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与LPO进行投资
本演讲可能包括DOE提供的某些前瞻性陈述和预测。“预期”，“相信”，“期望”，“五月”，“计划”，“预测”，“意志”，“可能”，“可以”，“应该”，“估计”，“打算”，“打算”，类似的表达方式旨在识别前瞻性陈述，尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些识别词。任何此类陈述和预测都反映了DOE关于预期结果的各种估计和假设，而DOE认为在制作时是合理的。doe没有对任何此类陈述或预测的准确性做出的陈述或保证。实际上是否有任何此类前瞻性陈述或预测是否受到重大风险，不确定性和意外事件（包括商业，行业，市场，监管，地缘政治，竞争性，竞争性和财务风险），其中许多不在DOE范围内。因此，如果这些风险，不确定性或意外情况中的一个或多个实现，或者是DOE的基本信念或多个基本信念，估计和假设被证明是不正确的，则实际结果可能与前瞻性陈述所考虑的那些相物差异。所包含的描述文件和协议的陈述仅是摘要，此类摘要通过参考此类文件和协议的整体资格。
LPO APSR FY 2022
IRA拨款约117亿美元，以支持发行新贷款。 这些金额将LPO的现有贷款计划提高了大约1000亿美元的新贷款授权。 IRA还增加了一项新的贷款计划，即能源基础设施再投资（EIR）计划（第1706节），该计划可以帮助重新利用能源基础设施，该基础设施已停止运营或仍在贷款总额为2500亿美元。 •对于ATVM贷款计划，IRA拨款30亿美元，持续到2028年9月30日，用于ATVM下的直接贷款费用，估计提供了约400亿美元的贷款授权。 IRA提供的新拨款可以由秘书使用，以向一系列高级技术车辆及其组件签发贷款，包括迄今为止尚未资助的《基础设施投资和就业法》（IIJA）的新授权用途（IIJA）。 扩展的用途包括中型和重型车辆，机车，包括海上风船，航空和超环路在内的海上容器。 •根据“ 17标题清洁能源融资计划”，IRA拨款36亿美元的信贷补贴，以支持贷款担保成本，并为2005年《能源政策法案》第1703条符合贷款保证的项目的额外额外的400亿美元的贷款授权，以持续到2026年9月30日。IRA拨款约117亿美元，以支持发行新贷款。这些金额将LPO的现有贷款计划提高了大约1000亿美元的新贷款授权。IRA还增加了一项新的贷款计划，即能源基础设施再投资（EIR）计划（第1706节），该计划可以帮助重新利用能源基础设施，该基础设施已停止运营或仍在贷款总额为2500亿美元。•对于ATVM贷款计划，IRA拨款30亿美元，持续到2028年9月30日，用于ATVM下的直接贷款费用，估计提供了约400亿美元的贷款授权。IRA提供的新拨款可以由秘书使用，以向一系列高级技术车辆及其组件签发贷款，包括迄今为止尚未资助的《基础设施投资和就业法》（IIJA）的新授权用途（IIJA）。扩展的用途包括中型和重型车辆，机车，包括海上风船，航空和超环路在内的海上容器。•根据“ 17标题清洁能源融资计划”，IRA拨款36亿美元的信贷补贴，以支持贷款担保成本，并为2005年《能源政策法案》第1703条符合贷款保证的项目的额外额外的400亿美元的贷款授权，以持续到2026年9月30日。•根据“ 17标题清洁能源融资计划”，IRA拨款36亿美元的信贷补贴，以支持贷款担保成本，并为2005年《能源政策法案》第1703条符合贷款保证的项目的额外额外的400亿美元的贷款授权，以持续到2026年9月30日。这个新的贷款管理局对当前所有符合条件的17个创新清洁能源技术类别（包括化石能源和核能）开放。IRA拨款还支持IIJA授权的扩展活动，要求这些新的拨款生效。这些扩展的活动支持涉及关键矿产处理，制造和回收的项目，并消除国家能源融资机构支持的项目的创新要求。
众议院给SEC Wright Re ree lpo
https://www.energy.gov/lpo/Articles/doe-announces-166666666666666666666-loan-guarantee-plug-plug-power-power-power-produce-produce-produce and-liquify-clean-氢气 https://www.energy.gov/lpo/articles/doe-announces-2897777-million-loan-guarantee-sunwealth-deploy-nwealth-deploy-solar-solar-solar-solar-pv--and-battery- energy- energy-energy＃：〜：text = as％20PART％20PART％20OF％20OF％20OF％20 fip％20 the％20BIDEN，llc's％20BIDEN，llc's％20（Sunwealth）20ploe posects fealtion。https://www.energy.gov/lpo/lpo/articles/doe-announces-5845.million--loan-guarantee-subsidies-subsidies-convergent-energy-energy-energy-engy-power- inc＃：〜：〜：〜：〜：〜： ％20tay，收敛％20 Energy％20和％20poper％20。https://www.energy.gov/lpo/lpo/articles/doe-announces-167-billion-montana-renewables-significatifatifatifation--simnificatifation--expand-us-sustainablehttps://www.energy.gov/lpolaris/polarlis https://www.energy.gov/lpo/articles/doe-announces-657-bloan-loan-rivian-suploction-construction-ev-ev--ev-buarkufactruning-forciality https://www.energy.gov/lpo/Articles/doe-announces-996-million-loan-guarantee--guarantee--ioneer-rhyolite-rhyolite-ridge-ridge-ridge-ridge-dvance-doment 7 https://wwww.energy.gov/lpo/lpo/lpo/portfolio
通过其先进技术汽车制造 (ATVM) 贷款计划，LPO 拥有 177 亿美元的可用资金，可提供低成本债务资本
LPO 向福特汽车公司提供了一笔 59 亿美元的贷款，用于升级六个州的 13 家工厂，满足消费者对更高燃油效率的需求。创新包括福特 EcoBoost 发动机系列，该系列发动机几乎适用于所有车型，包括 F-150 轻型皮卡，并推出了新型混合动力、插电式混合动力和全电动汽车。通过该项目，福特为 33,000 多名员工创造或保留了制造业岗位。
2022 年 10 月 13 日 詹妮弗·格兰霍姆议员
尊敬的詹妮弗·格兰霍姆部长 美国能源部 独立大道 1000 号，西南华盛顿特区 20585 尊敬的格兰霍姆部长， 在过去的两年里，能源部 (DOE) 贷款计划办公室 (LPO) 获得了数十亿美元的新资金、现有计划的扩展以及对全新计划的授权。鉴于过去 LPO 计划的问题和失败，这种前所未有的扩张引发了人们对 LPO 是否有能力以高效和负责任的方式大幅扩大其工作规模的严重担忧。作为众议院科学、空间和技术委员会 (委员会) 成员，我们的首要任务是确保 LPO 有效运作，实现其使命，并且不浪费纳税人的钱，因此，我们致力于对其计划进行严格监督。在过去两年中，国会已为 LPO 的项目拨款 158 亿美元，远高于 2022 财年拨款的 3900 万美元。1《通货膨胀削减法案》最近还为 DOE 的 LPO 项目额外提供了 3100 亿美元的贷款权，2这几乎是该法案颁布前可用金额的八倍。3除了这些显著的资金增加外，LPO 的权限也得到了扩大。《2020 年能源法案》扩大了符合《2005 年能源政策法案》（EPAct '05）第十七条规定的创新能源贷款担保计划（第十七条计划）资格的项目类型，并对该计划进行了其他更改。4该法律规定，以下项目符合该计划的资格：某些采用已经商业化的元素的项目
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
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在本论文中，我们选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，从而解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例中的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对 64 个具有不同作业“到期时间缓冲”的案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业范围的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
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本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
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本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感