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1.3.1 教学意义(PI):人工智能的实施带来的教学方法的可衡量变化体现在课程计划中使用人工智能工具的频率以及教师采用人工智能驱动的教学策略的比例上。2.3.1 政策与道德(PE):根据机构法规的存在、对数据隐私法的遵守以及与人工智能相关的道德违规行为的记录,评估人工智能在教育中的道德使用标准和机制。3.3.1 教育影响(EI):人工智能对学生学习体验的可量化影响,通过参与度分数的提高、个性化学习评估和人工智能生成的反馈的效率来衡量。4.3.1 学业成果(AO):与使用人工智能相关的学生表现的可量化结果,通过比较人工智能整合前后成绩、考试成绩和完成率的变化来评估。