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甲烷疫苗的减排潜力......
推广其他减少牲畜甲烷排放的技术（如饲料甲烷抑制剂）的主要障碍是需要不断供应抑制剂，这对牧场饲养的动物来说是一个挑战。甲烷疫苗可以克服这一障碍，因为它可能只需要偶尔注射。其他甲烷减排技术也可能要求农民改变他们的耕作方式，例如他们如何喂养他们的动物，这会带来潜在的不便和额外的费用。由于农民已经定期为他们的动物接种疫苗以预防各种疾病，因此引入额外的疫苗应该不会带来挑战。疫苗接种也是一种可审计的做法，可以与其他策略结合使用。由于不同物种的产甲烷菌相似，因此一种疫苗也应该适用于不同的反刍动物。此外，疫苗经过严格测试以确保其安全性，从而减少了人们对使用其他技术（如溴仿）的担忧，因为这些技术可能对动物不安全。
使用气相色谱和拉曼光谱法对甲烷氮混合甲酸酯进行定量研究，以在外部太阳系的冰表面检测
图1。CH 4 -N 2覆盖物的实验设置可在低压（18 MPa）和低144温度（256 K±4 K）条件下进行合成。杂质在连接到145冷却系统的高压高压灭菌器中合成。由控制气体混合控制台，热质量流量146控制器，手动球阀，螺线管阀和气动压缩机组成的多气体混合系统允许在N 2 -CH 4中制备14777777777均匀的反应气体混合物，范围为4 mol％CH 4至95 mol％CH 4。通过分析可覆盖分离的气相来确定148个组合物，这要归功于Rolsi Micro-Smpampler/Impotor的149个直接气体注射到与热150电导率检测器（GC-TCD）相连的气相色谱仪的直接气体注入。151 152
基于无人机的甲烷排放测量值的几种不确定性来源的定量估计
摘要。甲烷排放的现场水平测量值由操作员与自下而上的散布清单进行对帐，以提高所报告排放的准确性，彻底和确定。在这种情况下，至关重要的是避免测量错误并了解测量不确定性。遥远的飞机系统（通常称为“无人机”）可以在现场级甲烷排放的量化中起关键作用。典型的实现使用“质量平衡方法”来量化排放，高精度甲烷传感器以垂直窗帘模式安装在四极管无人机上。然后可以根据测量的甲烷浓度数据和同时的风数据在事后计算总质量排放率。受控释放测试表明，使用质量平衡方法的错误可能是相当大的。例如，Liu等。（2024）报告了测试的两个无人机解决方案的绝对错误超过100％；另一方面，如果在数据上放置了其他约束，则误差可能会小得多，在Corbett和Smith（2022）中的根平方错误的顺序，将分析限制在风场稳定的情况下。在本文中，我们提出了对物理现象的系统误差分析，该分析影响了与甲烷浓度数据获取和后处理有关的参数质量平衡方法中的误差。这些来源的示例包括单独分析了词的来源，并且必须意识到，实践中可以积累单个错误，并且也可以由未包含在本工作中的其他来源增加它们。
湿地树是在干燥土壤条件下的潜在甲烷下沉
我们的研究重点是使用半刚性的静态室来表征茎Ch 4通量，并通过在两个森林湿地生态系统中富含加油的孵化来评估CH 4氧化和生产活动：在弗洛蒂克·莫尔（英国）的温带湿地（英国）的温带湿地，并在sebangau forest see the sebangau prosection（kalangau sefters）（kalgangau sefters）（kalimimiakia）较低（kalimimia）（kalimimia）（kalimimia）较低（kalimimia）（ 时期。以多个高度间隔测量了靶向的树种，并在Sebangau森林中的Flitwick Moor和Shorea Balangeran和Shorea Balangeran和Shorea Balangeran和Xylopia fusca中进行了Alnus谷胱甘肽和Betula pubescens测量。来自树皮，木材和土壤的DNA分析涉及两个步骤PCR和针对16S rRNA基因的测序，并补充了整个shot弹枪宏基因组学（WGS），以探索微生物组成和CH 4循环微生物。
评论：减少肠甲烷排放可以改善牲畜的能量代谢：宗旨是对吗？
牲畜胃肠道中肠甲烷的产生被认为是估计喂养系统中能量代谢的方程中的能量损失。因此，应与方程的其他因素重新校准甲烷排放的特定抑制作用所产生的保留能量。，通常假定饲料中的净能量增加，从而有益于产生功能，尤其是由于瘤胃中甲烷的重要产生而导致反刍动物。尽管如此，我们在这项工作中确认反刍动物的排放并不能转化为生产的一致改进。使用实验数据对能量流的理论计算表明，生产的净能量的预期改善很小，很难检测到使用抑制甲烷生成的饲料添加剂获得的甲烷产生（25％）的中等抑制（25％）。重要的是，当抑制甲烷发生时，使用规范模型的能量分配可能不足。缺乏有关各种参数的信息，这些参数在能量分配中起作用，并且在甲烷的挑衅下可能受到影响。在抑制甲烷发生时，应根据呼吸交换计算热量产生的公式。此外，还需要更好地理解抑制对发酵产物，发酵热和微生物生物量的影响。当前，这过多的H 2及其对微生物群和宿主的后果尚不清楚。2023作者。抑制作用诱导H 2的积累，H 2是用于产生甲烷的主要底物，对宿主没有能量值，并且大多数瘤胃微生物并未广泛使用它。当抑制肠甲烷发生时，所有这些其他信息将更好地说明反刍动物的能量交易。基于可用信息，得出的结论是，不保证肠甲烷抑制作用将转化为更多的进食动物。由Elsevier B.V.代表动物财团出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
使用氯化铁（FECL 3）作为痕量元素，以增强厌氧codigestion
氯化铁（FECL 3）被广泛用于污水处理过程中，并通过留在废物激活的污泥中（WAS）来影响厌氧消化过程。然而，厌氧消化系统涉及的FECL 3（FC）的效果和机制尚未彻底阐明。在这项研究中，评估了FC作为痕量元素的利用来增强厌氧共消化的甲烷产生。此外，还研究了FC添加的不同效果和潜在的机制在WAS的每个关键阶段和食物废物（FW）厌氧共消化中。发现FC增强了高达50.74％的甲烷产生，最大值在300 mg-fc/l的剂量下获得。fc促进了溶解度，水解和酸化可能是通过异化性铁还原过程促进的，因为FC可以用作电子受体，以加速WAS和FW复合有机物的分解和降解，并接受中间体电子以刺激氨基酸和单糖酸盐酸中乙酸的杀菌剂。然而，FC以高剂量浓度抑制甲烷的产生，这归因于铁的毒性和挥发性脂肪酸的积累并降低pH。酶促分析表明，FC添加增加了淀粉酶活性，这是一种重要的水解酶，也降低了滞后相。总体而言，这项研究有助于更好地理解整合到WAS和FW厌氧共同消化中的FC机制，并为优化能源/碳恢复的途径奠定了基础。
••生物甲烷电台数据2025年2月
在2025年2月在运营中的15个公共通道加油站中分配了4,660吨的生物CNG，比2024年2月的4,105吨增长了13.5％（13个站（13个站）的平均每日平均每日平均数量为2月的166.5吨，而每30吨高达18％，而每38吨增长了141.5吨，而三个月的时间为38吨，年龄在38％的期上，预期量为5吨。 2025年，分配的总量为14,439吨，比2月份的2024年同期增长了15％，平均每天在Repuels的Bio-CNG电台上加油为1,971辆汽车，与去年同期相比1,642次车辆，相比之下，相对于25％的运输燃料（25％）（RENEWABLE燃料证书）（RENEWABLE SERTION 25％） 2025年，比2024年2月
由于人类而导致的甲烷排放的生长加速...
甲烷是一种“超污染物”，在20年内，全球变暖潜力是CO 2的80倍，并且还充当对流层臭氧形成的前体。大气中甲烷分子的寿命约为11年（与CO 2的100-1000年相比），这意味着减少CH 4排放的气候作用将迅速减轻未来的变暖。
一种可扩展的集成太阳能设备，用于自主生产绿色甲烷
CO 2转换为具有高热量价值的分子是减少工业化国家的碳足迹的主要挑战。提出了许多概念，但是到目前为止，已经采取了有限的行动来设计，整合和规模在商业上可行的技术。在这里，我们报告了一种自主太阳能驱动设备的长期性能，该设备在轻度条件下连续将CO 2转换为CH 4。它将生物甲基化反应器耦合到一组将硅 /钙钛矿串联太阳能电池与质子交换膜电解剂结合的集成光化学细胞，以从水中生产太阳能氢。在2022年7月在意大利JRC ISPRA的72小时的室外运营中，基准设备实现了燃油产量（由全球水平辐照度计算得出），这表明，重新设计和密切的实验室规模概念可以克服技术障碍，可以克服该技术范围的工业图片，以使人工的工业人工部署的工具部署。在2022年7月在意大利JRC ISPRA的72小时的室外运营中，基准设备实现了燃油产量（由全球水平辐照度计算得出），这表明，重新设计和密切的实验室规模概念可以克服技术障碍，可以克服该技术范围的工业图片，以使人工的工业人工部署的工具部署。
饮食草料比例和杂交对哺乳奶牛的饲料效率和甲烷排放的影响
奶牛饮食中增加的草料比例（FP）会减少人类可食用食品的竞争并降低饲料成本，尤其是在低输入系统中。但是，增加FP会降低产生性，并可能增加甲烷（CH 4）发射参数。这项工作旨在研究FP和繁殖对饲料效率和CH 4排放参数的影响。在1992年至2010年之间在Agri-Food和Biosciences研究所进行的32个单个经验的数据在这项研究中被利用，导致来自796 Holstein-Friesian（HF），50名Norwegian Red（NR），46泽西HF（J HF）和16 NR HF HF牛的数据。饮食包括不同比例的草料和浓缩物，取决于每个实验的实验方案。线性混合模型用于研究低（LFP； 10％至30％），培养基（MFP； 30％至59％），高（HFP； 60％至87％）和纯净（对于; 100％）FP（; 100％）FP（干物质[DM]基础）以及对饲料的效率和4发射剂量识别剂量的纯种（干物质[DM]基础）和纯化（100％）FP（DRE）和多种饮食分析的效果。相同的变量。与HFP（15.3 kg/d）和（13.8 kg/d）相比，提供LFP（17.3 kg/d）和MFP（17.9 kg/d）的母牛的总干物质摄入量（DMI）更高（17.9 kg/d）（13.8 kg/d）（p <0.001）。与HFP相比，LFP和MFP的牛奶产量（P <0.001），牛奶产量/DMI（P <0.001），能量校正的牛奶（ECM）/DMI（P <0.001）和牛奶能量/DMI（P <0.001）较高。与MFP（22.4 g/kg）相比，HFP（24.3 g/kg）的甲烷/DMI高（24.3 g/kg）（p <0.001）。可能有机会改善浓缩物输入较少的较低强度农场的利润。与MFP相比，HFP（22.5或21.6 g/kg）和（27.0或25.8 g/kg）的甲烷/牛奶产量（P <0.001）或CH 4/ECM（P <0.001）高于MFP（19.1或17.9 g/kg）。LFP和MFP之间或HFP之间没有差异，以获得牛奶产量，牛奶产量/DMI，ECM/DMI，牛奶能量/DMI，CH 4/牛奶产量和CH 4/ECM（P> 0.05）。在残留饲料摄入量（P¼0.040），牛奶产量 /DMI（P¼0.041）和CH 4 /DMI（P¼0.048）之间存在差异，具有多变量冗余性分析，表明与CH 4 /DMI和CH 4 /DMI和CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /dMI的差异分析表明。进食浓度的70％至90％的DMI（LFP组）不会导致生产率，喂养效率或CH 4的产量和强度的进一步好处，而饲料摄入41％至70％的DMI（MFP组）。©2025作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。