自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经发育疾病,其特征是持续存在社交沟通和互动障碍,以及行为、兴趣或活动模式受限且重复 (1)。ASD 患者面临的常见并发问题之一是睡眠障碍,表现为入睡困难、夜间频繁醒来和睡眠质量差 (2,3)。ASD 患者的睡眠问题与一系列负面后果有关,包括核心自闭症症状加剧、白天功能受损以及患者及其家人的生活质量下降 (4,5)。近年来,智能手机、平板电脑和电脑等智能技术的普及在日常生活中越来越普遍,包括 ASD 患者。虽然这些设备可以提供教育和娱乐价值,但人们担心它们的使用可能会影响睡眠质量,尤其是蓝光发射和刺激内容 (6-8)。初步研究表明,睡前过度看屏幕和接触蓝光可能会扰乱自然的睡眠-觉醒周期和褪黑激素的产生,导致入睡困难和睡眠片段化(9-11)。我们可以通过时间生物学和认知行为框架的视角来理解智能技术对睡眠质量的影响。根据时间生物学理论,接触电子设备屏幕发出的蓝光会阻碍褪黑激素的分泌,扰乱调节睡眠-觉醒周期的昼夜节律(9)。褪黑激素是由松果体产生的一种激素,在启动睡眠和确保睡眠质量方面起着至关重要的作用。接触蓝光,尤其是在晚上,会延缓褪黑激素水平的上升,使入睡变得更加困难(11-17)。此外,失眠的认知行为模型 (18) 表明,睡前从事刺激或唤醒活动(如玩游戏或浏览社交媒体内容)可增强认知和生理唤醒,从而使入睡更加困难。该模型提出,失眠症患者会形成与睡眠相关的不良习惯和思维模式,从而使睡眠障碍持续存在 (19)。对于患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的人来说,智能科技对睡眠质量的影响可能尤其显著。许多 ASD 患者在感觉处理方面面临挑战 (20),这可能使他们对蓝光和电子内容的刺激作用更加敏感。此外,当科技扰乱睡前常规时,ASD 的核心症状(如过渡困难和坚持常规)可能会加剧 (2)。事实上,初步研究表明,自闭症儿童和青少年的屏幕时间增加与睡眠质量较差之间存在关联(12、13)。尽管自闭症患者的睡眠障碍患病率很高,且影响深远,但关于智能技术对这一人群睡眠质量的具体作用的研究却很少。虽然有少数研究发现了儿童屏幕时间增加与睡眠质量较差之间的关联,但
摘要 本文重点分析数字营销、户外广告和智慧城市的关键方面。研究传统营销的基础——其理论框架的建立及其多年来的发展。本文旨在找出数字户外广告、城市地区和智慧城市居民之间的交叉点。本文主要关注组合的促销部分,并分析使用在线渠道的新方法。通过内容分析,研究数字营销、智慧城市和户外广告的主要方面——营销定义的发展;什么是数字化;数字化和在线的区别;营销人员在使用在线渠道作为数字渠道的一部分时面临哪些新机遇。本文提出了智慧城市的另一个组成部分——互动性。本文以户外传统广告和放置在城市广告牌、建筑物和公共交通工具上的数字广告为例,主要关注互动性。本文将引起营销、广告、促销和传播领域的学者、从业者和学生的兴趣。关键词:数字营销、在线广告、户外广告、营销传播、智慧城市 引言 随着世界变得越来越数字化,人们经常将数字技术用于各种目的,例如通信、银行服务、购物、获取产品或服务信息以及休闲活动。这描绘了通过各种设备增加互联网使用量的图景:台式机、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、可穿戴设备甚至家用电器。自 2005 年起,全球互联网用户数量逐渐增加 [26],当时为 11 亿,2020 年增长到 48 亿,预计 2025 年将达到 56 亿。在数字设备中,智能手机才是真正的领导者,拥有一台或多台设备的人占世界人口的 80% 多 [27]。每天,人们都会通过智能手机接收各种广告信息,原因有很多,其中第一位。因此,无论我们在家里、在工作、开车还是只是在街上行走,我们都是营销传播的对象。在发达国家,技术的发展不仅改变了设备本身,也改变了人们对周围世界的感知。手机变成了智能手机,电视变成了智能电视,手表变成了智能手表,甚至城市也变成了智慧城市。如今,全球超过 56% 的人口居住在城市地区,在发达国家,这一比例远远超过 80% [28]。这些数字使得公司将更多的营销工作转向城市和城镇。这适用于所有传播渠道——传统渠道,如电视、广播、报纸、户外以及互联网。
为什么我们要使用太阳玻璃?“情绪戒指”背后的科学是什么?这两个配件的例子以铬材料的流派为中。铬材料是通过由外部刺激的影响引起的物质的电子密度(ð或d电子)改变各种颜色的材料。在大多数情况下,颜色变化是可逆的和可控制的。取决于外部刺激的性质,使用前缀为前缀的后缀染色体命名,该前缀用于描述刺激导致颜色变化。像热色素相似,与外部刺激热有关,光色素与光有关,由于离子的交换而发生离子化,息肉性与刺激的电位相关,溶剂化的溶剂与溶剂与溶剂相关,溶剂与溶剂交易,蒸气色素敏感受到蒸发和机械刺激的影响。表1提供了铬现象和负责任刺激的全面列表[1-3]。
本丛书旨在介绍关键基础设施系统和信息物理系统的风险、安全性和可靠性的最新研究、研究和最佳工程实践、实际应用和实际案例研究。本丛书将涵盖网络关键基础设施的风险、故障和漏洞的建模、分析、框架、数字孪生模拟,并提供 ICT 方法以确保保护和避免破坏经济、公用事业供应网络、电信、运输等重要领域。在公民的日常生活中。将分析关键基础设施的网络和现实性质的交织,并揭示关键基础设施系统的风险、安全性和可靠性挑战。通过整个云到物连续体技术的感知和处理提供的计算智能将成为实时检测网络关键基础设施中的风险、威胁、异常等的基础。并将促使采取人为和自动保护行动。最后,将寻求对政策制定者、管理者、地方和政府管理部门以及全球国际组织的研究和建议。
智能手机已转换为便携式GNSS(全球导航卫星系统)接收器。具有数十亿此类设备记录的GNSS数据具有很大的科学研究潜力,并具有前所未有的时空分辨率。但是,目前访问大型GNSS智能手机数据的访问量是有限的,并且数据处理具有挑战性。Camaliot项目(机器学习技术在GNSS IOT数据融合中的应用)旨在解决这些问题,以促进众包GNSS数据的可用性,以进行天气预报和太空天气监测。Camaliot众包活动中大量的GNSS数据具有异质性的质量。为了应对此数据处理挑战,我们使用机器学习(ML)开发了一种自动数据选择算法。在这项研究中,比较了不同ML模型的分类性能。还检查了不同数据质量指标的重要性。初始结果表明,基于ML的分类器可以在广告系列的实际数据上获得95%的精度,而无需为质量指标设置明确的阈值。基于选定的智能手机GNSS数据,也进行了对流层参数估计实验。
近年来,鉴于发展技术的发展,世界一直在许多领域看到令人眼花ave乱的变化。所有这些变化都导致了工业革命旅程的新时代的开始。旅程始于第一个工业时期,因为工业1.0是从使用蒸汽作为机械的力量开始的,随后是工业2.0,将电力用作能源和批量生产。通过在生产中建立计算机和电子系统,从而导致自动化系统,新的工业时期迅速渗透了该行业。工业革命的历史如图1。在这些突破之后,我们进入了一个新时代,该时代是由信息和通信技术的发展触发的。
摘要:捷龙三号运载火箭是在借鉴现有长征十一号固体火箭经验的基础上,针对我国日益增长的中低轨道商业卫星发射市场需求而设计的一款商业运载火箭,具有火箭整体贮存、海陆发射通用、反应迅速、经济高效等特点,是目前国内成功飞行的运载能力最大、整流罩包层面积最大的固体运载火箭。本文介绍了该火箭的主要技术指标、总体方案,重点从海上热发射、“大罩”构型与低商业成本以及与卫星的接口等方面介绍了该火箭研制中遇到的主要难点,期望通过技术和经济的结合,为用户提供更优质的商业发射服务。
