本文深入探讨了人工智能在合成孔径雷达 (SAR) 技术中的最新进展,重点介绍了欧洲航天局 (ESA) 支持的发展。讨论涵盖了人工智能在 SAR 数据中的应用进展,特别强调了下一代 SAR 有效载荷的机载数字处理功能。先前的 SAR 任务,如 Sentinel-1,在其有效载荷中加入了传感通道,用于校准、特性描述和监控航天器有效载荷。强大的机载处理设备和增加的机载内存为开发认知微波仪器提供了新的可能性,特别是雷达和合成孔径雷达,它们可以在没有地面特定指令的情况下触发自主动作。认知雷达被定义为一种结合了自适应和智能信号处理的系统。在卫星中,示例包括根据监测场景适应操作模式或仪器配置,调整波形参数(如频率、脉冲宽度、脉冲重复间隔、发射功率)直至发射和接收天线方向图或卫星平台的指向。本文重点介绍了与具有机载处理能力的下一代有效载荷的认知雷达应用相关的最新技术突破和持续发展,包括自适应压缩技术的进步、原始雷达数据的目标检测和其他由机器学习实现的技术。此外,它还深入探讨了数字信号处理、数字波束成形和信号处理技术领域的持续研究和开发活动,旨在实现更灵活和自适应的 SAR 有效载荷。这些元素被视为认知系统及其在未来任务中的应用的基石。除了概述当前的技术状况外,本文还探讨了人工智能在 SAR 任务中的潜在未来应用。人工智能与合成孔径雷达系统的结合有望提高合成孔径雷达的性能指标、减少延迟,从而实现地球观测和遥感领域的创新下游应用。
两架波音 737 Max 飞机不幸坠毁,导致全球范围内的飞机停飞,事故原因也引起了广泛调查。飞机设计(包括其软件)的飞行安全性受到质疑,主要集中在被称为机动特性增强系统 (MCAS) 的软件组件上。在本文中,我们针对故障和缺陷可能进入飞机人机系统 1 的方式的讨论提出了一些初步考虑。鉴于软件开发的速度,软件工程安全性尤其是一个快速变化的主题。它始于对故障模式的非正式定义 [2],并主要通过讨论特定技术及其安全属性而得到扩展。最近,有关事件“事后分析”和系统学习的方法已经开发出来 [3–5]。更一般地说,系统安全(重点是飞行安全)历史悠久,文献丰富(例如,参见 [6–9]),并且与系统稳定性的更广泛概念相关 [1,10,11],但分析工具主要是非正式和启发式的,因此有相当大的空间用于更受约束的分析推理语言。引入承诺理论的某些方面作为此类分析的工具是这项工作的目标之一。软件在当今几乎所有复杂系统中都发挥着作用。人们越来越多地关注“算法”——其中“算法”一词包含了关于系统在特定条件下应该如何反应的一系列设计决策。有人(也许很大胆,当然是非正式地)说算法“决定”系统在不同情况下做出的决策;但算法是可能路径的逻辑树——它们还可以利用实时收集的数据或通过学习技术从经验中收集的数据。在结论部分,我们将回到算法的概念。因此,确定性的建议夸大了算法的能力。我们真正能说的是,他们的承诺会以某种方式影响结果。最近关于使用机器学习的讨论,比如自动驾驶汽车 [12, 13],说明了对软件算法的依赖往往存在复杂性不匹配的情况。当出现重大故障时,某些系统组件(包括软件组件)可能会成为激烈的公开辩论的主题,这些辩论是在高度抽象的层次上进行的,因此远离技术现实。在本研究中,我们基于以下假设进行分析:
作者注:CDT Kathryn Seyer 是西点军校系统工程专业的大四学生。这项研究是在 Edward Londner 先生的指导下作为荣誉计划要求的一部分完成的。CDT Seyer 感谢系统工程系对这项研究的支持。CDT Seyer 还要感谢 Ronald Carson 博士对这项研究的支持。摘要:波音 737 MAX 8 飞机因 6 个月内发生的两起致命坠机事故而停飞。本研究的目的是将系统思维方法应用于导致这两起坠机事故的原因。目前很少有官方数据详细说明坠机原因,但使用系统思维来分析大局仍然很有价值。这项研究得出的结论是,两起致命事故是波音 737 MAX 8 系统在开发、测试和实施阶段出现的许多技术、管理和运营问题造成的。关键词:波音 737 MAX 8、航空事故、安全系统、工程管理、技术故障
2021-现任加利福尼亚州洛杉矶的红牛媒体室高级产品经理 - 出现技术•战略领导力 - 领导的新兴技术产品的战略规划和开发,将创新计划与业务目标直接保持一致。关键结果包括:Apple Vision Pro,AI驱动激活和移动XR•全球跨职能合作 - 与营销,创意团队和业务领导者合作,以确保与品牌标识一致的产品开发。•预算和运营 - 监督内部员工,外部机构的创新预算优化,以及分配资源以实现我们的年度目标。•福音 - 开发了研讨会和演示文稿,以最大程度地提高组织影响力并使业务Funcitons与全球合作保持一致。
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美国纽约埃奇伍德 — Parkell 是牙科材料和设备制造领域公认的全球领导者,拥有 70 多年的历史,现自豪地宣布推出全新 Brush&Bond® MAX 粘接系统。Brush&Bond MAX 是基于 Brush&Bond® 数十年成功经验的新一代粘接剂,专注于在牙医最常使用粘接剂的表面(牙釉质和牙本质)上提供最佳性能。与领先的竞争对手相比,这种单瓶系统具有更强的粘附力和更高的粘接强度,因此临床医生可以更有信心地提供经得起时间考验且没有术后敏感度的修复体。Parkel 的 Brush&Bond MAX 的一个主要区别在于引入了简化的触摸应用技术,这是在将许多其他粘接剂应用于预备表面时所需的擦洗步骤的替代方案,其中一些需要长达 20 到 30 秒的主动擦洗。在推出该产品之前,Parkell 进行了一项调查,超过 55% 的受访医生目前使用需要擦洗技术的粘合剂,他们不确定自己是否能覆盖整个预备表面。使用 Brush&Bond MAX,牙医只需将经过化学处理的活化剂刷头浸入 Brush&Bond MAX 液体中,然后将其接触预备表面,来回移动以吸取更多液体,直到整个预备表面都湿润。
本综述赞扬了电子显微镜方法的广度和深度,以及这些方法如何推动了对 MXenes 的大规模研究。MXenes 是二维材料中一个强大的新成员,源自其母体纳米层状材料家族,即 MAX 相。由于其丰富的化学性质,MXenes 表现出了彻底改变一系列应用的特性,包括储能、电磁干扰屏蔽、水过滤、传感器和催化。与电子显微镜相比,很少有其他方法在 MXene 研究和相应应用的开发中更为重要,电子显微镜可以在原子尺度上进行结构和化学识别。下面,将介绍已应用于 MXene 和 MAX 相前体研究的电子显微镜方法以及研究示例,并讨论其优点和挑战。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 的开放获取文章。
在德国,只有大学才能授予博士学位。因此,与合作大学建立联系(以及与 MPSCog 建立联系)是所有博士候选人的学术要求。注册并被所谓的 vorläufige Doktorandenliste(初步博士候选人名单)接受是启动 MPSCog 计划的强制性步骤。但是,由于博士阶段的指导老师直到指导阶段结束才确定,因此在此期间的初步注册在莱比锡大学进行。根据 MPSCog 和莱比锡大学院长之间的协议,可以在医学院(与 Arno Villringer 教授)或生命学院注册
I。i ntroduction离散事件动态系统(DEDS)是其动力学驱动的系统,即状态进化完全取决于随着时间的推移发生异步离散事件的发生。制造系统,电信网络,运输网络是DEDS的示例[2]。要描述这些系统的行为,普通或部分微分方程不合适,因此考虑了更相关的理论设置,其中可以引用以下内容:语言和自动机,马尔可夫链和彼得里网络,邀请读者咨询[3]以获取概述。仅涉及延迟和同步的DED,即,任务的启动等待以前的任务要完成,这是值得的。这些系统可以通过定时事件图(TEGS)以图形方式描绘,该图是定时的培养皿网的一个子类,每个地方每个地方都有一个上游和一个上游过渡,一个和一个下游过渡。最大值代数设置是一种基本的半环,适合描述TEG的行为,这要归功于线性状态方程与经典线性系统理论(即最大值线性系统(MPL)的行为)非常类似的线性状态方程,这可以在此Algebra中定义为矩阵。这些线性状态方程对于处理与经典控制理论相似的控制问题很有用,
计时器(Neogen项目9426,9452)揭示样品杯架(Neogen Item 9475)移液器,100 µL(Neogen Item 9860,9290)移液管提示,1-200 µL(Neogen Item 9407,9410,9410,9417)100–1,000 µL(NEEGENTOR 100-1,000 µL(NEEGENT)µL(NEEGENTOR)µL(NEEGONTOR µL(NEEGENT)µL(NEEGENT µL(NEEN)µL(NEEGENT µL(NEEGENT)µL(NEEGENT µL(NEEGENT)µL( 9464,9487)蒸馏或去离子水Accuscan黄金读取器(Neogen Item 9595)或Accuscan Pro读取器最大1水水溶液包(Neogen Item 8089)最大1 – G50水性提取数据包(Neogen Item 8089G)