摘要:由于CT扫描技术的快速技术进步,心血管CT被广泛用于诊断心血管疾病。这些进步包括从早期到最新型号的多层CT的开发,它具有获取具有高空间和时间分辨率的图像的能力。最近的光子计数CT的出现在临床应用中进一步提高了CT性能,从而改善了空间和对比度分辨率。CT衍生的分数流储备优于基于标准CT的解剖学评估,用于检测病变特异性的心肌缺血。CT衍生的3D印刷患者特异性模型也优于标准CT,在教育价值,手术计划和心血管疾病治疗的模拟方面具有优势,并增强了医生 - 患者的交流。三维可视化工具,包括虚拟现实,增强现实和混合现实,进一步提高了心血管疾病中心血管CT的临床价值。随着人工智能,机器学习和心血管疾病中深度学习的广泛使用,心血管CT的诊断性能得到了显着改善,并且在疾病诊断和预测方面都提出了令人鼓舞的结果。还讨论了这些技术的局限性和未来前景。本评论文章概述了心血管CT的应用,从传统的管腔评估的诊断价值的角度涵盖了其性能,以鉴定易受伤害的病变,以通过使用这些高级技术来预测疾病结果。
有可能使良好和证明更好吗?在流明的情况下,答案是:是的!我们已经为未来优化了柔软的冰淇淋机。Our advantages of the new L22 generation at a glance: + modern design + modular construction + larger, coloured display + dispensing instruction in the display + dispensing button integrated in touchscreen + gentle pasteurisation + lower noise level + interface for remote control technology (online diagnostic system for machine messages and aggregate status) + customer self-service module + web-based app connectivity In addition there are the equip- ment features that have been tried and tested for几十年:水果调味料设备,硬币设备,锥形 /浴缸拆除器以及用于不再现金支付系统的设备。问我们 - 挑战我们。在Lumen,您不仅可以买到一台票面机器。 在Lumen,您会得到一台满足您需求并完全适合您目标的冰淇淋机! 与您一起,我们的技术人员将开发一台冰淇淋机,该冰淇淋机非常适合您的商店概念,并且完全适合您的意愿 - 个人,理想,合适。在Lumen,您不仅可以买到一台票面机器。在Lumen,您会得到一台满足您需求并完全适合您目标的冰淇淋机!与您一起,我们的技术人员将开发一台冰淇淋机,该冰淇淋机非常适合您的商店概念,并且完全适合您的意愿 - 个人,理想,合适。
除历史和事实信息外,本新闻稿中所述的事项以及我们的其他口头或书面陈述中以“估计”、“预计”、“预期”、“相信”、“计划”、“打算”、“将”和类似词语标识的事项均为联邦证券法所定义的前瞻性陈述,并受该法项下的“安全港”保护。这些前瞻性陈述并非对未来结果的保证,仅基于当前预期,本质上是推测性的,并受许多假设、风险和不确定性的影响,其中许多是我们无法控制的。如果这些风险或不确定性中的一个或多个成为现实,或基本假设被证明不正确,实际事件和结果可能与我们在这些陈述中预期、估计、预测或暗示的结果存在重大差异。可能影响实际结果的因素包括但不限于:来自各种竞争供应商的竞争的影响,包括对我们更成熟服务产品的需求下降和定价压力增加;新的、新兴的或竞争技术的影响,包括那些可能使我们的产品变得不那么受欢迎或过时的技术;我们成功和及时实现关键运营要务的能力,包括简化和整合我们的网络、简化和自动化我们的服务支持系统、实现我们的量子光纤建设计划、加强我们与客户的关系以及实现预计的成本节约;我们保护网络的能力,以及避免可能的网络攻击、安全漏洞、服务中断、系统故障或类似事件对我们的网络或我们服务的可用性和质量造成的不利影响的能力;通信行业监管法规不断变化的影响,包括与内容责任标准、运营商间补偿、普遍服务、服务标准、宽带部署、数据保护、隐私和网络中立有关的立法、监管或司法程序的结果;我们有效留住和聘用关键人员以及在不停工的情况下以合理条款成功谈判集体谈判协议的能力;客户对我们产品和服务的需求可能发生变化,包括对高速数据传输服务的需求增加;我们能否成功维持现有产品和服务的质量和盈利能力,并及时且经济高效地推出盈利的新产品;我们能否产生足够的现金流来资助我们的财务承诺和目标,包括资本支出、运营成本、债务偿还、股息、养老金缴款和其他福利支付;我们能否成功且及时地实施我们的公司战略,包括我们的去杠杆策略;我们按照提议的条款成功和及时地完成待定资产剥离、实现预期收益以及此后成功运营我们保留的业务的能力;我们运营计划、公司战略、股息支付计划或其他资本配置计划的变化,无论是基于我们的现金流、现金需求、财务业绩、财务状况、市场条件或其他方面的变化;我们未来可能进行的任何重大收购或资产剥离的影响;我们的养老金、健康、离职后或其他福利成本增加的负面影响,包括由市场、利率、死亡率、人口统计或法规变化引起的成本增加;客户投诉、政府调查、安全漏洞或服务中断对我们或我们所在行业造成的潜在负面影响;我们以优惠条件进入信贷市场的机会发生不利变化,无论是由于我们的财务状况变化、信用评级下降、市场不稳定或其他原因造成的;我们履行债务义务和契约条款和条件的能力,包括我们按照这些条款和条件进行现金转移的能力;我们与证券持有人、关键业务合作伙伴、供应商、卖方、房东和金融机构维持良好关系的能力;我们满足不断变化的环境、社会和治理(“ESG”)期望和基准,以及有效传达和实施 ESG 战略的能力;我们从财务困难的客户收回应收账款或继续与其开展业务的能力,包括但不限于受 COVID-19 疫情造成的经济混乱产生不利影响的客户;我们按预计金额使用净经营亏损结转的能力;我们继续使用或更新用于开展业务的知识产权的能力;涉及我们的法律或监管程序的任何不利发展;税收、养老金、医疗保健或其他法律或法规、政府支持计划或一般政府资助水平的变化,包括最近颁布的促进宽带支出的联邦立法所产生的变化;会计政策、实践或假设变化的影响,包括可能需要额外未来减值费用的变化; COVID-19 疫情干扰和疫苗接种政策可能对我们的业务、运营、现金流和公司计划产生的影响的持续不确定性;恶劣天气、恐怖主义、流行病、大流行病、骚乱、社会动荡或其他自然或人为灾难或骚乱的影响;如果我们对财务报告的内部控制存在弱点或缺陷,可能产生的不利影响,或以其他方式无法按预期运作;更普遍因素的影响,例如利率、通货膨胀、汇率、运营成本、公共政策、金融分析师的观点或一般市场、劳动力、经济或地缘政治条件的变化;以及我们向美国证券交易委员会提交的文件中不时提及的其他风险。请注意不要过分依赖我们的前瞻性声明,这些声明仅代表发布之日的观点。我们不承担因任何原因公开更新或修改任何前瞻性声明的义务,无论是由于新信息、未来事件或发展、情况变化还是其他原因。此外,任何前瞻性声明中包含的有关我们意图的信息均反映我们截至该前瞻性声明发布之日的意图,并且基于截至该日期的监管、技术、行业、竞争、经济和市场条件以及我们的相关假设等。我们可能随时出于任何原因更改我们的意图、战略或计划,恕不另行通知。
我们是Lumen Technologies的短股,Lumen Technologies是一家耗资260亿美元的电信公司,试图旋转AI将如何推动一家以190亿美元的债务划分的世俗下降的业务的戏剧性转变。最近几周,嗡嗡声的头条新闻,散发零售投资者的热情和短暂的覆盖物混合在一起,以前寄出了400%的垂死股票。令人难以置信的是,Lumen是一家具有令人失望的投资者历史悠久的公司,并且刚刚报告EBITDA下跌-13%,现在与具有健康增长前景,较低杠杆和有吸引力的股息的电信同行的交易。我们了解试图找到下一个出色的AI游戏的诱惑,但是在这些水平上,对管腔的投资不仅缺乏人工智能。Lumen最近宣布的50亿美元的私人连通性结构交易与AI无关,这是一个迫切的竞争,在不断恶化的收入和越来越多的流动性问题上提高现金。Lumen在未来几年中将仅从这些交易中获得约8亿美元。长期,这些合同可提供约2100万美元 /年的经营和维护利润。虽然任何现金的注入对于否则会流血的公司来说都是阳性的,但这些交易不能解决流明的基本增长和资产负债表问题。从Lumen作为大型建筑项目中的总承包商角色来看,我们估计的总价值仅为1.18美元/股的股票收益仅为1.18美元。Lumen在其他“销售机会”中确定了70亿美元,但这一系列的客户并不是像Microsoft这样的领先的技术公司,他们有雄心销售AI工具和平台的野心。相反,它们是医疗保健,零售,金融服务等的企业。大型大型技术公司正在建立远程数据中心足迹,需要大规模购买新的连接基础架构。所有这些都不适用于官僚机构,受监管的医疗保健公司和银行,这些公司和银行才刚刚开始探索AI对其业务的意义,并将在可预见的未来依靠云提供商来满足云提供商的需求。由Lumen自己的承认,与这些机构的讨论处于早期阶段,我们认为将需要很长时间才能结束并面临不断上升的竞争。交易公告(在弱2Q收益前一天方便地定时)使投资者分心了基本的业务趋势,这些趋势几乎显示出几乎每个关键类别的进一步恶化。核心业务部门收入下跌-8.6%,是公司历史上最糟糕的。业务部门产品公司已针对增长的目标实际上在2q中下降了-1.1%,而由于大流行后工作场所的重组,旧产品的下降幅度下降了下降。尽管对新产品开发和销售部队的生产力进行了大量投资,但我们采访的前高管表示,Lumen的软件应用程序仍然对领先的科技竞争对手的软件应用程序仍然没有竞争力。因此,由于有缺陷的缺点,我们认为Lumen试图成为愚蠢的管道并将客户从旧产品转变为更现代的基于云的服务的策略,并且该公司将继续失败,无法稳定业务。AI是一项令人兴奋的技术,有许多令人信服的方法可以投资这一强大的主题。使用劣质软件的快速缩小的有线电信,而增长不足的历史并不是其中之一。新交易提供了近期现金,但是什么呢?我们预计AI交易炒作将消失将衰落的传统电信现实,使公司的股价与其纤维相似 - 被埋葬在地面上。
dlrs太空推进研究所拥有与火箭发动机推室设计方面相关的实验研究的长期遗产。由于欧洲的传统关注欧洲的LOX/氢气推进系统,例如沟渠,HM-7B或Vinci,因此科学焦点被放在LOX和氢气的高压燃烧现象上。感兴趣的科学领域包括点火和瞬态,燃烧效率和动力学以及喷油器设计,燃烧室冷却,喷嘴流以及推力室结构和疲劳寿命。在欧洲研发测试台P8上使用各种测试标本进行了与高压燃烧相关的实验,该试验具有在代表典型火箭发动机的条件下进行测试的可能性[3]。自2014年以来,DLR也在涡轮机械领域建立能力。基于这些现有能力和测试功能,DLR于2017年启动了Lumen Bread Engine项目,其主要目标是:促进对发动机流程的理解,以系统级别展示能够预测
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
摘要:如今,由于每年损失的金额巨大,各种类型的欺诈交易都成为金融业关注的焦点。考虑到数字化时代的海量数据和银行欺诈的复杂性,手动分析欺诈交易是不可行的。在这种情况下,检测欺诈的问题可以通过机器学习算法来实现,因为它们能够在非常大的数据集中检测出微小的异常。这里出现的问题是数据集高度不平衡,这意味着非欺诈案例严重主导了欺诈案例。在本文中,我们将介绍三种处理不平衡数据集的方法:重采样方法(欠采样和过采样)、成本敏感训练和树算法(决策树、随机森林和朴素贝叶斯),强调了为什么在测量算法性能时不应在这种类型的数据集上使用接收者操作特性曲线 (ROC) 的想法。实验测试应用于 890,977 笔银行交易,以观察上述三种方法的性能指标。关键词:银行欺诈;机器学习算法;重采样;成本敏感训练;不平衡数据集。引用方式:Mînăstireanu, E.-A.,& Meşniţă, G. (2020)。信用卡欺诈检测中处理不平衡数据集的方法。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (1),131-143。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/19
Vasyl SHULIAR 1 Valentyna SHKURKO 2 ,Tetiana POLUKHTOVYCH 3 ,Yuliia SEMENIAKO 4 Liudmyla SHANAIEVA-TSYMBAL 5 Lesia KOLTOK 6 1 教育学博士,尼古拉耶夫在职教师培训学院院长,尼古拉耶夫在职教师培训学院语言、文学、艺术和审美教育理论与方法系副教授,ORCID ID:https://orcid.org/0000-0001-8643-0105,vasyl.shuliar@moippo.mk.ua 2 艺术史候选人,设计系高级教师,扎波罗热州议会市立高等教育机构“霍尔蒂恰国立教育与康复学院”,ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-9671-6796 , valunichka@ukr.net 3 教育学理学候选人,卢茨克国立技术大学社会人文技术系讲师,ORCID ID:https://orcid.org/0000-0002-0558-2981 ,Polukhtovych@ukr.net 4 教育学理学候选人,副教授,别尔江斯克国立师范大学学前教育系副教授,ORCID ID:https://orcid.org/0000-0002-4925-7662 ,Yulia.nazaruk@ukr.net 5 公共管理理学候选人,副教授,英语语言文学系副教授,乌克兰国立生命与环境科学大学,ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4571-3827 , almi2004@ukr.net 6 教育科学候选人,小学教育教育学和方法系副教授,德罗霍比奇伊万弗兰科国立师范大学,ORCID ID:https://orcid.org/0000-0001-7560-4296 , lesia_koltok@ukr.net
虽然保护网络基础设施很重要,但现代企业越来越依赖应用程序,而应用程序是攻击者的主要目标。在 Lumen,我们采取了一种独特的威胁检测和预防方法,即使用我们庞大的全球网络作为防御机制。通过我们专有的快速威胁防御功能,我们利用 Black Lotus Labs 的最新威胁情报并将其纳入我们的安全解决方案。这使我们能够在几秒钟内检测并阻止我们网络中的潜在 DDoS 攻击,并在它们进入客户环境之前阻止它们。
除了历史和事实信息外,本演示文稿中所列出的事项以及我们的其他口头或书面陈述,诸如“估计”,“期望”,“预期”,“信仰”,“计划”,“预期”,“意图”,“意志”,“意志”和类似表达方式的表达方式以及类似的表达方式是由联邦证券法律定义的,并在此处构成了“安全”保护的范围。这些前瞻性陈述不能保证未来的结果,并且仅基于当前的期望,固有的投机性,并且受到许多假设,风险和不确定性的约束,其中许多是我们无法控制的。实际事件和结果可能与我们在这些陈述中的预期,估计,预测或暗示的事件可能有重大差异,如果这些风险或不确定性中的一个或多个存在,或者基本的假设证明不正确。您被告知不要过分依赖我们的前瞻性陈述,这些陈述仅在发表之日起说。我们没有义务出于任何原因公开更新或修改任何前瞻性陈述,无论是由于新信息,未来事件还是发展,情况,情况或其他情况。此外,关于我们的前瞻性陈述中包含的有关我们意图的任何信息都反映了我们的前瞻性陈述日期的意图,并且基于我们对监管,技术,工业,竞争,竞争,经济,经济和市场条件的评估。我们可能会随时改变我们的意图,策略或计划(包括我们的资本分配计划),恕不另行通知,基于此类因素或其他因素的任何变化。