。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
方法:进行了一项随机、双盲、主动对照的 III 期临床试验,以比较改良的 Omicron 疫苗(Omicron 疫苗)与授权原型疫苗(CoronaVac®)作为加强剂量的效果。招募至少 6 个月前已接种 2 或 3 剂 CoronaVac(2C 或 3C 组)的 18 岁及以上健康成人,以 2:1(2C/3C+1O/1C)的比例接种 Omicron 疫苗或 CoronaVac 加强剂量。从之前的研究中收集了 26-45 岁成人接种两剂 CoronaVac(2C+0)后的备用血清。收集并分析了接种疫苗后 28 天的免疫原性和安全性数据。主要目标之一是评估 Omicron 疫苗加强剂对 Omicron BA.1 的免疫原性优势,以及 CoronaVac 加强剂对 BA.1 的免疫原性优势。另一个目标是评估 Omicron 疫苗加强剂对 BA.1 的免疫原性非劣效性,以及 CoronaVac 两剂初始剂量对祖先毒株的免疫原性非劣效性。
据报道,严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2)利用血管紧张素转化酶II(ACE2)进入淋巴细胞,单核细胞,肺肺泡和食管上皮细胞。快速病毒复制导致严重的Covid-19患者的细胞因子风暴(8,9)。SARS-COV-2通过各种介体的作用(例如血小板激活因子(PAF))连接到预栓性状态(10)。PAF由多种细胞类型合成,包括血小板,多形核细胞,内皮细胞和单核细胞/巨噬细胞。PAF是炎症性细胞因子,免疫反应和自由基的强大介体可能诱导PAF合成(11,12)。PAF在免疫反应中具有至关重要的作用,例如抑制T细胞增殖和IL-2产生响应有丝分裂剂(13)。PAF是高度神经毒性的,可能导致神经元损伤和死亡(14)。SARS-COV-2的尖峰蛋白刺激单核细胞中PAF的产生。产生更多PAF的细胞,例如肺中的肥大细胞,可以增加Covid-9患者的炎症反应并加剧临床状况(15,16)。paf已被证明会增加致病细菌与咽上皮细胞的结合。据报道,PAF受体基因的表达在Covid-19中被上调,这可能在病原体进入细胞的结合和进入中起重要作用(17)。可以很好地确定营养状况在免疫功能中起重要作用。可以合理地考虑饮食组成在Covid-19的风险中的作用(18,19)。 适当的饮食摄入量对于免疫反应的发展很重要,并且遵循良好的饮食结合使用某些饮食补充剂可能会增强和优化免疫系统的功能(20)。 微量营养素的定义会影响先天和适应性免疫,从而使某些人更容易感染。 据报道,某些微量营养素(例如维生素A,D,E,K,C,C,C和B复合物)和微量元素(例如锌,硒,硒,铜,镁和铁)在通过多种机制中支持免疫系统中起着关键作用。 这些营养素的缺乏性可能会促进传染病(21,22)。 健康的饮食可以潜在地抑制此类作用,并对SARS-COV-2及其随附的病理实体(例如血栓形成)发挥保护作用(23)。 由于缺乏有关微量营养素对PAF和免疫力的影响的足够信息,该叙述性综述旨在研究Covid-19患者(PAF)对微量营养素的影响(PAF)和免疫力。可以合理地考虑饮食组成在Covid-19的风险中的作用(18,19)。适当的饮食摄入量对于免疫反应的发展很重要,并且遵循良好的饮食结合使用某些饮食补充剂可能会增强和优化免疫系统的功能(20)。微量营养素的定义会影响先天和适应性免疫,从而使某些人更容易感染。据报道,某些微量营养素(例如维生素A,D,E,K,C,C,C和B复合物)和微量元素(例如锌,硒,硒,铜,镁和铁)在通过多种机制中支持免疫系统中起着关键作用。这些营养素的缺乏性可能会促进传染病(21,22)。健康的饮食可以潜在地抑制此类作用,并对SARS-COV-2及其随附的病理实体(例如血栓形成)发挥保护作用(23)。由于缺乏有关微量营养素对PAF和免疫力的影响的足够信息,该叙述性综述旨在研究Covid-19患者(PAF)对微量营养素的影响(PAF)和免疫力。
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*应与之解决的对应:wjgytc14@gmail.com,akilpatr@ucsc.edu摘要背景:新病毒变体的出现,包括SARS-COV-2的Omicron变体(B.1.1.529),可以导致免疫逃生和疫苗有效性。中和抗体滴度可用于快速估计疫苗有效性(VE),因为它们可以在出现新病毒变体后轻松测量,并已证明是SARS-COV-2和其他病原体的保护相关的。然而,很少有研究检查了与多种病毒变体的VE抗体滴度关系,并且没有一个验证了免疫反射变体的关系。方法:我们利用疫苗和病毒变体之间的变化来估计54倍的抗体滴度关系,用于54倍的Covid-19端点的中和抗体滴度范围:症状性疾病和住院。我们预测了第一个中和抗体滴度三天后的Omicron VES。我们使用随后收集的观察性VE数据测试了这些预测。发现:对于两种mRNA疫苗(mRNA-1273,BNT162B2),拟合模型预测,与Delta变体相比,Omicron变体的感染将增加Omicron变体的感染。但是,预计第三次疫苗剂量可以恢复保护。样本验证数据表明,模型预测非常准确,所有预测都在观察到的VE估计值的10%以内,所有经验估计值都落在模型预测间隔内。解释:这些分析表明,使用中和抗体滴度的模型可以提供快速的VE估计值,从而可以为疫苗设计和选择提供信息。资助加利福尼亚州卫生局,国家科学基金会
金属电极诱导的晶格应变会损害用电子或孔自旋运行的高级量子设备的功能。在这里,我们通过nanobeam扫描X射线di效果显微镜很好地研究了由埋入10 nm厚的SI / SI 0.66 GE 0.34量子孔的晶状体上的CMOS制造钛电极引起的变形。我们能够测量2-8×10-4范围内的锡电极诱导的应变张量成分的局部调制,并具有约60 nm的横向分辨率。我们评估这些应变流动在局部调制中反映在SI传导带的最小值大于2 MeV的电势中,该电池的最小值大于2 MeV,该调制带接近静电量子点的轨道能。我们观察到,在量子孔层的给定深度处应变调制的符号取决于电极的横向尺寸。由于我们的工作探讨了设备几何形状对应变诱导的能量景观的影响,因此它可以进一步优化缩放CMOS加工的量子设备的设计。
PCR 检测呈阳性的参与者被视为病例,其他参与者被视为对照。使用倾向评分 (PS) 匹配来匹配病例和对照,其中病例的 PS 来自逻辑回归,其中包括参与者的年龄组、性别、种族/民族、酒精、体重指数、糖尿病、当前吸烟情况、酒精使用障碍识别测试-简明版 (AUDIT-C) 评分、肝硬化合并症指数、高血压、慢性阻塞性肺病、Child-Pugh 评分、位置、基线实验室结果(丙氨酸氨基转移酶、血小板计数、肌酐、总胆红素、国际标准化比率和终末期肝病模型-钠 (MELD-Na))和 COVID-19 检测月份。社区中的变异比例来自疾病控制中心每周的基因组监测数据。 8 定义了三个时期:alpha 主导时期,从 2021 年 2 月 1 日至 2021 年 7 月 25 日;Delta 主导时期,从 2021 年 7 月 26 日至 2021 年 12 月 24 日;Omicron 主导时期,从 2021 年 12 月 25 日至 2022 年 1 月 21 日。通过逻辑回归模型检查了 mRNA 疫苗在预防 COVID-19 感染方面的有效性。该模型包括一个分类变量,表示最
结果 在北欧四个国家中,1 086 418 名参与者接受了 AZD1222+BNT162b2 或 mRNA-1273 的异源加强免疫方案,2 505 093 名参与者接受了 BNT162b2+mRNA-1273 的异源加强免疫方案。与仅接种基础疫苗(两剂)相比,由 AZD1222+BNT162b2 或 mRNA-1273 和 BNT162b2+mRNA-1273 组成的异源加强疫苗方案的疫苗有效性分别为 82.7%(95% 置信区间 77.1% 至 88.2%)和 81.5%(78.9% 至 84.2%)(新冠肺炎相关住院率),95.9%(91.6% 至 100.0%)和 87.5%(82.5% 至 92.6%)(新冠肺炎死亡率)。与之前仅接种基础疫苗相比,同源 mRNA 加强疫苗方案同样可以提高对新冠肺炎相关住院率(≥76.5%)和新冠肺炎死亡率(≥84.1%)的保护率。当将异源加强免疫方案与同源加强免疫方案进行比较时,AZD1222+BNT162b2 或 mRNA-1273 的疫苗有效性为 27.2%(3.7% 至 50.6%),而 BNT162b2+mRNA-1273 方案的疫苗有效性为 23.3%(15.8% 至 30.8%),而对 covid-19 死亡的疫苗有效性分别为 21.7%(-8.3% 至 51.7%)和 18.4%(-15.7% 至 52.5%)。
在英国,COVID-19策略的生活是基于这样的假设,即高种群混合免疫将继续钝化COVID-19波的严重程度和持续时间。2022年底在新加坡发生的事情表明,这可能是一个脆弱的假设。OMICRON子变量XBB造成了超过45,000例,包括超过36 000次初次感染,尽管疫苗接种率超过90%;入院和死亡人数略有上升。1,2一项关于新加坡再感染病例的一项研究报告说,与疫苗接种和感染的杂种免疫力没有允许对XBB再感染进行保护。1尽管将因果关系分配给免疫记忆很诱人,但3个观察结果受到明显的种群异质性的基础,包括:不同的早期感染,衰减,衰减或诱导和重新挑战变体之间的抗原距离。
允许您预先编程由状态、斜坡、脉冲斜坡或它们的组合组成的序列,然后您可以按编程运行这些序列。各个序列步骤之间的变化可以由内部计时器、外部事件(例如二进制输入或输出过载)触发。在序列末尾重复序列的能力使其非常灵活,尤其是在创建无限循环时。