电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
传统电子邮件安全工具会单独观察每封电子邮件,并将其与已知恶意攻击的规则和特征进行比较,而新型攻击正不断攻破这些工具。随着供应链变得越来越复杂,员工分布越来越分散,移动性越来越强,采用人工智能驱动的自学习电子邮件安全方法的需求也越来越大。
为知识和信息管理理事会(KIMD)提供服务,为工作计划的实施提供高质量的协调支持,有助于建设新西兰国防军的信息管理基础能力。2021/22 Frank It Limited 咨询服务 为通信信息服务(DDG)分支机构提供敏捷教练咨询。2021/22 Frank It Limited 咨询服务 为通信信息服务(DDG)分支机构提供敏捷教练咨询。2021/22 Frank It Limited 咨询服务 为通信信息服务(DDG)分支机构提供敏捷教练咨询。
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4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要:农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用,优化作物选择对于提高农业生产力和可持续性至关重要。“使用机器学习方法的作物推荐系统”旨在利用机器学习技术根据各种环境和土壤条件提供精确的作物推荐。通过结合土壤成分、pH 值、温度、湿度、降雨量和地理位置等因素,该系统为特定区域推荐最合适的作物。该系统利用机器学习模型,特别是随机森林和决策树,来分析历史农业数据,预测最佳作物,并改善农民的决策过程。通过在大型数据集上训练模型,它可以确保与现实世界的农业实践相一致的准确预测。该系统的应用可以提高作物产量、可持续的农业实践,并降低与不良作物选择相关的风险。通过使用标准分类指标进行严格评估,该模型的性能证明了其通过帮助农民做出明智的决策来彻底改变农业实践的潜力。该系统有可能成为农业顾问、农民和政策制定者的宝贵工具,确保长期可持续性和生产力的提高。
Raymond APY,2024年11月12日,第2页,将筛选干燥的混合物的粒径,然后在天然气体式窑炉内的加压,旋转的无氧反应堆(钙)中,在高达1,300°F的温度下进行热解。sbs表示热解输出将是化学稳定的无机固体(生物炭)和合成气(Syngas)。生物炭将被冷却,水合,沉淀和作为土壤修订产品出售。syngas - 由甲烷,硫和挥发性有机化合物(VOC)组成,从生物固醇和木材混合物中解析出来 - 将燃烧在热氧化剂中。氧化剂的热量将回收到旋转干燥器。将通过一系列空气污染控制装置来造成各种过程的排气,并通过115英尺高的堆栈排出到大气中。
农业,合作与农民福利部联合秘书(园艺和MIDH),农业,合作和农民福利部,新德里克里希巴万(Krishibhawan)(电话。01 1-23384309,23382508/电子邮件:Ismidh:AGF!@g-o-y-jn,K.n。Verma,董事(HORT),联系No。01 1-23382383,电子邮件ID:kn*v€-n0a-@flgj“ N,Shri R. P. Meena DC(Hort。),联系NO -011-23071325,电子邮件ID:)2。Micro中小型企业部联合秘书(MSME),Udyogbhawan,Rafi Marg,新德里-110001,TE | .23063283,FAX.23062336(电子邮件。
项目融合已证明自己是一个至关重要的实验和锻炼,使新西兰能够在可互操作的测试床中验证和证明新兴的军事能力,并与我们的盟友和跨国公司一起进行互操作性测试。通过在我们地区增加地缘政治竞争的背景下构建,这努力强调了综合和合并的军事行动的重要性(根据OIA的第6(a)条撤销)。我们感谢结果和数据的相互交流,从而加深了我们的战略联盟并增强了我们的集体防御姿势。[根据OIA的第6(a)条扣留]。我们致力于确保我们的部队通过这种参与度进行多功能,响应迅速和操作。
执法制裁 DT”;活动日期为 2015 年至 2020 年;主要涉及主题类型:设施;2) CGBI 报告“MISLE 设施活动缺陷 DT”;活动日期为 2015 年至 2020 年;3) CGBI 报告“MISLE 设施人口 DT”;运营状态:活跃;4) CGBI 报告“MISLE 污染物质设施 DT”;活动日期为 2015 年至 2020 年;涉及主题类别:设施 5) CGBI 报告“MISLE 污染物质容器 DT”;活动日期为 2015 年至 2020 年;6) MISLE 设施检查报告,检查类型:FRP 钻机;活动日期为 2015 年至 2020 年