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量子计算算法
Laura Marchetti 是比萨大学药学系的高级研究员，也是一名实验分子生物学家，他利用计算方法来定制生物分子工程并分析大数据集。Riccardo Nifosì 是 CNR-NANO 研究所 NEST 实验室的研究员。他是一名计算物理学家，致力于蛋白质和其他生物分子系统的分子建模，使用多尺度方法，包括分子动力学模拟和混合量子力学/分子力学方法。Pier Luigi Martelli 的专业知识包括使用计算方法（包括机器学习和深度学习）对生物大分子及其变体进行结构和功能表征。Eleonora Da Pozzo 是一名实验生物化学家，她利用计算方法对分子和潜在药物以及结合蛋白进行虚拟筛选，使用药效团模型。Valentina Cappello 是一名电子显微镜学家，从事生物医学表征领域的工作，并使用计算方法比较大成像数据集。 Francesco Banterle 是 ISTI-CNR（意大利比萨）的研究员，他在那里从事深度学习研究；即应用于成像、计算机图形学和计算机视觉的卷积神经网络。Maria Letizia Tricnavelli 是一位生物化学家，研究细胞在生存/死亡决策、分化过程和药物反应过程中使用的信号通路。Claudia Martini 是一位生物化学教授，在分子机制、信号转导系统、基因表达调节和神经退行性疾病的细胞分化方面拥有非常丰富的专业知识。Massimo D'Elia 是一位理论物理学家，主要通过计算方法研究量子场论和基本相互作用。收到日期：2022 年 6 月 16 日。修订日期：2022 年 8 月 15 日。接受日期：2022 年 9 月 8 日 © 作者 2022。由牛津大学出版社出版。这是一篇根据 Creative Commons 署名非商业许可条款发布的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/），允许在任何媒体上以非商业方式重新使用、发布和复制，但必须正确引用原始作品。如需商业重新使用，请联系 journals.permissions@oup.com
量子计算算法
Laura Marchetti 是比萨大学药学系的高级研究员，也是一名实验分子生物学家，他利用计算方法来定制生物分子工程并分析大数据集。Riccardo Nifosì 是 CNR-NANO 研究所 NEST 实验室的研究员。他是一名计算物理学家，致力于蛋白质和其他生物分子系统的分子建模，使用多尺度方法，包括分子动力学模拟和混合量子力学/分子力学方法。Pier Luigi Martelli 的专业知识包括使用计算方法（包括机器学习和深度学习）对生物大分子及其变体进行结构和功能表征。Eleonora Da Pozzo 是一名实验生物化学家，她利用计算方法对分子和潜在药物以及结合蛋白进行虚拟筛选，使用药效团模型。Valentina Cappello 是一名电子显微镜学家，从事生物医学表征领域的工作，并使用计算方法比较大成像数据集。 Francesco Banterle 是 ISTI-CNR（意大利比萨）的研究员，他在那里从事深度学习研究；即应用于成像、计算机图形学和计算机视觉的卷积神经网络。Maria Letizia Tricnavelli 是一位生物化学家，研究细胞在生存/死亡决策、分化过程和药物反应过程中使用的信号通路。Claudia Martini 是一位生物化学教授，在分子机制、信号转导系统、基因表达调节和神经退行性疾病的细胞分化方面拥有非常丰富的专业知识。Massimo D'Elia 是一位理论物理学家，主要通过计算方法研究量子场论和基本相互作用。收到日期：2022 年 6 月 16 日。修订日期：2022 年 8 月 15 日。接受日期：2022 年 9 月 8 日 © 作者 2022。由牛津大学出版社出版。这是一篇根据 Creative Commons 署名非商业许可条款发布的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/），允许在任何媒体上以非商业方式重新使用、发布和复制，但必须正确引用原始作品。如需商业重新使用，请联系 journals.permissions@oup.com
可持续未来的能源转变-15th
会议主持人Jinyue Yan（联合主席）萨特·加尼（Saud Ghani）教授（联合主席）组织委员会教授Hailong li教授Elsadig Mahdi Ahmed Ahmed Saad Haoran Zhang博士Haoran Zhang博士Waled Mukahal博士Mingkun Jiang Mingkun Jiang Pr. Pratheesh Ben Mr. Dayin Chen博士Zhiling Guo博士Junxiang Zhang Zhang Junwei Liu秘书博士X. Shi博士Y.国际科学委员会教授Jinyue Yan（主席），总编辑，应用能源教授Jianzhong Wu教授（联合主席），主持人，主持人，Zita Vale教授（联合主席）教授，主席，共同编辑，辅助Energy Energy Prified Energy Energie desiaw-kiang Chou（Siaw-Kiang Chou），Siaw-Kiang Chou（Siaw-Kiang Chou） （联合主席），高级编辑，应用能源A. Hammond，UK G. Strbac，UK H. B.Sun，中国H. G. Jin，中国H. L. Li，瑞典H. M. Xu，英国J. Hetland，挪威J. Milewski，波兰J. Whalen，加拿大Sun，中国H. G. Jin，中国H. L. Li，瑞典H. M. Xu，英国J. Hetland，挪威J. Milewski，波兰J. Whalen，加拿大Z. Wu，英国K. Hubakek，荷兰K. Yoshikawa，日本L. Kazmerski，美国M. T. T. T. T. Shamim，美国X. G. Li，加拿大X.
重新概念化饮食失调研究中的情绪调节和应对策略的使用：调节灵活性框架的效用
Aldao, A.、Nolen-Hoeksema, S. 和 Schweizer, S. (2010)。精神病理学中的情绪调节策略：荟萃分析综述。临床心理学评论，30 (2)，217 – 237。https://doi.org/10.1016/j.cpr。2009.11.004 Aldao, A.、Sheppes, G. 和 Gross, JJ (2015)。情绪调节灵活性。认知疗法与研究，39，263 – 278。https://doi.org/10. 1007/s10608-014-9662-4 Battaglini, AM、Rnic, K.、Jameson, T.、Jopling, E.、Albert, AY 和 LeMoult, J. (2022)。情绪调节灵活性与日常生活中消极和积极情感的关系。情感科学，3 (3)，673 – 685。https://doi.org/10.1007/s42761-022-00132-7 Beauchaine, TP (2015)。情绪失调和青少年精神病理学的未来方向。临床儿童与青少年心理学杂志，44 (5)，875 – 896。https://doi.org/10.1080/15374416.2015.1038827 Bonanno, GA, & Burton, CL (2013)。调节灵活性：应对和情绪调节的个体差异视角。心理科学视角：心理科学协会杂志，8 (6)，591 – 612。https://doi.org/10.1177/1745691613504116 Bonanno, GA、Papa, A.、Lalande, K.、Westphal, M. 和 Coifman, K. (2004)。灵活性的重要性——增强和抑制情绪表达的能力可预测长期适应。心理科学，15 (7)，482 – 487。https://doi.org/10.1111/j.0956-7976。 2004.00705.x Bond, FW, Hayes, SC, Baer, RA, Carpenter, KM, Guenole, N., Orcutt, HK, Waltz, T., & Zettle, RD (2011). 接受与行动问卷-II 的初步心理测量特性：心理不灵活性和体验性回避的修订测量方法。行为疗法，42 (4)，676 – 688。https://doi.org/10.1016/j. beth.2011.03.007 Brown, TA, Cusack, A., Berner, LA, Anderson, LK, Nakamura, T., Gomez, L., Trim, J., Chen, JY, & Kaye, WH (2020). 进食障碍患者部分住院治疗期间和之后的情绪调节困难。行为疗法，51 (3)，401 – 412。https://doi. org/10.1016/j.beth.2019.07.002 Burton, CL, & Bonanno, GA (2016)。测量增强和抑制情绪表达的能力：情绪表达的灵活调节 (FREE) 量表。心理评估，28 (8)，929 – 941。https://doi.org/10.1037/pas0000231 Cassioli, E.、Rossi, E.、D'Anna, G.、Martelli, M.、Hazzard, VM、Crosby, RD、Wonderlich, SA、Ricca, V. 和 Castellini, G. (2022)。一项为期 1 年的随访研究，探讨情绪失调和童年创伤在神经性厌食症治疗中的纵向相互作用。 International Journal of Eating Disorders, 55 (1), 98 – 107。https://doi.org/10.1002/eat.23647 Chen, S., & Bonanno, GA (2021).情绪调节灵活性的组成部分：将潜在特征与抑郁和焦虑症状联系起来。临床心理科学，9 (2), 236 – 251。https://doi.org/10.1177/ 2167702620956972 Cheng, C., Lau, HP, & Chan, MP (2014)。应对灵活性和对压力性生活变化的心理调整：一项荟萃分析。心理学公报，140 (6), 1582 – 1607。https://doi.org/10.1037/ a0037913
引用张T，张Y，Liao J，Shepherd S，Huang Z，MacLuskey M和Li C（2024）使用光学
2018; Tirelli等，2018）。特定的血管密度，直径和曲折被发现（Ravi等，1998； Djaberi等，2013； Sasahira和Kirita，2018）。在这种情况下，OSCC病变中微脉管系统的研究已成为有前途的诊断途径。用于评估口腔微举行的成像模式在过去十年中已有显着发展，并且包括高频超声（Huang等，2017; Fogante等，2022），实时光学血管成像（RTOVI）（RTOVI）（RTOVI）（RTOVI）（Bastos等，20222）和视频。但是，与光学成像技术相比，高频超声受其分辨率的限制，而RTOVI受到限制性视野的挑战。视频 - 毛细管镜检查仅具有浅渗透深度，因为使用可见光进行成像。这些限制可能会影响这些技术在OSCC最早阶段捕获细微的血管变化的能力。因此，迫切需要更先进的非侵入性成像技术，这些技术可以准确地可视化和量化OSCC中的微血管变化，从而促进早期和更有效的诊断。基于光学连贯性层析成像（OCT）的血管造影（OCTA）是成像技术中相对较新的创新，已针对口服诊断的应用开发（Choi和Wang，2014; Chen and Wang，2017; Tsai等，2017; Le等，2018; 2022; 2022; 2022; Wei et al an e e et al。，2018 al。这些指标可以在表征各种血管疾病方面带来进步。作为一种非侵入性成像技术，Octa提供了微血管结构的高分辨率，三维视图，而无需对比度（Kashani等，2017）。该技术是基于捕获红细胞对比的原理，从而提供了组织内血流的详细图像（Chen and Wang，2017）。这些新兴应用突出了Octa在口腔医疗保健中的重要意义，为基于成像的口腔疾病评估提供了新的领域。八八颗，这种非侵入性功能成像技术在口服成像中表现出了承诺，仍然需要对捕获的口腔血管造影的客观评估技术。在其他应用中已经实施了对OCT血管造影的定量评估，例如心脏病学（Xie等，2024），皮肤病学（Untracht等，2021; Manfredini等，2023），2023年，2023年）和眼科（Reif等，2012; Agemy et al。et al.，2015年; Engberg等人，2020年；For the analysis of microvascular structures, the aforementioned studies introduced several parameters, such as vessel area density (VAD) ( Reif et al., 2012 ; Jia et al., 2015 ), vessel skeleton density (VSD) ( Reif et al., 2012 ; Agemy et al., 2015 ), vessel diameter index (VDI) ( Chu et al., 2016 ), and tortuosity index （Ti）（Lee等，2018； Martelli和Giacomozzi，2021）。VDI可以通过分析血管的平均直径进一步贡献（Chu等，2016）。vad通过测量血管占据的面积（2012; Jia等，2015; Chu等，2016），提供了对血管网络密度的见解，而VSD则重点介绍这些容器的长度，从而提供了不同的观点，提供了不同的观点（Reif等人（Reif等人）（Reif等人，2012年，2012年； Agemem et egemem et al。这些参数对于识别和量化可能表明疾病存在或进展的细微血管变化至关重要。但是，重要的是要注意，这些参数中的每一个都可能只有
Shane Denecke
1。Vorgia E.，M。Lamprousi，S。Denecke，K。Vogelsang，S。Geibel等，2021年的功能特征和转录组中的中腹细胞系中的中腹细胞系（Lep-Idoptera：noctuidae）。昆虫生物化学。mol。生物。128：103510。https：//doi.org/10.1016/j.ibmb.2020.103510 2。Swevers L.，S。Denecke，K。Vogelsang，S。Geibel和J. Vontas，2020年，哺乳动物类器官技术可以应用于昆虫肠道吗？害虫管理。SCI。 77：55–63。 https://doi.org/10.1002/ps.6067 3。 DENECKE S.* M.，O。DRIVA，H。N. B. Luong，P。Ioannidis，M。Linka等，2020年，溶质载体超家族在节肢动物中的识别和进化趋势。 基因组生物。 Evol。 12：1429–1439。 https://doi.org/10.1093/gbe/evaa153 4。 Samantsidis G.-R.，R。Panteleri，S。Denecke，S。Kounadi，I。Christou等，2020年，“我无法创造的东西，我不理解”：在功能验证的代谢和目标位点昆虫抗药性的协同作用。 proc。 R. Soc。 B Biol。 SCI。 287：20200838。https：//doi.org/10.1098/rspb.2020.0838 5。 douris V.，S。Denecke，T。VanLeeuwen，C。Bass，R。Nauen等，2020年，使用CRISPR/CAS9基因组修饰来理解杀虫剂耐药性的遗传基础：果蝇及以后。 农药。 生物化学。 生理学。 167。https://doi.org/10.1016/j.pestbp.2020.1045956。 昆虫分子。 生物。 29：363–372。 https://doi.org/10.1111/imb.12640 7。SCI。77：55–63。https://doi.org/10.1002/ps.6067 3。 DENECKE S.* M.，O。DRIVA，H。N. B. 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