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追踪南极洲 - 法国世界自然基金会
卡桑德拉·布鲁克斯 (Cassandra Brooks)，斯坦福大学（美国）；莎莉·钱伯斯 (Sally Chambers)，澳大利亚南极司 (澳大利亚)；艾莉森·库克 (Alison Cook)，杜伦大学 (英国) Kim Crosbie, IAATO（英国）露辛达·道格拉斯 (Lucinda Douglass)，保护地理中心（澳大利亚）阿里·弗里德兰德 (Ari Friedlaender)，俄勒冈州立大学；丹妮拉·詹森 (Daniela Jansen)，阿尔弗雷德·韦格纳研究所 (德国)阿利斯泰尔·霍布迪 (Alistair Hobday)，澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)（澳大利亚）凯文·休斯 (Kevin Hughes)，英国南极调查局 (英国)； So Kawaguchi，澳大利亚南极司（澳大利亚）；希瑟·林奇（Heather Lynch），石溪大学；阿德里安·勒克曼 (Adrian Luckman)，斯旺西大学 (英国)；阿曼达·林尼斯 (Amanda Lynnes)，IAATO（英国）罗恩·纳文 (Ron Naveen)，Oceanites（美国）马丁·奥利里（Martin O’Leary），斯旺西大学（英国）理查德·菲利普斯 (Richard Phillips)，英国南极调查局 (英国)； Matt Pinkerton，NOW（新西兰）托尼·普雷斯（Tony Press），ACE CRC（澳大利亚）史蒂夫·林图尔 (Steve Rintoul)，澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)（澳大利亚）克里斯蒂安·赖斯（Christian Reiss），美国国家海洋和大气管理局（NOAA）（美国） Yan Ropert-Coudert，法国国家科学研究院（法国）伊恩·斯坦尼兰德 (Iain Staniland)，英国南极调查局 (英国)；菲尔·特拉森 (Phil Trathan)，英国南极调查局 (英国)；苏珊·威费尔斯（Susan Wijffels），澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）（澳大利亚）以及澳大利亚南极司 (澳大利亚) 的 Dirk Welsford。
不断发展的网络安全形势- GovInfo
PETER A. DE FAZIO，俄勒冈州，主席 ELEANOR HOLMES NORTON，哥伦比亚特区 EDDIE BERNICE JOHNSON，德克萨斯州 RICK LARSEN，华盛顿州 GRACE F. NAPOLITANO，加利福尼亚州 STEVE COHEN，田纳西州 ALBIO SIRES，新泽西州 JOHN GARAMENDI，加利福尼亚州 HENRY C. ''HANK'' JOHNSON，JR.，佐治亚州 ANDRE ´ CARSON，印第安纳州 DINA TITUS，内华达州 SEAN PATRICK MALONEY，纽约州 JARED HUFFMAN，加利福尼亚州 JULIA BROWNLEY，加利福尼亚州 FREDERICA S. WILSON，佛罗里达州 DONALD M. PAYNE，JR.，新泽西州 ALAN S. LOWENTHAL，加利福尼亚州 MARK DE SAULNIER，加利福尼亚州 STEPHEN F. LYNCH，马萨诸塞州 SALUD O. CARBAJAL，加利福尼亚州 ANTHONY G. BROWN，马里兰州 TOM MALINOWSKI，新泽西州 GREG STANTON，亚利桑那州 COLIN Z. ALLRED，德克萨斯州 SHARICE DAVIDS，堪萨斯州，副主席 JESU ´ S G. ''CHUY'' GARCI ´ A，伊利诺伊州 ANTONIO DELGADO，纽约州 CHRIS PAPPAS，新罕布什尔州 CONOR LAMB，宾夕法尼亚州 SETH MOULTON，马萨诸塞州 JAKE AUCHINCLOSS，马萨诸塞州 CAROLYN BOURDEAUX，佐治亚州 KAIALI'I KAHELE，夏威夷 MARILYN STRICKLAND，华盛顿州 NIKEMA WILLIAMS，佐治亚州 MARIE NEWMAN，伊利诺伊州 TROY A. CARTER，路易斯安那州
波音 737 MAX - GovInfo
PETER A. DE FAZIO，俄勒冈州，主席 ELEANOR HOLMES NORTON，哥伦比亚特区 EDDIE BERNICE JOHNSON，德克萨斯州 RICK LARSEN，华盛顿州 GRACE F. NAPOLITANO，加利福尼亚州 DANIEL LIPINSKI，伊利诺伊州 STEVE COHEN，田纳西州 ALBIO SIRES，新泽西州 JOHN GARAMENDI，加利福尼亚州 HENRY C. ''HANK'' JOHNSON，JR.，佐治亚州 ANDRE ´ CARSON，印第安纳州 DINA TITUS，内华达州 SEAN PATRICK MALONEY，纽约州 JARED HUFFMAN，加利福尼亚州 JULIA BROWNLEY，加利福尼亚州 FREDERICA S. WILSON，佛罗里达州 DONALD M. PAYNE，JR.，新泽西州 ALAN S. LOWENTHAL，加利福尼亚州 MARK DE SAULNIER，加利福尼亚州 STACEY E. PLASKETT，维尔京群岛 STEPHEN F. LYNCH，马萨诸塞州 SALUD O. CARBAJAL，加利福尼亚州，副主席 ANTHONY G. BROWN，马里兰州 ADRIANO ESPAILLAT，纽约州 TOM MALINOWSKI，新泽西州 GREG STANTON，亚利桑那州 DEBBIE MUCARSEL-POWELL，佛罗里达州 LIZZIE FLETCHER，德克萨斯州 COLIN Z. ALLRED，德克萨斯州 SHARICE DAVIDS，堪萨斯州 ABBY FINKENAUER，爱荷华州 JESU ´ S G. ''CHUY'' GARCI ´ A，伊利诺伊州 ANTONIO DELGADO，纽约州 CHRIS PAPPAS，新罕布什尔州 ANGIE CRAIG，明尼苏达州 HARLEY ROUDA，加利福尼亚州 V ACANCY
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PETER A. DE FAZIO，俄勒冈州，主席 ELEANOR HOLMES NORTON，哥伦比亚特区 EDDIE BERNICE JOHNSON，德克萨斯州 RICK LARSEN，华盛顿州 GRACE F. NAPOLITANO，加利福尼亚州 STEVE COHEN，田纳西州 ALBIO SIRES，新泽西州 JOHN GARAMENDI，加利福尼亚州 HENRY C. ''HANK'' JOHNSON，JR.，佐治亚州 ANDRE ´ CARSON，印第安纳州 DINA TITUS，内华达州 SEAN PATRICK MALONEY，纽约州 JARED HUFFMAN，加利福尼亚州 JULIA BROWNLEY，加利福尼亚州 FREDERICA S. WILSON，佛罗里达州 DONALD M. PAYNE，JR.，新泽西州 ALAN S. LOWENTHAL，加利福尼亚州 MARK DE SAULNIER，加利福尼亚州 STEPHEN F. LYNCH，马萨诸塞州 SALUD O. CARBAJAL，加利福尼亚州 ANTHONY G. BROWN，马里兰州 TOM MALINOWSKI，新泽西州 GREG STANTON，亚利桑那州 COLIN Z. ALLRED，德克萨斯州 SHARICE DAVIDS，堪萨斯州，副主席 JESU ´ S G. ''CHUY'' GARCI ´ A，伊利诺伊州 ANTONIO DELGADO，纽约州 CHRIS PAPPAS，新罕布什尔州 CONOR LAMB，宾夕法尼亚州 SETH MOULTON，马萨诸塞州 JAKE AUCHINCLOSS，马萨诸塞州 CAROLYN BOURDEAUX，佐治亚州 KAIALI'I KAHELE，夏威夷 MARILYN STRICKLAND，华盛顿州 NIKEMA WILLIAMS，佐治亚州 MARIE NEWMAN，伊利诺伊州 TROY A. CARTER，路易斯安那州
引用本文：Fan Zhang、Arianna Salazar-Miranda、Fábio Duarte、Lawrence Vale、Gary Hack、Min Chen、Yu Liu、Michael Batty 和 Carlo Ratti（2024 年 4 月 8 日）：城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市，《美国地理学家协会年鉴》，DOI：10.1080/24694452.2024.2313515
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
引用：Zhang, F.、Salazar-Miranda, A.、Duarte, F.、Vale, L.、Hack, G.、Chen, M.、… Ratti, C. (2024)。城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市。美国地理学家协会年鉴，114(5)，876–897。
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
微卫星的不稳定性和不匹配修复蛋白缺乏效率：相等的预测标记？
当前的临床指南建议将不匹配修复（MMR）蛋白免疫组织化学（IHC）或分子微卫星不稳定性（MSI）测试作为免疫疗法的预测标记。大多数病理指南都将MMR蛋白IHC视为黄金标准测试，以鉴定具有MMR缺乏症的癌症，并仅建议在特殊情况下进行分子MSI测试或筛查林奇综合征。但是，文献中有一些数据表明两种测试类型可能不相等。例如，分子流行病学研究报告了各种癌症类型中有缺乏的MMR（DMMR）和MSI的速率不同。此外，对这两种测试的直接比较表明，MMR IHC和MSI测试之间的差异相对频繁，尤其是在非直肠直肠癌和非内膜癌症中，对于异常的DMMR表型。也有分散的临床数据表明，如果患者选择基于DMMR与癌症的MSI状态，则免疫检查点抑制剂的效率是不同的。所有这些观察结果都提出了当前的教条，即DMMR表型和遗传MSI状态是免疫疗法的相等预测标记。
瑞典Webforum闪回上的芬太尼类似物
秘密生产的非药物芬太尼污染了北美的街道海洛因供应，并且一直是过量流行病的关键驱动力（Mars，Rosenblum＆Ciccarone，2019年）。These synthetic opioid analogs are severeal times more potent than heroin per mg ( Ciccarone, Ondocsin & Mars, 2017 ; Suzuki & El-Haddad, 2017 ) and are increasingly becoming a problem in Europe as well ( Guerrieri, Rapp, Roman, Thelander & Kronstrand, 2017 ; Mounteney, Giraudon, Denissov & Griffiths, 2015 ), including瑞典，这项研究的位置。瑞典以严格的药物控制政策而闻名（Moeller，2019年），它单独调节了新的精神活性物质（NPS），而不是在美国和中国（Armenian，vo，vo，barr-warker＆lynch＆lynch，2018; repard＆repard＆repard＆pardo＆pardo＆pardo＆pardo＆pardo＆pardo＆pardo＆pardo＆pardo的集体调整化合物的集体调整。此程序意味着以比当局禁止的更快的速度引入了新的模拟（Mars等，2019； Suzuki＆El-Haddad，2017）。公共卫生机构就个人物质提出了法律建议，政府决定安排它们。sub-
我们的价值
执行校长：艾伦·斯蒂尔（Alan Steele）先生的学校负责人：克里斯·乔利（Chris Jolley）先生（维护主人/捐赠者）助理校长：露西·拉金·艾夫斯（Lucy Larkin Eyfs）夫人主任：克莱尔·谢尔文（Claire Sherwin）核心主题领导者：露西·莱克（Lucy Lucy Larkin）夫人（英语克莱尔·谢尔文（Claire Sherwin Y2）夫人：Marium Mahmood Y3：Joseph Cuthbert Y4：Jessica Wilson-Schofield小姐Y5：Lucy Larkin Y6夫人：Belcher夫人/贝尔切尔夫人/维多利亚·兰伯特·兰伯特夫人学习导师主管：Liz Hilliard女士/ Laura Jones小姐的支持人员：Liz Hilliard女士Laura Jones夫人Kellie Poole小姐Tina Rawnsley夫人Tina Rawnsley夫人May May May Fu Nisha Parmar夫人Christina Zakapoulou小姐Christina Zakapoulou小姐考尔小姐丹妮尔·林奇（Danielle Lynch）杰克·奈顿（Jack Knighton）先生
遗传癌的基因检测
Individual has a personal history of a Primary Solid Tumor (excluding basal or squamous cell skin cancer) and at least one of the following: o A pathogenic variant was detected in tumor tissue that has clinical implications if detected in the germline (e.g., BRCA1, BRCA2, BRIP1, MLH1, MSH2, MSH6, MUTYH, PALB2, PMS2, RAD51C, RAD51D, RET, SDHAF2, SDHB, SDHC, SDHD, TMEM127, TSC2, VHL APC, PTEN, RB1, and TP53 ) o Tumor tissue testing demonstrated that the cancer was MSI-high or had immunohistochemical staining showing the absence of one or more mismatch repair (MMR) proteins ( MLH1, MSH2, MSH6, or PMS2 ) o Individual has a Tyrer-Cuzick, BRCAPro, or Penn11 Score of 2.5% or greater for a BRCA1/2 pathogenic variant o Individual has a PREMM 5 , MMRpro, or MMRpredict Score of 2.5% or greater for having a Lynch syndrome gene mutation Individuals With No Personal History of a Primary Solid Tumor Genetic testing with a Multi-Gene hereditary cancer Panel or testing of BRCA1/2 for individuals如果符合以下至少一个标准之一，则没有原发性实体瘤的个人病史（不包括基底或鳞状细胞皮肤癌），并且在医学上是必不可少的：