在一个环境,技术和资源管理挑战越来越复杂的世界中,研究被定位为知情和可持续决策的基本支柱。 div>在《技术杂志》第22卷中,提出了解决当前问题的研究,并提出了关键领域的创新解决方案,例如金融领域的计算机安全,水资源管理,城市可持续性以及科学在解决环境问题中的应用。 div>
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本发布于2023年1月24日。 https://doi.org/10.1101/2023.01.23.525218 doi:Biorxiv Preprint
摘要在全球场景中,计算思维(CT)越来越被认为是一项基本技能,其整合到基础教育课程中是一种教育优先事项。本文使用系统审查的方法和科学映射技术来识别科学审查的方法,重点介绍CT在科学教育培训中的作用,以识别科学研究。从分析中,CT采用跨学科观点的潜力,即重视其在科学教学中的应用,这表明其有效的整合可以大大丰富当前的教育,并以科学的依据促进解决实践挑战的方法。
本文所包含的信息被认为是可靠的,但没有任何形式的陈述,担保或保证就其准确性,适用于特定申请或要获得的结果。这些信息通常基于实验室的小型设备,不一定表明最终产品性能或可重现性。提出的配方可能没有进行稳定性测试,仅应作为建议的起点。由于在处理这些材料时商业上使用的方法,条件和设备的变化,因此没有对产品适用于披露的申请的适用性。全尺度测试和最终产品性能是用户的责任。Lubrizol Advanced Materials,Inc。不承担任何责任,并且客户对除Lubrizol Advanced Materade,Inc。的直接控制外的任何用途或处理任何材料都承担所有风险和责任。卖方不对明示或暗示的担保,包括但不限于对特定目的的适销性和适合性的隐含保证。本文中没有任何包含在未经专利所有者许可的情况下练习任何专利发明的授权,也不应将其视为诱因。Lubrizol Advanced Materials,Inc。是Lubrizol Corporation的全资子公司。
1私募股权利益相关者项目,“兽医医学中的反托拉斯执行和巩固”,迈克尔·芬恩,2024年2月13日,https://pestakeansoulter.org/news/antitrust-entrust-enforce--enforce--enforce--enforception-inf-consolion--consolidation-in-consolidation-in-in-veterinary-medicic///。2美国宠物产品协会,“行业趋势和统计数据”,https://www.americanpetproducts.org/research- Insights/industry-trundion-trends-trends-and-stats。 3私募股权利益相关者项目,“兽医医学中的反托拉斯执行和巩固”,迈克尔·芬恩,2024年2月13日,https://pestakeansoulter.org/news/antitrust-entrust-entrust-enforce--enforce--enforception-inf-consolion--consolidation-ingosolidation-in-consolidation-in--veterinary-medicic;串行卷 - 将公司定义为一系列较小的收购,从而导致市场份额大幅增长 - 是PE行业的最爱。 ;美国经济自由项目,“汇总经济:串联收购的巩固行业的业务”,2022年12月,第1页。 6,http://www.economicliberties.us/wp-content/uploads/2022/12/serialacquesitions-working-paper-paper-r4-2.pdf。 ; Fortune, “Private equity's favorite way to make acquisitions may be illegal, FTC Chair Lina Khan says,” Paige Hagy, July 19, 2023, https://fortune.com/2023/07/19/private-equity-ftc-mergers-acquisitions-rollup-strategy- linakhan-antitrust/. 4大西洋,“为什么您的兽医账单如此高”,Helaine Olen,2024年4月25日,https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2024/2024/vet-private-equate-equity-equity-equity-industry/678180/。 ;2美国宠物产品协会,“行业趋势和统计数据”,https://www.americanpetproducts.org/research- Insights/industry-trundion-trends-trends-and-stats。3私募股权利益相关者项目,“兽医医学中的反托拉斯执行和巩固”,迈克尔·芬恩,2024年2月13日,https://pestakeansoulter.org/news/antitrust-entrust-entrust-enforce--enforce--enforception-inf-consolion--consolidation-ingosolidation-in-consolidation-in--veterinary-medicic;串行卷 - 将公司定义为一系列较小的收购,从而导致市场份额大幅增长 - 是PE行业的最爱。;美国经济自由项目,“汇总经济:串联收购的巩固行业的业务”,2022年12月,第1页。 6,http://www.economicliberties.us/wp-content/uploads/2022/12/serialacquesitions-working-paper-paper-r4-2.pdf。; Fortune, “Private equity's favorite way to make acquisitions may be illegal, FTC Chair Lina Khan says,” Paige Hagy, July 19, 2023, https://fortune.com/2023/07/19/private-equity-ftc-mergers-acquisitions-rollup-strategy- linakhan-antitrust/.4大西洋,“为什么您的兽医账单如此高”,Helaine Olen,2024年4月25日,https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2024/2024/vet-private-equate-equity-equity-equity-industry/678180/。;
https://orcid.org/0000-0002-7378-1050 摘要 俄罗斯对乌克兰的侵略引起了全球对乌克兰品牌的兴趣。本研究分析和比较了乌克兰艺术中现有的民间设计方法。本文的目的是分析和比较乌克兰艺术中现有的流行设计方法。方法:主要使用理论研究方法,例如分析、综合、科学文献内容分析和价值论方法。结果表明,乌克兰艺术通过各种设计方法展现出来,这些方法有助于创意人士表达思想,传达情感并为文化发展做出贡献。具体来说,目前的方向是民族设计,它提倡维护传统和民族特性,生态设计旨在可持续发展,技术设计将现代技术融入艺术,情感设计吸引并让艺术对每个观众来说都是个性化的。科学新颖性:事实证明
摘要 本文的目的是确定社会营销利益相关者的特征与数字经济中营销系统发展程度之间的关系。研究结果基于对数字化背景下营销系统运作工具和流程的批判性分析,以及由于数字经济固有的特定特征而导致的营销系统在基础和扩展层面的变化。霍夫斯泰德(2010)的文化维度概念用于确定社会营销最众多利益相关者的集体行为特征,这些利益相关者是选定国家的社会成员。在线购物者的比例与放纵之间存在显着的正相关关系
摘要 本文的目的是确定社会营销利益相关者的特征与数字经济中营销系统发展程度之间的关系。研究结果基于对数字化背景下营销系统运作工具和流程的批判性分析,以及由于数字经济固有的特定特征而导致的营销系统在基础和扩展层面的变化。霍夫斯泰德(2010)的文化维度概念用于确定社会营销最众多利益相关者的集体行为特征,这些利益相关者是选定国家的社会成员。在线购物者的比例与放纵之间存在显着的正相关关系
本演讲包含1933年《证券法》第27A条和1934年《证券交易法》第21E条的含义的前瞻性陈述。这些包括有关我们对市场,客户和行业的期望,对我们的产品和技术需求的任何期望或指导,有关我们的预期市场份额的陈述,有关我们最近收购的计划和期望,包括对客户的融合,包括对客户的收益,包括对我们的业务的收益,对我们的业务趋势,对收入增长的趋势,对收入增长的期望以及我们对未来的指导以及未来的企业以及对未来的企业和收入,并获得了努力,并获得了收益。这些前瞻性陈述涉及风险和不确定性,这些风险和不确定性可能导致实际结果与预期的结果有实质性差异。有关这些风险的更多信息,请参阅截至2022年12月31日向美国证券交易委员会提交的季度表格第10季度的季度报告中包含的“风险因素”部分。本演示文稿中包含的前瞻性陈述是从此期开始的,并且公司没有义务更新此类陈述,除非适用法律要求。在可能导致实际结果与预期的结果的因素中有:(a)COVID-19-19和相关影响,这可能会继续对我们的业务,财务绩效和经营业绩产生不利影响; (b)四分之一的产品组合波动,由于我们投资组合的毛利率范围广泛,可能会对盈利措施产生重大影响; (c)我们业务中平均销售价格的下跌或成本上涨,这两种都会降低我们的利润率; (d)季节性的影响; (e)我们的供应商和合同制造商能够满足我们预测需求的生产,质量和交付要求以及持续的供应链限制的影响,特别是在半导体中; (f)与全球市场相关的固有不确定性,包括宏观经济环境中的不确定性和波动性,通货膨胀压力,政治或经济环境的变化,例如地缘政治冲突,战争,战争,贸易和出口限制以及关税或其他责任以及这种市场破坏对我们产品需求的影响; (g)客户需求的变化; (h)我们有能力吸引和保留新客户,尤其是在3D传感市场中; (i)Lumentum的融资或运营策略不会成功的风险。
摘要背景人工智能 (AI) 已成功应用于许多科学领域。在生物医学领域,AI 已经显示出巨大的潜力,例如,在下一代测序数据的解释和临床决策支持系统的设计中。目标然而,在敏感数据上训练 AI 模型引发了对个人参与者隐私的担忧。例如,全基因组关联研究的汇总统计数据可用于确定给定数据集中是否存在个体。这种相当大的隐私风险导致访问基因组和其他生物医学数据受到限制,这不利于协作研究并阻碍了科学进步。因此,人们付出了大量的努力来开发可以从敏感数据中学习同时保护个人隐私的 AI 方法。方法本文概述了生物医学中隐私保护 AI 技术的最新进展。它将最重要的最先进方法置于统一的分类法中,并讨论它们的优势、局限性和未解决的问题。