摘要 人工智能 (AI) 技术在日常生活的许多领域越来越普遍。尽管人工智能的广泛应用仍然有限,但医疗保健行业对此感到担忧。胸外科医生应该意识到可能影响其日常实践的新机会,无论是通过直接使用人工智能技术还是通过相关医学领域(放射学、病理学和呼吸医学)间接使用。本文的目的是回顾与胸外科相关的人工智能应用,并讨论其在欧盟应用的局限性。人工智能的关键方面将通过临床途径开发,从肺癌诊断开始,然后是决策的预后辅助程序,然后是机器人手术,最后是人工智能的局限性、与医学相关的法律和伦理问题。医生和外科医生必须具备人工智能的基本知识,以了解它如何影响医疗保健,并考虑他们可能与这项技术互动的方式。事实上,相关医学专业之间的协同作用以及机器和外科医生之间的协同关系可能会加速人工智能在增强外科护理方面的能力。
拉杰什·库马尔 在新德里 印度人民党(BJP)和平民党(AAP)因农民问题陷入了书信战。 BJP 资深领导人兼联邦农业部长希夫拉杰·辛格·乔汉致信德里首席部长阿蒂什,批评平民党政府未能在首都实施中央政府的几项惠农计划。 乔汉在用印地语写的信中表示,“政治竞争”不应成为农民福利的障碍。 乔汉对农民的状况表示担忧,他告诉阿蒂什,德里政府对农民没有同情心,对农民漠不关心,而平民党没有实施许多福利计划,农民感到“不安和担忧”。在对乔汉的信做出尖锐回应时,阿蒂什反击指责印度人民党对农民的立场虚伪,并表示印度人民党谈论农民就像“达伍德(易卜拉欣)在宣讲非暴力”。阿蒂什批评印度人民党对待农民社区的方式,声称印度人民党统治下的农民状况比以往任何时候都糟糕。“农民面临的困难
《撒母耳记上》记述了以色列从士师制转变为君主制的过程,其中的关键人物有撒母耳、扫罗和大卫。本章摘要将引导您了解关键事件和主题,让您深入了解这一基础圣经叙事。哈拿是一位无子女的女子,是书中的第一位人物,她热切地祈求上帝赐予她儿子,上帝回应了她的祈求。她的儿子撒母耳献身于示罗圣殿侍奉上帝。故事接着讲述了撒母耳在圣殿侍奉并学会辨别上帝的声音的过程。故事的关键时刻是撒母耳听到一个声音在呼唤他的名字,他最初以为是以利。他最终得知是主在跟他说话。这次相遇标志着撒母耳开始担任以色列人的先知和领袖。以利的家庭陷入腐败,上帝回应撒母耳,告诉撒母耳要接受审判。与此同时,非利士人向以色列人发动战争,但最终败给了使用约柜的以色列人。非利士人将约柜归还给以色列人,但遭受了严重的不幸,直到七个月后他们决定再次归还约柜。约柜归还后,一些以色列人因不敬地凝视约柜而被杀。撒母耳呼吁以色列人悔改并回归上帝,上帝赐予他们战胜敌人的胜利。撒母耳在米斯巴建立了一个礼拜中心,并担任以色列人的审判官。撒母耳对人们的要求很生气,认为这是上帝说不的方式。但他告诉上帝他们这么说,上帝说答应它,但做起来要难过。上帝告诉撒母耳,他有一位新国王要来,一个名叫扫罗的人,来自便雅悯部落。撒母耳找到了扫罗,用特殊的油让他成为国王。他还告诉扫罗要相信上帝。撒母耳召集所有以色列人到米斯巴,用石头决定谁将成为国王。他们认为扫罗不够好,因为他的长相,但他通过拯救他们免受坏人的伤害,表明他是一位领导者。然后撒母耳提醒他们与上帝的交易。亚扪人追击一座城市,人们很害怕。但扫罗来了,拯救了他们。他变得非常受欢迎,现在每个人都知道他是国王。撒母耳老了,他向以色列人告别,提醒他们上帝以前为他们做过一些很酷的事情,并告诉他们不要做坏事,否则上帝会离开他们。他说只有上帝才能造就好的领袖。然后非利士人来了,扫罗很生气,因为撒母耳没有准时出现,所以他亲自献祭。这让上帝很难过。扫罗的儿子乔纳森通过攻击非利士人做了一件大事,但扫罗让他保证在他们获胜之前不吃饭。这让以色列人很难获胜。上帝告诉扫罗要杀死所有亚玛力人,但扫罗只做了一半,并留下了一些财宝。这让上帝非常伤心,撒母耳说他拒绝了扫罗做国王。然后上帝说撒母耳去从耶西家找新国王,他选了最小的儿子大卫。但扫罗仍然认为自己是国王,尽管上帝拒绝了他。这让他和大卫之间产生了矛盾。大卫虽然处于劣势,但他用一块石头战胜了歌利亚,扭转了战局,使以色列人占了上风。然而,这场胜利激起了扫罗心中的嫉妒,导致他无情地追捕大卫。大卫被迫逃命,在各个地方寻求庇护,包括非利士国王亚吉的宫廷。尽管危险重重,大卫还是和扫罗的儿子乔纳森建立了深厚的友谊,这种友谊建立在相互尊重和忠诚的基础上。大卫和他的手下在挪伯寻求食物和保护,在那里他们遇到了亚希米勒,他为他们提供了圣饼和歌利亚的剑。后来,大卫继续前往迦特,假装疯了以避免被发现。他在非利士人中找到了暂时的避难所,但很快就吸引了一群对扫罗的统治感到失望的流亡者和战士。与此同时,扫罗下令屠杀挪伯的祭司,认为他们帮助了大卫。然而,大卫得知非利士人正在威胁基伊拉,决定保卫这座城市。在成功击退袭击后,他意识到自己的出现使无辜的市民处于危险之中,于是再次选择逃跑。扫罗进入一个洞穴,不知情的情况下为大卫和他的手下提供了庇护。大卫有机会杀死扫罗,但他却饶了他一命,表现出对权威的尊重和不愿对抗上帝所膏立的国王。富有的地主拿八拒绝为大卫提供食物。拿八聪明勇敢的妻子亚比该主动向大卫运送物资,为丈夫的行为道歉,并请求他的怜悯。拿八死后,亚比该成为大卫的妻子,进一步巩固了他与人民的联系。大卫应对了危险的联盟和环境。他发现扫罗和他的军队在旷野扎营,促使大卫在夜间潜入营地。他没有杀死扫罗,而是拿走了矛和水罐,让他毫发无损。这一事件成为大卫与扫罗对峙的催化剂,强调了他不懈的追捕,并呼吁扫罗讲理。大卫感到扫罗的压力,向迦特的非利士王亚吉寻求庇护。亚吉将大卫和他的手下派往洗革拉,希望利用他们的绝望,并可能让他们反对扫罗。这标志着大卫旅程的关键点,因为他要应对复杂的政治联盟和道德困境。扫罗急需指引,于是违背了上帝的命令,咨询了隐多珥的灵媒,灵媒召唤了撒母耳的灵魂。先知向扫罗传达了一个严厉的信息,预示着他的失败和死亡。这一集突出了扫罗的绝望和与上帝日益疏远,最终导致他悲惨的垮台。非利士人的领袖们怀疑大卫的忠诚,拒绝让他加入他们的军队对抗以色列。这为大卫提供了一个避免与自己人民交战的机会。在非利士人离开期间,亚玛力人突袭洗革拉,俘虏了妇女和儿童,包括大卫的妻子。在上帝话语的力量下,大卫追击亚玛力人,夺回了他的家人并夺回了战利品,展示了他的领导能力和军事才能。本章以以色列人在基利波山与非利士人作战开始。战争的形势对他们不利,许多人阵亡,包括扫罗的儿子。非利士人毫不留情地追赶扫罗,用箭射伤他。面对失败和被俘,扫罗拒绝被非利士人活捉。他催促拿兵器的人杀死他,但拿兵器的人害怕了。扫罗绝望之下,用自己的刀自杀了。非利士人通过展示扫罗的尸体来展示他们的胜利。基列雅比的居民听说了扫罗的死讯,并得知他的尸体遭到亵渎。他们派出一队人去取回他的尸体,并妥善安葬。本章以居民禁食七天结束,以表示他们对扫罗的哀悼和尊重,尽管他作为国王有缺点和失败。这最后一章标志着扫罗统治的结束,为大卫的崛起奠定了基础。当扫罗准备设宴款待时,大卫和乔纳森制定了一个计划,以确定他父亲对他一生的意图。
P. K. Chaudhuri教授,昆虫学研究部,伯德旺大学的动物学系,西孟加拉邦红树林生态系统的殖民地群体和生态学论文研究的头衔(Diptera:diptera:chironomidae)。 教学经验讲师拉吉夫·甘地大学,动物学系(1997年),伯德旺读者,动物学系读者大学,(2002年),伯德万大学副教授,动物学系(2006年)(2006年),伯德旺大学教授动物学系(2010年),(2010年),(2010年)的校长(2010年),I/C)。伯德旺大学注册商(主持)伯德旺净/套装研究中心(2020年2月至6月) 2021)Nodal IPR Cell,Burdwan University Resebly研究经验博士高级研究员,CSIR,新德里,(1992 - 94年),新德里赞助研究计划(1989年)CSIR初级研究员(1989年)。 博士研究副学士(新德里CSIR)(1995 - 97年)佛罗里达大学食品与农业科学研究所,佛罗里达大学昆虫学与种植体科学系,美国中部研究与教育中心,美国中部研究中心(2007年)。 研究专业领域P. K. Chaudhuri教授,昆虫学研究部,伯德旺大学的动物学系,西孟加拉邦红树林生态系统的殖民地群体和生态学论文研究的头衔(Diptera:diptera:chironomidae)。教学经验讲师拉吉夫·甘地大学,动物学系(1997年),伯德旺读者,动物学系读者大学,(2002年),伯德万大学副教授,动物学系(2006年)(2006年),伯德旺大学教授动物学系(2010年),(2010年),(2010年)的校长(2010年),I/C)。伯德旺大学注册商(主持)伯德旺净/套装研究中心(2020年2月至6月2021)Nodal IPR Cell,Burdwan University Resebly研究经验博士高级研究员,CSIR,新德里,(1992 - 94年),新德里赞助研究计划(1989年)CSIR初级研究员(1989年)。博士研究副学士(新德里CSIR)(1995 - 97年)佛罗里达大学食品与农业科学研究所,佛罗里达大学昆虫学与种植体科学系,美国中部研究与教育中心,美国中部研究中心(2007年)。研究专业领域
根据《2013 年公司法》第 135(9) 条和《2014 年公司(企业社会责任政策)规则》,如果公司根据《公司法》第 135(5) 条应支出的金额不超过五十万卢比,则无需成立企业社会责任委员会。贵公司无需成立企业社会责任 (CSR) 委员会,CSR 委员会的职能由董事会负责。公司本年度根据最终控股公司 NTPC 有限公司的 CSR 政策采用了企业社会责任政策。另请注意,在 2023-24 财年,公司未发生任何 CSR 活动费用,因为本年度没有可用作 CSR 金额的合格利润。
代表 Myeral Uioeo 辩护。“我不知道那个男孩的死因。晚上 20 点左右,他告诉我发生在 Nat 的事情,那是 Bay 的钱,他曾在审判过程中赦免了 Liman。
报告摘要 卡姆登今年制定了一项健康体重加速计划,以应对与人口超重和肥胖水平相关的健康和福祉危机。该计划由来自议会、NHS、学校和 VCS 组织的多机构领导小组监督。健康与福祉委员会是该计划的主要监督小组,与其前几年监督健康体重行动的职责一致。这是由于委员会的健康和护理领导作用及其进一步推动卡姆登跨组织行动的能力。本报告向董事会介绍了该计划第一年的范围、目标和进展情况。该计划有五个工作流,重点关注:早年;学校;组织和场所塑造、体重管理服务;以及有更大需求的人口群体。已经取得了重大进展。卡姆登采取的系统方法得到了地区健康改善和差异办公室的赞扬。健康体重加速计划的年度进展将与未来计划一起报告给董事会。 1972 年地方政府法案 – 信息获取 本报告的编写过程中未使用任何需要列出的文件。 联系人:Piers Simey 伦敦卡姆登区卫生与福利副主任 piers.simey@camden.gov.uk 5 Pancras Square, London N1C 4AG
房间里的 AI 代理:为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系,加利福尼亚州奥兰治,美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划, 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者:Mamatha Bhat,医学博士
收集了医疗信仰SDN。bhd。或KMI Healthcare是TDM Berhad的子公司,TDM Berhad是一家在马来西亚证券交易所上市的公司。自1996年以来,医疗集团就建立了Mediiman Sdn Bhd,并重组为Medic Iman Sdn Bhd的集合。在2013年增强医疗保健集团下的医院品牌。KMI医疗保健管理五个专业社区医院,即:-1。KMI Kelana Jaya医疗中心(“ KMI Kelana Jaya”); 2。KMI Kuantan医疗中心(“ Kmi Kuantan”); 3。 KMI Kuala Terengganu医疗中心(“ KMI Kuala Terengganu”)4。 KMI TAMAN村医疗中心(“ Kmi Taman Desa”);和5。 KMI Tawau医疗中心(“ KMI Tawau”)。KMI Kuantan医疗中心(“ Kmi Kuantan”); 3。KMI Kuala Terengganu医疗中心(“ KMI Kuala Terengganu”)4。KMI TAMAN村医疗中心(“ Kmi Taman Desa”);和5。 KMI Tawau医疗中心(“ KMI Tawau”)。KMI TAMAN村医疗中心(“ Kmi Taman Desa”);和5。KMI Tawau医疗中心(“ KMI Tawau”)。KMI Tawau医疗中心(“ KMI Tawau”)。
抽象羽毛球是一项需要高技术技能的运动。基本羽毛球技术中的培训是玩家发展能力的重要第一步。但是,有效而有效的培训方法通常是教练和球员的挑战。在这种情况下,机器学习技术的使用可能是提高基本羽毛球技术培训有效性的创新解决方案。这项研究旨在开发基于机器学习的基本羽毛球技术训练模型,该模型可以帮助玩家以更具针对性和个性化的方式提高技能。此研究方法使用R&D(研发)研究方法。这项研究的结果指出,基于机器学习的基本羽毛球技术培训模型开发了在提高羽毛球运动员的技术技能方面开发的有效性。通过利用个性化的培训数据和量身定制的反馈,玩家可以更有效地确定改进和完善技术的领域。这项研究的结论是基于机器学习的创新有效的羽毛球技术培训模型。希望使用这项技术可以帮助羽毛球教练和球员提高训练质量和整体表现。因此,该模型的实施有可能对个人和团队级别的羽毛球技能的发展产生积极影响。