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将生命周期评估整合到供应链优化
抑制性抗逆转录病毒治疗（ART）导致撒哈拉以南非洲（SSA）患者的生存率延长，导致不可传染的疾病（NCD）的发生率增加，例如糖尿病（糖尿病）（DM）。但是，在这种情况下，缺乏有关DM对PWH中与HIV相关结果的影响的数据。这项研究旨在比较PWH与DM之间的HIV临床结果（病毒负荷抑制，保留，住院，结核病和死亡率），在乌干达坎帕拉的两个大型HIV诊所中，DM和那些没有DM。我们使用PWH的辅助数据与DM和PWH进行了匹配的回顾性队列研究，从2020年1月至2022年6月。我们使用描述性统计数据比较基线特征和卡方检验，以比较HIV/DM和HIV/NO DM组之间的结果。由243个PWH诊断为DM与1221 PWH匹配的243 PWH的队列，无DM。我们分析了1,469名参与者记录：Mulago ISS诊所的1,009（68.7％），来自Kise-Nyi HC IV的460（31.3％）。大多数研究参与者（63.6％）是女性，平均年龄为43岁（标准偏差[SD] 11）和38岁（SD 10），分别为DM和没有DM的人。pWH的DM的住院几率明显更高（调整后的比值比[AOR] 4.94; 95％CI：1.93–12.66; P = 0.001），并且在护理中保留的可能性较小（AOR 0.12，95％CI：0.07-0.20 P = <0.001）。使用DM和没有DM的PWH和PWH之间的病毒载量减少，结核病诊断和死亡率没有差异。这些发现强调了对综合管理方法的需求，这些方法既解决艾滋病毒和DM，又可以改善该人群的健康成果。未来的研究还可以探索PWH和DM之间住院和不保留的原因。
一种基于强化学习的方法，用于在不匹配干扰的不确定的非线性系统中进行最佳输出跟踪
摘要 - 在本文中，考虑了非线性非线性系统的最佳控制问题。提出了一个非线性干扰观察者（NDO）来测量系统中存在的不存在的不存在。干扰与控制信号（所谓的不匹配的干扰）的干扰很难直接在控制通道内拒绝。为了克服挑战，通过衰减其对输出渠道的影响，实施了广义的基于观察者的补偿器来解决不确定性补偿问题。实时通过增加输出跟踪错误来增强系统状态，我们开发了一个复合参与者批判性的加固学习（RL）方案，以近似最佳控制策略以及与赔偿系统有关的理想价值函数，通过求解汉密尔顿 - 雅各布蒂 - 雅各布 - 雅各布·贝尔曼（HJB）方程。通过使用系统的已知模型的记录数据在本文中应用，以通过取消探测信号的影响来增强系统的鲁棒性。仿真结果证明了所提出的方案的有效性，为二阶模型中的输出跟踪问题提供了最佳解决方案，这是不匹配的干扰。
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Xie, Y., Tian, K., Huang, F., Chen, Y., Lau, O., Feng, G., Du, J., Chu, B., Shi, T., Zhao, J., Cai, Y., Hu, X., Akinwunmi, B., Huang, J., Zhang, CJP, & Ming, W.-K. (2021). 新冠疫情前和疫情期间人工智能临床医生的偏好：离散选择实验和倾向得分匹配研究。医学互联网研究杂志，23(3)，文章 e26997。https://doi.org/10.2196/26997
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 暨南大学国际学院，广州，中国 3 南安普顿大学社会科学学院，南安普顿，英国 4 香港理工大学应用数学系，香港，香港 5 河南理工大学计算机科学与技术学院，河南，中国 6 北京师范大学（珠海）应用数学学院，珠海，中国 7 布莱根妇女医院妇产科，马萨诸塞州波士顿，美国 8 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，马萨诸塞州波士顿，美国 9 伦敦帝国理工学院公共卫生学院流行病学与生物统计学系，伦敦，英国 10 香港大学公共卫生学院，香港，香港 * 这些作者的贡献相同
科学人工智能的“黑匣子”无法与 200 年历史的方法相提并论
训练尖端的深度神经网络需要大量数据，而使用当前方法进行重新训练的负担仍然很大。在对深度学习网络进行训练和重新训练以执行涉及复杂物理的不同任务后，莱斯大学的研究人员使用傅里叶分析比较了两次迭代中的所有 40,000 个内核，发现超过 99% 是相似的。此图显示了重新训练前（左）和重新训练后（右）差异最大的四个内核的傅里叶光谱。研究结果表明，该方法有可能找到更有效的重新训练路径，并且需要的数据要少得多。图片来源：P. Hassanzadeh/莱斯大学
mumemto：跨pangenomes
将基因组对准共同坐标是pangenome分析和构建的核心，但在计算上也很昂贵。多序列最大唯一匹配（多-MUMS）是用于核心基因组比对的指南，有助于构架和解决多重比对问题。我们介绍了Mumemto，该工具可在大型pangenomes中使用多个粉刺和其他匹配类型。mumemto al-lows用于可视化同义，揭示了异常的组件和脚手架，以及高光pangenome保守和结构变化。Mumemto在25.7小时内使用320个人类基因组组件（960GB）计算多个Mums，并在几分钟内使用800 GB的记忆和数百多个真菌基因组组件计算。mumemto在C ++和Python中实现，并在https：// github上可用。com/vikshiv/mumemto。
不匹配的负性作为检测强度明显差异的工具
不匹配负性（MMN）基本上反映了听觉变化检测。尽管可以通过行为听觉测试方法来评估听觉变化的启示，但客观方法（例如MMN）的可靠性提高使其更有价值。这项研究的目的是使用MMN和行为方法检测和衡量强度明显的差异。频繁刺激与不经常刺激之间的强度差异的水平最低，并且引起的MMN波被接受为MMN阈值。包括20-30岁的60名受试者，30名女性（平均年龄21.70，SD = 1.91岁）和30名男性（平均年龄22.77，SD = 3.01），年龄在20-30岁之间。在整个样品中，在从右耳获得的MMN阈值和从左耳获得的MMN阈值之间发现了显着的差异（无论性别如何）05）。在使用行为方法和MMN获得的值进行比较时，在两个性别中的右侧或左侧都找不到显着差异（p>0。05）。结果表明，通过行为方法确定的值和左耳和左耳的MMN在两个性别中都是相似的。
布鲁斯电力 (Bruce Power) 匹配捐款，让您的影响力加倍！
立即发布 传播希望的力量：布鲁斯电力匹配捐款，让您的影响力加倍！安大略省伦敦，2024 年 11 月 19 日——这个假期，加拿大脑肿瘤基金会邀请我们的社区赠送一份具有持久影响力的礼物。通过向亲人捐款，您将帮助加速重要的脑肿瘤研究、富有同情心的支持、可靠的信息和倡导。布鲁斯电力将在 2024 年 12 月 31 日之前匹配所有捐款，每一美元的影响都将为受脑肿瘤影响的家庭带来希望。通过捐款，向特别的人致敬，分享照片，并留下致敬或希望的信息。这个奉献的季节是一个庆祝坚韧不拔、缅怀亲人并为那些面临脑肿瘤诊断挑战的人带来希望的机会。为了在这个假期传播希望，加拿大脑肿瘤基金会还推出了希望卡片——一系列温馨的节日贺卡，上面有受脑肿瘤影响的儿童绘制的艺术品。每张卡片都象征着希望、力量和社区的力量。欲了解如何捐款，请访问 www.braintumour.ca/hope 。欲了解有关我们的希望卡片的更多信息，请访问 www.braintumour.ca/cards-of-hope 。
一块电池 – 多台设备匹配配件
WAGNER 也是合作伙伴，它为 18V 无绳工具的用户在进行各种翻新项目时提供了无限的移动自由。18V 电池目前与 11 家制造商的 100 多种不同产品兼容。来自不同制造商的电池和充电器现在已成为过去 - 您既为环境做了好事，又节省了金钱和空间。
英国绿色氢能差价合约 (CfD) 能否与成本节约相匹配
差价合约 (CfD) 进入氢能领域是其在电力领域成功应用的自然延伸。在英国，低碳氢 CfD 主要关注两个关键目标：降低氢气生产成本和扩大生产能力。这就提出了一个问题：这些合约是否会像电力领域的合约一样有效。我们认为，与更成熟的可再生电力 CfD 相比，氢能 CfD 面临着重大限制，特别是在推动成本降低和有效管理风险的能力方面。首先，虽然可再生电力项目通过降低资本成本从固定价格合约中受益匪浅，但这种影响对绿色氢能来说不太可能，因为绿色氢能的运营成本更为占主导地位。其次，由于电价变化和供应链不成熟，氢能 CfD 给生产商带来更大的成本风险。鉴于绿色氢能市场价格发展的不确定性以及可能出现的替代、更便宜的解决方案，承购商也面临更高的风险。相比之下，可再生电力 CfD 提供了更平衡的风险分配，拥有成熟的市场和更可预测的成本结构。第三，不确定且不断发展的绿色氢能市场对固定价格合同构成了重大挑战。如果需求没有像预期的那样实现，搁浅资产的可能性就会更高。可再生电力有着既定的需求，为长期合同提供了更安全的环境。最后，投资者通常使用固定价格长期合同来对冲价格波动。然而，在需求不确定的情况下，专注于价格稳定的对冲策略几乎无法提供保护。因此，氢能行业的独特挑战——特别是围绕成本结构、风险分布和不确定的市场需求——表明，可再生电力差价合约的成功可能不容易在绿色氢能中复制。