摘要尼日利亚的尼日尔三角洲地区遭受石油污染,这会影响生态系统功能和人类健康,这需要找到利用当地资源的可持续补救选择。在这项工作中,主要用作农业目的的牛粪(CM)和家禽粪(PM),用于在实验室尺度上生物化原油污染的土壤。除了容易访问外,CM和PM还具有可持续的生物外源,可用于多种微生物,可用于生物学。在1.5个月研究结束时,评估了修正案对NC 10 -NC 40范围内指定的石油总碳氢化合物(STPH)的影响。与CM污染的土壤相比,观察到在PM对土壤中的STPH降解明显更高(23%);自然衰减土壤(Rena)增加了1%的降解。分析的样品中的前主导级分数为NC 16 -NC 35。与CM修订选项相比,PM修正案可以更好地对这些部分进行生物修复。此外,生物塑料比修正案与受污染的土壤的影响表明,每种形成的生物添加的比率为1:1(w/w)的比率比比率1:2(w/w)更好,这表明修正的量较高,而污染的土壤与污染的土壤的量越高,则有效的生物化量越有效。这项研究的结果证明了PM作为可持续,负担得起和本地生物修复技术的潜力,该技术在尼日尔三角洲的原油污染的土壤中恢复了土壤。
国家成人虐待报告系统 (NAMRS) 和成人保护服务技术援助资源中心 (APS TARC) 是美国卫生与公众服务部社区生活管理局、老龄管理局的一个项目,由 WRMA, Inc. 管理。承包商的调查结果、结论和观点不一定代表美国卫生与公众服务部社区生活管理局、老龄管理局的官方政策。
和补充财务信息”(“最终规则”),其中修订了某些 SEC 披露要求,以使 S-K 条例所要求的财务报表披露现代化、增强和简化。具体而言,该规则取消了对选定财务数据的要求,简化了披露补充财务信息的要求,并修订了与管理层对财务状况和经营成果的讨论与分析(“MD&A”)相关的规则,除其他事项外,还消除了注册人提供合同义务表格披露的需要。这些修订旨在消除重复披露,并使 MD&A 披露现代化和增强,以造福投资者,同时简化注册人的合规工作。
在 COVID-19 超微结构分析中更广泛采用 AI 的最大障碍是缺乏数据。神经网络是深度学习系统的基础,需要大量数据集才能正确学习和概括,而 COVID-19 的诊断主要基于血清学,组织病理学的作用很小,主要用于研究和临床工作流程之外。因此,大多数可用的 COVID-19 组织病理学研究都是基于尸检的,涉及的患者数量有限。然而,即使图像数量相对较少,计算机视觉神经网络仍可以通过迁移学习进行训练。这需要在更大的数据集上训练网络,以完成与手头任务有相似之处的任务,以便网络可以学习常见的表示(例如不同类型细胞和细胞器的形状),然后在较小的数据集上对训练后的模型进行微调。小数据集就足够了,因为模型需要学习的只是该数据集特有的附加特征。如前所述,存在大量经过组织学训练的模型,其中任何一个模型都可以作为 COVID-19 特定组织病理学模型的基础,从而提供额外的好处。
现实世界的传感处理应用需要紧凑、低延迟和低功耗的计算系统。混合忆阻器-互补金属氧化物半导体神经形态架构凭借其内存事件驱动计算能力,为此类任务提供了理想的硬件基础。为了展示此类系统的全部潜力,我们提出并通过实验演示了一种用于现实世界对象定位应用的端到端传感处理解决方案。从仓鸮的神经解剖学中汲取灵感,我们开发了一种生物启发的事件驱动对象定位系统,将最先进的压电微机械超声换能器传感器与基于神经形态电阻式存储器的计算图结合在一起。我们展示了由基于电阻式存储器的巧合检测器、延迟线电路和全定制超声传感器组成的制造系统的测量结果。我们使用这些实验结果来校准我们的系统级模拟。然后使用这些模拟来估计对象定位模型的角度分辨率和能量效率。结果揭示了我们的方法的潜力,经评估,其能量效率比执行相同任务的微控制器高出几个数量级。
Shib Shankar Banerjee 1,#、Subhradeep Mandal 1、Injamamul Arief 1、Ramakanta Layek 2、Anik Kumar Ghosh 1、Ke Yang 3、Jayant Kumar 3、Petr Formanek 1、Andreas Fery 1、Gert Heinrich 1,4、Amit Das 1,5 * 1 德累斯顿莱布尼茨聚合物研究所 e。 V,Hohe Straße 6,德累斯顿,01069,德国 2 LUT 大学,拉赫蒂,Mukkulankatu 19,FI-15210,芬兰 3 马萨诸塞大学洛厄尔分校,先进材料中心,物理系,MA 01854,美国 4 德累斯顿工业大学,纺织机械和高性能材料技术研究所,Hohe Straße 6,德累斯顿,01069,德国 5 坦佩雷大学,工程与自然科学系,FI-33101,芬兰
恶性黑色素瘤是皮肤癌最具侵略性的形式,其特征是不可预测的生长模式,尽管采用了各种治疗方法,但在最近几十年中,其死亡率仍然令人震惊。改善黑色素瘤患者结局的一种有希望的策略在于早期使用生物标志物来预测预后。生物标志物提供了一种方法来衡量疾病课程初期的患者观点,促进及时,有针对性的干预。近年来,鉴于肿瘤的高免疫原性和对免疫治疗的潜在反应性,已经对免疫反应在黑色素瘤中的作用非常关注。研究人员致力于通过检查肿瘤微环境(TME)中的癌细胞生物学和免疫相互作用来识别预测性生物标志物。这种方法揭示了肿瘤 - 纤维淋巴细胞(TILS),这是一种在肿瘤中发现的一种免疫细胞。tils已成为一个有前途的研究领域,因为它们有潜力既是黑色素瘤的预后指标和治疗靶标。黑色素瘤组织中的tils的存在通常可以表明对癌症的阳性免疫反应,许多研究表明TIL可以改善患者的预后。本综述深入研究了黑色素瘤中TIL的预后价值,评估了这些免疫细胞如何影响患者的结果。它探讨了TILS与黑色素瘤细胞相互作用的机制以及利用TIL在治疗策略中的潜在临床应用。虽然tils提出了预后和治疗的充满希望的途径,但仍然存在挑战。这些包括了解TME内的TIL动力学的全部程度以及基于TIL的疗法的克服局限性。直到表征方法的进步对于重新填充基于TIL的方法也至关重要。通过解决这些障碍,以TIL为重点的研究可能为改善诊断和治疗方案铺平了道路,最终为黑色素瘤患者提供了更好的结果。
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实施可再生能源产生的广泛方法,[1]和大规模采用电动汽车。[2]这种绿色过渡只有在开发高效且环保的储能系统时才有可能。[1-3]作为最突出和通用的能源存储系统,电池被认为是以环境和社会经济上可疑的方式存储/传递按需功率的至关重要的齿轮。[4]理想情况下,可持续的能源存储设备应提供较大的能力,具有良好的利率能力,具有较长的运行寿命,最重要的是,依赖于无毒和非关键材料。[5–7]这些严格的要求位移锂离子蝙蝠(LIB)是真正绿色电池的首选选择。[5]当前的LIB在电解质(六氟磷酸锂,碳酸盐酯)中使用有毒和易燃化学物质,以及欧盟列出的元素为关键原料(CRMS),包括钴,锂或石墨。[8,9]除了在玻利维亚,阿根廷,智利,澳大利亚和刚果民主共和国的高供应风险外,CRM的处置和随后的海洋/垃圾填埋场都严重威胁动物和 div>