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FTIR UATR方法的定量验证用于确定咖啡因
验证使用FTIR UATR确定绿茶样品中咖啡因的方法。ATR（减弱总反射率）是一种无损分析技术，首先没有样品制备。咖啡因是在波数1600和1700 cm -1中出现的吸收中确定的。使用咖啡因浓度的标准溶液0-5％的校准曲线测量可产生良好的线性性，相关系数值（R 2）为0.9978。精度为％RSD（2,8369％），满足接受2/3 CV Horwitz（4,5323）的要求。通过峰值方法进行精度，导致回收率为100.3％的百分比，满足接受95-105％的要求。本研究显示了该方法在绿茶样品中进行咖啡因分析的适用性。
确定前列腺癌相关通路和 RPH3AL 基因的作用
治疗方式 (3)。揭示癌症的分子发病机制需要更好地了解导致其发病、进展和传播的遗传和分子机制。这些知识对于开发靶向疗法、预测结果和改善个性化治疗策略至关重要。前列腺癌的转录组分析增强了我们在分子水平上对疾病的理解，有助于更准确的诊断和个性化治疗选择，并最终改善患者的治疗结果 (4)。前列腺癌的发生和进展是由遗传、表观遗传和环境因素的复杂相互作用驱动的。确定前列腺癌进展所涉及的途径对于了解疾病进展和开发靶向疗法至关重要。
通过科学文献挖掘循环经济范式中识别技术
技术创新是向循环实践转移的催化剂。技术不仅应对技术挑战，从而促进了向更循环经济的过渡，而且还提高了业务效率和盈利能力。此外，它们具有包容性并创造就业机会，最终产生了积极的社会影响。该领域的研究倾向于集中于数字技术，忽略其他技术领域。此外，它在很大程度上依赖文献评论和专家意见，可能引入偏见。在本文中，我们通过自然语言处理（NLP）研究了循环经济的技术格局，研究了该领域中使用的关键技术以及管理这些技术的主要挑战。该方法适用于45,000多个科学出版物，旨在在NLP的科学文章中提取技术。我们的分析结果表明，非常重视新兴的数字，生命周期评估和生物材料技术。此外，我们确定了CE领域内的七个不同的技术领域。最后，我们提供了在工业环境中采用和实施这些技术时产生的优势和问题。
较少采矿的电动道路运输：全球和区域电池材料Outlook
一项新的ICCT研究投入了对BEV和插电式混合动力电动汽车的电池电池和原材料的需求（由印度尼西亚和全球的采用和宣布的政策和目标产生。将这种预计的需求与宣布的细胞生产和矿物质供应能力进行了比较。该研究评估了公路运输的所有部分，包括两轮和三轮车，乘用车和重型车辆。在第二步中，该分析探讨了有效的电池回收生态系统的开发，电动乘用车平均电池尺寸的减少以及通过运输需求避免和模态转移策略的降低，可以减少对印度尼西亚原材料的需求，同时维持与已公布的政策和目标保持一致的速率。
业务流程分析：从建模到挖掘（第二版）
如今，一家公司的成功取决于其业务流程（营销和销售、采购、生产、物流等）的良好知识、运营和管理。公司需要详细了解其流程并加以控制，以使流程高效、有效并简化公司目标。出于这个原因以及不断变化的市场，他们采用一种整体方法来管理业务流程，即“业务流程管理”。ARIS 是业务流程管理领域的领先软件，结合了流程设计、流程共享、流程分析和流程挖掘。通过 ARIS，公司可以深入了解其业务流程和整个企业结构（企业业务架构）。通过这种方式，公司能够提供其运作的精确图像，并可以分析流程性能（流程报告和分析），以不断改进其业务。ARIS 被世界各地最重要的公司广泛使用，拥有超过 10,000 个客户。此外，领先的咨询公司使用流程建模方法来推动不同类型的项目（业务转型/合并和收购/治理风险与合规/ IT 实施），并要求其顾问具备业务流程分析技能。成功完成本课程后，学生应该能够：
意大利Lampedusa-淡化/开采
“在真实环境中展示过程的经验令人兴奋和成功。在巴勒莫大学与其他涉及的水收集财团合作进行的广泛的实验活动中，评估了操作单个单元和综合治疗链的可行性。其实施可能会创造就业机会并改善人们的福利，并使Lampedusa成为为欧盟市场提供镁的参与者。”
锂矿开采合法化：全球能源转型和阿根廷胡胡伊省的绿色发展主义
全球绿色能源通过脱碳向低碳经济转型，正在增加对锂等所谓关键资源的需求和开采。锂作为一种原材料，主要产自全球南方国家，其需求不断增长，引发了关于全球相互依存、生态和经济交流不平等以及全球南北能源转型不平衡的新辩论。在这种背景下，出现了绿色开采主义、绿色殖民主义和绿色牺牲区等概念。在本文中，我们以这一系列文献为基础，假设脱碳——作为能源转型的首要目标——影响了锂矿开采的决策和用于合法化的叙事。然而，锂矿开采的合法化如何受到脱碳和能源转型目标的影响仍是一个悬而未决的问题。使用了哪些叙事，由谁使用，如何使用，以及会产生什么样的社会政治和社会经济影响？阿根廷有许多锂矿开采项目，但冲突只发生在其中的一小部分。我们重点关注位于胡胡伊省奥拉罗斯-考查里盐沼的两个锂矿开采项目，那里几乎没有发生针对矿山的抗议活动。我们分析了政府和企业参与者所采用的叙事。分析的理论基础是基于对叙事的辩证理解，其中叙事被视为社会和全球-地方（多尺度）互动的偶然产物。我们认为，为了变得强大并使锂矿开采合法化，其支持者采用了两种核心叙事：绿色发展和工业化叙事以及气候保护叙事。这两种叙事都越来越多地与绿色能源转型的全球话语联系在一起，并且是新兴的绿色发展主义倾向的一部分，这种倾向体现在强制锂矿开采的新机构、法律和行政措施中。关键词：绿色发展主义、锂矿开采、能源转型、叙事、阿根廷。
从基因组语言模型中挖掘功能性新生基因的语义
生成基因组学模型可以设计越来越复杂的生物系统。然而，有效地控制这些模型以生成具有所需功能的新序列仍然是一项重大挑战。在这里，我们展示了 Evo，一个拥有 70 亿个参数的基因组语言模型，可以执行功能引导设计，超越自然序列。通过学习多个基因之间的语义关系，Evo 实现了基因组的“自动完成”，其中编码所需功能的 DNA 提示指示模型生成可挖掘类似功能的新 DNA 序列。我们将此过程称为“语义挖掘”，与传统的基因组挖掘不同，它可以访问不受发现的进化创新约束的序列景观。我们通过实验测试生成的抗 CRISPR 蛋白和毒素-抗毒素系统的活性来验证这种方法，包括与任何天然蛋白质没有显着同源性的从头基因。令人惊讶的是，即使在没有结构假设、已知的进化保守性或特定任务微调的情况下，使用 Evo 进行上下文蛋白质设计也能实现强大的活性和较高的实验成功率。然后，我们使用 Evo 自动完成数百万个提示，以生成 SynGenome，这是一个独一无二的数据库，其中包含超过 1200 亿个 AI 生成的基因组序列碱基对，可实现多种可能功能的语义挖掘。语义挖掘范例可实现超越观察到的进化宇宙的功能探索。
外交豁免权的滥用：审查案件和......
摘要 ：本研究旨在批判性地分析现代国际关系中滥用外交豁免权的事例及其后果。外交豁免权是国际法的一项基本原则，旨在保护外交官和领事人员免受法律起诉，确保国际关系顺利运作。然而，外交豁免权的滥用——从犯罪活动到侵犯人权——引发了全球社会对问责制和公平性的担忧。本研究旨在调查此类滥用的根本原因和后果，探讨外交官如何利用外交豁免权来保护自己免受非法行为的起诉。它研究了几起备受瞩目的案件，这些案件在有争议的背景下援引了外交豁免权，包括人口贩运、腐败和暴力犯罪，以及随后的国际反应。该项目的目标包括：（1）确定滥用外交豁免权的主要案例，（2）分析导致此类滥用的法律和政治框架，（3）评估滥用外交豁免权对国际法可信度的影响，以及（4）提出可能的改革措施，以确保更平衡地应用外交豁免权。研究范围涵盖来自不同地缘政治区域和外交使团的案例研究，反映了不同的法律和文化背景。所采用的方法结合了定性和比较分析。通过分析法律案例研究、官方报告和外交记录，可以确定滥用的模式。对法律学者、外交官和国际法专家的深入访谈将补充分析，提供对国际关系影响的细致理解。本研究旨在促进关于外交豁免权的持续讨论，重点是促进保护外交特权以及国际关系中正义和问责原则的改革。