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最终报告 - Regulations.gov
缩写列表 本报告使用以下缩写 AAWG 适航保证工作组 AC 咨询通告（FAR） AD 适航指令 ALS 适航限制部分 ARAC 航空规则制定咨询委员会 ATC 型号合格证修正案 CAR 民用适航要求 CFR 联邦法规 DAH 设计批准持有人 DSG 设计服务目标 EASA 欧洲航空安全局 FAA 联邦航空管理局 FAR 联邦航空法规 HPF 每次飞行小时数 ISP 检查起点 LOV 有效期限制 MED 多元件损伤 MPD 维护计划文件 MSD 多站点损伤 MTGW 最大起飞总重 NPA 拟议修订通知 NPRM 拟议规则制定通知 PMI 首席维护检查员（FAA） OIP 运营商实施计划 RAG 维修评估指南 RAM 维修、改造和修改 RAP 维修评估计划 REG 维修评估指南 SB 服务通告 SMP 结构修改点 SRM 结构维修手册 STC 补充型号合格证STG 结构任务组 RI 重复检查 TC 类型认证 TCH 类型认证持有者 WFD 大面积疲劳损伤
健康是整体
“健康”一词来自一个印欧语根，“治愈”，“整个”和“圣洁”。“健康”实际上与“整体”相同；治愈（这种愈合）意味着使某人成为总（使某人变白）。身体被视为有缺陷或潜在的机器，独特，孤独和流离失所，没有爱，没有舒适，没有喜悦。他的健康不包括不健康的香烟，但不排除不健康的食物，水和空气。（...）有人会说，在破碎的家庭或社区以及被破坏或有毒的生态系统中可以健康。（Berry，W。，（2010年）健康是Pierce，J.，Randels，G。，当代生物伦理学。 牛津大学出版社。 纽约，牛津。 p.671）（Berry，W。，（2010年）健康是Pierce，J.，Randels，G。，当代生物伦理学。牛津大学出版社。纽约，牛津。p.671）
以色列航空疲劳和结构完整性审查
为此，作者及其合作者近年来发表了多篇论文，介绍了一种基于风险评估的新方法，用于确定保护结构免受 WFD 威胁的检查程序 [3, 4]。该方法用于调查 2011 年南方航空事故的一个非常特殊的案例。2011 年 4 月 1 日，一架由西南航空公司 (812 航班) 运营的波音 737-300 飞机在飞行过程中发生快速减压。飞行员紧急下降并备降亚利桑那州尤马国际机场。机上 5 名机组人员和 117 名乘客中，一名机组人员和一名非盈利的下班航空公司员工乘客受轻伤。飞机遭受了严重损坏；事故后检查发现，机翼左上方一块长约 60 英寸、宽约 8 英寸的机身蒙皮断裂并裂开。事故发生时，该飞机已累计飞行 39,786 次，而其有效飞行极限 (LOV) 为 75,000 次，波音公司的服务通告 [5] 要求在 50,000 次飞行时更换面板（在 WFD 评估术语中，这可能称为搭接 SMP）。飞机着陆后在地面上的照片如图 1 所示。
基于功能性状的方法是水生生态学家的共同框架
1索邦大学，CNRS，Villefranche海洋学（LOV），Villefranche-Sur-Mer，法国2 AIX Marseille Univ。 （Lemar）UMR 6539 CNRS UBO IRD IFREMER，欧洲大学海洋研究所，西布列塔尼大学，普卢赞奈大学，法国普鲁赞奈5个系统研究所，进化论，生物多样性（ISYEB），国家自然历史学博物馆，苏联大学，萨尔伯纳大学，埃弗斯，帕里斯，帕里斯，帕里斯，法兰斯，科学杂志。 Trondhjem Biologication，Trondheim，挪威7 Quebec-Ocean和International Mixed International Munder Takuvik ulaval-CNRS，生物学系，Laval University，Quebec City，Quebec，QUEBEC，加拿大QUEBEC 8 Sorbonne University，CNR，CNRS，CNRS，ROSCOFF，ROSCOFF，FRANCE，FRANCE，FRANCE SCICENCE，QUEBECEFRESS，QUEBECH SACICENT，ROSTARITY和多样性法国法国大学法国大学11地球与环境科学科，系，F.-A。瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇，苏黎世，苏黎世，苏黎世瑞士瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇，苏黎世，苏黎世，苏黎世瑞士
将Grover的量子算法应用于字符串匹配
如今，数据库中的字符串搜索是一种广泛使用的资源，可以应用于许多领域，例如生物信息学和DNA测序，拼写检查，窃探测等。它在于在长度为n的较长字符串中找到长度为m的位置，从而使m≤n。通常，字符串长度很大，文本中的图案不经常，因此涉及较大的时间复杂性，以找到匹配发生的位置。Kunth-Morris-Pratt和Boyer Moore算法[1]是用于匹配的最常见的经典算法。他们从左到右检查字符，直到有匹配，因此，他们将在最坏的处理时间（n + m）重新检查。在这个新时代，量子计算范式在上升中，到目前为止已经解决了与经典算法有关的许多问题，这些问题正在解决使用量子算法以减少查询数量。关注着提高运行时间的关注，我们将在这里探索使用量子计算机来解决弦匹配问题的可能性，该量子计算机利用量子力学法律，例如求职，纠缠和干扰，以执行计算。字符串匹配问题可以作为一个问题进行重新调整为在所有字符串位置形成的一般数据库中搜索解决方案（与目标相匹配的位置）。未分类数据搜索的最著名的量子算法是Lov K. Grover在1996年提出的，并在1996年提出了Quadratic的Quadratic速度加速O（
从随机飞行中获取的图像可以看出地形发生了变化...
摘要。获取数据来分析地形变化通常是一项昂贵的工作，需要大量、有潜在风险的实地工作和/或昂贵的设备或商业数据。近年来，降低成本同时保持精度和准确度一直是地球科学研究的重点。运动结构 (SfM) 摄影测量技术正在成为强大的测量工具，现代算法和强大的计算能力允许从低成本的非正式调查中生成准确而详细的数据。高空间和时间分辨率允许监测正在经历相对快速变化的地貌特征，例如冰川、冰碛或山体滑坡。我们提出了一种方法，利用执行其他任务的轻型运输飞机来机会性地收集图像以进行地貌分析。我们测试并验证了一种方法，即在直升机上安装一个消费级相机和一个简单的基于代码的全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器，以便在飞行路径覆盖感兴趣的区域时收集数据。我们的方法基于并建立在 Welty 等人 (2013) 的基础上，展示了无需复杂的物理或电子链接即可将 GNSS 数据链接到图像的能力，即使相机时钟不精确且时间间隔不规则。作为概念验证，我们于 2014 年 9 月和 2015 年 9 月在斯瓦尔巴群岛西北部的 Midtre Lovénbreen 冰川及其前缘进行了两次测试调查。
第18届国际血液学专家会议
ghait ab-zainah纽约美国Haifrin al-Halle Halle Halle alberto Alberto Alvaz-arrran Barcelona西班牙西班牙Tiziano Barbui Bergamo Italy Veronika veronika veronika buxhofer buxhofer-auschlinz linz linna vienna linna vienna vienna Denmark Antonia Hatalova Bratislava Slovakia Switzerland Jean-Jacques Kiladjian Paris France Rajko Kušec Zagreb Croatia Hans-Michael Kvasnicka Frankfurt Germany Marko Lucijanic Zagreb Croatia Jennifer O'Sullitan London UK Krakow Poland Joseph Scandura New York USA Jiří Schwarz布拉格捷克共和国玛莎·索巴斯·弗罗克劳·波兰·波兰iulia ursuleac buchaarest罗马尼亚dominik domanik wold wolf insbruck austria austria pavelŽákhradechradec hradec hradec hradec
机器学习与通信网络相遇
IJAZ AHMAD 1 , (IEEE 会员), SHARIAR SHAHABUDDIN 2 , HASSAN MALIK 3 , (IEEE 会员), ERKKI HARJULA 4 , (IEEE 会员), TEEMU LEPPäNEN 5 , (IEEE 高级会员), LAURI LOVÉN 5 , (IEEE 高级会员), ANTTI ANTTONEN 1 , (IEEE 高级会员), ALI HASSAN SODHRO 6 , (IEEE 会员), MUHAMMAD MAHTAB ALAM 7 , (IEEE 高级会员), MARKKU JUNTTI 4 , (IEEE 院士), ANTTI YLä-JÄSKI 8 , (IEEE 会员), THILO SAUTER 9,10 , (院士, IEEE)、ANDREI GURTOV 11 、（IEEE 高级会员）、MIKA YLIANTTILA 4 、（IEEE 高级会员）和 JUKKA RIEKKI 5 , （IEEE 会员） 1 VTT 芬兰技术研究中心，02044 Espoo，芬兰 2 诺基亚，02610 Espoo，芬兰 3 Edge Hill 大学计算机科学系，Ormskirk L39 4QP，U.K. 4 奥卢大学无线通信中心，90570 Oulu，芬兰 5 奥卢大学普适计算中心，90570 Oulu，芬兰 6 中瑞典大学计算机与系统科学系，瑞典厄斯特松德 7 Thomas Johann Seebeck 计算机与系统科学系，瑞典厄斯特松德电子学，塔林理工大学，12616 塔林，爱沙尼亚 8 阿尔托大学计算机科学系，02150 埃斯波，芬兰 9 计算机技术研究所，TU维也纳，1040 维也纳，奥地利 10 多瑙河大学集成传感器系统系 Krems, 2700 维也纳新城，奥地利 11 林雪平大学计算机与信息科学系，58183 林雪平，瑞典