有成熟的理论工具可以分析量子动力学如何通过在绝热极限附近缓慢改变汉密尔顿量参数来解决计算问题。另一方面,很少有工具可以理解快速淬灭的相反极限,如量子退火和量子行走(在无限快速淬灭的极限下)中使用的工具。在本文中,我们开发了几种适用于快速淬灭机制的工具。首先,我们分析了汉密尔顿量不同元素的能量期望值。由此,我们表明,单调淬灭(问题汉密尔顿量的强度相对于涨落(驱动)项持续增加)平均会产生比随机猜测更好的结果。其次,我们开发了一些方法来确定在快速淬灭汉密尔顿量下是否会局部发生动力学,并确定快速淬灭会导致解决方案大幅改进的情况。具体来说,我们发现一种称为“预退火”的技术可以显著提高量子行走的性能。我们还展示了这些工具如何为汉密尔顿参数提供有效的启发式估计,这是量子退火实际应用的一个关键要求。
研究核物质到夸克胶子等离子体(QGP)的相变是相对论能量下重离子碰撞的主要目的[1–3]。根据格点 QCD 计算,相变是在有限温度和较小重子化学势下的一个平滑转变[4–6]。在较大的化学势下,它转变为一级相变,一级相边界的端点称为临界点[7–10]。为理解 QCD 的相结构,了解临界点和相边界在 QCD 相图中的位置非常重要。然而,从强子物质到夸克物质的转变密度的确切值在核物理和天体物理中仍然是一个长期争论的问题[11–17]。相对论能级重离子碰撞是目前研究QCD相变的唯一实用方法。实验测量和输运模型计算均表明,在交替梯度同步加速器(AGS)能量下,重离子碰撞可以形成密度大于3ρ0、温度高于50MeV的高温致密物质[18–20]。在这一能量领域,人们进行了大量的理论计算和实验测量,致力于寻找相变的迹象[21–33]。遗憾的是,到目前为止,临界点和相变边界仍未有定论。
量子力学最引人注目的特性之一是,量子系统的状态可以表示为不同物理态的相干叠加,即与某些可观测量的实际可测值相对应的特征态。由于这些特征态构成了完全可区分状态的基础,因此这种线性展开的系数也取决于该基础。所有纯量子特性都与量子相干性的存在密切相关,量子相干性在实验中表现为干涉和量子涨落 [1]。人们确实认为,从经典世界到量子世界的转变是由于退相干 [2]。保持量子相干并从而对抗退相干是量子信息处理协议 [6] 面临的最基本挑战之一 [3–5]。近年来,相干性的定量理论取得了一些进展[7–9],并被应用于量子计量学[10,11]、量子基础[12,13]、量子生物学[14]和量子热力学[15,16]等领域。这种方法也促使人们努力将相干性的量化从量子态扩展到量子操作[17–21]。特别地,一个浮现出来的概念是量子图的相干性生成功率[22–25],即给定一类量子操作平均可以获得多少相干性。相干性概念本身与量子系统的局部性无关[8]。换言之,定义相干性的基础不一定需要希尔伯特空间的任何底层张量积结构,例如纠缠就是如此。另一方面,由于人们可以访问可观测量,每个现实的量子操作都是局部的[26]。为此,提出了几种考虑子系统结构的方法[27-31]。所采用的基本思想之一是考虑非相干态和操作,同时尊重希尔伯特空间的底层局部结构,从而获得相干性和纠缠之间的各种混合。在本文中,我们提出了可局域相干性的概念,即将相干性存储在特定
无论坍缩物体的质量、电荷和角动量是多少,坍缩的最终状态仅由物体的质量、电荷和角动量来表征。由于黑洞会向渐近观察者隐藏经典信息,所以这仍然是可以接受的。然而,它在半经典背景下的影响却令人担忧,并引起了所谓的信息丢失悖论。[4] 首次研究了经典黑洞背景中量子场的散射。结果表明,在 I − 处制备的初始真空状态将在黑洞几何中演化为未来零无穷大 I + 处的热状态。因此,存在非幺正演化和信息丢失。我们可以在坍缩过程的背景下想象这一点,该过程提供经典背景和在 I − 处在真空中制备的量子态。 I + 处的外态是热态,这假设意味着黑洞正在发射热辐射,这会导致其质量、角动量等减少,并最终导致其完全蒸发。因此,作为坍缩和随后蒸发的最终状态,人们在 I + 处发现黑洞奇点和热辐射。有关坍缩物质的信息丢失了。无毛发猜想在这里的作用是,热态仅由稳态黑洞的非平凡毛发来表征。因此,一种可能的解决办法可能是如 [ 5 ] 中所建议的,黑洞上存在更多的毛发。众所周知,黑洞的质量、角动量和电荷是与规范对称性相关的守恒电荷,当存在边界时,规范对称性就会变成真正的对称性。因此,人们可以通过搜索大于度量等距群的对称性群来寻找毛发。零无穷处渐近平坦时空的例子 [ 6 – 8 ]、渐近局部反德西特时空的例子 [ 9 ],以及对近“视界”对称性的探索 [ 10 – 12 ] 告诉我们,情况确实如此。[ 5 ] 中的提议完全源于零无穷处渐近平坦时空的经验,探索了黑洞视界的对称性。对于 I + ( I − ),对称群(定义为保持度量上的衰减条件的微分同胚)变为无限维,即所谓的 BMS + ( BMS − ),它是超平移的无限维阿贝尔群与 Lorentz 群(或其推广,即 Witt 代数的两个副本 [ 13 ] 或球面上的光滑微分同胚代数 [ 14 , 15 ])的半直积。尽管黑洞视界与 I + 或 I − 相似,但由于零生成器的非亲和性,尤其是在非极值情况下,该群可能无法实现为对称性。然而,超平移的李群理想却是保持基本视界结构的对称性。超平移黑洞可能有两种含义。它可能是近视界超平移 [ 5 ],也可能是作用于全局黑洞解的 I + 和 I − 处的渐近超平移 [ 16 , 17 ]。这两个概念是否是同一个概念还远未可知,正是因为近视界超平移生成器在本体中的扩展可能与 I − 处的超平移生成器不匹配。在这里,我们将
图 2:图 1 所示的混合耦合神经元群体中,随着化学连接数 S 的变化和电连接数 R 的固定,出现了不同的动力学行为。每行分别显示网络环中两个相邻神经元(用红色和绿色箭头标记)和一个远处神经元(用蓝色箭头标记)在 V − w 相平面上的时空活动模式、膜电位快照、平均发放频率曲线和具有瞬时位置的周期轨道。化学连接数设置为 S = 5 (A)、S = 125 (B)、S = 250 (C) 和 S = 350 (D)。其他系统参数固定为 gc = 10 − 2 mS/cm 2、ge = 10 − 7 mS/cm 2 和 R = 100。
日期:2024 年 1 月 12 日 姓名:MARÍA HELENA CASTÁN LANASPA 机构:大学教授 大学或中心:巴利亚多利德大学 知识分支:工程和建筑 知识领域:电子学 六年期限(RD 1086/89):5 研究活动、知识转移和交流:在她的整个科学生涯中,她的研究兴趣一直是电子设备和集成电路领域的结构和材料的电气特性。他在贝尔实验室(美国新泽西州默里山)从事博士后研究期间巩固了自己的专业领域。她是公认研究小组 (GIR) 电子设备和材料特性组 (GCME) (gcme.uva.es) 的创始人和协调员,自 2010 年成立以来直至 2018 年,她目前是上述 GIR 和卡斯蒂利亚和莱昂政府综合研究单位 (UIC) #051 的成员。他已完成 5 项为期六年的研究资助,其中最后一项于 2018 年获得认可。他在国家和国际联盟内开展研究工作,研究方向为高介电常数电介质和功能氧化物,用于电阻和多铁性存储器以及电子突触的开发。由于他的团队的研究工作主要集中在电气特性方面,他与其他团队保持着密切而持续的合作,以互补的视野共同获得全球视野;为此,它参与了协调研究项目,采用多学科方法解决所涉及的所有方面:制造技术、电气、物理和化学特性、物理建模和电路模拟。她作为成员或首席研究员参与了 20 个竞争性研究项目和 2 份研究合同。他在电子领域的国际期刊上发表了 163 篇论文(Google Scholar 数据),全部被 JCR 索引,并参加了该领域的 170 次参考科学会议,其中多次受邀参加(过去 5 年中有 3 次)。她是高影响力科学期刊的审稿人、科学协会的成员、博士论文委员会的参与者以及迄今为止 2 次国际会议的组织者。
石墨烯通常是由蜂窝状晶格上的哈伯德模型描述的。作为该模型的开创性工作,Sorella和Tosatti阐明了从半含量(SM)到抗磁性莫特绝缘子(AFMI)的量子相变,后者发生在相互作用的有限强度下[1]。他们进一步预期他们的发现可能与“ 2D石墨中π电子系统中强相关性的物理学相关” [1]。稍后,在合成石墨烯[2]之后,不仅是特殊的非互动带结构[3,4],而且在狄拉克电子中的多体效应及其随之而来的量子相位序列也得到了强烈的介绍[5-9]。首先通过旋转液相[10-16]的可能性而刺激了其中一些研究,然后是高能物理学中的石墨烯物理学与著名的毛类模型之间的有趣联系[17 - 23]。虽然相互作用对石墨烯的影响至少在某种程度上是基于晶格模型的理解,但石墨烯中AFMI的实验实现,这对于将来的设备应用[24]非常有前途,但尚未确定。但是,这并不一定证明石墨烯根本是微弱的。在对石墨烯的模型参数的许多可用估计中[25 - 31],采用了u 00 = 9的部分筛选现场库仑相互作用。3EV [29]和t≈2的跳跃积分的广泛接受值。7EV [25,26],我们注意到它们的比率不远低于Hon-Eycomb晶格U C /T≃3上Hubbard模型的临界点。8 [13,22,23,32 - 34]。 这使我们期望通过施加压力来实现AFMI,8 [13,22,23,32 - 34]。这使我们期望通过施加压力来实现AFMI,
生物信息学是一个结合生物学,计算机科学和信息技术来分析和解释复杂生物学数据的跨学科领域(Abdi等人。,2024)。最近,LLM在自然语言处理(NLP)中表现出了很大的进步,其应用程序跨越了各种各样的任务(Min等人。,2023; Raiaan等。,2024)。但是,生物数据的含义和相关任务与文本数据显着不同,带来了独特的挑战。对生物医学数据的准确和精确处理有效地形成适合LLMS的特征和嵌入是一种持续的挑战,需要创新的解决方案。在生物领域内,任务表现出高度的可变性和特异性。这些包括DNA序列的功能预测和生成,RNA结构和功能的预测,蛋白结构的预测和设计以及单细胞数据的分析,
这项研究表明,与传统的基于变压器编码器的模型相比,可以以更灵活的方式以更灵活的方式使用生成的大语言模型来用于DNA序列分析和分类任务。虽然基于编码器的模型(例如DNABERT和核苷酸变压器)在DNA序列层化中表现出了很大的性能,但在此领域中尚未广泛地使用了基于变压器解码器的构模型。这项研究评估了如何有效地生成大语言模式使用各种标签处理DNA序列,并在提供附加文本信息时分析性能的变化。实验是在抗菌分辨率基因上进行的,结果表明,当序列和文本信息均不合格时,大型语言模型可以提供综合或可能更好的预测,降低灵活性和准确性。本工作中使用的代码和数据可在以下GitHub存储库中获得:https://github.com/biocomgit/llm4dna。
对2D超导体的最新实验允许表征临界温度和跨BCS-BEC交叉的相位图作为密度的函数。我们从这些实验中获得了低温下超导状态的微观参数,通过BCS平均场接近。对于Li X Zrncl,提取的参数用于评估超导相位刚度和BEREZINSKII-KOSTERLITZ-thouless-thouless(BKT)临界温度,通过实现相应的重新分配组(RG)方法,整个BCS-BEC交叉中的临界温度。通过这种方式,我们对BKT理论的预测能力进行定量测试,以评估临界温度。RG流动方程证明对相位刚度和临界温度的重大重新归一化,这对于获得BKT理论与实验之间的令人满意的一致性至关重要,尤其是在BCS-BEC交叉方面。我们预测温度范围可以在BCS-BEC跨界的Li X Zrncl中测量相位刚度重归于。与其他超导性的其他微观理论相反,我们发现可以利用BKT理论来定量评估不同配对方案中2D超导体的临界温度。