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en3d：从2D合成数据雕刻3D人类的增强生成模型
我们提出了EN3D，这是一种增强的生成方案，用于雕刻高质量的3D人体化身。Unlike previous works that rely on scarce 3D datasets or limited 2D collec- tions with imbalanced viewing angles and imprecise pose priors, our approach aims to develop a zero-shot 3D gen- erative scheme capable of producing visually realistic, ge- ometrically accurate and content-wise diverse 3D humans without directly relying on pre-existing 3D or 2D assets.为了应对这一挑战，我们引入了精心制作的工作流量，该工程实现了准确的物理建模，以从合成2D数据中学习增强的3D生成模型。在推断期间，我们集成了优化模块，以弥合现实的外观和粗3D形状之间的差距。特定于EN3D包含三个模块：一个3D发电机，可以准确地对可概括的3D Humans建模具有合成，多样和结构化的人类图像的逼真外观的可概括的3D Humans；几何雕塑家
在人类大脑中塑造新的视觉类别
属于同一类别的物体往往会引发相似的大脑活动模式。在这里，我们反转这种映射，并询问神经相似性是否足以引起感知辨别和类别感知的增加。我们通过使用实时 fMRI 来修改高级视觉皮层中物体的神经表征来实现这一点。参与者观看一个物体并接收闭环神经反馈，促使他们以更类似于我们为该类别选择的大脑活动模式来表示该物体。在成功自我调节大脑活动后，参与者开始将分配给相同大脑模式的物体视为与分配给不同大脑模式的物体在类别上更不同。这些发现为理解和加速人类学习开辟了一条广阔的道路。
CDAN1抑制ASF1的机制
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年8月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.09.606830 doi：Biorxiv Preprint
PM Vishwakarma 雕塑家和石雕艺术家（Mortikar）
6. 职位简介 雕刻和石雕工艺是一种细致的艺术形式，技艺娴熟的工匠将原石变成精巧迷人的雕塑。在艺术视野和技术精准度的指导下，雕刻家雕刻和塑造石雕艺术和陶瓷艺术，为作品注入生命。镶嵌工艺是这一工艺的补充，将对比鲜明的材料无缝地融入石材表面，增加深度和装饰，形成纹理和色彩的和谐融合，丰富了雕刻杰作。 7. 学生/实习生/学习者/员工入职资格标准 a. 入职资格和相关经验：
通过空间物质结构雕刻超局部光 - 耦合
摘要：空腔量子电磁性的中心主题是单个光学模式与单个物质激发的耦合，导致双腔极化子的双重组控制耦合构成的光学特性。尤其是在Ultrastrong耦合方案中，那里的真空狂欢频率与光的准载体频率的比率是ωr ∕ c，接近Unity，Polariton Doublet Bridges巨大的频谱宽度2ωr，以及与偏离光和物质模式的进一步相互作用。尽管增加了复杂性，但由于增加了设计光 - 耦合共振的自由度，因此最终的多模式耦合最近引起了人们的注意。在这里，我们通过实验实现了一种新型策略，以通过在子波量表上定制多种平面金属Thz共振器的多种模式的空间过度雕刻超强的多模式耦合，以及多种平面金属THZ谐振器的空间过度和多种模式的降级两维电子的回旋量。我们显示
将新的视觉类别雕刻成人脑
学习需要改变大脑。这通常是通过经验，学习或教学发生的。我们报告了一种新方法的概念验证，使人类通过直接雕刻人脑中的活动模式来获取视觉知识，而人类大脑中的活动模式反映了那些预期通过学习产生的活动。我们使用了非侵入性技术（闭环实时磁共振成像神经反馈）来在大脑中创建新的视觉对象类别，而没有参与者的明确意识。神经雕塑后，参与者对被雕刻的行为和神经偏见表现出，但没有针对控制类别。雕刻人脑中新的感知区别的能力为人类功能磁共振成像研究提供了新的范式，可以对神经表征与行为之间的联系进行非侵入性的因果测试。因此，除了当前对感知的应用之外，我们的工作可能与其他认知领域（例如决策，记忆和运动控制）具有广泛的相关性。
MagicClay：利用生成神经场雕刻网格
神经场领域的最新发展为形状生成领域带来了非凡的能力，但它们缺乏关键特性，例如增量控制——这是艺术创作的基本要求。另一方面，三角形网格是大多数几何相关任务的首选表示形式，它提供了高效且直观的控制，但并不适合神经优化。为了支持下游任务，先前的研究通常提出一种两步法：首先使用神经场生成形状，然后提取网格进行进一步处理。在本文中，我们引入了一种混合方法，该方法能够始终如一地维护网格和有向距离场 (SDF) 的表示形式。基于这种表示形式，我们引入了 MagicClay——一种艺术家友好的工具，可根据文本提示雕刻网格区域，同时保持其他区域不变。我们的框架在形状优化的每个步骤中都仔细有效地平衡了表示形式和正则化之间的一致性；基于网格表示形式，我们展示了如何以更高的分辨率和更快的速度渲染 SDF。此外，我们运用可微分网格重建领域的最新成果，根据 SDF 的指示，在网格中根据需要自适应地分配三角形。通过已实现的原型，我们展示了比现有技术更出色的生成几何体，以及新颖的一致性控制，首次实现了对同一网格进行基于提示的顺序编辑。
细节耦合：电场雕刻神经活动和脑部基础设施
ephaptic耦合描述了大脑电场对单个神经元的直接影响。它与一个神经元对另一个神经元的影响不同（Anastassiou等，2011）。神经元种群的活性会在每个神经元和细胞外空间附近产生电场，因为其树突，somata和轴突中的电流。反过来，这些电场会影响单个神经元及其部位的活性。在微观水平上对脑解剖结构和结构进行详细成像，使我们能够了解电流和电场。超级分辨率成像的进步（Novak等，2013; Hochbaum等，2014），多光子脑成像（Denk和Svoboda，1997）和计算研究揭示了单个神经元对电场的不同电和几何特性的贡献。除了突触和固有电流外，磁场还取决于显微镜pro，例如间隙 - 连接活性和神经元-GLIA相互作用。它们还取决于大规模的特性，例如细胞外组织的不均匀性和灰质的解剖结构（Kotnik等，1997; Gimsa and Wachner，2001; Jeong et al。，2016; Jia等，2016）。知道大脑的解剖结构，可以理解新兴电场的特性。在这里，我们旨在了解相反：领域如何影响单个神经元。电场是否是
MindSculpt：利用脑机接口帮助设计师
MindSculpt 使用户能够通过思考实时生成 Grasshopper 中的各种混合几何图形。此设计工具将脑机接口 (BCI) 与参数化设计平台 Grasshopper 相结合，创建了一种直观的设计工作流程，与基于鼠标和键盘范式的传统计算机辅助设计工具相比，它缩短了构思和实施之间的延迟。该项目源于神经科学和建筑学之间的跨学科研究，目标是构建一种能够在设计过程中利用复杂且流动的思维特性的网络人类协作工具。MindSculpt 采用基于支持向量机模型 (SVM) 的监督机器学习方法来识别当参与者在脑海中旋转四种不同的立体几何图形时，EEG 数据中出现的脑电波模式。研究人员对没有设计经验的参与者测试了 MindSculpt，发现该工具使用起来很有趣，可以促进设计构思和艺术创作。
