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新型生物标志物可能会改善胆囊癌的诊断
研究人员分析了Karolinska大学医院的82例患者的血液样本，患有胆囊癌。他们使用了机器学习和蛋白质组学 - 蛋白质结构和功能的最大尺度分析，以识别潜在的生物标志物。通过检查7,500种不同的蛋白质，研究人员能够鉴定651种蛋白质，这些蛋白质取决于患者是否患有癌症或炎症。，八种蛋白质表现出特别高的诊断准确性。，八种蛋白质表现出特别高的诊断准确性。
海藻与生物经济：通过水产养殖政策实现增长
这个相互联系的社区的结果是一条无与伦比的先进产品开发管道，有50多个项目中的项目，34个在临床前/IND支持研究中，目前正在I/II期临床试验中有34个； 1在第三阶段的临床试验和两项在美国和/或欧盟 - Roctavian™的许可的全球重要治疗方法中，可用于血友病和Aucatzyl®，用于侵略性血液癌。
插头，婴儿，插头：解锁欧洲的电力市场
•缺乏网格灵活性加剧了日内价格波动，在高峰需求期间的电价高，在非高峰时段的价格为负价格。仅在德国，可再生能源的赔偿金在2024年达到20亿欧元。电网拥塞成本仍然较低（2019年为25亿欧元），但预计到2030年将增加到1203亿欧元，到2040年，不升级为56亿欧元。这些成本最终会影响电价，到2030年的潜在增加 +22％，到2040年，在业务 - 惯常（BAU）方案下，可能会增加 +103％。但是，经济影响范围超出了电价，威胁了GDP增长和部门竞争力。德国可能会在2050年面临GDP损失1.6trn，公共服务（亏损58.5亿欧元），财务（49.5亿欧元）以及零售和批发贸易（2006.6亿欧元）受到影响最大。
将AI基准数据映射到通过专家启发的定量风险估计
文献和多位专家指出了大型语言模型（LLM）的许多潜在风险，但对实际危害的直接测量仍然很少。AI风险评估到目前为止一直集中在衡量模型的功能上，但是模型的功能只是风险的指标，而不是衡量风险的指标。更好地建模和量化AI风险方案可以帮助桥接这种断开连接，并将LLM的功能与有形现实世界的危害联系起来。本文通过证明如何使用现有的AI基准来促进风险估计的创建，从而为该领域做出了早期贡献。我们描述了一项试点研究的结果，其中专家使用AI基准Cybench的信息来生成概率估计。我们表明，对于此目的，该方法似乎很有希望，同时指出可以进一步加强其在定量AI风险评估中的应用。
dlbench+：定量和定性数据湖评估的基准
摘要。在过去几年中，数据湖的概念已成为数据存储和分析的时尚。因此，已经提出了几种方法来构建数据湖系统。但是，由于没有通常的共享标准来比较数据湖系统，因此很难评估此类建议。因此，我们在本文中介绍了DLBench+，这是一种评估和比较支持文本和/或表格内容的数据湖实现的基准。更具体地说，我们提出了一个由文本和CSV文档制成的数据模型，该模型是由一组各种任务组成的工作负载模型以及一组基于绩效的指标，所有这些指标都与数据湖的上下文有关。除了纯粹的定量评估之外，我们还提出了一种方法，以通过评估用户体验来定性评估数据湖系统。作为概念证明，我们使用dlbench+评估我们开发的开源数据湖系统。
Promarkerd在...
关于Promarkerd（www.promarkerd.com）与糖尿病相关的慢性肾脏病（DKD）是由糖尿病引起的严重并发症，如果未经检查可以导致透析或肾脏移植。Promarkerd是一种预后测试，可以预测2型糖尿病患者的未来肾脏功能下降，而现有DKD则可以预测肾脏功能。专利的Promarkerd测试系统使用血液测试来检测疾病早期发作的独特“指纹”。在基于云的算法将结果集成到患者风险报告中之前，多元测试测量了蛋白质和临床生物标志物的精选面板。在领先的期刊上发表的临床研究中，Promarkerd正确地预测了多达86％的健康糖尿病患者，他们在四年内继续发展为糖尿病肾脏疾病。
糖皮质激素对骨关节炎成纤维细胞样细胞的细胞衰老标志
1个风湿病学实验室，吉加研究，库迪格，李格大学，比利时4000liège； genevieve.paulissen@chuliege.be（G.P.）; celine.deroyer@chuliege.be（C.D.）; ciregia@gmail.com（f.c.）; Christophe.poulet@chuliege.be（C.P.）; sophie.neuville@chuliege.be（s.n.）; zelda.plener@chuliege.be（Z.P.）; ddeseny@chuliege.be（D.D.S.）; michel.malaise@chuliege.be（M.M.）2比利时4000Liège的Chu deliège的骨科手术部； Christophe.daniel@chuliege.be（C.D.）; philippe.gillet@chuliege.be（P.G.）3 BELGIUM的Chu deliège血液学系细胞和基因治疗实验室； c.lechanteur@chuliege.be Be 4再生医学与生物治疗研究所，Univ Montpellier，Inserm umr1183，34298法国蒙彼利埃； jean-marc.brondello@inserm.fr *通信：olivier.malaise@chuliege.be;电话。： +32-4-366-7863†这些作者对这项工作也同样贡献。‡这些作者对这项工作也同样贡献。
AI影响者营销可能会给品牌信任带来风险，新研究发现
研究人员 - 包括法国图卢兹TBS商学院的Soumyadeb Chowdhury；亚利桑那州立大学的彼得·纳吉（Peter Nagy）；来自北爱尔兰贝尔法斯特皇后大学的Shuang Ren可能会发现用户可能将更多的责任归咎于人类影响者，而在负面的经历之后是虚拟影响者，因为他们认为人类具有“更多的代理和经验”。
类风湿关节炎的新型生物标志物显示
“寡聚化（小分子结合形成较大结构的过程）对免疫相关蛋白对于它们的活性至关重要。即使是少量这些大型复合物也可以解释免疫系统的绝大部分反应。我们还证明了这种现象在阿尔茨海默氏和帕金森氏症等疾病中，这是一个快速发展的领域。”