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微型机器学习竞赛
1. 简介 IEEE COINS 的 Tiny ML 竞赛是一项具有挑战性的、持续数月的研究和开发竞赛，专注于人工智能、嵌入式系统和物联网领域的高级现实问题。它向全球的多人团队开放。今年的比赛重点是人类活动识别。人类活动识别是一种常见的机器学习任务，广泛应用于多个领域。这项技术使用来自各种传感器的数据来帮助监测健康状况、识别异常的人类活动以进行监视、跟踪健身锻炼等等。当然，实现复杂的人类活动识别存在各种挑战。为了在可穿戴设备等低功耗设备上达到所需的精度，嵌入式工程师必须找到在内存和处理能力有限的平台上运行机器学习模型的方法。因此，专家需要设计具有适合内存受限设备上拟议的机器学习任务的大小-精度比的神经网络。
Intertak -Ml模型
Ovido de Filippo 1†，Victoria L. Camnn 2†，Corrado Pancotti 3†，Davide DI Vace 2，Angelo Silverio 4，Victor Schweiger 2，Victor Schweiger 2，David Niederser 2，David Niederser 2，Konrad A. Szawan 2吉多。 Parodi 6，Eduardo Bossone 7，Sebastiano Gili 8，Michael Neuhaus 9，Jennifer Franke 1 0，Benjamin Meder 1 0，MiłoszJaguszewski11，Michelel Nouutias 1 2，Michel Nouutias 1 2 2 Burgdorf 1 6，Behrouz Kherad 1 7，CarstenTschöpe1 7，Annahita Sarcon 1 8，Jerold Shinbane 1 9，Lawrence Rajan 20，Guido Michels 2 1，Roman Pfister 22，Alessandro Cuneo 23，Claudius Jacobshagen 23，Claudius Jacobshagen 24.25，Mahir Karakans 26.27，Mahir Karak.27，3.27，Wolfg。 Koenig 28,29，Alexander Pott 30，Philippe Meyer 3 1，Marco Roffi 3 1，Adrian Banning 32，Mathias Wolfrum 33，Florim Cuculi 33，Richard Kobza 33，Thomas A. Fischer 34，Tuija Vasankari 35 35，Tuija Vasankari 35，K.E.Juhani Airaksinen 35，L。Christian Napp 36，Rafal Dworakowski 37，Philip Maccarthy 37，Christoph Kaiser 38，Stefan Osswald 38，Leonarda Galiuto 39，Christina Chan 40，Christina Chan 40，Christina Chan 40，Christina Chan 40，Christina 40，Christa galie Chriel galie gali galiuto dan999999 1，42，克莱门·德尔马斯43，奥利维尔·莱雷斯43，埃卡特琳娜·吉利亚罗娃44，亚历山德拉·希洛娃44，米哈伊尔·吉利亚罗夫44，伊布拉希姆·埃尔·巴特维45,46，易卜拉欣·艾布拉希姆·阿金（Ibrahim Akarohim akarohim akarolina akarolinapoledniková47davideek 47 davideek 47，ibrahim A Massoomi 48, Jan Galuszka 49, Christian UKENA 50, Gregor Poglajen 5 1, Pedro Carrilho-Ferrairaa 52, Christian Hauccica , Carla Paolini 54, Claudio Bilato 54, Yoshio Kobayashi 55, Ken Kato 55, IWAO Ishibashi 56, Toshihariu Himi 57, Jehangir Din 58, Al-Shammari 58, Abhiram Prasad 58, Abhiram Prasad 58, Abhiram Prasad 58, Charanjit S. Rihal 59, kan liu 60, P. Christian Schulze 6 1, Matteo Bianco 62, Lucas Jörg 63, Hans Rickli 63, Gonçalo Pestana 64, Thanh H. Nguyen 65, Michael Boohm 50，Lars S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Monika Budnik 68，Grzegorz Opolski 68，Holger Thiele 69，Johann Bauersachs 36，John D. Hrowitz 65，Carlo di Mario 70，Francesco Bruno 1，Francesco Bruno 1，William Kong 7 1 1. Mayank dalakoti 71。 Lüscher73,74，Jeroen J. Bax 75，Frank Ruschitzka 2，Gaetano Maria de Ferrari 1，Piero Fariselli 3，Jelena R. Ghadri 2，Rodolfo Citro 5,76，Fabrizio D'Sessenzo 1‡，和Christian Templin 2 *
python的ML简介
Srimanta Mandal博士于2017年获得印度IIT Mandi的博士学位。从2017年到2018年，他一直是印度IIT马德拉斯电气工程部的博士后研究员。自2018年10月以来，他一直在甘地纳加尔（Gandhinagar）担任Daiict，目前是副教授。在他的博士学位期间，他获得了IIT Mandi的旅行赠款，以在法国巴黎的2014年国际图像处理会议上介绍工作。到目前为止，他已经监督了20名硕士学生的论文/项目工作，并共同监督了1名博士生。他在国家/国际期刊和会议上发表了几篇文章。他在印度计算机视觉，图形和图像处理2018的印度会议上获得了最佳纸张奖（亚军）。他曾担任各种会议和期刊的审稿人。他从2019年至2022年担任IEEE SPS GUJARAT分会的执行委员会成员。他是Iuprai和ISRS的终身会员。他的研究兴趣包括图像处理，计算机视觉和机器学习。有关更多详细信息，请单击此处
人工智能、机器学习和云
• 应用：通过 AI/ML 解决相关的任务和任务支持问题。• 团队合作：通过开放的机构 AI/ML 社区领导和同步 NASA AI/ML。• 再培训：在整个员工队伍中扩大 AI 培训、教育、招聘和保留。• 工具：评估、推荐和建立 AI/ML 平台，供 NASA 广泛采用。• 数据：AI 支持！建立对正确数据的安全、权威访问。• 外展：使选定的数据和问题可供公众/合作伙伴 AI/ML 工作使用。• 适应：利用行业 AI/ML 工作并使其适应 NASA 的使用，而不是重新发明。• 规模：计划将选定的 AI/ML 功能从试点推广到生产运营。
机器学习和人工智能简介
● 机械工程师（MS BS PhD） ● Esenja 公司创始人、首席执行官 ● 自 1988 年以来一直从事开发人员（C++ Builder、GNU C/C++ 和 30+） ● Embarcadero MVP、C++ Builder 开发人员 ● LearnCPlusPlus.org 上 C++ 帖子的作者和主持人 ● 开发基于 AGI 的 ABRAINA AI 项目 ● 向儿童、学生和年轻人教授创新 ● yyoru.com、esenja.com、abraina.com
机器学习与人工智能：SWOT 分析
教职人员@莱斯大学、新加坡国立大学、于默奥大学、浙江大学、北卡罗来纳大学、林雪平分校、印度医学科学院、卡本代尔大学、文图拉大学、南洋理工大学、以色列理工学院 博士后@苏黎世联邦理工学院（3）、麻省理工学院（2）、麦吉尔大学、图灵大学 其他@Kandou bus、SwissRE、TUM