精神分裂症的传统认知评估是耗时的,需要进行专业培训,从而使常规评估具有挑战性。为了克服这些局限性,本研究研究了利用基于智能手机的评估来捕获认知功能和数字表型数据的可行性和优势,并将这些结果与黄金标准措施进行比较。我们对76位独立人士的数据进行了二次分析,这些数据是在三个地点(波士顿的一个,印度的两个)招募的精神分裂症。开源的Mindlamp智能手机应用程序捕获了数字phe-notyping数据,并在长达12个月内对注意力 /记忆进行了A / B评估。智能手机认知任务具有正态分布的潜力,这些得分与简短评估精神分裂症中的COGNITION的结果相关,尤其是数字跨度和符号编码任务(R2 = 0.21)。观察到了智能手机衍生的认知评分和与健康相关的行为(例如睡眠持续时间模式)之间的小相关性(R2 = 0.29)。基于智能手机的认知评估显示出有望作为跨文化工具,可以捕获有关精神分裂症患者瞬时状态的相关数据。与睡眠有关的认知结果表明了数字表型数据的功能应用,以及这种多模式数据方法在研究中的潜力。
阿拉姆·加布里亚诺夫是俄罗斯的宣传家,与克里姆林宫关系密切。他通过传播虚假新闻和错误信息来支持俄罗斯对乌克兰的侵略战争,从而进行激进的宣传。他是 Life 新闻门户网站的创始人和总编辑,该网站已成为肆无忌惮的宣传的象征之一。他本人曾以激进和偏见的方式反对乌克兰的民选当局,并一直强调全力支持俄罗斯对乌克兰的侵略政策。他积极参与了在被占领的乌克兰领土上为媒体专家开展的多个项目,例如由总统文化倡议基金资助并成立的“情感学院”,旨在宣传战争。他的公司 Mash 负责管理 Mash 宣传项目的地区出版物。他还是 WarGonzo Z 军事项目的赞助商,该项目的记者自战争开始以来一直在进行反乌克兰宣传。因此,阿拉姆·加布里利亚诺夫正在支持并实施破坏和威胁乌克兰领土完整、主权和独立的行动和政策。
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Yinghan zhu 1 , norihide makusa 1 , Joaquim Radua 2 , Philipp G. Sämann 3 , Paolo fusus-poli 4,5 , Ingrid Agartz 6,7,8,9 , ole A. Andreasssen 8,9 Xiao Chen 12,13 , SUNAH CHOI 14 , Cheryl M. Corcoran 15,16 , Bjørn H. Ebbrup 17,18,Adriana Fortea 19,Ranji RG。20 , Birte yding Glenthøj 17,18 , Louise Biredal Glenthøj 21 , Shalaila S. Haas 15 , Holly K. Hamilton 2,2 26,27,28 , Naoyuki kadangri 29 , Minah Kim 30,31 , Tyle D. Kristensen 17 , Jun Soo kwon 14,30,31 , STEPHEN M. LABEDEVA 33 , RAMYEL , RAMYEL ,Rathother,Rachel L. H. Mathalon 22,23,Philip McGuire 36 36 36 36,Romina Mizrahi 37,Masifami Mizono 38,PaulMøller39,Takahiro Nemoto 29,Dort Nordholm 21,Dort Nordholm 21,MaryA.Røssberg9 Sababanashi 44,45 , Lukasz Smigielski 25,46 , GISELla Sugranyes , Jinsong Tang 48,49 , Anastasia Theodoridou 25 , Alexander S. Tomyshev 33 , Peter J. Uhlhaas 50,51 , Tor G. Væunnes 9,52 , Therese A. J. Van 8,9,55 , Juan H. Zhou 56,57 , Paul M. Thompson 58,Dennis Henaus 53,Maria Jalbrzikwski 10,59,Shinsuke Coike20 , Birte yding Glenthøj 17,18 , Louise Biredal Glenthøj 21 , Shalaila S. Haas 15 , Holly K. Hamilton 2,2 26,27,28 , Naoyuki kadangri 29 , Minah Kim 30,31 , Tyle D. Kristensen 17 , Jun Soo kwon 14,30,31 , STEPHEN M. LABEDEVA 33 , RAMYEL , RAMYEL ,Rathother,Rachel L. H. Mathalon 22,23,Philip McGuire 36 36 36 36,Romina Mizrahi 37,Masifami Mizono 38,PaulMøller39,Takahiro Nemoto 29,Dort Nordholm 21,Dort Nordholm 21,MaryA.Røssberg9 Sababanashi 44,45 , Lukasz Smigielski 25,46 , GISELla Sugranyes , Jinsong Tang 48,49 , Anastasia Theodoridou 25 , Alexander S. Tomyshev 33 , Peter J. Uhlhaas 50,51 , Tor G. Væunnes 9,52 , Therese A. J. Van 8,9,55 , Juan H. Zhou 56,57 , Paul M. Thompson 58,Dennis Henaus 53,Maria Jalbrzikwski 10,59,Shinsuke Coike
引言慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种异常的肺部疾病,是由于对有毒吸入剂的异常炎症和修复反应引起的,特别是香烟和生物质烟雾。COPD的明显异质性表现为不同的临床表型和轨迹,并且在疾病发病机理中可能很早就开始,在尚未通过当前螺旋体标准发展COPD的吸烟者中(1)。鉴定疾病机制或内型可以更清楚地解释COPD的异质性或使1名患者与另一种患者区分开来是至关重要的(2)。新型生物标志物和个性化疗法的发展只有对潜在的生物学过程的更加细微的了解,尤其是在疾病发作时(3,4)。一种潜在的生物学机制,可以洞悉COPD发病机理和促进性,是线粒体功能障碍,它在源自COPD受试者(5-13)的细胞中始终观察到,在实验COPD模型(11,14)中。这种线粒体功能障碍与线粒体DNA(mtDNA)的泄漏有关(15-19),这是一种线粒体衍生的危险 - 相关的分子模式(mTDAMP)(20,21)。细胞内,mtDNA充当了激活病原体识别受体(PRRS)的必不可少的第二信使,特别是NLRP3炎性体和DNA传感器环状GMP-AMP合酶(CGA),引起了一系列先天性免疫信号壳(21-24-24)。mtDNA已被提出为一系列疾病和综合征的生物标志物和预后指标(25、26、30-42)。当发现细胞外,无细胞的mtDNA(可以在包括血浆,血清,血清,尿液和支气管肺泡灌洗液在内的一系列生物液中检测到),可激活嗜中性粒细胞(22),含量(22),血管纤维内皮细胞(28),和肺泡(28)和肺泡摩尔液(29)或casecranty(29),PERPEC(29),PERPEC,PERPEC。该细胞外mtDNA的来源尚不清楚,但假定在细胞死亡或修复过程中是由受伤的细胞引起的(43)。尚未检查细胞外mtDNA的临床表型或在大型,充分表征的COPD队列中的结局。基于以下假设:细胞外mtDNA的泄漏反映了COPD受试者中的线粒体dys-功能,我们试图确定在COPD研究中广泛表征的子选项和中间结果测量中,细胞外mtDNA水平是否与独特的COPD亚组相关联。在这项研究中,我们选择测量尿液外尿液mtDNA(U-MTDNA)水平,因为它可以用作系统性线粒体损伤的指标。补充,我们小组和其他人的最新研究提供了证据,表明患有COPD的个体患有慢性肾脏病(CKD)的发病率很高(44-55),并且线粒体功能障碍可能是这一发现的机制之一(56)。具体而言,我们最近表明,暴露于香烟烟雾会引起线粒体肿胀和鼠肾小管上皮细胞中Cristae的损失(56),并且在患有COPD患者的患者中,肾小球硬化症和肾小球骨膜硬化和肾小球间质纤维化的发生频率更高(44)。在急性或慢性肾损伤的受试者中, U-MTDNA/肌酐比率较高,这表明U-MTDNA可能会为肾脏损伤患者提供独特的生物标志物(26、32-34、36-38、41、42)。 进行比较,我们还测量了尿白蛋白,该白蛋白与CKD建立了联系,并且COPD的肺功能下降(44,51-54)。 我们在此表明,U-MTDNA与COPD中重要的临床结果相关联,为COPD病理生物学中线粒体功能障碍提供了进一步的证据。U-MTDNA/肌酐比率较高,这表明U-MTDNA可能会为肾脏损伤患者提供独特的生物标志物(26、32-34、36-38、41、42)。进行比较,我们还测量了尿白蛋白,该白蛋白与CKD建立了联系,并且COPD的肺功能下降(44,51-54)。我们在此表明,U-MTDNA与COPD中重要的临床结果相关联,为COPD病理生物学中线粒体功能障碍提供了进一步的证据。
抽象量子计算是一个新的令人兴奋的领域,有可能解决一些世界上最具挑战性的问题。当前,随着量子计算机的兴起,主要挑战是创建量子算法(在量子物理学的限制下),并使不是物理学家的科学家可以使用它们。本研究提出了一个参数化的量子电路及其在估计离散值向量的分布度量时的实现。可以从这种方法中得出各种应用程序,包括信息分析,探索性数据分析和机器学习算法。此方法在提供对量子计算的访问并使用户可以在无量子物理学的情况下运行它是独一无二的。在数据集和具有不同参数的五个离散值分布上实现并测试了所提出的方法。结果显示了使用量子计算的经典计算与提出的方法之间的高度一致性。数据集获得的最大误差为5.996%,而对于离散分布,获得了5%的最大误差。
通过精确数值求解时间相关多玻色子薛定谔方程,研究了 Tonks-Girardeau 极限下强相互作用一维玻色子的动态费米子化。我们确定动态费米子化时单体动量分布接近理想费米气体分布。二体层面的测量进一步补充了这一分析。二体层面的动态费米子化应推断为二体关联对角线上存在明显的关联洞。对强相互作用玻色子的二体动量分布的研究清楚地表明,对角线上的模式在费米子化时不会消失。二体局域和非局域关联也将费米子化玻色子与非相互作用费米子清楚地区分开来。进一步利用信息论的适当度量,即众所周知的 Kullback-Leibler 相对熵和 Jensen-Shannon 散度熵,讨论了两个系统之间的可区分性程度。我们还观察到,对于强关联玻色子,高体密度具有非常丰富的结构,而非相互作用的费米子不具有二体以外的任何高阶关联。
德国人工智能研究实力雄厚 在专利和贸易专业化方面表现相对较弱,与强大的人工智能研究活动形成鲜明对比。诚然,德国在人工智能研究出版物数量方面也落后于领先国家,而且随着时间的推移,与领先国家的差距也在扩大。13 尽管如此,出版物的质量仍然很高。德国的研究领域与国际联系紧密,拥有顶尖的国际研究人员。在人工智能研究机构排名前 50 位的机构中,有几所德国机构,如达姆施塔特工业大学、慕尼黑工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院、波恩大学和纽伦堡大学以及萨尔布吕肯和图宾根的马克斯普朗克研究所。14 国际人工智能人才,尤其是来自亚洲的人才,经常被德国大学吸引,成为学生和博士生。15
基于医学研究所先前的报告《活天花病毒未来科学需求评估》(1999 年)和活天花病毒:持续研究的考虑》(2009 年),以及对现有文献、分析和其他专家和公众意见的审查,该委员会将制定一份报告,其中包含其调查结果和结论,涉及进一步研究或活动的优先事项,以提高美国政府对天花的准备和应对态势,以及 SNS 的组成,以确保适当的天花 MCM 应对方案。
算法决策导致了新的和复杂的歧视类型的出现,这些歧视经常隐藏在算法中,尽管它可以减少人类判断的主观性(Lepri等,2018)。算法偏见的无处不在以及它提出的社会,道德和法律问题在学者和政府机构中变得越来越广泛地认可(Selbst和Barocas,2016年)。算法歧视可以以各种形式表现出来,例如算法剂的偏见,偏见的特征选择,预防控制,结果责任调节和大数据歧视(Kim,2016)。这些不同类型的算法偏见会导致不公平的待遇和对受保护群体的不同影响,从而引起人们对平等权利,正当程序和社会正义的关注(Kroll等,2017)。