摘要。是在增强学习中的剥削和勘探之间的权衡中的动机,我们研究了在跳跃存在下的连续时间熵调节的均值变化投资组合选择。我们为与表现出L'evy跳跃的多个风险资产相关的财富过程提供了探索性SDE。与现有文献相反,我们研究了与随机控制的财富过程的自然离散时间公式的限制行为,以得出连续的时间动力学。然后,我们表明,尽管处于跳跃模型中,但仍对连续时间熵进行的探索均值变化问题的最佳分布控制仍然是高斯。此外,各自的最佳财富过程求解了一个线性SDE,其表示明确获得。
人类社区发展的粮食文化的基本组成部分之一是宗教,通常象征其遗产和种族的社会文化方面。通过强加或禁止食用某些食物的食品法,宗教对人口的饮食习惯产生了重大影响。例如,穆斯林的生活受到一组管理伊斯兰教义(Halal)允许的行动的规则。“清真”一词从阿拉伯语中翻译为“允许”,意思是“伊斯兰教中允许和允许的一切”。非穆斯林通常将这个词与占世界人口大约四分之一的穆斯林被允许吃饭的食物相关联。这些主要是穆斯林组成部分的国家的居民,其中大多数(超过80%或约15亿人)居住在40个国家。最大的伊斯兰人口是印度尼西亚,巴基斯坦,孟加拉国,马来西亚,以及波斯湾阿拉伯国家合作委员会成员的国家。他们是巴林,卡塔尔,科威特,阿拉伯联合酋长国,阿曼和沙特阿拉伯。清真产品的消费者也是“非穆斯林”国家的人口。例如,仅在美国,大约有800万人食用清真产品。肉类清真认证的问题也与俄罗斯有关。首先,居住在俄罗斯联邦领土上的伊斯兰国家在人口方面是第二大。此外,它可能会增加向这些国家的俄罗斯农业工业产品的出口。
图3。透明对象识别和分割的光场失真功能在允许的情况下重现26。版权所有2015,Elsevier Inc.(a)背景失真来自不同对象,(b)背景失真从改变观点而变形,表明光场的失真与对象本身密切相关。(c)光场传播,表明透明对象的参与会改变光场的分布和相位。
摘要 - 围绕行业5.0的讨论强调了完全相互联系的工业生态系统,将AI和数字双胞胎整合在一起。在这种环境中,工业设备必须与人类工人无缝合作,需要低延迟,高数据速率连接才能实时监控。为了满足这一需求,已经开发了时间敏感的网络(TSN)标准。但是,在动态工业网络中配置TSN会带来挑战。IEEE 802.1Q标准提供了诸如时光塑形器(TAS)之类的机制,以在正确配置时达到确定性延迟。在本文中,我们可以在动态网络中处理TA的配置,例如重新配置生产线以适合生产目标或在生产线中部署新应用程序,从而在网络中添加了新的流。我们的解决方案采用了深入的增强学习(DRL),通过模拟进行了训练和评估,从而适应不断变化的网络条件和动态生产线重新配置。
1 国家核研究中心,05-540 'wierk,波兰 2 华沙大学重离子实验室,02-093 华沙,波兰 3 华沙大学物理学院,02-093 华沙,波兰 4 华东师范大学物理系,上海 200241,中国 5 Horia Hulubei 国家物理与核工程研究所,077125 布加勒斯特,罗马尼亚 6 国家核物理研究所,I-35131 帕多瓦,意大利 7 北京大学物理学院核物理与技术国家重点实验室,北京 100871,中国 8 北京航空航天大学物理学院,北京 102206,中国 9 京都大学汤川理论物理研究所,京都 606-8502,日本 10 IJCLab,CNRS/IN2P3;巴黎萨克雷大学,91405 奥赛,法国 11 塔尔苏斯大学工程学院自然科学与数学科学系,33480,梅尔辛,土耳其
这项研究的核心是对与 MR1 结合的小分子进行无偏质谱分析、对 MR1 与维生素 B6 相互作用的结构解析、以及由主要作者、莫纳什大学生物医学发现研究所的 Mitchell McInerney 博士和 Wael Awad 博士以及墨尔本大学彼得多尔蒂研究所的 Michael Souter 博士和 Yang Kang 先生进行的免疫学测定。
燃料电池阳极的抽象修改对于在所需水平上实现有效转化率至关重要。它在此过程中受气体分布的影响。阳极的紧凑型轮廓对于我们作为可靠生产方法的烧结是直接影响,需要进一步修改以解决问题。在这项工作中,进行了实用的解决方案,以维持阳极的有效气体扩散,这是通过增强表面装饰来实现的。该研究使用有机多孔支持(PS)作为一种可持续和AP可容纳方法。有机PS由面粉制成,在烧结过程中蒸发。所产生的阳极的衍射曲线表明结构和物理特征没有实质性变化。形态观察意味着孔形成的各种模型,包括较高的PS比(15 wt%)实现的细长间隙。它促进了最高的渗透率高达0.425 m 2,最大二压差异仅为4.53 kPa。它表明表面修饰的实现是可靠的,可以在整个转换过程中对气体分布进行实质性改善。因此,这项工作的贡献是可以作为可靠方法来改善毛孔形成的。
制造菌株和随后的残余应力是薄壁结构行为的关键要素,因为它们会引起屈曲,翘曲和失败。这项工作通过使用定向能量沉积的薄壁结构进行了对这些特征的合并实验和数值分析。通过使用红外和光学摄像头,在整个部分以及整个过程中都确定了在制造过程中温度和计划位移场中的原位测量值。这项工作的一种新颖性是在不停止制造的情况下确定位移场,与大多数现有方法不同,这大大简化了该过程的监视。此外,已经开发了该过程的数值建模来研究残余应力的形成。所提出的方法的一种新颖性是通过解耦热和机械问题来达到相当短的计算时间,这对于参数研究很有趣。结果是相关的,因为计算的温度和位移场与原位测量非常吻合。互补的屈曲分析还显示了该模型由于过度过度偏转而预测必须停止制造的能力。因此,所提出的模型可以用作为给定零件选择合适的过程参数的工具。