您的研究兴趣是什么?我的实验室小组研究人类特有的奈瑟菌种,重点研究致病菌种淋病奈瑟菌(淋球菌或 Gc)和脑膜炎奈瑟菌(脑膜炎球菌或 Mc)。虽然有 10 种奈瑟菌种只生活在人类体内,但只有 Gc 和 Mc 会导致病理,从而导致性传播感染:淋病 (Gc)、细菌性脑膜炎 (Mc) 或菌血症(Mc 和 Gc)。我们的大部分工作都围绕 IV 型菌毛展开,这是一种蛋白质细胞器,对定植和致病性至关重要。我们研究 Gc 和 Mc 的菌毛抗原变异系统背后的机制和生物学,这是一个复杂的多样性生成系统,它使用 DNA 重组来改变菌毛主要亚基菌毛蛋白的氨基酸序列。我们正在确定菌毛如何抵御宿主衍生的氧化和非氧化抗菌机制。我们还在确定菌毛纤维在细菌细胞表面的表达方式,以及菌毛伸展和收缩周期的调控因素。最后,我们已开始一个项目,旨在突变 Gc 染色体上的每个非必需基因,为更广泛的研究界提供资源。
序号 课程代码 课程名称 MCs 第 1 学期 ZZ-1101 科学数学方法(学位核心) 4 2 ZZ-1102 编程基础(学位核心) 4 3 LE-1503 沟通技巧 I:学术阅读和写作技巧 4 4 ZC-1201 计算机架构与组织(专业核心) 4 学期 MCs 16 5 ZZ-1103 数字化转型简介(学位核心) 4 6 PB-1503 马来伊斯兰文化 (MIB) 4 7 LE-2503 沟通技巧 II:学术报告写作与演示 4 8 ZA-2204 智能系统电子学(核心) 4 9 专业选项 1 级或更高(ZX-1201 或 ZS-1201 或 ZD-1201) 4 学期 MCs 20 10 ZA-2201 人工智能(主要核心) 4 11 ZA-2202 智能系统的物理计算(主要核心) 4 12 ZC-2205 数据结构与算法(主要核心) 4 13 MS-1501 伊斯兰文明与现代世界 4 14 主要选项 2 级或更高(ZC-2201 或 ZC-2203 或 ZS-2201) 4 学期 MC 20 15 ZA-2203 机器人系统(主要核心) 4 16 ZC-2202 操作系统(主要核心) 4 17 主要选项 2000 级或更高 4 18 剩余广度或选项 4 学期 MC 16 19 ZA-3201 人工智能应用实验室(主要核心) 4 20 ZA-3202 机器学习(主要核心) 4 21专业选项级别 2000 或更高 4 22 剩余广度或选项 4 学期 MC 16 23 DW-3001 DY 1 16 第 6 学期 MC 16 24 DW-3002 DY 2 16 夏季学期 MC 16 25 ZC-4202 数字科学家创业 (专业核心) 4 26 ZA-4290 最后一年的项目 (专业核心) 4 27 专业选项级别 4000 4 28 剩余广度或选项 4 学期 MC 16 29 ZA-4290 最后一年的项目 (专业核心) 4 30 专业选项级别 4000 4 31 专业选项级别 4000 4 32 专业选项级别 2000 或更高 4 学期 MC 16 总 MC 152
我们的病人 Dorothy Barnes、Matthew Brewer、Tina Brigandi、Brenda Brolley、James Buckley、Sandy Byers、Kimberly Carlin、Grace Cecilia、Patricia Cimino、Peg Costello、Dana Lynn Del Piano、Linda Del Piano、Mary Del Viscio、Donna De Rose、Jen Di Stefano、Marie Duffy、Lynne Feldman、Mary Jane Galantino、Judy George、James Givens、Matthew Grassi、Amelia Greszczuk、Jill Breslin Groses、Joseph Hagenbach、Angela Helms、Katie Myers Hill、Matthew Kelley、Cathy Kenney、Sue Lapp、Eileen Lucca、Lucy Mc Cann、Gaye Mc Kernan、Tom Mc Kernan、Robert Mc Mullen、Pauline Mc Menamin、Vinnie Pagnini、Melanie Palermo、Baby Carter Pelo、Ethan Perone、John Richards、Julia Roach、 Marjorie Salmieri、Donna Sebastian、Michael B. Selletti、George (Duke) Smith、Margot Steindl、Al Strolis、Michael Tribuiani、Anthony Venini、Marty Walsh、Dorothy Zackey、Paula Zimmerman。我们的“为病人祈祷”名单将每月更新,如果您想继续留在我们的名单上,您必须致电教区牧师。
2015年7月7日,大约在南卡罗来纳州蒙克克(SC)附近的11:00:55小时(L),Mishap飞机1(MA1),F-16CM,尾巴96-0085,分配给第55战斗机中的第55战斗机中队来自伯克利县机场,马克的乘客均未在撞击地点附近造成撞击1和MA2被摧毁。估计的损失是29,161,541.52。与MC接触,不需要,但在MC的雷达上可见。
摘要:Monte Carlo(MC)是研究散射媒体中光子迁移的强大工具,但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度,可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟,以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹,因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识,这与基于较慢的光子方法相反,在这种方法中,新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制,这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收,缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子,而对于散射,它是两个快速分化因子的乘积,其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性,这在反问题中最关键,发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程,有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因,并制定了应对它们的新策略。
2021-23 年的增长远远超出了从 2020 年疫情期间的低迷中简单的短期复苏。看来,在欧盟面板国家中,MC 行业正在发挥更大的作用。然而,在匈牙利和罗马尼亚,2021-23 年 MC 的增长低于疫情前时期,突显出 MC 行业的调整尚未结束。西班牙、奥地利和法国的情况可能也差不多,只是程度略高,它们 2021-23 年的营业额趋势略高于 2017-19 年的趋势。相反,在新冠疫情之后,英国、丹麦以及程度较小的希腊和斯洛文尼亚的疫情后增长率都大大加快。
运动皮层 (MC) 如何在动态环境中从复杂的肌肉骨骼系统产生有目的且可推广的运动?为了阐明潜在的神经动力学,我们使用目标驱动的方法来对 MC 进行建模,将其目标视为控制器,通过期望状态驱动肌肉骨骼系统以实现运动。具体来说,我们将 MC 制定为循环神经网络 (RNN) 控制器,该控制器产生肌肉命令,同时接收来自生物学上准确的肌肉骨骼模型的感觉反馈。鉴于在高级物理模拟引擎中实现的这种实时模拟反馈,我们使用深度强化学习来训练 RNN,以在指定的神经和肌肉骨骼约束下实现所需的运动。训练模型的活动可以准确解码实验记录的神经群体动态和单个单元 MC 活动,同时很好地推广到与训练明显不同的测试条件。同时进行目标和数据驱动的建模,其中我们使用记录的神经活动作为 MC 的观察状态,进一步增强了直接和可推广的单个单元解码。最后,我们表明该框架阐明了神经动力学如何实现灵活控制运动的计算原理,并使该框架易于用于未来的实验。