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学生活动：课堂上生成式人工智能的伦理问题
虽然人工智能生成的内容可能类似于人类创作的艺术或演讲，但人工智能程序没有意识，学习方式也不像人类。这些程序实际上就像您可能在文本或电子邮件中内置的自动完成程序的复杂版本。它们从训练数据中学习模式，并利用该模式创建对提示的合理响应。它们训练的数据越多，它们创建模仿人类生成内容的内容的能力就越强。
2024 BIOBriefing：面向非科学家的生物技术
您不是科学家吗？参加 BIO Briefing，在 BIO2024 上更好地与行业领导者互动。加入 Biotech Primer，度过激动人心的一天，学习推动当今最热门的生物制药创新的科学。了解行业如何模仿和操纵 DNA 和蛋白质来创建 ADC、PRIME 和 BASE 编辑器、CAR-M、CAR-Til 等等。BIO Briefing 非常适合从事生物制药业务或为行业提供服务的非科学家。加入我们吧！
海洋肉汤2216（Zobell Marine Broth）预期用途
在水生环境中的摘要微生物可能会发生在从表面区域到海沟底部的所有深度。顶层和底部沉积物具有更高浓度的微生物。海洋微生物对生态周期至关重要，因为它们构成了许多食物链的基础。海洋肉汤2216由Zobell配制，具有模拟海水的组成，因此有助于海洋细菌丰富生长。该培养基已用于海洋细菌的生长。
峰值超维网络：与内存启发的框架集成的神经形态模型
最近，从鲁棒性和能量效率方面，受到脑启发的计算模型表现出巨大的潜力，可以超越当今的深度学习解决方案。尤其是，尖峰神经网络（SNN）和高维计算（HDC）在实现了有效和鲁棒的认知学习方面表现出了令人鼓舞的结果。尽管取得了成功，但这两个受大脑启发的模型具有不同的优势。SNN模仿了人脑的物理特性，而HDC则以更抽象和功能水平对大脑进行建模。他们的设计理念展示了激励其组合的互补模式。在记忆的经典心理模型的帮助下，我们提出了SpikeHD，这是第一个从根本上结合尖峰神经网络和超维计算的框架。SpikeHD生成了一个可扩展且强大的认知学习系统，可以更好地模仿大脑功能。SpikeHD通过保留基于原始事件的Spike数据的空间和时间相关性来利用尖峰神经网络提取低级特征。然后，它利用HDC通过将信号映射到高维空间，学习抽象信息并对数据进行分类来通过SNN输出进行操作。我们对一组基准测试问题的广泛评估表明，与SNN架构相比，SpikeHD提供了以下好处：（1）通过利用两阶段信息处理来增强学习能力，（2）使噪声和失败的实质性稳健性和（3）减少网络的大小和需求的参数，从而使学习能力具有重要的功能。
海洋琼脂2216（Zobell Marine Agar）预期用途
在水生环境中的摘要微生物可能会发生在从表面区域到海沟底部的所有深度。顶层和底部沉积物具有更高浓度的微生物。海洋微生物对生态周期至关重要，因为它们构成了许多食物链的基础。海洋琼脂2216由Zobell配制，具有模拟海水的组成，因此有助于海洋细菌丰富生长。该培养基已用于海洋细菌的生长。
2023; 14(11): 2015-2022. doi: 10.7150/jca.83221 研究论文 miR-452-5p 通过调控 M
背景：非小细胞肺癌（NSCLC）是一种常见的恶性肿瘤，具有高死亡率的特点。microRNA-452-5p（miR-452-5p）和Moesin（MSN）已被证明与肿瘤的调控有关。miR-452-5p是否通过靶向MSN来调控NSCLC仍不清楚。方法：分别使用TargetScan数据和GEPIA数据库预测结合位点并分析基因表达。通过EdU染色、划痕愈合和Transwell实验分别测量细胞增殖、迁移和侵袭。结果：预测并验证了miR-452-5p与MSN的结合位点。构建了过表达miR-452-5p的细胞株，miR-452-5p模拟物明显抑制了H322和A549细胞的迁移、侵袭和增殖能力，而pcDNA-MSN可以逆转miR-452-5p的这种作用。pcDNA-MSN通过降低E-cadherin、增加N-cadherin，显著逆转了miR-452-5p模拟物对H322和A549细胞株EMT相关蛋白表达的影响。GEPIA和TCGA数据库分析发现MSN在肺腺癌和肺鳞状细胞癌中表达显著升高。MSN高表达与肺癌晚期呈正相关，提示预后不良。结论：miR-452-5p通过靶向MSN调控H322和A549细胞株的增殖、迁移、侵袭和EMT过程。该研究可能为NSCLC的预防和治疗提供新的靶点。
用来存储的字符串逆变器的未来
微电网新兴的微电网市场在任何储能应用中都有最复杂的需求。与C＆I安装一样，微电网可能需要协调多生成和存储资源，同时提供高度可靠性的能源和电力服务。但是，微电网还需要功能来独立于网格的操作，包括岛化和备份功率，黑色启动，以及通过虚拟惯性从网格构成到网格形成的无缝传递，这模仿了旋转发生器的旋转旋转惯性，网格与频率稳定性有关。
在...
帕金森氏综合症是一组涉及黑质纹状体多巴胺能途径的进行性神经退行性疾病，其特征是多种运动和非运动症状。这些综合征很普遍，可以深刻影响患者及其家人的生活。除了经典的帕金森病外，帕金森氏综合症还包括多种其他疾病，共同称为帕金森氏症综合症或非典型帕金森氏症。这些特征是帕金森氏帕金森运动症状，具有其他明显的临床特征。多巴胺转移者SPECT已开发为评估纹状体中多巴胺转运蛋白水平的诊断工具。使用碘123（123 I）ioflupane的成像评估可用于区分由黑质性变性引起的帕金森氏综合症与其他临床MIMICS，例如必需震颤或精神震颤。多巴胺转运蛋白成像在诊断帕金森氏综合症中起着至关重要的作用，尤其是在不明确符合诊断临床标准的患者中。诊断澄清可以使适当的患者早期治疗并避免误诊。目前，只有美国食品和药物管理批准了多巴胺转运蛋白SPECT的定性解释，但经常使用定量解释来补充定性解释。替代方法，以评估ni毛变性。作者提供了患者制备，常见成像发现以及放射科医生和核医学医师在执行和解释多巴胺转运蛋白检查时应知道的潜在陷阱的概述。