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麦吉尔心理学研究主管
研究摘要：巴茨博士的研究重点是理解促进或阻碍对维持亲密关系至关重要的亲社会和公共行为的因素。方法包括社会心理学以及神经科学和药理学。本实验室中的当前项目研究了催产素和阿片类药物系统在调节亲社会行为，同理心和社会动机中的作用。在催产素上的工作包括理解和预测催产素如何调节亲社会行为，催产素如何与他人相关的自我影响自我，催产素受体基因在认知中的社会行为的作用，以及在新母亲中催产素和附着之间是否存在关联。当前的药理学研究涉及使用阿片类药物拮抗剂来研究阿片类药物系统对社会动机的影响。此外，还有一些项目涉及社会心理对同理心的影响。
麦吉尔大学生物安全手册
• 微生物，如病毒、真菌、寄生虫、朊病毒和细菌及其有毒代谢物 • 动物血液和体液 • 未固定和固定组织和诊断样本 • 细胞系和其他组织培养物 • 核酸，如源自病原微生物、人类致癌基因或转化细胞系的 DNA • 转基因生物 • 人畜共患病原体 当使用这些材料对人类、动物或环境构成潜在风险时，就会存在生物危害。接触生物危害材料可能通过穿刺伤或通过呼吸道、消化系统、皮肤和粘膜吸收而发生：在处理微生物、动物、细胞培养物和组织或诊断样本时可能会发生此类接触。不确定某种材料是否具有生物危害性的研究人员应咨询生物安全官 (BSO)，邮箱地址为 ehs@mcill.ca。
McGill 精密轴承全系列
简介 以下一般信息将有助于机器设计师或轴承用户在使用本目录涵盖的 CAMROL ® 、CAGEROL ® 、GUIDEROL ® 和 SPHERE- ROL ® 轴承时提供帮助。在每个相应部分中都可以找到仅涉及每种轴承类型的附加数据。必要时进行交叉引用。在选择合适的设计和尺寸的轴承时，应仔细考虑工程数据。对于存在不寻常或异常操作条件的应用，建议咨询麦吉尔工程部门以获取建议。需要特别考虑的条件包括高温或低温、错位、轴和轴承座配合（可能导致轴承在安装后内部配合过紧）、振动、潮湿、污染等。核应用
航空医学奖学金 - 麦吉尔大学
航空医学奖学金麦吉尔大学项目摘要航空医学是当今世界发展最迅速、最令人兴奋的临床实践领域之一。随着全球旅行变得越来越方便和流行，遣返病人和受伤者的需求也越来越大。航空公司、国际组织、研究机构、医院和政府也需要航空医疗顾问。卫生专业人员可以通过参与空中救护行动发挥重要作用，他们可以从事非常不同的活动领域；从将危重病人从偏远国家运送到当地搜救服务。这一实践领域所需的临床和操作能力是多方面的，要求很高。当需要乘客医疗许可、乘客在机上生病或需要就机上机组人员的健康问题进行咨询时，他们也可以成为航空公司的重要资源。航空学是另一个健康专业人士可以带来重要专业知识的领域。他们将就飞机上或试飞阶段的乘客安全提供建议。他们将与航空工程师合作，进行空气循环、舒适座椅设计和客舱设计，以防止长途飞行相关的健康问题。他们将分析驾驶舱、厨房和客舱的人体工程学并提出建议。麦吉尔航空医学奖学金分为几门课程，在蒙特利尔和省外参加。奖学金涵盖航空医学的不同方面，包括： − 飞行环境 − 遣返和医疗后送 − 民航医学研究生证书 (PGCertCAvMed) − 事故调查中的人为因素 − 客舱安全中的人为因素 − 低压和高压医学 − 商业航空 奖学金候选人必须进入 R3 住院医师级别或更高级别。学员将学习地面和空中的核心知识和技术技能！
使用有内存的接收器的遗忘转移-McGill
[13]。Rabin原型OT的安全性是基于分解问题的。这些是相对强大的计算假设。然而，众所周知，遗忘转移可能不能基于较弱的假设：证明忽略的转移是安全的，假设仅在黑盒减少中的单向函数与证明p = np [24]一样困难。遗忘的转移与关键协议一起在一系列任务中落下，这些任务只知道如何使用至少使用陷阱门单向功能实施。但是，如果爱丽丝和鲍勃可以访问量子通道，则可以将遗忘的转移降低为较弱的原始词，称为位承诺[4，12]，因此仅在量子计算机模型中仅保存一个单向函数。遗忘的转移也可以基于嘈杂的通道[15，14]。在本文中，我们描述了如何使用接收器鲍勃的内存大小来实现遗忘的传输。我们假设有大量随机数据的初始广播，在此期间，BOB可以免费使用无限制的概率函数。只要函数的输出大小有限并且不超过BOB的内存大小（存储空间），我们就可以证明OT协议是安全的。在爱丽丝上没有任何计算或内存限制。为了执行协议，双方都需要使用一定数量的内存。Let;成为0 <<<<的常数Let;成为0 <<<<
McGill 精密轴承全系列
简介 以下一般信息将有助于机器设计师或轴承用户应用本目录涵盖的 CAMROL ® 、CAGEROL ® 、GUIDEROL ® 和 SPHERE- ROL ® 轴承。在各个章节中可以找到专门针对每种轴承类型的附加数据。必要时可进行交叉引用。在选择合适的设计和尺寸的轴承时，应仔细考虑工程数据。对于存在不寻常或异常操作条件的应用，建议咨询 McGill 工程部以获取建议。需要特别考虑的条件包括高温或低温、错位、轴和轴承座配合（可能导致轴承安装后内部配合过紧）、振动、潮湿、污染等。核应用
麦吉尔发动机年度报告（2023-2024 年）
在过去十年中，麦吉尔引擎在促进麦吉尔工程学院及其他地区的创新和创业方面发挥了关键作用。通过其计划、资源和指导，引擎帮助我们的社区将早期的想法转化为对现实世界产生影响的解决方案和企业。它还发展成为一个充满活力的中心，学生和研究人员可以在这里发挥创造力、开展协作并获得多学科的视角和专业知识。感谢我们所有的捐助者、员工、志愿者、校友、合作伙伴和成员为这一旅程做出的贡献。你们的热情和支持使引擎成为今天的样子。我邀请您阅读报告，以更详细地了解麦吉尔引擎的成就，并了解更多有关他们在过去一学年支持的团队和企业的信息。作为我们支持处于早期发展阶段的技术型创业项目的使命的一部分，麦吉尔引擎继续发挥孵化器的结构和培训作用，通过从构思阶段开始支持项目来培育整个生态系统。我们的合作和社区价值观之一体现在我们中心的广泛使用上。仅今年一年，麦吉尔大学各团体就预定了中心举办 100 多场活动和会议，其中包括研究机构、学生俱乐部和工程学院设计团队等。我们的另一个价值体现在与行业增加研发合作。由于 Engine 与创新与合作办公室合作促进行业合作，我们与 NSERC 的合作增加了 41%，与 Mitacs 的合作增加了 44%，公司互动增加了 36%。我要感谢整个 Engine 团队为支持我们的使命和社区所做的不懈努力。我还要特别感谢 Stephen Hamelin 最近的捐赠，这使我们能够在夏季创业实习奖励计划中支持更多学生和创业公司。麦吉尔 Engine 去年取得的所有成就都值得称赞。我期待未来的合作。
麦吉尔大学 2025 年秋季博士生职位
2024 年 11 月 12 日 回复：麦吉尔大学 2025 年秋季博士职位空缺 亲爱的同事们， 麦吉尔大学高级多功能和多物理超材料实验室（生物资源工程系）2025 年秋季有一个博士职位空缺。研究课题是可重构机械超材料领域。理论和计算多尺度建模以及 3D 打印和实验表征将用于多物理多尺度设计、分析和制造合理设计的结构多功能材料。候选人将在麦吉尔大学 Hamid Akbarzadeh 教授的指导下工作。该职位所需的资格是：（1）非线性屈曲分析、高级材料力学、计算多尺度非线性力学、结构超材料和多物理模拟和表征方面的深厚背景。 （2）最好具有可重构超材料、变形材料、机器学习和功能材料 3D 打印方面的经验。 (3) 必须精通非线性有限元分析，并熟练使用 ANSYS/ABAQUS 或 COMSOL 等商业有限元软件包。 (4) 熟练使用 MATLAB 和/或 Python/C 进行编程。 (5) 麦吉尔大学入学要求：英语熟练，本科和研究生 GPA 高（硕士和学士学位 GPA>3.5 分（满分 4.0 分））。 (6) 在知名期刊上发表过良好文章。 感兴趣的候选人应将求职信（强调他们在上述主题上的经验，特别是在超材料领域的经验）、简历和两篇代表性出版物（如果有）发送给 Hamid Akbarzadeh 教授（hamid.akbarzadeh@mcgill.ca）。我们强烈鼓励女性、残疾人、土著人民和少数族裔成员申请。入围候选人可能会被要求提供更多信息，并建议他们在 2025 年 1 月 15 日之前向麦吉尔大学提交完整的申请。 此致， Hamid Akbarzadeh，博士，PEng，CRC 加拿大多功能超材料研究主席 生物资源工程系副教授 机械工程系副会员 麦吉尔先进材料研究所 (MIAM) 成员 麦吉尔航空工程研究所 (MIAE) 成员 麦吉尔可持续发展系统倡议 (MSSI) 成员 麦吉尔大学，加拿大魁北克省蒙特利尔 电话：+ 1 (514) 398 7680，电子邮件：hamid.akbarzadeh@mcgill.ca
麦吉尔大学政治学系
lemire，梅拉妮| DépartementdeMédecineSociale etpréventive，UniversitéLavalMélanieLemire因其社区研究项目而闻名，该项目涉及环境污染物，海洋变化和与土著人民和沿海人口健康有关的环境变化和营养。她是北极监测和评估计划（HHAG-AMAP）人类健康评估小组的加拿大指定专家。致力于为更健康，更公平，更可持续的星球找到解决方案，她的工作用于在当地，联邦和国际层面制定计划和政策。她还是Mange Ton Saint-Laurent Collective的联合创始人，该集体倡导创新的解决方案，这将使圣劳伦斯河的特殊资源带回加拿大东部的盘子。
麦吉尔大学教学中的生成式人工智能原则 - 1 -
生成人工智能 (AI) 工具在整个社会中有着广泛的应用，包括高等教育机构。麦吉尔大学学术政策委员会 (APC) 的教学与学习小组委员会 (STL) 于 2023 年 1 月成立了一个工作组，以制定有关生成人工智能及其对教学和学习影响的方法。他们的最终报告可在线获取，于 2023 年 10 月 26 日在 APC 上进行了讨论，麦吉尔大学参议院于 2023 年 11 月 15 日批准了这些建议。报告中提出的五项原则如下。这些原则为大学在教学和学习背景下持续讨论生成人工智能提供了一个框架，可以作为教师、学生和教职员工以及学院在考虑自己的内部指导方针时的指南。其中一些原则包含持续关注的领域，特别是围绕教育和意识的重要性。社区成员还可以查阅教学和学习知识库以获取有关生成人工智能的更多信息。