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奥地利，比利时，巴西，加拿大，智利，捷克，捷克，丹麦，法国，德国，希腊，肯尼亚，肯尼亚，卢森堡，荷兰（荷兰王国），挪威，菲律宾
承认国际社会迫切需要应对致命的自主武器系统领域的新兴技术所提出的挑战和关切，尤其是通过在一系列政府技术专家的持续而有价值的工作中进行的，该组织在《致命的自治武器》领域的一定范围内，在某些范围内建立了惯例和限制的范围，并确定了限制性的范围，并确定了限制性的范围。讨论，并注意到秘书长根据联合国大会共同决议提交的报告，分别是2023年12月22日在2023年12月22日关于致命的自主武器系统的报告，4，以及确保在此方面进行讨论的互补性，并讨论在此方面对人工领域的广泛安全含义，
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我们认识到时代的迹象，并迅速做出回应，在我们两个伟大国家之间达成了这项历史性的、独特的防御协议。我们的共同战略目标是通过建立可靠、有弹性的国防军和国防工业，对潜在的侵略者保持有效的威慑。通过这种方式，我们正在努力实现欧洲-大西洋地区的和平与稳定的愿景。从这个意义上来说，我们的协议将成为更广泛的欧洲安全架构的核心要素。其明确目的是支持我们的盟友和欧洲对北约的贡献。该协议对我们与法国现有的双边协议进行了补充，为欧洲三国之间更加紧密的合作奠定了基础。
60 DERA 原材料信息 德国回收 NdfEb 磁铁
可以通过考虑电子废料、风力涡轮机和汽车应用等各种来源来估算德国和欧洲其他地区的 NdFeB 磁体的回收潜力，尽管在某些情况下预期的吨位差异很大。需要建立有效的 NdFeB 磁体收集和返回系统以提高回收率。目前，德国没有大量的报废 NdFeB 磁体交易。NdFeB 磁体回收还面临着物流挑战。这些挑战包括废物流的异质性、含磁体产品的生命周期不同以及小部件难以自动拆卸。再生磁体的价格与原始磁体的价格密切相关，而原始磁体的价格又严重依赖于稀土元素的价格。本研究概述了德国及其他地区参与磁体回收的公司和初创企业。
电池存储：加速德国向可再生能源的转型
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在非平衡量子多体系统中轻松访问能量波动
在这里，我们引入了一种强大的方法，可以在不平衡的量子演化中实验多体系统的能量弹性。更具体地说，我们展示了如何重建过渡概率P M | n在决定量子闪光的驱动方案的初始特征和最终特征状态之间。然后，我们使用矩阵来重构量子工作概率分布。也可以用来重建其他数量的统计数据，例如没有工作。在将多体系统应用于多体系统时，出于此目的的先前方法非常苛刻，因为它们涉及受控操作，就像[13，14]中提出的干涉方法一样。实际上，到目前为止，它们已在具有一体的NMR经验中使用（即两个级别）量子系统，例如参考文献。[15 - 18]或在非相互作用的两级原子系统合奏中实施的量子工作表中[19]。一项有效的方案，可以在一般的范围内超平衡多体系统中表达能量爆发，这仍然是一个挑战：这封信的目的是通过引入新的AP-PRACH来迈向这一目标。以前我们开发了受
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
太多人在实现全民健康覆盖的道路上掉队
• 其余指标远远偏离轨道。值得注意的是：水和卫生设施、清洁家用燃料、道路交通死亡、清洁家用燃料、空气污染（PM2.5）、酒精消费、心血管疾病、糖尿病管理以及怀孕和分娩护理。这些指标之所以引人注目，是因为有行之有效且经济实惠的手段来改善所有这些指标，这样做将带来巨大的健康益处，特别是对于最受忽视的人群，但这需要按需要的规模进行。
doz。医学博士。马库斯·埃克斯坦（Markus Eckstein） *16.03.1990，德国柏林
研究重点转化肿瘤免疫学（侧重于尿路上皮恶性肿瘤和头颈鳞状细胞癌）。癌症研究中的空间转录组学和单细胞空间技术。生物信息数据分析和数据可视化，包括人工智能。深层空间组织表型，具有多参数单细胞分析方法。Major Scientific Awards 2024: Science and Innovation Award in Urooncology of the german society of urology (DGU) 2024: Thiersch price for best habilitation at the Medical Faculty of the FAU Erlangen-Nürnberg in 2023 2021: Price of the CE Alken-Foundation for extraordinary scientific contributions to the field of urological research.2021：Hochgesand-Roundation的价格为病理学领域的非凡科学贡献。2021：EAU 2021 2019的最佳论文“基础研究”：德国有针对性和免疫疗法协会（DGFIT）邀请口头会议演讲（选定）
德国赢得2024年欧洲网络安全挑战
“我们为意大利团队取得的结果感到自豪首次在意大利举办这项重要的竞争对代理机构和整个国家都很重要。我们向获胜的国家德国队表示祝贺。这不仅是一场比赛，而且要瞥见未来，开放了新的专业视野。“我要感谢过去两天参加的37个国家的参与者意大利强烈致力于主持ECSC，这得益于Cini网络安全国家实验室的宝贵工作。”此事件代表了漫长的旅程的高潮。作为代理机构，我们还通过设计三个挑战，这些挑战在意大利团队和比赛的Fina l中使用的三个挑战。“我们必须意识到，网络安全挑战是影响所有人的集体挑战。” “该机构致力于支持培训计划并提高年轻才能的技能。对基础设施和服务的攻击可能会像恐怖行为一样破坏国家的稳定。我们都知道个人在捍卫这种攻击和确保每个组织的安全性方面的作用至关重要。这就是为什么我们越来越需要新的网络捍卫者”我们为能够为这个成功版的ECSC的组织做出贡献感到非常自豪。欧盟网络安全局执行主任Juhan Lepassaar表示：“欧洲网络安全挑战赛成功地增强了欧洲年轻人才的技能发展和卓越的网络安全通过此类举措，有抱负的网络安全专业人员可以在公平竞争的协作环境中测试他们的技能，并被迫从事维护数字世界安全的职业。 'Cini网络安全国家实验室的主任Alessandro Armando说：“ ECSC再次成功地聚集了来自欧洲和海外的最有才华的人国际团队必须通过解决各种网络安全挑战并采用复杂的攻击和防御策略来证明自己的技能。比赛是通过利用Cini网络安全国家实验室专家在过去几年建立的复杂计算基础设施进行的。”“此版本的ECSC展示了年轻欧洲和国际才能在网络安全方面的技能。看到这么多聪明的年轻人共同努力解决复杂的挑战一直在鼓舞人心。意大利很自豪地举办了一项不仅是一场竞争的活动，而且是建立欧洲数字安全未来的平台。”“ ECSC不仅是测试技术技能的机会，而且是促进团队合作和国际协作的机会。该版本的成功强调了继续投资于新一代的重要性，他们将处于捍卫我们的数字基础架构的最前沿。帮助组织此活动是一种荣幸。”分别是Gaspare Ferraro和Paolo Prinetto，ECSC2024的共同主席ECSC在两天内采用了一系列与安全相关的CTF挑战，包括硬件任务，网络和移动安全性，密码学，逆向工程，二进制剥削和取证。但是，仅拥有技术技能并不能保证成功。参与者必须在动态环境中进行协作，在这种环境中，迅速有效的基于团队的决策至关重要。