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斯洛文尼亚国家复苏和复原计划
欧盟为斯洛文尼亚修改后的国家复苏和恢复计划 ( NRRP ) 实施提供的支持金额为 26.853 亿欧元，其中包括 16.129 亿欧元的赠款和 10.724 亿欧元的贷款。1 该金额比最初批准的金额高出 2.033 亿欧元 2 ，并考虑到了 2022 年 6 月更新的复苏和恢复基金 ( RRF ) 的最高财政贡献、斯洛文尼亚要求的额外贷款以及 2023 年为 REPowerEU 提供的免偿还拨款。3 虽然总拨款仅占 RRF 总金额的 0.4%，但在 2019 年却占该国国内生产总值 ( GDP ) 的 5.5%（RRF 占 2019 年欧盟 27 国 GDP 的 5.2%）。斯洛文尼亚人均获得 1274 欧元（补助金和贷款），是人均 RRF 受益最多的 10 个国家之一。迄今为止，斯洛文尼亚已获得 8.41 亿欧元（5.31 亿欧元补助金和 3.1 亿欧元贷款）的预融资和三期分期付款，这些款项基于 58 个里程碑和目标的实现情况（占所有目标的 28%）。下一次付款请求定于 2024 年第二季度，应涵盖第四期和第五期付款（3.927 亿欧元）。
斯洛文尼亚
政治制度，行政组织和经济：斯洛文尼亚共和国是具有多方制度的议会民主国家。国家元首是总统，他由民众投票当选。由斯洛文尼亚政府（弗拉达共和国斯洛文尼耶政府）担任，由国民议会（Dr都Zavni Zbor Republike Slovenije）领导，由总理和部长理事会或内阁委员会领导。立法机关由斯洛文尼亚议会持有。该国分为212个城市（其中12个具有城市城市的地位）。市政当局是斯洛文尼亚地方政府的唯一形式。斯洛文尼亚具有发达经济，人均人均GDP（名义）是人均最富有的国家，但在人均GDP（PPP）方面落后于人均GDP（PPP）。在服务业中使用了将近三分之二的劳动人口，而行业和建筑业则超过三分之一。斯洛文尼亚受益于受过良好教育的劳动力，良好的基础设施及其在主要贸易路线十字路口的位置。
绿色合成丁香纳米粒子：一种新型、有效的抗真菌创新技术
水稻纹枯病是人们最关心的问题，因为它导致全球水稻产量下降。因此，为了使用可持续的替代品对抗这种特殊的真菌病原体，纳米材料应运而生。本研究报告了使用绿色化学合成银纳米粒子的方法，使用硝酸银作为前体剂，使用丁香提取物作为还原剂和表面活性剂。使用不同浓度的银纳米粒子对立枯丝核菌进行了体外抗真菌活性评估。为了进行表征，采用了紫外可见光谱和扫描电子显微镜等几种方法。扫描电子显微镜照片显示纳米粒子大致呈球形。丁香银纳米粒子在抑制病原体生长方面非常有效，根据所获得的结果，可以进一步研究丁香纳米粒子作为合成杀菌剂的可能替代品。关键词：绿色合成、银纳米粒子、立枯丝核菌、植物纳米生物技术、体外抗真菌活性。
斯洛文尼亚 2055 年可再生能源发展规划
媒体和政界充斥着减少温室气体排放和防止地球进一步变暖的计划、战略和承诺。环保人士要求制定雄心勃勃的计划，但最重要的是立即采取行动和实施。欧盟的目标是到 2050 年实现气候中和，即实现温室气体净零排放。这一目标是《欧洲绿色协议》[1] 的核心，符合欧盟在《联合国气候变化框架公约》第 21 次缔约国会议（即 2015 年《巴黎协定》）[2] 下对全球气候行动的承诺。该计划非常吸引人，但利用现有的可再生能源技术实现气候中和是否可行？目前，计划中的可再生能源设备的生产以及所有原材料几乎全部以不可再生的方式获得，而且大部分来自化石能源。
上皮尔斯水库的太平洋金色菜单
大自然在新加坡17：E 2024038出版日期：2024年4月24日，doi：10.26107/nis-2024-0038©新加坡国立大学生物多样性记录：Peirce Robin上层Peirce Robin的Pacific Golden Plovers W. J. ngam *＆ryututa teo电子邮件：yanrobin@hotmail.com（ *通讯作者），ryutateo@gmail.com推荐引用。ngam RWJ＆teo R（2024）生物多样性记录：上皮尔斯水库的太平洋金色菜单。新加坡的自然，17：e2024038。doi：10.26107/nis-2024-0038受试者：太平洋黄金普洛弗，富尔瓦（Aves：charadriiforms：charadridae）。主题确定为：Robin W. J. Ngam和Yta Teo。地点，日期和时间：上海盗水库新加坡岛； 2024年2月16日；大约1100小时。栖息地：大型开放淡水湖的岩石堤，被次要森林包围，旁边是高尔夫球场。观察者：Robin W. J. Ngam。观察：四个成年太平洋黄金植物群（图1）在非繁殖羽毛中（图2）在储备金的岩石银行上观察到。当新人岛乡村俱乐部高尔夫高尔夫球时，该位置也是Macritchie Public Access Trail的新开放的上层Peirce（图3）。鸟类是从人类徒步旅行者的视野中隐藏的，这是小径景观植物的。这可能为鸟类提供了安全保障，甚至认为它们距离小径只有六米。因此，观察者能够通过植被获得鸟类的特写照片。
展望美国陆军 2035 年向电气化和碳中和的过渡 Luke Clover 上校 Stacy Moore-Callaway 上校 Erik Oksenvaag 上校
关于本文档 美国陆军战争学院 (USAWC) 学生团队 Team Atropos 将本文档作为小组综合研究项目准备，为团队成员获得 USAWC 的战略研究硕士学位做出了贡献。该产品的研究、分析和制作历时 28 周，从 2023 年 10 月到 2024 年 4 月，作为驻校 USAWC 高级军事学院计划的一部分。该团队由 5 名美国陆军军官组成。团队成员分别是上校 Luke Clover、上校 Stacy Moore-Callaway、中校 John Oliver、上校 Erik Oksenvaag 和中校 Eric Soler。该团队在战略陆力中心和未来小组数据科学教授 Kathleen Moore 博士的指导下进行了研究。 研究问题 从现在到 2035 年，可能具备哪些能力 1，以支持美国陆军从碳基、能源依赖型组织向电气化、无碳部队的转变？ • 陆军可以投资哪些可行的方案来减少对目前用于为设施和应急基地供电的碳基燃料的需求？ • 哪些新兴技术可能为未来的战术车辆提供所需的足够的无碳电力？ • 到 2035 年，哪些全球基础设施创新可能会影响设施和应急基地？ • 哪些新兴能源选择可以保持和增强陆军的作战能力？ • 哪些障碍可能会阻碍到 2035 年实现部队电气化？ 估计概率术语 团队成员使用 Kesselman 估计词汇表（附件 B）来定义分析概率术语。使用此量表，团队成员为本文件中的每个分析报告提供了一个估计值，以预测特定索赔发生的概率。
糖尿病诊断对生活方式行为的直接影响和溢出效应
在预算受限的英国医疗保健系统中，优先事项的制定以成本效益原则为基础（NICE，2012a；Wittenberg 等人，2019）。然而，虽然准确计算技术成本相对简单，但相应的收益计算却并非如此，因为它们的全部范围往往不为人所知（Al-Janabi 等人，2016）。这对于非传染性疾病 (NCD) 尤其重要，因为其未考虑的溢出效应是通过社会影响而不是病原体传播起作用的（Schwamm，2018）。慢性 NCD 占英国死亡人数的 89%，鉴于其中许多是可以预防的，早期预防这些疾病的公共卫生干预措施是实现人口结果大幅改善的候选方法（世界卫生组织，2018）。因此，筛查计划不仅可以帮助临床前诊断和治疗，还可以提高家庭的认识。原则上，家庭内部提高认识可以促进行为改变（Fadlon & Nielsen，2019；Fletcher & Marksteiner，2017），因此，如果只考虑直接影响，此类筛查计划的成本效益会更高。事实上，吸烟、饮酒、身体活动和饮食等行为已证实与配偶呈正相关，这些都是主要的可改变的 NCD 风险因素（Bove 等人，2003；Christakis & Fowler，2008；Falba & Sindelar，2008；Farrell & Shields，2002；Macario & Sorensen，1998）。因此，NCD 诊断、由此产生的健康行为改变和结果之间的联系强度
研究碳贸易市场发展对减少区域排放的空间溢出效应
本文介绍了中国碳交易市场的当前状况以及每个地区碳排放量减少的影响。从理论上讲，它阐述了区域碳排放上碳交易市场的影响机制和空间溢出方式。接下来，我们使用2006年至2019年中国30个省的数据来建立差异模型（SDM-DID）连续的空间差异，以经验研究碳贸易市场对降低区域排放的空间溢出效应。结果如下：首先，实施碳排放交易的试点政策显着促进了试点地区的碳排放减少。从影响机制的角度来看，碳交易试点政策的实施通过促进能源消耗结构的清洁转化，提高技术吸收能力并刺激低碳技术的发展，从而促进了试点地区的碳排放减少。从空间溢出效应的角度来看，中国的区域碳排放具有显着的空间溢出效应，并且碳排放交易具有空间溢出效应。从空间溢出的角度来看，碳排放贸易市场通过促进邻近地区能量结构的清洁转化，提高技术吸收能力并促进技术进步，从而促进邻近地区的碳排放减少。
生成模型中的单词关联有多像人类？斯洛文尼亚的实验
抽象的大语言模型（LLMS）在广泛的认知任务中表现出非凡的表现，但是它们重现人类语义相似性判断的能力仍然存在争议。我们报告了一个实验，其中我们将两个LLM用于Slovene，单语插槽5和多语言MT5以及MT5用于英语，以产生单词关联。这些模型是对在单词项目中创建的人词协会规范进行微调的，该规范最近开始收集Slovene的数据。由于我们的目的是探索人类和模型生成的输出之间的差异，因此对模型参数进行最小调整以适合关联任务。我们使用一组方法来测量重叠和排名进行自动评估，此外，将人类和模型生成的响应的子集手动分为四个类别（含义 - 基于位置和表单，基于位置和形式，并且不稳定）。的结果表明，人机重叠非常小，但是模型产生的关联类别分布与人类类似。
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国家报告[斯洛文尼亚]
•木材燃料-34％，•电力 - 近31％，•天然气 - 近10％，•额外的轻度加热油-9％，•地区热量-7％，•环境热量（由热泵使用）-6％ - 6％，•液化石油气-3％和•solar Energy -3％和•太阳能-1％。