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摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
版权所有 2024 作者在 Creative Commons CC-BY 4.0 OPEN ACCESS 下引用：Khan S.、Gupta GK、Agrawal D.、Nawaz Zaidi SH、Batra J.、Syed S.、
未接种任何疫苗的人数从 2019 年的 1330 万增加到 2021 年的 1810 万。这一激增对公共卫生构成了重大威胁，特别是在医疗保健系统本已脆弱的中低收入国家 (LMIC)。本次范围界定审查侧重于大流行对儿童免疫接种的影响，重点是零剂量儿童，并确定重建有弹性的免疫系统的有效干预措施。全面审查了来自世卫组织、儿童基金会和全球疫苗免疫联盟的数据。IRMMA（识别、覆盖、监测、衡量、倡导）框架用于构建跨不同环境的循证干预措施分析。综合调查结果显示，2022 年，有 2050 万儿童错过了一剂或多剂疫苗，其中 1430 万被归类为零剂量儿童。尽管较 2021 年有所改善，但这些数字仍然高于大流行前的水平。受影响最严重的国家有尼日利亚（230 万名零剂量儿童）、印度（110 万名）和埃塞俄比亚（110 万名）。
推荐引用 推荐引用 McGraw, David K. (2024) “人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任”，《国际责任期刊》：第 7 卷：第 1 期，第 4 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62365/2576-0955.1114 可从以下网址获取：https://commons.lib.jmu.edu/ijr/vol7/iss1/4
人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任 David K. McGraw 1 摘要 本文旨在概述人工智能 (AI) 系统设计者的责任所涉及的道德问题。首先，作者深入探讨了这一责任的哲学基础，研究了各种伦理理论，以了解个人对他人和社会的道德义务。作者认为，技术设计者有责任考虑其创作的更广泛社会影响。随后，作者仔细研究了人工智能系统与传统技术相比是否具有独特的道德问题这一基本问题，指出了复杂性、不透明性、自主性、不可预测性、不确定性以及重大社会影响的可能性等因素，并认为人工智能算法的独特特征可能会产生新的道德责任类别。最后，本文提出了一个框架和策略，用于对人工智能设计师的责任进行伦理考虑。关键词：人工智能（AI）伦理、负责任的人工智能设计、人工智能伦理框架、技术哲学 简介 近年来，人工智能（AI）引起了公众的关注，人们对这项快速发展的技术的变革潜力既感到兴奋又感到担忧。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们的日常生活，人们越来越认识到，这些技术的开发和部署引发了深刻的伦理问题。突然之间，“人工智能伦理”话题成为一个热门话题，引起了政策制定者、行业领袖、学术研究人员和普通公众的关注。这种广泛关注的背后是人们对人工智能变得越来越普及可能产生的社会影响和意想不到的后果的共同担忧。那些创造、实施和使用这些强大且具有潜在破坏性的技术工具的人的道德义务是什么？这是围绕人工智能的人类伦理的新兴讨论的核心问题。在《国际责任期刊》（IJR）的创刊号上，创始主编 Terry Beitzel 解释说，“责任”一词可以涵盖从道德到法律概念的一系列含义。这次讨论的核心是道德的基本问题。然而，Beitzel 总结说，IJR 的重点大致是“由‘谁或什么负责为谁做什么以及为什么？’ (2017, p. 4) 这个问题定义和激发的各种复杂问题”。本文就该问题展开研究，但缩小了这一更广泛范围，以探讨与人工智能 (AI) 系统相关的具体道德责任。Rachels 将“最低限度的道德概念”定义为“至少，努力用理性指导一个人的行为——即
推荐引用 推荐引用 Mitrovic, Snezana；Saini, Vinay；Xavier, Alwin；以及 Grobel, Wojciech，“基于人工智能的偏远地区 5G 卫星覆盖节能解决方案”，技术披露共享资源，（2024 年 12 月 18 日）https://www.tdcommons.org/dpubs_series/7657
推荐引用 推荐引用 Mitrovic, Snezana；Saini, Vinay；Xavier, Alwin；以及 Grobel, Wojciech，“基于人工智能的偏远地区 5G 卫星覆盖节能解决方案”，技术披露共享资源，（2024 年 12 月 18 日）https://www.tdcommons.org/dpubs_series/7657
随机、双盲、安慰剂 - Scholar Commons
在这项即将开展的多中心、前瞻性、随机、双盲安慰剂对照试验中，我们将研究选择性血清素再摄取抑制剂依他普仑对中风后失语症患者语言治疗的增强作用。我们假设，当与语言治疗相结合时，在语言治疗结束一周后进行的未经训练的图片命名任务（费城命名测试简版）中，每日服用依他普仑将比服用安慰剂产生更大的改善。我们还将研究依他普仑对语言的影响是否独立于其对抑郁症的影响，是否因病变部位而异，或是否与左半球功能连接的增加有关。最后，我们将研究 BDNF met 等位基因的个体是否对治疗反应减弱，连接变化是否减少。我们预计将在四年内招募 88 名参与者。参与者在中风后一周内接受依他普仑或安慰剂治疗，持续 90 天，并从药物治疗开始后 60 天开始接受 15 次 45 分钟的计算机语言治疗。然后，患者在最后一次语言治疗后一周、五周和二十周完成全面的语言评估。ELISA 是第一个随机对照试验，评估选择性血清素再摄取抑制剂对在急性至亚急性中风后接受语言治疗的失语症患者语言改善的影响。试验注册：该试验在 ClinicalTrials.gov 注册为 NCT03843463。
DigitalCommons@TMC——德克萨斯医疗中心
肿瘤坏死因子受体相关蛋白 1 (TRAP1) 是 HSP90 分子伴侣的线粒体同源物。它通过调节活性氧化物质 (ROS) 在防止氧化应激和细胞凋亡方面发挥重要作用。为了进一步阐明 TRAP1 在调节肿瘤细胞存活中的机制作用，我们使用了加米替尼-三苯基膦 (G-TPP) 来抑制结肠癌中的 TRAP1 信号通路。G-TPP 抑制 TRAP1 会破坏氧化还原稳态并诱导细胞死亡。然而，结肠癌通过诱导不同的 ER 应激反应和 ROS 积累，对 G-TPP 治疗表现出广泛的反应。有趣的是，使用 GSE106582 数据库观察到结肠肿瘤组织中 TRAP1 和抗氧化剂基因表达之间存在强烈的负相关性。使用荧光素酶报告基因检测，我们检测到 G-TPP 处理的 DLD1 和 RKO 细胞中抗氧化反应元件 (ARE) 的转录激活增加，但在 SW48 细胞中没有。我们发现 G-TPP 诱导 G-TPP 敏感细胞 (SW48) 中 GRP78、CHOP 和 PARP 裂解上调。相反，G-TPP 处理 G-TPP 抗性细胞 (DLD1 和 RKO) 导致过度
SenticNet 8：融合情感 AI 与常识 AI，实现可解释性
摘要。ChatGPT 以其对提示生成详细、原创和准确响应的能力震惊了世界。然而，虽然它为以前被认为无法解决的问题提供了解决方案，但它也引入了新的问题。其中一个问题就是被称为幻觉的现象，即生成的内容无意义或与提供的源内容不符。在这项工作中，我们提出了 SenticNet 8，这是一个利用常识知识表示和分层注意力网络集合的神经符号 AI 框架，旨在缓解情感计算背景下的一些问题。特别是，我们专注于情绪分析、性格预测和自杀意念检测的任务。结果表明，SenticNet 8 在所有四个基线（即：词袋、word2vec、RoBERTa 和 ChatGPT）上均表现出卓越的准确率。此外，与这些基线不同的是，SenticNet 8 也是完全可解释、值得信赖和可说明的。
癌症患者和心脏病学 - DigitalCommons@TMC
2 瑞典哥德堡阿斯利康 CMO 组织患者安全心血管安全卓越中心；3 意大利瓦雷泽伊苏布里亚医科大学 ESC 心脏肿瘤学委员会；4 意大利都灵 LARC（临床分析实验室）；5 挪威奥斯陆 Ulleval 奥斯陆大学医院心脏病学系；6 挪威奥斯陆奥斯陆大学临床科学研究所；7 ESC 宣传委员会 2018-2020，西班牙巴塞罗那 CiberCV 圣十字与圣保罗医院 (ICCC) 心血管项目主任；8 荷兰莱顿莱顿大学医学中心心脏病学系；9 意大利米兰 IRCCS 欧洲肿瘤研究所心脏肿瘤学科；10 比利时布鲁塞尔欧洲癌症患者联盟； 11 荷兰乌得勒支马克西玛公主儿科肿瘤中心；
心力衰竭中的脑啡肽酶抑制剂 - DigitalCommons@TMC
ADHF ¼ 急性失代偿性心力衰竭；AUC ¼ 曲线下面积；BNP ¼ B 型利钠肽；CV，心血管；EVALUATE-HF ¼ 沙库巴曲/缬沙坦与依那普利对射血分数降低的轻度至中度 HF 患者主动脉僵硬的影响的研究；HF ¼ 心力衰竭；HFpEF ¼ 射血分数保留的心力衰竭；HFrEF ¼ 射血分数降低的心力衰竭；LIFE ¼ LCZ696 在晚期 HF 中的应用；LVEF ¼ 左心室射血分数；MI ¼ 心肌梗死；NT-proBNP ¼ 血浆 N 端前 B 型利钠肽；NYHA ¼ 纽约心脏协会；PARADIGM-HF ¼ ARNi 与 ACE 抑制剂的前瞻性比较以确定对 HF 试验中全球死亡率和发病率的影响； PARADISE-MI ¼ 前瞻性 ARNi 与 ACE 抑制剂试验，以确定在减少 MI 后 HF 事件方面的优势；PARAGON ¼ 前瞻性比较 ARNi 与 ARB 在射血分数保留的 HF 患者中的总体结果；PARALLAX ¼ 前瞻性比较 ARNi 与合并症相关常规疗法在生活质量和运动能力方面的效果；PARAMOUNT ¼ 前瞻性比较 ARNi 与 ARB 在治疗射血分数保留的 HF 方面的效果；PIONEER-HF ¼ 比较沙库巴曲缬沙坦与依那普利对急性 HF 发作后稳定的患者中 NT-proBNP 的影响；PROVE-HF ¼ 沙库巴曲缬沙坦治疗 HF 期间生物标志物、症状改善和心室重塑的前瞻性研究；RAS，肾素血管紧张素系统； SBP = 收缩压；STEMI = ST 段抬高型心肌梗死；TITRATION = 心力衰竭患者开始使用 LCZ696 的安全性和耐受性；TRANSITION = 急性失代偿事件后 HFrEF 患者出院前和出院后开始使用 LCZ696 治疗的比较；6MWT = 6 分钟步行测试。
CRISPR-DIPOFF - DigitalCommons@TMC
Md. Toufikuzzaman 是孟加拉国工程技术大学 (BUET) 计算机科学与工程系的讲师。他的研究兴趣是机器学习、人工智能和生物信息学的应用。Md. Abul Hassan Samee 是贝勒医学院综合生理学系的助理教授。他的研究重点是生物物理学、机器学习和比较基因组学。M. Sohel Rahman 是孟加拉国工程技术大学 (BUET) 计算机科学与工程系的教授。他的研究兴趣包括算法、生物信息学和元启发式。收到日期：2023 年 8 月 4 日。修订日期：2023 年 12 月 14 日。接受日期：2023 年 12 月 19 日 © 作者 2024。牛津大学出版社出版。这是一篇开放存取文章，根据知识共享署名许可协议 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 分发，允许在任何媒体中不受限制地重复使用、分发和复制，只要对原始作品进行适当的引用。