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OVHCloud US是Ovhcloud的子公司，Ovhcloud是全球参与者和欧洲领先的云提供商，在四大洲的43个数据中心内运营了40万台服务器。已有20多年了，该公司一直依靠一个集成模型，该模型可以完全控制其价值链，从其服务器的设计到其数据中心的构建和管理，包括其光纤网络的编排。这种独特的方法使其能够独立涵盖160万客户在140多个国家 /地区的所有用途。OVHCloud现在，将绩效，价格可预测性和对数据的总权结合起来，以支持其完全自由的增长。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
概念计划要求清单 场地限制计划 自然环境评估 噪音缓解 建筑环境评估 与理事会通过的计划的一致性 绩效领域 开发影响费 主要分区 b-2 现有建筑条件 场地提案计划 现有分区和允许的最大密度 保护区提案 rc4 娱乐和公园 开放空间提案 分区差异 特殊例外 与设计手册的一致性
巴尔的摩县法规 (BCC) 第 32-4-213 节要求提交概念规划，由县机构和马里兰州交通运输部州公路管理局 (MDOT-SHA) 审查。概念规划应为拟议开发项目的示意图，按比例绘制，最小 1 英寸 = 50 英尺，最大宽度为 36 英寸，并具有足够的细节，以使县和公众能够了解所提议的内容，并能够以知情的方式对这些提议作出回应。概念规划可根据契约信息编制，使用巴尔的摩县地理信息系统 (GIS) 上显示的地形，并说明此处包含的以下概念规划清单中的所有项目。建议申请人在提交概念规划检查打印之前参加概念规划前会议 (PCPC) 和/或与各个县审查机构进行互动
加强学习以最大化风力涡轮机能源
我们提出了一种加固学习策略，以通过主动更改转子速度，转子偏航角和叶片螺距角来控制风力涡轮机能量。具有优先体验重放剂的双重Q学习与刀片元件动量模型相结合，并经过训练以允许控制风。训练代理商可以决定最佳的控制（速度，偏航，音高），以实现简单的稳定风，随后通过真正的动态湍流挑战，表现出良好的性能。将双重Q学习与经典价值的迭代增强学习控制进行了比较，并且两种策略在所有环境中都超过了经典的PID控制，增强型学习方法非常适合不断变化的环境，包括湍流/阵阵风，显示出极大的适应性。最后，我们将所有控制策略与实际风进行比较，并计算年度能源生产。在这种情况下，双重Q学习算法也胜过经典方法。
Lytle 诉 Nutramax Laboratories Inc.
首先，Nutramax 质疑地方法院依赖原告专家 Jean-Pierre Dubé 博士提出的损害赔偿模型，认为损害赔偿的共同问题占主导地位。Nutramax 声称这是错误，因为提出的模型实际上并未应用于拟议的类别。我们得出的结论是，与 Nutramax 的论点相反，专家实际上没有要求将可靠的损害赔偿模型应用于拟议的类别，以证明损害赔偿在类别认证阶段容易受到共同证据的影响。相反，我们认为，只要地方法院认为该模型是可靠的，并且如果应用于拟议的类别，将能够以与拟议类别共同的方式计算损害赔偿，集体诉讼原告可以依赖可靠但尚未执行的损害赔偿模型来证明损害赔偿容易受到共同证据的影响
cleanmax 与苹果合作加速可再生能源...
• 具有里程碑意义的合资企业旨在支持印度各地的可再生能源项目 • 成功在印度的六个工业基地安装了 14.4 兆瓦的屋顶太阳能装置 • 预计这些装置在其整个运行寿命内将减少约 207,000 吨二氧化碳排放 孟买，2024 年 4 月 17 日：CleanMax（Clean Max Enviro Energy Solutions）是亚洲领先的商业和工业 (C&I) 领域可再生能源供应商，很高兴宣布与 Apple 建立具有里程碑意义的合资企业。这一开创性的合作伙伴关系旨在支持印度各地的可再生能源项目，标志着该国绿色能源领域向前迈出了重要一步。作为合作的一部分，Clean Max 已成功在印度的六个工业基地安装了 14.4 兆瓦的屋顶太阳能装置。预计这些装置在其整个运行寿命内将减少约 207,000 吨二氧化碳排放，彰显了 Apple 对环境可持续性的承诺。通过促进获得关键的可再生能源融资，这一合作伙伴关系使各行各业能够向可再生能源转型并优化能源支出。该计划旨在加速全国可再生能源项目的发展。此次合作以创新的商业模式为基础，融资项目产生的环境效益将帮助苹果解决其在印度公司运营相关的排放问题。据苹果新闻室的一篇文章称，“为了应对其在印度不断增长的公司业务，苹果已与领先的可再生能源开发商 CleanMax 成立合资企业，投资六个屋顶太阳能项目，总规模为 14.4 兆瓦。增加的容量为苹果在印度的办公室、两家零售店和其他业务提供了本地供电解决方案。苹果在 2018 年首次实现了其全球公司运营 100% 可再生能源。”苹果还分享了其对 2030 年气候目标的承诺。 “清洁能源和水是健康社区的基础，也是负责任企业的重要组成部分。”苹果环境、政策和社会事务副总裁丽莎·杰克逊表示。“我们正在努力实现雄心勃勃的苹果 2030 气候目标，同时承担改造电网和恢复水资源的长期工作，为所有人建设一个更清洁的未来。” CleanMax 董事总经理 Kuldeep Jain 分享了他对此次合资的兴奋之情：“CleanMax 为与苹果的合资企业感到自豪。我们的使命是成为企业的可持续发展合作伙伴，我们认为这次合资是我们旅程中的一个重要里程碑。它展示了行业领先的绿色能源资产创建方法。其他消费品牌对此类合资企业的兴趣日益浓厚，这是向可持续发展转变的积极信号。”
Thermax集团可持续采购政策
试图向Thermax或其任何子公司，分支机构或部门出售任何类型的商品或服务。该政策正在制定，以确保遵守适用法律，并符合国际标准，例如ISO，ILO（国际劳工组织）和NGRBC（由政府发行的国家负责商业行为准则 - 国家负责商业行为指南。印度）我们可能要求我们的供应链合作伙伴提供信息，参与培训，并在供应商品或服务之前，期间或之后与本政策有关的其他活动。我们致力于与我们的供应链合作伙伴合作，并根据全球最佳实践改进其负责任采购的流程。Thermax将在建立，验证，知识共享和改进供应商的HSE管理系统方面提供其专业知识。使我们的业务合作伙伴与这项政策保持一致是持续改进的旅程，而不是一次性活动。
Mphasis 与 AWS 合作推出用于金融服务的 Gen AI Foundry ~ 从核心平台现代化到智能文档处理，Gen AI Foundry 将为金融机构提供支持并帮助最大限度地发挥技术的影响力。
纽约，2024 年 4 月 14 日 Mphasis（BSE：526299；NSE：MPHASIS）是一家专注于云和认知服务的信息技术 (IT) 解决方案提供商，今天宣布与亚马逊网络服务 (AWS) 达成一项多年期全球协议。此次合作标志着 Mphasis 建立了由 Mphasis.AI 领导的 Gen AI Foundry，这是一个专注于人工智能 (AI) 解决方案、AI 用例评估、咨询和业务转型的专门业务部门。Gen AI Foundry 将作为一个动态平台，用于建模行业用例和开发概念验证 (POC) — 最初在金融服务行业内，并计划扩展到其他领域。这个虚拟论坛将为客户提供机会在纽约的 Mphasis 体验中心或纽约的 AWS 高管简报中心 (EBC) 体验演示和 POC，展示根据客户需求和目标量身定制的生成式 AI 解决方案。随着生成式 AI 成为一种强大工具，Foundry 致力于推动其在金融服务公司的应用，帮助提高效率并促进业务转型。智能文档处理 (IDP) 等解决方案可自动提取和分析数据，最大限度地减少错误并简化工作流程，从而节省大量时间和成本。此外，利用生成式 AI 进行联络中心转型可通过自动化流程和个性化互动提高客户参与度和运营效率。“我们与 AWS 的合作标志着 Mphasis 在提供云和认知服务领域的尖端解决方案方面迈出了重大一步。由 Mphasis.AI 领导的金融服务 Gen AI Foundry 是我们致力于为客户加速 AI 应用和业务现代化的承诺。通过利用 AWS 生成式 AI 和数据服务的强大功能，我们准备在金融服务行业树立新的标杆。这一举措强化了我们成为全球企业创新驱动力的愿景，提供可扩展、可持续的技术解决方案，”Mphasis 首席执行官兼董事总经理 Nitin Rakesh 表示。Gen AI Foundry 符合 Mphasis 的愿景，即全面融入金融服务领域，成为值得信赖的提供商，为财富 100 强银行、经纪公司和保险公司提供有针对性的产品和解决方案。用例将集中在关键行业应用，例如用于核心平台现代化的生成式 AI、银行的合同管理、新银行账户的智能文档处理、抵押贷款处理、保险公司的索赔处理以及调查金融犯罪。“AWS 很高兴与 Mphasis 合作，支持为金融服务行业引入 Gen AI Foundry。Mphasis 在 AWS 服务和 AI/ML 功能方面的专业知识，AWS 全球金融服务董事总经理兼总经理 Scott Mullins 表示：“Gen AI Foundry 的卓越表现与 AWS 的卓越表现相得益彰，再加上他们对行业特定解决方案的专注，与我们通过云计算和生成式 AI 的变革能力实现客户创新的使命完美契合。我们期待看到 Gen AI Foundry 帮助企业利用 AWS 先进的 AI 和机器学习服务，在当今的竞争环境中获得更好的体验和更高的效率。”
FOI2024_03305 - 伦敦内外公务员最低和最高工资等级：2024 年
2024 年 2 月 27 日 — 国防部。编号：FO12024/03305。分析文职。国防部。主楼。白厅。伦敦 SW1A 2HB。英国。电子邮件：分析...
