XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmiao
可见光驱动的tio2@n-au纳米机器人穿透玻璃体陈的bin；丁，少量；棕褐色，海辛；王，shuanghu； Liu，L。；王，菲； Gao，J。;
对于眼科，对于传统的基于被动扩散的药物干预，仍然存在许多不确定性和挑战。主要障碍之一是由复杂的玻璃体体和内部生物学大分子引起的有限渗透。在这里，我们第一次证明了新型TiO 2 @N-AU纳米线（NW）电动机/机车机器人由无线自然可见光诱导的动作可以自主，有效地通过光电粒的机制自动渗透到玻璃体体内。具有效率的推进，以及与玻璃体网络的空隙相匹配的NW电动机的纳米级尺寸，无创深入玻璃体体，并克服非均匀的非牛顿液（剪切薄和粘弹性）。我们设想了主动可见的轻型TIO 2 @N-AU NW电动机可容纳深眼病和无线生物电子药物的巨大应用前景。©2022 Elsevier Ltd.保留所有权利。
simiao wan及其成分通过IRS1/akt2/foxo1/glut2信号
结果：将绿原酸，苯甲德氏菌，镁质乳核，jateorhizine，palmatine，berberine和axtracydin鉴定为SMW-BI。治疗8周后，SMW和SMW-BI降低了空腹血糖（FBG），总胆固醇（TC），三酰基甘油（TG）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）的水平老鼠。此外，SMW和SMW-BI改善了T2DM小鼠的肝细胞形态，减少了脂肪细胞的数量，并增加了肝糖原。网络药理学分析表明，SMW和SMW-BI可能通过调节胰岛素受体底物1（IRS1）/RAC-BETA丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶（AKT2）/叉头盒蛋白O1（FOXO1）/Glucose Transporter Typerporter 2（Glut2）信号（Glut2）信号来发挥降血糖。此外，相关分析表明SMW和SMW-BI是关联的
Weimiao YU PhD
Yu 博士在新加坡国立大学 (NUS) 获得博士学位，主修图像处理和机器视觉。随后，他加入 A*STAR，担任生物信息学研究所 (BII) 成像信息学部门的博士后研究员。2010 年，他转入 IMCB，担任中央成像设施的研究科学家。目前，他是 IMCB 的 CMPL 负责人。他的研究课题是计算图像分析和定量成像信息学。Yu 博士与本地和国际合作者建立了密切的联系。为了促进生物发现，他的研究整合了多个领域的方法，例如图像处理、核机器学习和计算机视觉技术。在过去的几年里，他成功获得了研究经费。他为各种生物项目开发了许多算法/软件包。他还与不同的行业伙伴建立了许多外部合作关系。为了加强机器学习和人工智能在临床诊断/预后中的应用，他与他人共同创立了一家名为 A!maginostic Pte 的生物科技公司。 Ltd. 他与 A!maginostic 和 IMCB 建立了一个联合实验室，用于组织层面的免疫诊断。该平台允许研究人员、临床医生和制药公司分析患者的免疫特征，以用于诊断、预后和药物反应研究。