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ENIGMA-慢性疼痛：一项旨在识别慢性疼痛的大脑相关因素的全球性倡议。 Quidé Y, Jahanshad N, Andoh J, Antoniou G, Apkarian AV, Ashar YK, Badran BW, Baird CL, Baxter L, Bell TR, Blanco-Hinojo L, Borckardt J, Cheung CL, Ciampi de Andrade D, Couto BA, Cox SR, Cruz-Alme, Dano, Dema, E, Dema, E, Martin, J. Domin M, Egorova-Brumley N, Elliott J, Fanton S, Fauchon C, Flor H, Franz CE, Gatt JM, Gerdhem P, Gilman JM, Gollub RL, Govind V, Graven-Nielsen T, Håkansson G, Hales T, Haswell C, Heukamp NJ, Hu L, Huang L, Kr, Kr, Jensen, KJ, Lee, EWS Lindquist M, Loggia ML, Lotze M, Martucci KT, Meeker TJ, Meinert S, Millard SK, Morey RA, Murillo C, Nees F, Nenadic I, Park HRP, Peng X, Ploner M, Pujol J, Robayo LE, Salan T, Seminowicz DA, Serian A, Stein R, Stein, Steinson, D, Steven S, D. au E, Valdes-Hernandez PA, Vanneste S, Vernon M, Verriotis M, Wager TD, Widerstrom-Noga E, Woodbury A, Zeidan F, Bhatt RR, Ching CRK, Haddad E, Thomopoulos SI, Thompson PM, Gustin SM.疼痛。 2024 年 7 月 26 日。
表皮生长因子增强的新型转化生长因子：从非肿瘤组织中分离
摘要 表皮生长因子 (EGF) 可诱导非肿瘤大鼠肾成纤维细胞在细胞培养中发生转化表型，这些转化表型是从成年小鼠的许多非肿瘤组织（包括颌下腺、肾脏、肝脏、肌肉、心脏和大脑）中分离出来的。它们与之前描述的从肿瘤细胞中分离出来的转化生长因子 (TGF) 类似，具体如下：它们可通过酸/乙醇提取，并且是酸稳定的低分子量 (6000-10,000) 多肽，需要二硫键才能起作用，并且它们会导致非肿瘤指示细胞的锚定非依赖性生长，而这些细胞在没有它们的情况下不会在软琼脂中生长。从雄性小鼠的颌下腺中对这些 TGF 进行部分纯化，结果表明它们不同于 EGF。与之前描述的细胞外 TGF 不同，但与来自肿瘤细胞的某些细胞 TGF 一样，它们通过 EGF 增强其促进锚定非依赖性生长的能力。颌下腺 TGF 蛋白的等电点接近中性。在 Bio-Gel P-30 上进行色谱分析，然后进行高压液相色谱分析，总纯化率达到 22,000 倍。在 EGF 存在下进行测定时，最纯化的蛋白质在 1 ng/ml 的软琼脂中具有诱导生长的活性。这些数据进一步证明了肿瘤形成可能是由非肿瘤生化过程的定量而非定性改变引起的。我们最近描述了 (1) 从几种肿瘤小鼠组织（包括由莫洛尼肉瘤病毒 (MSV) 转化的成纤维细胞和最初由化学致癌物诱导的可移植膀胱癌）中分离和表征一组低分子量、酸稳定性多肽（称为转化生长因子 (TGF)）。这些多肽是可通过酸/乙醇提取的细胞内蛋白质。类似的细胞外转化多肽，称为肉瘤生长因子 (SGF)，是由 De Larco 和 Todaro (2) 从培养的 MSV 转化小鼠成纤维细胞的条件培养基中首次分离出来的。最近报道了几种其他细胞外转化多肽，它们来源于人类 (3) 和动物 (4) 来源的肿瘤细胞。所有这些多肽在应用于培养的未转化、非肿瘤指示细胞时都会引起以下一系列变化，这些变化为 TGF 提供了一个操作性定义：(i) 单层细胞密度依赖性生长抑制的丧失；(ii) 单层细胞过度生长；(iii) 细胞形状改变，导致指示细胞呈现肿瘤表型；(iv) 获得锚定独立性，从而能够在软琼脂中生长。未转化的非肿瘤细胞不会在软琼脂中形成逐渐生长的菌落，并且培养细胞的这种不依赖锚定的生长特性与体内肿瘤的生长具有特别高的相关性（5-7）。
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332013，Choi和Al。 2013，Kim和Al。 2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Choi和Al。2013，Kim和Al。 2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Kim和Al。2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Tian和Al。2013，2013，Ajmal and Al。2014，宝贝和al。2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，Cycuss和Al。2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014，Pohuba和Al。2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，张和Al。2014，2015，2015，JHI和AL。2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，2015，Sharma和Al。2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，SOH和AL。2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，Tian和Al。2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，Wang和Al。2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，明和AL。2016，Strilețchi和其他。2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Mirza和Al。2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Mišić和Al。2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Schneider和Al。2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。
Notifier编程指南
1。将迷你USB插入充电底座的后部，然后将USB插入电源，然后将USB电源插入电气插座中。充电基地中的琥珀色LED将亮起，不久后三遍灰烬，然后熄灭。2。将Notifier放入充电基础中。在几秒钟内，将听到哔哔声，并且充电状态将从“准备就绪”变为“充电”，然后，如果打开Notifier，则屏幕将进入待机。3。当电池较低时，Notifier将需要长达2.5小时才能充分充电。如果关闭了Notifier，则不会有通知，尽管它会充电。第8页提供了有关电池充电过程的更多信息。4。充电底座应放置在通风空间中，远离可易光的材料或热源，例如散热器，直射阳光，加热器和电气设备。要确保最佳的无线电覆盖范围，请避免将充电底座放在由金属或设备制成的物体上或附近，这些物体或设备可能导致无线电干扰，例如填充柜，电视，无线电，Wi-Fi路由器，手机和计算机。5。遵循本指南，以获取有关如何将设备与Notifier配对的信息，并根据所需的首选项自定义设置。
Notifier编程指南
1。将迷你USB插入充电底座的后部，然后将USB插入电源，然后将USB电源插入电气插座中。充电基地中的琥珀色LED将亮起，不久后三遍灰烬，然后熄灭。2。将Notifier放入充电基础中。在几秒钟内，将听到哔哔声，并且充电状态将从“准备就绪”变为“充电”，然后，如果打开Notifier，则屏幕将进入待机。3。当电池较低时，Notifier将需要长达2.5小时才能充分充电。如果关闭了Notifier，则不会有通知，尽管它会充电。第8页提供了有关电池充电过程的更多信息。4。充电底座应放置在通风空间中，远离可易光的材料或热源，例如散热器，直射阳光，加热器和电气设备。要确保最佳的无线电覆盖范围，请避免将充电底座放在由金属或设备制成的物体上或附近，这些物体或设备可能导致无线电干扰，例如填充柜，电视，无线电，Wi-Fi路由器，手机和计算机。5。遵循本指南，以获取有关如何将设备与Notifier配对的信息，并根据所需的首选项自定义设置。
海藻养殖与海上风能共建
海藻养殖越来越被认为是一种可持续的海洋资源管理机会，但它也带来了需要仔细评估的社会经济和环境风险。本快速范围审查 (QSR) 考察了通过与海上风能生产共置来扩大海藻养殖的当前知识状态。共分析了 2001 年至 2022 年的 240 份已发表记录，包括关于一般海藻养殖及其与海上风能整合的研究，这两项研究都表明，随着时间的推移，年度出版率显着增加。从地理上看，大多数关于一般海藻养殖的研究是在亚洲进行的，而大多数关于以风能为重点的整合的研究是在欧洲进行的。养殖物种的差异很明显，红藻在一般文献中占主导地位，而褐藻在以风能为重点的研究中占主导地位。生态系统服务分析表明，与一般文献相比，供应服务被过分强调，而文化服务在以风能为重点的研究中代表性不足。环境限制是两份数据集中被提及最多的挑战，但其性质不同：一般文献强调害虫、疾病和附生植物等问题会降低农场产量，而以风为重点的研究则强调农场对当地物种、栖息地和生态系统的风险。虽然环境知识缺口是总体上被提及最多的，但在以风为重点的研究中，法律知识缺口占主导地位。这些发现强调需要对海藻-风能多用途进行更多地理和分类学多样化的研究，以及进一步研究海上环境中的文化服务、减轻环境风险的战略以及制定共同治理框架以促进可持续海洋发展。
流媒体：流媒体映射网络用于矢量化的在线高清构造
高清（HD）地图对于自动驾驶系统的安全至关重要。虽然现有技术启用了相机图像和板载传感器以生成对高精度地图的审核，但它们受到对单帧输入的依赖的限制。这种方法限制了它们在诸如OCClusions之类的复杂情况下的稳定性和性能，这主要是由于缺乏时间信息。此外，当应用于更广泛的感知范围时，它们的性能会降低。在本文中，我们介绍了流媒体，这是一种新颖的在线映射管道，擅长于视频的长期时间建模。流媒体网络采用了多点的关注和时间信息，可以使大型本地高清图的构建具有高稳定性，并进一步解决了现有方法的限制。此外，我们严重地使用了广泛使用的在线HD MAP构造基准和数据集，Argoverse2和Nuscenes，在现有评估协议中揭示了显着的偏见。我们根据地理跨度来启动基准，从而促进公平而精确的评估。实验结果验证了流媒体网络在所有设置中都显着超过现有方法，同时保持在线推断速度为14。2 fps。我们的代码可在https://github.com/yuantianyuan01/ streammapnet上使用。