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麦吉尔人工智能优势
Tal Arbe l 教授：计算机视觉；医学图像分析 Peter Caines 教授：混合系统控制；平均场博弈 James Clark 教授：计算机视觉；视频；智能显示 Jeremy Cooperstock 教授：人机界面 Greg Dudek 教授：现场机器人、自动驾驶汽车 Frank Ferrie 教授：计算机视觉；人机交互 Paul Kry 教授：计算机图形学；物理建模；机器人艺术 Mike Langer 教授：计算机视觉 Martin Levine 教授：计算机视觉；体育视频分析 Aditya Mahajan 教授：分散控制；机器学习 David Meger 教授：现场机器人；人机交互 Joëlle Pineau 教授：机器学习；辅助机器人 Kaleem Siddiqi 教授：计算机视觉；医学图像分析
天体物理学 - 麦吉尔物理学
麦吉尔大学在核物理学领域的卓越传统始于卢瑟福 1898 年至 1907 年在麦吉尔任职期间，在此期间他发现了物质的嬗变。这一卓越传统一直延续至今。如今，核物理学涵盖了现代物理学的广泛领域。传统的原子核及其反应研究仍然是现代核物理学中充满活力的一部分。然而，在 20 世纪后期，一个新的、令人兴奋的核物理学领域开始出现。这就是在极端条件下对核物质的研究。
麦吉尔无障碍战略
简介 麦吉尔无障碍战略 (MAS) 是一项旨在加强无障碍和促进麦吉尔残疾学生、教师和工作人员全面融入的计划。它以麦吉尔 2020-2025 年 EDI 战略计划中的目标为基础，并远远超出了这些目标，因为我们在 EDI 计划方面的早期工作表明，需要采取独特的战略来推进麦吉尔在无障碍和残疾歧视关键领域的工作。 在 2022 年与麦吉尔社区进行公开讨论后，成立了一个工作组来领导 MAS 的创建。工作组包括来自麦吉尔各个主要部门和团体的学生、教师和工作人员，以及通过提名程序选出的个人代表。工作组组成的一个核心原则是残疾人的大量代表性。这项工作的成果促成了本文件的制作，该文件旨在作为理解和解决系统性残疾歧视的路线图，并加强争取麦吉尔残疾学生、工作人员和教师全面融入的措施。它整合了指标和措施，以保持对未来五年取得具体和可衡量进展的责任感，从而不断推进我们大学对包容性卓越的深刻和横向承诺。本着引领 MAS 发展的精神，在整个实施过程中，其成功的一个关键标志是将残疾人群体（包括残疾学者、学生和教职员工）纳入主要合作伙伴。我们感谢促成 MAS 成立的工作组的辛勤工作，也感谢麦吉尔内外的众多合作伙伴，他们长期以来一直致力于让麦吉尔成为一个对残疾人更具包容性的地方。他们的贡献值得认可、赞赏和赞扬。
麦吉尔综合神经科学中心
简介 麦吉尔综合神经科学中心 (MCIN) 位于神经学院，过去二十年来一直处于加拿大数字研究基础设施 (DRI) 开发的前沿，为大型多中心研究提供了加拿大首个综合神经信息学平台，并为协作分布式高性能计算 (HPC) 提供了门户。MCIN 的两个主要平台 CBRAIN 和 LORIS 在过去 20 年中作为开源项目构建。MCIN 领导多个国家项目的大型网络平台工作，例如一个覆盖 6 个省的痴呆症网络、加拿大老龄化神经退行性疾病联盟 CCNA 和一个国家开放数据共享平台——加拿大开放神经科学平台 CONP。MCIN 是重大国际项目的核心合作伙伴，例如我们在 NIH 资助的婴儿脑成像研究 (IBIS) 中发挥着中央数据协调作用。MCIN 已经建立了开放科学数据存储库，包括 BigBrain 高分辨率 3D 脑模型、正常脑活动的 Open MNI iEEG Atlas 和 C-BIG 生物样本存储库。MCIN 在研究计算、数据管理和研究软件工程方面的专业知识在国际数据科学组织中保持着受人尊敬的加拿大领导地位，例如在全球脑联盟和国际神经信息学协调机构 (INCF) 内。这些举措得到了 CIHR、CFI、CFREF、FRQS、Brain Canada 和 CANARIE 的支持，使 MCIN 成为平台技术领导者。在这里，我们从 MCIN 的角度介绍了 NDRIO 的发展。1.当前问题
Dan-Final.pdf - NeuroSim - 麦吉尔大学
外科技术技能教育正在从以时间为中心的学徒制向可量化的基于能力的模式发展。1 当受训者能够使用适当的外科技术安全有效地执行各种手术时，可以认为已经具备了神经外科双手精神运动能力。2 软脑膜切除术允许神经外科医生切除与重要皮质结构接壤的脑肿瘤和癫痫灶，并尽量减少对相邻的软脑膜衬里脑回组织的损伤和软脑膜下血管结构的出血。3、4 保持软脑膜层的完整性与更好的术后患者结果相关，是外科受训者需要掌握的一项重要的双手技术技能。3 带有触觉反馈的虚拟现实神经外科模拟器的研究强调了量化模拟软脑膜切除技能表现的重要性。与软脑膜下切除相关的正常灰质和白质组织以及肿瘤体积切除
量子信息的认证 - 麦吉尔
身份验证是经典密码学中一个研究较为深入的领域：发送者 A 和接收者 B 共享一个经典私钥，希望交换一条消息，并保证该消息未被控制通信线路的不诚实方修改（或替换）。本文研究了量子消息的身份验证。虽然从经典角度来看，身份验证和加密是独立的任务，但我们表明，除非对消息进行加密，否则任何验证量子消息的方案都不安全。假设 A 和 B 可以访问一个不安全的量子信道并共享一个私有的经典随机密钥，我们提供了一种方案，使 A 能够通过将 m 量子比特消息编码为 m + s 个量子比特来对其进行加密和身份验证（无条件安全），其中错误概率随安全参数 s 呈指数下降。该方案需要大小为 2 m + O ( s ) 的私钥，这是渐近最优的。我们还讨论了对量子消息进行数字签名的问题，并表明即使只有计算安全性，这也是不可能的。
您的McGill退休金计划
除非您还有其他财富来源，否则您的目标更换收入与政府的退休金和雇主赞助的计划之间的任何短缺必须从您的个人储蓄中弥补。在加拿大，除了免税储蓄帐户（TFSA）外，储蓄退休的最有效方法之一是注册退休储蓄计划（RRSP）。作为一般的经验法则，退休时每增加10,000美元的年收入，您需要$ 80,000- $ 120,000的储蓄。确切的金额取决于您退休时的年龄和市场状况。McGill University为所有员工提供了一个RRSP和TFSA组。