WCPA 出版各种研究成果,包括良好实践指南、技术报告和技术说明。WCPA 问题论文简明扼要,主题鲜明。它们探讨了保护区和 OECM 的政策、挑战和管理方法,以提供信息并引发辩论。问题论文将填补 WCPA 投资组合的空白,使我们能够解决更多现有系列中未涵盖的政策相关问题。有关所有 WCPA 出版物的更多信息,请参阅:https://www.iucn.org/our- union/commissions/world-commission- protected-areas/our-work/wcpa-publications 有关在 WCPA 上发表文章的信息,请参阅:https://www.iucn.org/our-union/commissions/world- commission-protected-areas/our-work/wcpa-publications/publishing-wcpa 补充资源可在以下网址获取:www.30x30.solutions 为保护地球的能力建设做出贡献,请访问:www.protectedplanet.net
在地理学中,已经开发了几种方法来系统化该主题。经济地理学也采用了同样的方法。研究经济地理学的方法可分为三类:a) 传统方法 b) 哲学方法 c) 现代方法 a) 传统方法:这些是地理学中常见的方法,经常用于经济地理学。这些是:(i)区域方法,(ii)商品或主题方法,以及(ii)原则方法。(i)区域方法:“区域”一词在地理文献中非常流行,指的是合适的区域单位,例如气候区域、自然区域、工业区域、农业区域、行政或政治区域等。一个地区具有共同的地缘经济特征,是资源基础、经济发展,以及某种程度上的文化和人口结构相似性。因此,一些地理学家在经济地理学中选择了这种区域方法。区域方法的一个优点是它可以更好地了解一个单位的不同部分、它们之间的关系以及它们与整个单位的关系。(ii) 商品或主题方法:这种方法对商品(小麦)、行业(棉纺织业)或人类的世界分布模式进行了系统的描述和解释
目标导向的含义和起源:动态系统的视角 FRANCIS HEYLIGHEN 布鲁塞尔自由大学 Leo Apostel 中心,Pleinlaan 2, 1050 布鲁塞尔,比利时 本文试图阐明目标导向的概念,该概念常常被误解为与标准因果机制不一致。我们首先注意到,目标导向并不预设任何神秘的力量,例如智能设计、活力论、有意识的意图或反向因果关系。然后,我们回顾了通过更具操作性的特征来定义目标导向的尝试:等效性、可塑性、持久性、协同作用和负反馈。我们表明,所有这些特征都可以通过将目标解释为动态系统的远离平衡的吸引子来解释。这意味着,只要系统保持在同一吸引域内,使系统偏离其目标导向轨迹的扰动就会自动得到补偿——至少是这样。我们认为,具备必要的恢复力的吸引子和吸引域往往会在复杂的反应网络中自组织,从而产生自我维持的“组织”。这些可以被看作是第一个目标导向系统的抽象模型,因此也是生命起源的抽象模型。 其他关键词:等效性 - 可塑性 - 持久性 - 协同作用 - 负反馈 - 吸引子 - 吸引域 - 恢复力 - 自我维持 - 生命起源。 _____________________________________________________________________ 引言 关于目的或目标的概念是否适合于科学理论,一直存在着争议(Deacon & Sherman,2007)。科学的标准本体论是因果论:它假设系统的当前行为完全由过去的原因决定,包括系统先前的状态以及作用于系统状态的任何力量或输入。因此,未来的目标似乎没有空间影响当前的行为。此外,将目标导向应用于生物系统已经声名狼藉,因为它与许多与我们目前对生命的理解不相容的解释有关,包括造物主强加的目的、智能设计、神秘的“生命力”,以及目标导向行为需要有意识的意图的假设。然而,在实践中,科学家和普通人都广泛使用目标导向的概念,因为它为常见现象提供了一个简单而有用的解释。如果你看到一个人在厨房里准备食材,那么你可以放心地假设他的目的是准备一顿饭。如果猎豹追赶瞪羚,它的目标显然是杀死并吃掉那只瞪羚。猎豹在狩猎过程中采取的所有动作,例如加速、跳到瞪羚背上或咬住瞪羚的喉咙,可以这样理解:假设它们针对的是
简介 人工智能 (AI) 已深入人心。该技术现在支持日常活动,从驾驶等日常任务到临床诊断等专业决策。人工智能影响最有益的领域,包括交通、医疗和社会护理,都是安全至关重要的领域。在这些领域,人工智能故障可能会产生严重后果,造成身体、心理和社会伤害。因此出现了一个根本问题:人工智能的安全意味着什么?一个有些模糊但常见的回答是“这取决于”,例如取决于技术的使用地点和方式以及如何开发它。本文提出了人工智能安全的全面定义。然后,它探讨了影响其含义的关键概念。目的是为跨学科辩论提供信息并推进有关人工智能 1 [1] 的安全论证。
本文是第一个研究机器人化对工作意义,自主权,能力和相关性的影响,这对于工作中的动机和福祉至关重要。使用对2005 - 2021年20个欧洲国家的14个行业的工人调查和机器化数据进行调查,我们发现机器化对感知工作意义和自治的负面影响持续。使用仪器变量,我们发现机器人化的两倍导致工作意义下降0.9%,自主权下降了1%。将其视为透视,如果前5名行业的机器人化水平将在2020年的机器人采用方面与领先的行业相匹配(相当于增长7.5倍),则工作意义下降了6.8%,自主权下降了7.5%。机器人化,能力和相关性之间的联系也是负面的,但较不健壮。我们还研究任务,技能和社会人口统计学特征如何缓解主要关系。我们发现,具有常规任务的工人在自主权,能力和相关性的下降方面,机器化的负面影响更大。但是,我们还发现,利用计算机作为独立工作的工具可以帮助工人保持自主性,能力和相关性的感觉以及采用机器人的工作角色。我们的结果强调,通过恶化工作意义和自决,机器化会影响工作生活,而不是其对就业和工资的后果。
为了在不断变化的社会文化环境中保持竞争力,企业经常引入新的含义——客户使用其产品或服务的新原因——这些必须嵌入到他们的战略中。然而,客户是价值创造过程的积极参与者,而不是被动的接受者。在服务领域尤其如此,因为价值是在提供者和消费者之间的互动中创造的。因此,在设计商业模式时,企业必须考虑客户的意义创造活动,这些活动具有高度的主观性,并受到文化框架和个人特征的影响。然而,商业模式文献在很大程度上忽视了企业如何设计商业模式来表达新的含义并塑造客户的看法。在本研究中,我们探讨了商业模式设计在决定企业如何表达客户随后感知的新含义方面的作用。我们对同一位企业家开发的两个商店概念进行了比较案例研究,这两个概念都引入了相同的新含义。通过对创始人和首席执行官的深入访谈、店内观察和档案数据,我们分析了他们引入新含义的策略。此外,我们将主题建模应用于在线评论,以检查客户如何解释这些新含义。我们的研究结果表明,企业可以通过商业模式设计来塑造客户对新意义的看法,特别是通过利用与价值交付相关的价值创造机制。这项研究丰富了商业模式设计文献,并将其与意义话语的创新联系起来。它还为从业者提供了如何利用公司战略向客户传达预期意义的见解。
1。提供食物/饲料:通过农业,生产所需的必需食物;车前草,西红柿,芒果,玉米,米饭,鱼,鸡,山药等。2。原材料的来源:农业提供原材料,例如用于工业目的的棉花,可可,木材,黄麻,水果和牛肉。可可加工成巧克力,水果成果酱和果汁,牛肉罐装牛肉,乳胶成橡胶。3。燃料来源:农业为国内和工业目的提供生物燃料。有两个例子包括来自农业废物污水或食物废料的沼气以及甘蔗和玉米的乙醇。4。就业机会:根据粮食和农业组织(FAO)(2024),农业直接或间接地雇用了加纳人口的约52%,作为个人及其家属的生计手段。5。环境的可持续性和生物多样性:通过农业捕食,有机耕作,农作物轮作,保护农业和旋转放牧等农业系统,土壤健康和环境得到了保留。6。外汇来源:通过出口农产品和农产品,该国赚取了美元,CFA和英镑等外币,以改善该国的经济状况和国际贸易状况。农业旅游活动,例如农场旅行,农场住宿,挑选自己的活动和农业娱乐活动,同样会给全国带来外国收入。7。8。肥料来源:农场动物和农作物残留物的废物可以用作肥料;例如收入来源:农民通过种植农作物,饲养牲畜并生产其他农产品以及通过农业综合企业活动来赚取收入。农家粪便,腐烂的农作物残留物等。9。文化保存和遗产:农业与人类文化和传统已有数千年的历史。它已经塑造了社会,影响了文化实践,并为语言的发展做出了贡献,