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Quantum Computing Inc.投资者演示
本演示文稿中包含的陈述不纯粹是历史性的，是适用证券法的含义中的前瞻性陈述。前瞻性陈述包括有关我们的“期望”，“预期”，“意图”，“信念”或“策略”的陈述，无论是否使用这些词。前瞻性陈述还包括有关收入，利润率，费用，从运营中预期的未来收入和收入水平的陈述，与我们的运营，流动性，资本资源以及以商业合理条款相关的未来股本的预计成本和费用。本演示文稿中的前瞻性陈述是基于许多假设，其中一些假设可能无法实现，并且可能发生意外事件，这可能会影响公司在前瞻性陈述所涵盖的时期内获得的实际结果。本演示文稿中包含的所有前瞻性语句均基于截至演示日期的信息，我们没有义务更新任何此类前瞻性语句。我们的实际结果可能与前瞻性陈述有重大不同。
年度报告2022-23
在这份年度报告中，我们披露了前瞻性信息，以使投资者能够理解我们的前景并做出明智的投资决策。本报告和其他陈述（书面和口头）我们定期包含前瞻性陈述，这些语句根据管理层的计划和假设列出了预期结果。我们已经尽可能尽可能地使用诸如“预期”，“估计”，“期望”，“项目”，“打算”，“计划”，“相信”和类似实质的单词来识别此类陈述。我们不能保证这些前瞻性陈述将被实现，尽管我们认为我们对假设一直是审慎的。结果的实现会受到风险，不确定性甚至不正确的假设的影响。应认识或未知的风险或不确定性实现或基本假设证明不准确，实际结果可能与预期，估计或预测的结果有很大不同。读者应牢记这一点。我们没有义务公开更新任何前瞻性陈述，无论是由于新信息的结果。
量子计算机研发及后量子密码标准化最新动向
一旦开发出大规模容错量子计算机，广泛使用的公钥加密算法（例如 RSA、椭圆曲线加密）的安全性预计会下降。潜在威胁十分严重，因为此类算法是现代社会（例如金融行业） IT 基础设施的基础。尽管这种威胁不太可能在可预见的未来成为现实，但美国国家标准与技术研究所 (NIST) 一直在对后量子密码学 (PQC) 进行标准化，该密码学旨在抵御量子计算机。NIST 一直在仔细审查 15 种候选算法（7 种入围算法和 8 种候补算法）的安全性和性能。标准化应加速全球向 PQC 的迁移，而不仅仅是在美国联邦政府内。在本文中，我们讨论了量子计算机研究和开发的最新趋势以及公钥加密算法的安全风险。然后，我们回顾了 NIST 在标准化 PQC 方面的持续进展以及其他组织对迁移的支持。最后，我们讨论了 PQC 在实际应用中面临的未来挑战。
清洁能源转型的经济规划：
新英格兰各州已制定了到 2050 年减少碳排放的雄心勃勃的目标，而 ISO 新英格兰研究（例如 EPCET）可帮助该地区评估电网在这一转变过程中可能如何发展。1 预计将转向以可再生、无碳发电为主，再加上供暖和交通电气化，将从根本上改变电网的供需。EPCET 是 ISO 首次使用新模型、工具和流程来更真实地描述这一预期转变的研究。在前瞻性情景中，该研究确定了随着该地区转向清洁能源可能出现的趋势和挑战。该研究的近期建模探讨了与能源充足性相关的问题以及将在 2030 年代初开始出现的最低负荷条件的挑战。长期分析（着眼于 2050 年）侧重于与公共政策相关的趋势，包括深度脱碳的成本以及可调度发电如何补充间歇性资源。 EPCET 还包括利益相关者要求的分析，以探索未来的市场结构和收入充足性。
Hyppo：使用等价来优化探索机器学习中的管道
摘要 - 我们现在是Hyppo，这是一种新型系统，可优化探索机器学习中遇到的管道。Hyppo利用过去执行的工件的替代计算路径，以得出更好的执行计划，同时重复生产工件。添加替代计算引入了有关工作负载表示，系统体系结构和最佳执行计划生成的探索机器学习的新挑战。为此，我们提出了一种基于定向超图的新型工作负载代表，我们制定了将最佳执行计划作为搜索问题而不是定向的超图和选择文物以作为优化问题实现的问题的问题。彻底的实验评估表明，Hyppo的计划通常比非优化管道更快，更便宜的计划（最多两个阶数），并且比在实质性货物时，比艺术状况产生的计划更快且更便宜。最后，我们的评估表明，即使无法利用物质化，Hyppo也将成本降低3-4 ˆ。
flordb流动：机器学习生命周期的增量上下文维护
在本文中，我们提出了从机器学习管道中逐步收获并查询任意元数据的技术，而不会破坏敏捷实践。我们将方法集中在开发人员偏爱的技术上，用于生成元数据 - 日志语句 - 利用日志记录创建上下文的事实。我们展示了视觉记录[8]如何允许在事后添加和执行此类陈述，而无需开发人员远见。可以查询不完整元数据的关系视图，以在多个版本的工作！OWS中动态实现新的元数据，并按需按需。这是以“以后的元数据”样式完成的，o”敏捷开发的关键道路。我们在称为FlordB的系统中意识到了这些想法，并演示了数据上下文框架如何涵盖一系列临时元数据以及定制功能商店和模型存储库今天处理的特殊情况。通过使用情况（包括ML和人类反馈），我们说明了组件技术如何融合以解决敏捷性和纪律之间的经典软件工程交易。
Insulet Corporation
本演讲可能包含有关Insulet的期望，预期，意图，信念或对未来的策略的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述是基于当前关于未来发展及其对绝缘影响的潜在影响的期望和信念。不能保证影响Insulet的未来发展将是预期的。这些前瞻性陈述涉及许多风险，不确定性（其中一些超出其控制范围）或其他可能导致实际结果或绩效的假设与这些前瞻性陈述所表达或暗示的陈述具有重大不同证券交易委员会。应实现这些风险或不确定性中的一个或多个，或者应该证明其任何假设不正确，实际结果可能与这些前瞻性陈述中预测的物质方面有所不同。Insulet没有义务公开更新或修改任何前瞻性陈述。
与LPO进行投资
本演讲可能包括DOE提供的某些前瞻性陈述和预测。“预期”，“相信”，“期望”，“五月”，“计划”，“预测”，“意志”，“可能”，“可以”，“应该”，“估计”，“打算”，“打算”，类似的表达方式旨在识别前瞻性陈述，尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些识别词。任何此类陈述和预测都反映了DOE关于预期结果的各种估计和假设，而DOE认为在制作时是合理的。doe没有对任何此类陈述或预测的准确性做出的陈述或保证。实际上是否有任何此类前瞻性陈述或预测是否受到重大风险，不确定性和意外事件（包括商业，行业，市场，监管，地缘政治，竞争性，竞争性和财务风险），其中许多不在DOE范围内。因此，如果这些风险，不确定性或意外情况中的一个或多个实现，或者是DOE的基本信念或多个基本信念，估计和假设被证明是不正确的，则实际结果可能与前瞻性陈述所考虑的那些相物差异。所包含的描述文件和协议的陈述仅是摘要，此类摘要通过参考此类文件和协议的整体资格。
调查了十年的DNA存储编码
I.b ackground I对数据和节能问题的使用却在确定极高的量，非挥发性和耐用的记录媒体方面对存储社区构成了新的挑战。除了使用磁带，HDD和NAND峰的传统数据记录技术的进展外，还必须开发创新的方法来应对这些挑战[1]。最早在1960年代就可以使用大分子进行超密度储存的潜力[2]。DNA由于其信息密度，稳定性和鲁棒性而脱颖而出。此外，当前用于合成人工DNA和测序的技术是高度有效且准确的[3]。这些技术将继续发展，因为DNA在医学和生命科学方面具有核心利益。DNA作为存储介质永远不会过时。结果，基于DNA的存储是作为一种技术，其应用程序将在某些概念验证示范中证明，在不久的将来可以实现。但是，为了满足这种潜力，需要更具成本效益的测序和合成技术。这只能通过开发降低成本合成和测序与适当的编码技术和算法的设计结合来实现。