挪威于 2012 年 4 月加入气候与清洁空气联盟 (CCAC),并一直是联盟信托基金的主要捐助者。挪威是联盟的积极合作伙伴,并于 2014 年至 2020 年担任指导委员会成员。在此期间,挪威为新的 2030 愿景 1 和应对 1.5˚C 挑战的行动计划做出了贡献。这两份文件都受益于挪威共同领导的全球路径方法工作组的工作,该工作组将在 2019 年之前完成。挪威非常重视北极理事会各工作组和专家组在短期气候驱动因素方面所做的工作。挪威目前正在共同领导北极监测和评估计划 (AMAP) SLCF 专家组。挪威在 IPCC-49 全体会议决定编写 IPCC 短期气候驱动因素方法报告方面发挥了重要作用。这项工作目前进展顺利,挪威正在提供资金并参加专家会议。挪威于 2021 年加入了《全球甲烷承诺》。
在Ber的地球和环境系统科学部和生物系统科学司内的AI和ML方法的应用提供了令人兴奋的机会,可以加速迈向Ber的科学挑战目标的进步。最大化AI和ML在缝隙填充和链接现有数据集中的应用可以使实验者和建模者同时更加多地利用有关甲烷周期的现有知识。替代和混合AI模型的开发和耦合可以提高建立在广泛的空间和时间尺度上的过程的准确性和效率,这对于通过Tra Ditryal Dienthal数值建模方法仍然充满挑战。与甲烷循环和BER兴趣特别相关,AI和ML方法可以显着提高单个微生物过程(例如甲烷生成和甲烷植物)的范围,将其变成更大的模型(Berac 2017)。
图7:空中甲烷成像的概率是甲烷发射尺寸和风速的函数。拟合表明,两次通过后的50%检测概率以每天的风速为4.6 mscf。在三个不同位置使用的数据使用五种不同的泄漏调查器仪器在我们的车队中获取的数据。
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今年,我们决定将披露与一份专业报告相结合,详细介绍了ENI对减少甲烷排放的承诺。消除石油和天然气运营中的甲烷排放被认为是有意义的近期溶液,并且是一种脱碳化天然气使用的关键杠杆,从而促进了有序和公平的过渡。本报告描述了大约十年前开始的轨迹,其中Eni培养了专业知识和知识,提出了最佳实践,并开发了用于监测,验证和报告甲基苯丙胺排放的技术。因此,ENI已成为在我们运营的资产中实施甲烷管理计划的先驱。我很自豪地说,今天,上游甲烷强度约为0.06%,大大低于0.2%的部门最佳实践,我们是行业领导者。在过去的六年中(2018-2023),我们不仅取得了比例的更改 -
2023 年,在一个独立但相关的计划中,发布了评估孤井甲烷排放的指南,以满足 2021 年两党基础设施法 (BIL)(公法 117-158)第 V 章(甲烷减排基础设施)第 40601 节(孤井现场封堵、修复和恢复)中所述的甲烷减排联邦计划报告要求(美国 DOI 等,2023 年)。孤井计划的联邦指南将不断审查,以进行可能的修订。虽然这些 MCW 指南已经并将继续以联邦孤井指南为依据,但现场设备、特性和预期平均甲烷排放率存在显著差异,需要针对 MCW 的测量方法、协议和安全要求。
废弃物产生和大规模填埋 风险分析的输入:废弃物产生和大规模填埋 废弃物类别的典型组成部分 废弃物的组成 模型中使用的类别的属性 用于计算牛排放量的数据 用于计算其他动物排放量的数据 牲畜产生的废弃物 用于计算动物粪便甲烷排放量的输入 用于计算采矿排放量的数据 天然气输送甲烷排放量估计 天然气分配排放量 工业气体使用排放量 家庭使用天然气排放量 海上工业次要来源的排放量 家庭使用非固体燃料的排放因子 工业燃料使用的排放因子 用于计算炼油厂甲烷排放量的输入 炼油厂碳氢化合物排放源 人为源甲烷排放量估计值 直接排放测量技术 英国垃圾填埋场可能分层的示例 未量化来源和清单核查选项摘要 建议摘要
主要情况通过种植松树种植园林来抵消牲畜甲烷的变暖。在收获前的初始生长期间,一种新的松树种植园森林将碳从大气中隔离。第一次收获后,碳的一小部分仍然是收获的木材和其他水槽的隔离,而高部分则被返回到大气中。下一个旋转重复此循环。从松树种植园森林中的碳螯合的时间平均水平与与正在进行的甲烷排放的步骤变化相关的辐射强迫匹配 - 急剧的早期变化,然后随着时间的推移逐渐逐渐调整。这就是为什么将种植森林的温度影响与正在进行的牲畜甲烷排放的步骤变化的方法是为什么是高融合环境政策的有前途的途径。对于外来物种和本地物种都是如此,尽管随着时间的流逝所需的确切面积取决于许多因素,包括增长率和管理实践。