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马特·尤德
Matthew (Matt) Yoder 是 7-Eleven, Inc. 燃料战略和支持高级副总裁。Matt 负责燃料战略、批发支持、燃料品牌、洗车、环境和商业车队业务。Matt 于 2021 年通过收购 Speedway 加入 7-Eleven，担任首席商务官。在 Speedway 任职期间，Matt 负责采购、业务开发、燃料定价和战略/创新团队。Matt 拥有 30 多年的行业经验，包括营销、战略和财务方面的领导职位。他的职业生涯始于 1991 年，任职于埃克森美孚，担任过各种经销商渠道、定价、规划和财务职位。随后，他于 2001 年加入康菲石油公司，担任美国定价经理，并在战略和营销领域担任过多个职位，直到 2007 年加入 Western Refine。Matt 管理 Western 的零售业务，并在 2013 年新成立的物流 MLP WNRL 成立时领导该公司。2017 年，Andeavor 收购了 Western Refine，Matt 成为零售副总裁，领导美国西南部、西海岸和明尼苏达州的 1,100 多个门店。2018 年，Andeavor 收购了 Speedway，Matt 也加入了 Speedway。Matt 于 1991 年毕业于宾夕法尼亚州立大学，获得市场营销理学学士学位，2001 年获得沃顿商学院工商管理硕士学位。Matt 和他的妻子 Candice 有三个儿子：Levi、Luke 和 Nicholas。
Matt SimsMatt Sims
使用AI作为监管机构Matt Sims是一名技术人员，企业家和产品制造商，在法律界，尤其是其监管方面拥有丰富的经验。作为AvvyPro的开发商Stancpoint Decution Support的联合创始人，他开发了一个平台，可帮助法律专业人士和监管机构通过数据驱动的工具降低实践风险并提高服务质量。Matt在包括法律社会和公共法律机构在内的北美法律组织工作了15多年，以支持更有效的监管程序和明智的决策。Matt在包括法律社会和公共法律机构在内的北美法律组织工作了15多年，以支持更有效的监管程序和明智的决策。
Culotte Matt English
75-76 76-77 77-78 78-79 79-80 80-81 81-82 82-83 82-83 83-84 84-84 84-85 85-86腿
Matt Denny Bio - Squarespace
Matt 加入 NavalX 之前曾就职于数字信息加速团队，该团队的名称表明 Matt 习惯于节奏更快、工作更灵活的工作环境。他对以人为本的设计充满热情，并渴望确保员工的声音被听到，他很快就形成了 Mohawk Matt 的形象——促进对话并为员工提供麦克风。Matt 尽其所能，做自己。没有什么能阻碍他，如果需要完成某件事，并且它能帮助他周围的人，他就会找到方法去做。就这么简单。这就是他的大脑运作方式。如果您对此表示怀疑，请询问“一日采购”，这使他获得了“官僚杀手”的称号。
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参谋长马特·G·李-阿什利的声明......
介绍 感谢 Duncan 主席、DeGette 排名成员和委员会的各位成员，今天给我机会就 HR4045《水电清洁能源未来法案》作证。 我叫 Matt Lee-Ashley，是环境质量委员会（CEQ）的参谋长。CEQ 是根据 1969 年的国家环境政策法案（NEPA）创建的。CEQ 就环境和自然资源政策向总统提供建议，以帮助改善、维护和保护美国社区的公共健康和环境。作为负责实施 NEPA 的机构，CEQ 还致力于确保基础设施项目和联邦行动的环境审查有效高效，并反映当地社区的意见。CEQ 很自豪能够帮助推进国家在环境、自然资源和能源政策方面的优先事项。从第一天起，总统就指示联邦部门和机构采取行动，实现国家能源生产多样化，减少对外国石油的依赖，并减少温室气体排放以应对气候变化。在总统的指导下，政府正在努力迅速扩大可再生能源生产，通过两党基础设施法和通货膨胀削减法案部署关键投资，以降低消费者的能源成本，并提高联邦许可和环境审查的效率和有效性，以帮助加速我们清洁能源的未来。 CEQ 很自豪能够与管理和预算办公室和联邦许可改进指导委员会一起帮助领导政府的许可改革工作。 美国的水力发电 水力发电是并将继续是我们实现清洁、有弹性、可靠和负责任的能源生产战略的重要组成部分，以支持经济繁荣和健康宜居的气候。 这种能源资源可靠、灵活且可调度。 如果选址和运营得当，水力发电可以在当地、区域和国家范围内提供多种好处。 根据美国能源信息署的数据，2022 年，水力发电占美国公用事业规模可再生电力总发电量的 28.7%，占美国公用事业规模发电总发电量的约 6.2%。 虽然联邦政府提供的电力略少于一半
MAtt：用于脑电图解码的流形注意力网络
脑电图 (EEG) 信号的识别严重影响非侵入式脑机接口 (BCI) 的效率。虽然基于深度学习 (DL) 的 EEG 解码器的最新进展提供了改进的性能，但几何学习 (GL) 的发展因其在解码噪声 EEG 数据方面提供出色的鲁棒性而备受关注。然而，缺乏关于深度神经网络 (DNN) 和几何学习在 EEG 解码中的合并使用的研究。我们在此提出了一种流形注意力网络 (mAtt)，这是一种基于几何深度学习 (GDL) 的新型模型，具有流形注意力机制，可在黎曼对称正定 (SPD) 流形上完全表征 EEG 数据的时空表示。在时间同步和异步 EEG 数据集上对所提出的 MAtt 的评估表明，它优于其他领先的 DL 方法用于一般 EEG 解码。此外，模型解释分析揭示了 MAtt 捕捉信息性 EEG 特征和处理大脑动态非平稳性的能力。
Michael Long、An Nguyen、Matt Summers West Biofuels 等
• 自 2007 年以来，将生物质转化为电能、燃料和化学品的热化学系统的提供商/开发商 • 商业开发工作包括两个社区规模的设施 • 低碳可再生能源途径，包括基于生物质的氢气、合成天然气、柴油、航空燃料、化学酒精和先进的碳产品 • 与公共/私人和国家/国际合作伙伴的合作
至：尼泊尔市场委员会委员会：马特·怀特（Matt White）
概率预测。这些领域中的第一个反映了以下事实：越来越多的操作不确定性在每天和一天中的不同时间都会随着系统条件而实质性变化。作为一个简单的例子，在一天的中午，间歇性的太阳和云层遍布该地区，总太阳能PV输出可能会发生相当大的波动，并且（因此）（因此）批量功率系统上的净负载。这可能会在未来的净负载中从一个调度间隔到另一个小时到一个小时，从而产生不确定性。相反，在同一天（说）上午3点，太阳能PV输出的不确定性可忽略不计（因为夜间太阳能输出可以预见）。这些动态使系统的能量渐变需要从小时到每天和日常。