今年初以来,发达经济体债券收益率上升,其背后是全球经济复苏前景向好。全球经济增长强劲将通过更强劲的出口需求支撑新兴市场经济体 (EME) 的产出。然而,发达经济体收益率上升可能会导致新兴市场经济体的金融状况趋紧,而这些经济体的经济基本面可能在一段时间内需要大量的货币和财政支持。尤其是,与发达经济体相比,许多新兴市场经济体面临漫长的复苏期,而由于新冠病例数高企且不断上升,以及疫苗接种速度相对较慢,复苏期将进一步推迟。例如,许多新兴市场经济体的人均 GDP 预计几年内都不会恢复到疫情前的水平,远远落后于美国和中国(图 A.1)。
因此,要开始身体扫描,我们邀请所有人找到一种向内转动的方法。,您可以闭上眼睛,或者只是看地面。每当准备就绪时,您都可以大声呼吸并大大伸展。将手臂从一侧向一侧移动,再呼吸。好吧,将手臂放在身边,闭上眼睛。慢慢开始扫描您的身体。试图注意您内心的感觉和素质。注意您的脚,脚底,脚踝。慢慢向上移动,并注意到今天的双腿的感觉。膝盖。你的大腿。慢慢注意臀部的感觉。和你的肚子。今天您的肺有什么特质?你的肋骨?你的肩膀?注意到沿着手臂和手移动的感觉。注意您的脖子和下巴。尝试释放您可能在下巴中抓住的任何张力。注意到您的眼睛和额头。您的耳朵和鼻子。最后,注意您的大脑和头骨。尝试放松所有覆盖身体的皮肤。
情感上不稳定的人格障碍(EUPD)是一种使人衰弱的精神障碍,其特征是长期存在的情感不稳定性,扭曲的自我形象,冲动和不稳定的人际关系(1)。具有EUPD的个体表现出明显的功能障碍,包括高病态的精神病患者,药物使用,故意自我伤害(DSH)和自杀行为(2),尤其是在女性中,她们比男性接受诊断的可能性高三倍(3)。在法医队列中,它影响了多达35 - 57%的人口(4),EUPD对治疗临床医生构成了进一步的挑战,包括更高的反社会行为率,对他人的暴力风险升高,以及对安全性的必要强调,对安全性,潜在的严重行为问题(4)。此外,尽管EUPD主要被视为一种情绪调节障碍,但研究表明,精神病症状相当普遍,患病率在临床人群中为26%至54%(5)。尽管当前没有监管机构正式批准的药物特定治疗EUPD,但多达96%的患者至少接受一种精神药物,较高标签,而多药物很常见(6,7)。药理学管理策略包括使用第二代抗精神病药(SGA)(例如利培酮和奥氮平),这些抗精神病患者被处方,用于eupd的住院病人中高达70%(6)。Aripiprazole所证明的,其药理学研究也可能对靶向强迫性状有益(12-14)。SGA的潜在目标症状包括认知感知症状,抑郁,焦虑,愤怒,冲动性,偏执和解离行为,但是缺乏支持单个SGA使用的高质量证据(8、9),并且长期使用受到不利副作用的阻碍(10)。最近,由于其有利的耐受性,多巴胺受体部分激动剂(DRPA)的所谓“第三代”对精神疾病的治疗产生了显着兴趣(即降低了引起不良的心脏代谢,抗胆碱能和荷尔蒙作用经常遇到的倾向,使它们可能更适合长期使用(11)。尽管
截至 2023 年初,生成式人工智能已成为流行文化和科技行业的热门话题。多个网站允许用户写一个句子并返回一张描绘用户所写内容的图像。有些网站免费提供这项服务,而有些网站则要求用户为这项服务付费。2023 年 1 月 23 日,微软宣布向发明 ChatGPT 和 DALL-E[12][13] 的人工智能研究实验室 OpenAI 投资数十亿美元,这意味着人工智能领域的重要性和潜力。人工智能已经在医疗保健、制造业、零售业和银行业等许多行业得到应用。相对较新的文本到图像生成式人工智能领域(见第 2.1 节)进一步扩展了人工智能的使用领域。我们在本文中研究的一个潜在应用领域是用户体验设计(从现在开始称为 UX)。例如,正在从事 Web 应用程序项目的 UX 设计师或学生可能会发现创建可作为初稿并进一步改进的模拟用户界面很有用。
Manon Dardonville,Christian Bockstaller,Olivier Therond。回顾了温带农业系统的弹性,脆弱性,鲁棒性和适应能力的定量评估。清洁工生产杂志,2021,286,pp.125456。10.1016/j.jclepro.2020.125456。hal-03150196
使用人工智能,研究人员建立了一个神经网络(一种模仿大脑联系的AI模型),以预测哪些孩子会在一年内从较低的精神病风险过渡到更高的精神病风险。然后使用该模型来评分问卷,该问卷对患者或父母对当前行为,感觉和症状进行排名,以预测升级的可能性。
流动性的数字化正在迅速发展,但是这一进展带来了明显的网络安全风险。由OneKey提供动力的企业苏联分析解决了四个主要的汽车行业挑战:不断提高的车辆连接性和复杂性扩大了脆弱性,严格的法规(例如UN-R-R155/156,ISO/SAE 21434)的脆弱性增加了,增加了繁琐的供应链在众多潜在的弱点和在众多的范围中增加了耗时,并在适当的范围中提高了差异,并在适度的范围中逐渐增加。
背景:神经塑性描述了大脑适应环境改变的能力,并且是学习的基础。已经提出了降低的神经可塑性,以构成几种精神症状和疾病的基础。神经影像学的进步提供了研究或索引体内神经塑性变化的潜力的新方法。拟议的系统综述和荟萃分析将利用神经成像评估综合研究,以比较患有相对于健康对照同龄人(HC)的普遍研究精神疾病的个体之间迅速变化的可能性。方法:这项系统评价将包括比较患有普遍研究精神疾病(情绪,焦虑,强迫性,与创伤相关的,饮食,饮食和精神分裂症和其他精神病)之间神经塑性变化潜力的研究。纳入的研究将使用已建立或推定的神经影像生物标志物评估神经可塑性。纵向研究,使用非神经成像方法评估神经塑性潜力的研究,将排除动物研究。PubMed, Web of Science, Embase, and PsycINFO will be searched using predefined terms.两位独立的审阅者将使用Rayyan筛选标题,摘要和全文,并由第三名审稿人解决冲突。将提取包括研究和参与者特征在内的数据。将使用随机效应荟萃分析将汇总统计数据合并和分析,以估计组之间神经可塑性的平均差异。在发生异质性的情况下,亚组分析和元回归将探索组间差异的潜在主持人。将使用Egger的测试评估出版物偏见可能影响审查结果的程度。讨论:本综述将总结神经可塑性的改变,如瞬时的神经成像评估所表明的,在患有主要精神疾病的个体中。随着研究越来越多地将精神病疾病与神经塑性联系起来,这项综述将提供一种宝贵的资源,以了解如何在体内测量神经可塑性以检查精神病的机制。系统评价注册:此评论在Prospero注册(注册号:CRD42025630626)关键字
2010年至2022年Deb S 1,JarkovskýJ2,MelicharováH2,Holub D 3,Limbu B 1,T会P 4。1 *Shoumitro Deb教授,MBBS,FRCPSYCH,医学博士,医学博士学位教授,脑科学系,伦敦帝国学院医学院,伦敦帝国学院医学院,伦敦W12 0NN,伦敦杜松州2楼联邦大楼。电话:00442083834161,电子邮件地址:s.deb@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0002-1300-8103 *通讯作者。2 Ji ji红Jarkovský,rndr。博士学位,捷克共和国卫生信息与统计研究所主任,生物统计学和分析研究所,捷克共和国马萨里克大学医学院,捷克共和国Brno,捷克共和国Masaryk University,NetRoufalky 5,625 00。Phone: +420 603954829, e-mail address: jiri.jarkovsky@uzis.cz https://orcid.org/0000-0002-1400-0111 2 Ms Hana Melicharová, Senior Data Analyst, Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic, Netroufalky 5, 625 00, Brno, Czech Republic.电话:+420 603954829,电子邮件地址:hana.melicharova@uzis.cz 3 David Holub博士,博士学位,Charles University Insperfication for Medical Heanticanty,Charles University Faculty,Charles University Inspersical Faculty,Charles University karlovonáměstí40,128 08 Praha Praha 2,Czech Republor。Phone: +420732500403, email address: holub.mail@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-3781-4679 1 Miss Bharati Limbu, BSc, Research Assistant, Department of Brain Sciences, Faculty of Medicine, Imperial College London, 2 nd Floor Commonwealth Building, Du Cane Road, London W12 0NN, UK.电话:+420 777 864 248,电子邮件地址:petr.tresnak@detiuplnku.cz https://detiuplnku.cz/cs/cs/home/电话:00442083834161,电子邮件地址:b.limbu@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-3532-0640 4 Petr t营