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1.5°C兼容部门基准的方法
•在这33个方案中，有32个用于为电力部门设定目标，仅选择具有区域分辨率的数据，足以使模型的建模途径到达国家 /地区。通过缩小这些方案，我们能够进一步调整国家和全球发电的基准，这些基准更有效地考虑了与电力部门脱碳相关的公平性和可行性约束。此过程在第0节中详细介绍。•这33个方案中有24个用于为建筑物的设定目标。模型途径中的数据限制意味着我们不能遵循与电力部门采用的类似方法。取而代之的是，我们在33个场景中应用了一个更简单的过滤器，并且仅保留了2020年至2030年间温室气体排放率下降速度的发达国家比在发展中国家更陡峭的情况。第4.4.2节中详细介绍了进一步的方案选择。•减轻气候变化以及部署碳去除技术的能力的责任因国家而变化很大。所有33个方案均用于设定去除技术碳的目标，鉴于与将变暖限制为1.5°C所需的技术碳去除幅度相关的大型不确定性以及扩展这些方法的可行性（Grant等人。 ，2021）。 该决定反映了捕获最广泛的观点范围的重要性，即技术碳去除可以在实现巴黎协议温度目标方面发挥的作用，同时保持文献定义的可持续性约束。，2021）。该决定反映了捕获最广泛的观点范围的重要性，即技术碳去除可以在实现巴黎协议温度目标方面发挥的作用，同时保持文献定义的可持续性约束。未来的分析可以探讨将股权关注纳入分析的方式如何影响二氧化碳去除技术的全球部署。
翻译短尾负鼠（Monodelphis domestica）的发育基准时间，以便与常用的杆状动物进行比较
摘要简介：灰色短尾负鼠（Monodelhis domestica，M. domestica）是一种广泛使用的有袋动物模型物种，在神经发育研究中具有独特的优势。值得注意的是，它们极晚熟的出生时间使得可以在相当于胎盘哺乳动物胚胎阶段的时间点对出生后的幼崽进行操作。关于短尾负鼠的发育有大量的文献，但许多研究更传统的小鼠和大鼠模型物种的研究人员可能会发现很难确定进行实验的适当年龄。方法：在这里，我们展示了从对 6 窝 40 只幼崽的摄影观察中获取的详细分期图，这些幼崽横跨出生后发育的 25 个时间点。我们还利用本研究和现有文献回顾中的时间点，对短尾负鼠 (M. do- mestica)、家鼠 (Mus musculus) 和实验室大鼠 (Rattus norvegicus) 在胚胎和出生后发育过程中的神经发育时间进行了比较，并利用了该数据集
可持续海洋经济高级别小组年度领导人会议，纽约，2024 年 9 月 25 日 联合国大会高级别周大使致辞
可持续海洋经济高级别小组年度领导人会议，纽约，2024 年 9 月 25 日 联大高级别周 彼得·汤姆森大使代表联合国秘书长发表的讲话 各位阁下， 感谢大家给我这个机会，让我今天上午代表联合国秘书长向大家致辞。 我谨就第二份海洋小组进展报告中所取得的成就向你们表示祝贺。 众所周知，海洋小组的 14 个创始成员承诺在明年年底前制定可持续海洋计划，到目前为止，9 个小组成员已经实施或正在相应更新他们的计划。 这是非常重要的进展，我赞扬所有参与其中的人。 海洋只有一个，一切都是相连的。因此，你们今天启动的“100%可持续海洋管理联盟”无疑将产生全球影响，因为它将鼓励每个沿海和海洋国家加入到到 2030 年实现 100% 可持续海洋管理的承诺中。我感谢法国和世界资源研究所对这一宝贵倡议的领导。各位阁下，第三届联合国海洋大会将于明年 6 月在尼斯举行，会议即将召开。会议共同主办国哥斯达黎加和法国正在与联合国大家庭的相关代表密切合作，确保这次支持可持续发展目标 14 的全球会议能够实现联合国会员国要求的成果。会议十个海洋行动小组的主题现在已经公布，我鼓励海洋小组成员自愿担任共同主席。作为公认的海洋福祉领导者，我非常希望贵国代表明年抵达尼斯时，能够通过实现出色的多边海洋措施为其他国家树立榜样。这些措施包括尽早批准《BBNJ协定》，以及在世界贸易组织采取协调一致的国际行动，终止有害的渔业补贴。与此同时，我们应该
比较Waymo仅限骑手碰撞数据与710万英里的人类基准
本文描述了撞车事故是由于安全性确定生命周期的一部分，仅骑手（RO）广告乘车服务的现场部署。现场崩溃结果可能是确认设计元素和预测的重要因素，如图1所示（Favarò等人。，2023a）。在开发系统和开始RO操作之前或考虑对现有RO部署的更新之前，只有预测预期性能的前瞻性方法。在一种前瞻性方法中，例如在模拟部署中（Webb等人，2020）或如Favarò等人所述。（2023b），模拟用于预测AD崩溃率，并将该速率与基准进行比较。在这种方法中，可以为基于崩溃严重性模型确定的不同严重程度设置基准，因为模拟无法获得诸如伤害之类的结果。基于本文介绍的崩溃结果的回顾性分析可用于补充和/或确认广告准备确定中使用的这些前瞻性方法（Webb等人。，2020）。
2024 年第三季度收益准备备注
本演示文稿（包括与此相关的口头陈述）包含联邦证券法所定义的前瞻性陈述、估计和预测。非历史性的陈述都是前瞻性的，可能包括我们的运营和战略计划；天然气储量和资源的估计；未来投资的预计时间和回报率；以及未来生产收入、收入和资本支出的预测和估计。这些前瞻性陈述涉及风险和不确定性，可能导致实际结果与这些陈述的估计和预测存在重大差异。投资者不应过分依赖前瞻性陈述来预测未来的实际结果。本演示文稿中的前瞻性陈述仅代表本演示文稿发布之日的观点；我们不承担更新这些陈述的任何义务，并提醒您不要过分依赖它们。
回顾 Hippo 信号在癌症和耐药性标志中的作用
摘要：Hippo 信号通路最初于 1995 年在果蝇中发现，它通过抑制增殖和促进细胞凋亡，在器官大小控制和肿瘤抑制中发挥关键作用。大型肿瘤抑制因子 1 和 2 (LATS1/2) 直接磷酸化 Yki 直系同源物 YAP（yes 相关蛋白）及其旁系同源物 TAZ（也称为 WW 结构域转录调节因子 1 [WWTR1]），从而抑制它们的核定位和与转录辅激活因子 TEAD1-4 的配对。许多研究实验室的认真努力已经确定了错误调节的 Hippo 信号在肿瘤发生、上皮间质转化 (EMT)、致癌干细胞以及最近的耐药性发展中的作用。Hippo 信号成分是致癌适应的核心，它促进了许多癌症对靶向治疗药物的耐药性发展，包括 KRAS 和 EGFR 突变体。 2001年，美国食品药品监督管理局（US FDA）首次批准伊马替尼酪氨酸激酶抑制剂，为美国FDA和国家药品监督管理局（NMPA）批准近100种小分子抗癌药物铺平了道路。然而，低反应率和耐药性的发展对改善癌症患者的无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）构成了重大障碍。越来越多的证据使科学家和临床医生能够制定针对癌细胞的治疗方法，并通过持续监测肿瘤演变和致癌适应来控制耐药性的发展。在这篇综述中，我们重点介绍了Hippo信号与其他致癌驱动因素相互作用的新兴方面，以及如何将这些信息转化为联合疗法，以针对多种侵袭性肿瘤和耐药性的发展。
生成人工智能时代大型语言模型基准的不足
摘要 — 大型语言模型 (LLM) 的迅速普及和新兴能力激发了公众对评估和比较不同 LLM 的好奇心，导致许多研究人员提出了自己的 LLM 基准。注意到这些基准中存在初步不足，我们着手开展一项研究，通过人员、流程和技术的视角，在基准功能和完整性的支柱下，使用我们新颖的统一评估框架，对 23 个最先进的 LLM 基准进行批判性评估。我们的研究发现了重大的局限性，包括偏见、衡量真实推理的困难、适应性、实施不一致、工程复杂性、评估者多样性以及在一次全面评估中忽视文化和意识形态规范。我们的讨论强调了在人工智能 (AI) 进步的背景下，迫切需要标准化方法、监管确定性和道德准则，包括倡导从静态基准演变为动态行为分析，以准确捕捉 LLM 的复杂行为和潜在风险。我们的研究强调了法学硕士评估方法范式转变的必要性，强调了合作努力对于制定普遍接受的基准和增强人工智能系统融入社会的重要性。
水印，可转移的攻击和对抗防御
一个非拟合组织计划开放分类器F，但希望通过将水印直接嵌入模型中来检测其使用。爱丽丝的任务是创建此水印。鲍勃的目的是使F在对手方面稳健，即确保很难找到看起来不奇怪但会导致F犯错误的查询。两个面临挑战：爱丽丝努力创建无法消除的水印，而鲍勃的防御措施变得越来越复杂。他们发现自己的项目已连接。爱丽丝的想法是在F中种植一个后门[1，2]，使她能够用隐藏的扳机来制作查询，该扳机激活后门，导致F错误分类，从而检测到F的使用。鲍勃的方法涉及平滑F以增强鲁棒性，这无意中消除了此类后门[2]。他们意识到自己的挑战是同一枚硬币的两个方面：一项任务的不可能可以保证另一个任务的成功。