活动中的人为因素作为飞行安全的一个要素
摘要。本文的目的是考虑人为因素对航空维修专家专业活动影响的特殊性。通过对这一问题进行理论分析，发现了这一活动领域专家人为因素发展的先决条件和最新趋势，并确定了上述现象的结构成分。据此，作者描述了人为因素在航空维修专家专业活动中表现的特征：员工的心理生理特殊性、开展此项活动的专业要求以及这些专家的工作条件。作者认为，所有这些都是航空维修专家人为因素表现的决定因素之一。关于该领域专家专业活动水平的提高，确定了航空维修专家人为因素表现的以下水平及其发展的精确层次结构：感觉-知觉水平（人为分析系统的工作）、个人水平（从事专业活动的价值动机方面）和专业水平（人员专业能力的发展）。在此基础上，作者阐述了航空维修专家人为因素的功能三阶段层次模型。为了降低专家在解决任何级别的专业问题时犯错的风险，提出了一些改善航空维修专家专业活动中人为因素的活动，这些活动旨在发展感觉-知觉、个人和专业水平。
2021决赛入围者 - Regeneron Science人才搜索
梅森（Mason）的17岁的Laenatya Acharya为她的Regeneron Science Science搜索计算生物学和生物信息学项目设计了一个有效且廉价的微生物污染检测系统。在参观印度时因饮用污染的水而生病后，Laitya决定创建一个由机器学习提供动力的基于图像的水测试仪。，她制作了自己的相机，用于捕获细菌的显微镜图像，通过结合了一个容易获得的微型计算机/相机，她将其与显微镜镜头一起增强，并与自己的3D打印组件一起增强。她独立研究了机器学习算法，构建了她选择的微生物的图像的数据库，并用它来训练检测系统。她由此产生的便携式原型测试仪（名为Nereid）旨在快速，轻松地通过无线电将结果传输到研究计算机以进行进一步分析，以快速而轻松地识别污染的微生物。Laitya是Reema和Rajesh Acharya的女儿，就读于William Mason High School，她是一名大学辩论者和导师。被用作小提琴专家和演示者，她修理弦乐器（小提琴，大提琴，中提琴等）并向客户提供“音乐之旅”。
如何编写摘要：有效地将您的赠款申请传达给非专家
•成功的沟通是战略沟通。•确定您最想要或需要了解您正在展示的工作的特定非专家组。例如授予管理员，患者群体，临床医生的专业团体，幼儿的父母•如果可能的话，请问您知道这个目标群体中的人或不知道您的工作以阅读摘要草稿的人。