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- HRBX01K02 ABB CAMBID™Symphony®加上硬件...
CRBX01光纤中继器模块每个远程链接最多可支持60 hn800设备。光纤HN800总线是一个星形的（点对点），每个控制器最多8个遥控链接。每个远程链接最多支持60 HN800设备（SD系列IO或通信模块。使用带有CRBX01的62.5/125 µm多模式光纤电缆，每个链路最多可长3.0 km。
后锂离子电池的挑战和优势
为了减少二氧化碳排放，人们正在进行前所未有的研究，以开发高效、廉价的电动汽车和固定式储能系统，用于风能和太阳能等间歇性（可再生）能源产生的能量。1,2 在这方面，越来越多的基于钠 (Na)、镁 (Mg) 和铝 (Al) 的电池受到关注，因为这些元素在地球上含量丰富，因此与代表目前商业标准的锂 (Li) 离子电池 (LIB) 相比，它们的总体成本可能更低。3,4 然而，用钠、镁或铝离子取代锂离子需要对此类电池的阴极和电解质材料以及电化学进行深入的修订和重新探索。在此，我们简要回顾了基于地球丰富元素的新兴电池技术——不包括已经成熟的系统，例如铅酸电池和钠硫电池以及基于硫/空气阴极的后锂离子电池——并讨论它们各自的优缺点。人们认识到，基于钾 (K) 的电池作为一种低成本电池技术开始引起人们的关注，5 但为了简洁起见，本文将省略它。可充电电池的工作原理是基于阳极材料（负极，“还原剂”）和阴极材料（正极材料，“氧化剂”）之间的可逆氧化还原反应。阳极和阴极材料在空间上
公共教育需要媒体素养
当前，信息和通信技术的飞速发展影响了儿童和青少年教育的本质。公众生活与媒体密不可分，因此，关注媒体的各个方面并熟悉其机遇和威胁似乎是一个关键问题。由于使用任何工具都需要相关知识，因此正确使用媒体需要教育相关素养。各国的媒体素养教育都有特定的目标。在加拿大，他们从小就开始教授媒体素养，以避免美国文化的输入。日本的做法涉及技术素养，一些国家则旨在提高公众意识并防止文化侵略。然而，在伊朗，媒体素养领域尚未采取任何根本性行动。根据《根本性转型文件》，媒体素养教育至关重要，因为它是一场吉祥运动的开端，旨在为学生提供对媒体的批判性和参与性思考。媒体素养教育研究促进了提问习惯的养成、研究习惯的养成、表达能力的提高，从而自觉、批判性地与媒体建立联系，并建立对媒体信息的精确观察和批判性分析。本文主要探讨媒体素养的理论基础、意义、媒体素养的维度、优势以及教授媒体素养的必要性，以鼓励读者在了解媒体素养的意义、重要性和紧迫性的同时，学习媒体素养。
Form Energy 宣布与 Great River Energy 合作进行试点，帮助该公司过渡到经济实惠、可靠且可再生的电网
长效电池使可再生能源即使在极端天气条件下也能可靠地为电网供电，为无碳未来铺平了道路。马萨诸塞州萨默维尔 — Form Energy 是一家为电网开发超低成本、长效储能的公司，今天宣布与明尼苏达州公用事业公司 Great River Energy 签署合同，共同部署位于明尼苏达州剑桥的 1MW/150MWh 试点项目。Great River Energy 是明尼苏达州第二大电力公司，也是美国第五大发电和输电合作社。该系统将是 Form Energy 专有长效储能系统的首次商业部署。Form Energy 的水空气电池系统利用了地球上一些最安全、最便宜、最丰富的材料，为低成本、长效储能转型提供了一条清晰的道路。 Great River Energy 的项目将是一个 1 兆瓦的电网连接存储系统，能够连续提供 150 小时的额定功率，远远超过目前公用事业规模部署的锂离子电池的两到四小时使用时间。这个持续时间允许从存储中为电网提供全新的可靠性功能，而这种功能过去只有热发电资源才能提供。在决定部署试点项目之前，Form Energy 使用 Formware™ 对 Great River Energy 独特的系统特性进行了投资组合优化研究，Formware™ 是一种专有软件分析平台，旨在帮助能源规划人员模拟未来电网。Formware™ 专门用于在系统级别模拟高渗透率可再生能源，并确定所有类型的存储如何实现具有成本效益的可再生能源整合。该工具可帮助规划人员减少极端天气事件的影响，并在各种未来电网情景下最大限度地减少商品价格的不确定性。 Form Energy 分析和业务开发高级副总裁 Marco Ferrara 表示：“为了了解如何最好地实现能源转型，需要新的分析工具，Formware™ 使我们能够与 GRE 合作，系统地、彻底地了解我们的资产可以为其系统带来的价值。”“Great River Energy 很高兴与 Form Energy 合作开展这一重要项目。电网越来越多地由可再生能源供应。商业上可行的长期存储可以通过确保由发电厂产生的电力来提高可靠性。
对AI支持AI的合成生物学的WHACK-A-A-MOL治理挑战：文学评论和新兴框架
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力，但也显着增加了生物风格，并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新，随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中，因此情况变得复杂。但是，文献综述表明，诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比，但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述，并描述了新兴的政策和实践框架，这些框架横渡了指挥和控制，管理，自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards，故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法，将不断发展，并且应不断发展，并且应出现自适应，互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束，而且科学家通常遵守生物安全方案，甚至实验性，但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题，社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理，尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
新兴军事技术：背景和问题......
国会议员和五角大楼官员越来越关注开发新兴军事技术，以加强美国国家安全并与美国竞争对手保持同步。长期以来，美国军方一直依靠技术优势确保其在冲突中的主导地位并保障美国的国家安全。然而，近年来，技术既迅速发展又迅速扩散——这主要是商业领域的进步的结果。正如前国防部长查克·哈格尔所观察到的，这种发展有可能削弱美国传统的军事优势来源。国防部 (DOD) 已采取多项举措来阻止这一趋势。例如，2014 年，国防部宣布了第三次抵消战略，旨在利用新兴技术用于军事和安全目的以及相关的战略、战术和作战概念。为了支持这一战略，国防部成立了一些专注于国防创新的组织，包括国防创新部门和国防战争游戏协调小组。
在环境DNA方法中的最新数据分析用于其适用于可持续的薄壁炉管理
使用海洋环境DNA（EDNA）方法进行的越来越多的研究通过帮助和简化评估被剥削的人群和生态系统状况所需的一些劳动密集型传统调查，显示了其在海洋渔业管理中的潜在应用。Edna接近（即 metabarcoding and Targeed）可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理；侵入性，稀有和/或濒危物种的监视；并提供物种丰度的估计。 由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途，在过去几年中，在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。 但是，在应用管道进行数据分析时，整个研究缺乏一致性，这使得结果很难比较它们。 这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。 因此，我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤，以获得声音，可重现和可比的结果，从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。 总的来说，本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态，以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。Edna接近（即metabarcoding and Targeed）可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理；侵入性，稀有和/或濒危物种的监视；并提供物种丰度的估计。由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途，在过去几年中，在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。但是，在应用管道进行数据分析时，整个研究缺乏一致性，这使得结果很难比较它们。这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。因此，我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤，以获得声音，可重现和可比的结果，从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。总的来说，本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态，以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。
国际碳市场谈判的政治经济学
3 虽然我们以战略授权为框架构建模型，但很容易看出，在投票环境中结果是一样的。中间选民定理在我们的设定中成立，因为代理人的间接效用是严格凹的。4 Harstad (2010)、Christiansen (2013) 以及 Kempf 和 Rossignol (2013) 研究了在环境以外的公共物品提供方面的战略授权。Harstad (2010) 分析了将权力委托给更保守或更进步的政治家的动机。虽然将权力委托给保守派可以提高保守派的谈判地位，但进步派更有可能被纳入多数派联盟，从而增加他们所代表的司法管辖区的政治权力。发现该模型中的授权方向取决于政治制度的设计。Christiansen (2013) 使用立法谈判模型表明，选民会将权力战略性地委托给“公共物品爱好者”。在 Kempf 和 Rossignol (2013) 的案例中，两个国家的选民各自委派一名代理人，然后该代理人与另一个国家的代表就提供具有跨国溢出效应的公共物品进行讨价还价。代表的选择在很大程度上取决于拟议协议的分配特征。
预测性人工智能迫切需要问责 - cs.Princeton
6 Costanza-Chock、Sasha、Inioluwa Deborah Raji 和 Joy Buolamwini。“谁来审计审计员？对算法审计生态系统进行实地扫描后提出的建议。”2022 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集。2022；Wilson，Christo 等人。“构建和审计公平算法：候选人筛选案例研究。”2021 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集。2021。