Content filters ..................................................................................................................................... 553 Filter classification and blocking levels ......................................................................................... 554 Filter strength ...................................................................................................................................... 554 Prompt attacks .................................................................................................................................... 555 Denied topics ....................................................................................................................................... 557 Sensitive information filters ............................................................................................................. 558 Word filters .......................................................................................................................................... 564 Contextual grounding check ............................................................................................................ 564 Block images with image content filter ......................................................................................... 571 Prerequisites for using guardrails ......................................................................................................... 578 Create a guardrail .................................................................................................................................... 579 Permissions for Amazon Bedrock Guardrails ..................................................................................... 588
过滤器适用于过滤标准最严格的应用,例如药品或半导体制造。从使用点和散装过滤器到表面安装和纤维介质的使用,Mott 提供全系列产品来优化您工艺中的过滤。Mott 的高纯度过滤器可过滤小至 1.5 纳米的颗粒,压降最小,并在 7 级和 5 级洁净室中制造,以保持最高质量标准。
材料 • 面罩:医用级 TPE 符合 ISO 10993-10: 2010 刺激性标准。面罩主体不含乳胶和硅胶,无异味。阀体为尼龙,吸气/呼气隔膜为硅胶。4 点可调节弹性头颈带,带 TPE 舒适垫。• 气体过滤器:密封在 ABS 外壳中的活性炭。• 颗粒过滤器:机械型多层 HESPA 合成介质,用柔性 TPE 包覆成型/封装。颗粒过滤器与碳元件集成在一起。
• 全彩色数字显示屏 • LED 背光仪表板 • 带预装手册的车载电子阅读器 • WiFi 连接,可在移动设备上查看远程控制面板 • 1 年/2,000 小时包装保修 • 2 年/4,000 小时保修主机标准 • 易于维护冷却器、过滤器和液体 • 微处理器控制的发动机,具有最佳压缩机性能和诊断功能 • 易于维护冷却器、过滤器和液体 • 500 小时发动机油/1,000 小时主机油服务 • 高排气温度、低发动机油压、高发动机冷却液温度和低燃油位时的自动安全关闭 • 镀锌金属板外壳,提供终极防腐保护 • 易于维护冷却器、过滤器和液体 • 建筑级底座千斤顶支架 • 带挂锁的撞击闩锁手柄 • Wifi 监控系统
生理网络涉及多组分系统,其反馈循环有助于自我调节。生理现象伴随着时间延迟效应,可能导致其行为的振荡甚至混乱的动态。类似动力学在受延迟光学反馈的半导体激光器中发现,其中动态通常包括时间延迟签名。在半导体激光器的许多应用中,对时间延迟签名的抑制至关重要,因此为此目的采用了几种方法。在本文中,提出了实验结果,其中使用的光子过滤器用于抑制延迟光学反馈效应的半导体激光器中的时间延迟特征。使用了两种类型的半导体激光器:离散模式半导体激光器和垂直腔体发射激光器(VCSELS)。表明,通过使用光子滤波器,对时间延迟签名的完全抑制可能会在离散模式半导体激光器中受到影响,但是签名的残余仍然存在于VCSELS中。这些结果有助于更广泛地理解复杂系统中的时间延迟效应。探索光子过滤器作为抑制时间延迟签名的一种手段,为在不同领域的潜在应用开辟了途径,从而扩展了这项研究的跨学科性质。
摘要 — 设计并演示了在 100 微米薄玻璃基板上通过通孔互连的高精度高性能带通和低通滤波器的双面或 3-D 集成,用于超小型双工器组件。开发了一种实现大面积高精度制造的新型工艺,以大大提高电气性能的公差。高精度、高品质因数和高元件密度以及玻璃上的薄膜层用于在玻璃上实现创新的拓扑结构,以实现高带外抑制和低插入损耗。低损耗 100 毫米厚的玻璃芯和多层 15 毫米薄聚合物膜用于在基板上构建滤波器。演示的双工器尺寸为 2.3 3 2.8 3 .2 毫米。借助玻璃的尺寸稳定性和半加成图案化工艺控制,所制造的滤波器的性能与模拟结果具有极好的相关性。还分析了工艺敏感性分析对双工器性能的影响。最后,展示了一种独特而创新的工艺解决方案,以控制工艺偏差并实现良好的双工器公差。使用新工艺,性能偏差控制在约 3.5 倍。
D. Fox,S。Thrun,F。Dellaert和W. Burgard,《移动机器人定位的粒子过滤器》,在A. Doucet,N。DeFreitas和N. Gordon的A. Doucet,编辑中,实践中的顺序蒙特卡洛方法。Springer Verlag,纽约,2000年。
摘要。本研究提出通过引入实际运动和/或体感提示来改进运动想象的脑电图 (EEG) 记录协议。所得结果证明了要求受试者在想象试验后执行运动动作的优势。通过在协议中引入运动动作,受试者能够执行实际的运动计划,而不仅仅是想象运动,从而大大提高了想象运动的难易程度。本研究还探讨了向受试者提供体感提示的额外优势,而不是传统的听觉/视觉提示。在应用众所周知的通用空间模式 (CSP) 算法时,协议中的这些变化在数据上获得的空间滤波器的适用性方面显示出希望。当协议通过体感刺激增强时,空间滤波器突出显示的区域在受试者中更加局部化和一致。因此,我们认为这可能被证明是一种更好的脑电图采集协议,用于检测(临床)瘫痪/闭锁患者响应预期运动指令时的大脑激活。
摘要:本研究提出了基于硅纳米球(SINP)的广角超材料长通(LP)边缘的系统优化。多层配置构成了sinp- meta-firms和抗旋转涂层(ARC)元素以前在文献中未考虑的元素,以增强其在停止和通过频段中的效果性能。这项研究已成功地开发了一种使用Kramers-Kronig关系的有效折射指数的准确模型,从而实现了用于快速设备性能优化的经典薄膜设计软件,该软件由全波数值软件验证。这种系统的优化产生了高度效率,近换档的长期超材料过滤器,这是由于其高光密度(OD = 2.55)和跨宽角范围(0°–60°)的高光谱移动而证明的。这些进步预示着高效率的超材料光学组件的发展,适用于各种应用,这些应用需要在发病率的各种角度上保持一致的性能。
有大量数据是(或可以看作)由图的顶点索引的。例子包括生物网络、社交网络或互联网等通信网络 [1, 2]。为了将信号处理 (SP) 工具应用于此类图数据,包括移位、滤波器、傅里叶变换和频率响应在内的基本 SP 概念已被推广到图域 [3, 4],并构建了图信号处理 (GSP) 的基础。GSP 有两种基本变体。[4] 中的框架建立在代数信号处理 (ASP) [5] 的基础上,从邻接矩阵给出的移位定义中推导出这些概念。相比之下,[3] 将图拉普拉斯算子的特征基定义为图傅里叶基。用 ASP 术语来说,它选择拉普拉斯矩阵作为移位算子。无向图。这两种方法都为无向图提供了令人满意的 GSP 框架。也就是说,由于移位算子是对称的,因此存在一个酉傅里叶基。因此,移位以及所有滤波器(多项式