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全球生产网络和锂行业
11 Eramine Sudamerica S.A的技术总监，阿根廷Buenos Aires，2019年11月19日，生产中的三倍趋势也提到了。12五个阶段之前是探索前的阶段。13回收问题涉及LIB，制造的基于锂的设备，废料生产和炼油阶段后的原材料废物管理，尤其是用于固定应用（Pagliaro，Meneguzzo，2019年）。14包括氧化锂（LCO），氧化锂（LMO），磷酸锂（LFP），镍镍钴锰氧化物（NCM）或锂镍钴钴铝（NCA）等（Azevedo等，2018; Sun等，2017）。
服用抗糖尿病药物的糖尿病种群中饮酒的新数学模型：一种最佳控制方法
Romain Mathieu，Olivier Briat，Philippe Gyan，Jean-Michel Vinassa。在电荷方案和温度的几个参数下，快速充电对三个锂离子细胞周期寿命的影响的比较。应用能量，2021，283，pp.116344。10.1016/j.apenergy.2020.116344。hal- 04087500
锂的批判性和可持续性金融纽约
对气候危机的生态技术修复使某些资源（例如锂）为“关键”。我们认为，批判性是在社会技术过程中积极产生的，涉及三个相互关联的水平 - 需求，供应和价格认知，与绿色提取主义相关的政策以及围绕商品在发展中作用的叙述。批判性与全球生产网络（GPN）的公司战略以及金融参与者的策略相关，将灌注主义合法化以实现可持续性转型。我们强调了金融参与者和利益在实现锂扩展方面的作用，并评估了两个渠道，金融参与者塑造了生产者战略和GPN的渠道 - 融资和价格确定。受到批判性的驱动，金融参与者动员了可持续性金融联系的“绿色”投资故事。这可以通过资助新项目来转移提取前沿，并创建与衍生品市场相关的可变价格设定制度。财务利益为锂提取带来了额外的投机势头，有助于加速繁荣模式和短期主义。从方法论上讲，本文借鉴了行业数据，行业和公司报告，以及对锂行业和伦敦，瑞士，智利和津巴布韦的半结构化访谈。关键词：绿色提取主义，锂，资源的批判性，可持续性金融联系，全球生产网络
生命周期评估锂离子电池
鉴于提供解决当前危机的解决方案的紧迫性，运输电气化和使用间歇性可再生能源的使用，例如电动汽车（EV）和光伏（PV）系统正在越来越多地选择减少温室气体排放。但是，上述技术增加了电池作为存储系统的使用。因此，需要分析生产，运作和处置的环境影响。此外，需要根据生态设计指令开发系统。做到这一点的一种良好的方法是生命周期Assesment（LCA），这是基于ISO 14040和14044 [1，2]标准的一种可靠且可靠的方法，可用于从生态学的角度比较不同的技术替代方案。LCA在其一生中评估服务或产品的环境影响，其界限取决于评估目标，例如从原材料的提取到产品在生命末期的处置（EOL），或仅其运行时间。LCA研究需要根据这些标准进行的主要步骤如图1，其中箭头表示步骤之间的过渡。如图所示，完成步骤后，可能有必要返回前一个步骤，例如纠正假设或添加更多过程，这使LCA成为迭代过程。因此，可以使用LIB福利而不赋予光伏系统的环境优势。[3]的研究表明，作为固定储存量稍微引起了地面安装的PV系统的环境影响。[4]分析了第二次寿命的不同应用方案，认为仅在具有集成可再生能源的系统中建议其用作固定存储。此外，[5]提出了电力混合物的重要作用
使用型号的锂离子电池快速充电策略
Figure 1-1 Evolution of electromobility [1] .................................................................................... 3 Figure 1-2 Schematic diagram of a Li-ion battery and main reactions [2] .................................... 4 Figure 1-3 Schematic diagram of a PHEV pack manusfactured by A123 Sysems .......................... 6 Figure 2-1 Single particle model (on the right) based on沿X轴完全电化学模型的空间离散化（左侧）。每个电极只有一个粒子，我们可以将每个节点的值视为电极上的平均数量[22]。............ 13 Figure 2-2 Different types of battery models used in battery management systems (Single particle and Pseudo-two dimensional models from [24]) ........................................................................... 15 Figure 2-3 Concentration gradient through the sphere, representing the single particle model .16图2-4 G（S）及其近似H（S）的比较。........................................................ 16 Figure 2-5 Comparison of fractional transfer function and its approximation in a frequency domain limited to the range including the BMS sampling frequency (approx.70 rad.s -1）。........... 18 Figure 2-6 Block diagram implementation of the electrical fractional model .............................. 18 Figure 2-7 OCP curves of Anode (left) and Cathode (right) against the respective lithiation degree ............................................................................................................................................. 21 Figure 2-8 Validation results of applying extended Artemis drive cycle to the fractional 模型 。23图2-9电压模型和分数电池模型的绝对估计误差和订单7 ECM的各自的绝对估计误差。................................................................................................................................................ 48 Figure 4-6 SDI 28 Ah cell opening at BOL ................................................................................... 52 Figure 4-7 SDI 28 Ah cell opening at EOL ................................................................................... 52
现场可编程门阵列实现基于卡尔曼过滤器的锂离子电池组的电荷观察者的状态
本文介绍了一项有关锂离子电池的电荷观察状态，用于嵌入式应用中的能量管理。对收费状态的了解对于这些电池的安全性和最佳用途至关重要。该研究的重点是在Spartan 6 FPGA上基于Kalman滤波器的观察者算法的开发和实施，即使可以从其实际状态开始初始化电池的电池，该算法可以准确估算电池的充电状态。在本文中，我们专注于FPGA进行快速计算的机会，该计算可以将FPGA用作BMS中的从属组件，并允许以低成本观察SOC大量的单元。在低成本FPGA上实施该观察者可能会导致各种应用中的电池管理系统（例如电动汽车和任何其他需要观察电池组充电状态）的电池管理系统的成本。通过模拟和实时测试验证了观察者模型。本研究提出了一种有希望的方法，可以准确估计锂离子电池的电荷状态，以用于各种应用中的E FFI能源管理。
在循环经济的背景下，关于锂离子电池的健康状况估计方法的审查
图2：从基于物理的电池模型中检索的特征的SOH估计方法。这些技术的缩写项是库仑计数（CC），电化学阻抗光谱（EIS），开路电压（OCV），Kalman滤波器及其扩展（KF）和遗传算法（GA）。
循环经济背景下锂离子电池健康状态评估方法综述
图 2：从基于物理的电池模型中检索到的特征的 SoH 估算方法。这些技术的缩写是库仑计数 (CC)、电化学阻抗谱 (EIS)、开路电压 (OCV)、卡尔曼滤波器及其扩展 (KF) 和遗传算法 (GA)。
黑磷光导体与绝缘体上铌酸锂光子的集成
合著者：PERUZZO 教授，Alberto（RMIT）；JOHNSON 博士，Brett（RMIT）；KRASNOKUTSKA 博士，Inna（RMIT）；BULLOCK 博士，James（墨尔本大学）；MESSALEA 博士，Kibret（RMIT）；CHAPMAN 博士，Robert（苏黎世联邦理工学院）；TAMBASCO 博士，Jean-Luc（RMIT）