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不再是对象：热力学和新的...
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可互操作的全球导航卫星系统...
6.飞行体验 ......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....33 6.1 磁层多尺度 (MMS) 任务 (美国：NASA)。...........34 6.2 地球静止环境业务卫星 R (GOES-R) 系列 (美国：NOAA、NASA)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。............36 6.3 国际空间站 (GARISS) 的 GPS 和伽利略接收机 (欧洲：ESA，美国：NASA) ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 6.4 CARTOSAT-3（印度：ISRO）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................40 6.5 Proba-3：高偏心轨道卫星精确编队飞行演示项目（欧洲：ESA）。..。。。。。。。。。。。。。。。。。。41
rssdi-2024-手册.pdf
DR MMS AHUJA HALL，第一天：11 月 14 日（星期四） 时间 主题 发言人 主席 上午 8:00 开始 注册 下午 12:30-01:15 午餐 下午 1:15-02:30 第 1 场：妊娠糖尿病研讨会 报告员：Hanish Gupta 博士 下午 1:15-01:35 早期妊娠糖尿病 - 有什么新鲜事？ V Mohan 博士 Vinod Kumar 博士 Aarthy Kannan 博士 Malay Parekh 博士 下午 1:35-01:55 二甲双胍在妊娠期的安全性 Sunil Gupta 博士
利用自动识别跟踪系统汇编作战现场和结构数据
16.摘要 马里兰州公路管理局 (SHA) 材料技术办公室 (OMT) 确保马里兰州道路系统上使用的材料质量符合批准的规范和标准，并经过适当设计、生产和建造。OMT 的材料质量部门分为沥青技术、混凝土技术、土壤和骨料技术以及结构材料和路面标记部门。每个部门负责运输设施建设中使用的材料的质量保证/控制测试、评估和许可。从现场对材料进行采样开始，这些材料的管理依赖于一系列密集的人工过程，包括样品收集和交付、书面报告和日志簿，以记录材料的实验室测试结果并跟踪物流信息。当材料在六个不同的实验室中移动时，材料信息被分别手动记录到本地网络数据库和材料管理系统 (MMS) 中。通过集成自动识别技术 (AIT)，可以简化当前生成样本报告和手动数据输入过程中所需的人力参与量。本研究调查了过去将 AIT 应用于土木工程和建筑应用的情况，以详细说明对 OMT 现有材料清关和 MMS 流程的必要修改；以及 AIT 系统硬件建议、软件开发和集成注意事项、估计投资成本和估计投资回报。17.关键词 自动识别、条形码、RFID、资产跟踪、资产监控、材料管理系统、材料清关流程
欢迎！请考虑填写我们的讲课调查！
1。在聊天框中随时提出问题！（将由我们的MMS团队进行审查，最保存到结束）。2。演讲将被记录 - 如果您愿意，请关闭相机。3。这些PPT幻灯片的副本和录音将在Gar博士的网站上提供（请参阅资源）。4。讲座的中间会有10分钟的休息时间。5。讲座内容约为1小时，约为。最后的时间为15分钟。6。归功于克拉丽莎·华莱士（Clarissa Wallace）博士（UBC医学和临床内分泌学）
印度糖尿病研究学会第 52 届年会
印度糖尿病研究学会第 52 届年会 DR. MMS AHUJA HALL，第二天：11 月 15 日（星期五） 时间 主题 发言人 主席 上午 09:00-10:00 第 1 场：固定剂量组合讲座 - 有意义吗？ 报告员：Vijay Arora 博士 上午 09:00-09:15 有意义 Jabbar 博士 V. Rajendran 博士 Rajesh Marya 博士 Dheeraj Verma 博士 上午 09:15-09:30 没有意义 G.Vijaya Kumar 博士
基于人工智能的转型项目 - 角色
ibistm，法国Courbevoie，A BRASTRATS用于集成数据科学（AHMM4IDS）的应用的多性性/整体数学模型支持企业的转换项目（简单地项目）。AHMM4IDS使用各种数学模型（MM），这些模型将数据科学（DS），AI-Subdomains，信息通信系统（ICS）组件与项目转换的资源一起进行。转换的资源可以是服务（和人工制品），成功因素（或校准变量），业务流程（和场景），混合方法，AI模型和足够的企业体系结构（EA）模型（EAM）。MMS，基于混合方法的服务，人工制品和EAM可用于建立包括DS Technics/功能，数据平台的访问（和管理）的DS模式集（DSP），算法函数，绘制概念，无限制的服务；建模和实施决策过程（DMP）相关的基础架构，数据存储，组件模型和最终用户的集成。DSPS的集成和自动化DMP的集成，项目的有效性检查和GAP分析（GAPA）；所有这些都需要适应的接口才能访问企业，项目，数据存储，ICS，EAMS，人工智能（AI）服务和其他类型的资源。另一方面，DSP通过使用项目和AI组件与其他人进行通信；还可以使用各种媒体类型格式，例如可扩展的标记语言（XML）格式以及许多其他形式。导入（或导出）DSS的内容和结构与其他项目的伪像和组件相结合，以为各种AI-Subdomains提供DSP。1。k eywords数据科学，人工智能，多性数学模型，业务和共同转型项目，企业架构，人工智能，定性和定量研究以及关键的成功因素/领域。a troduction ai-subdomains包括Bigdata，机器学习（ML），深度学习（DL）等。AHMM4ID用于Project的AI-Subsystems的完整性检查，算法的集成，GAPA，财务分析，风险管理，以及许多其他类型的战略性DMP相关操作。DSP使用MMS（AHMM4ID是一组MMS），因此可以与混合研究方法相互关联的内存数据集（IDS）。这些方法主要基于定性和相关的定量方法。RDS在特定的统计案例中采用了变革性企业范围的视图，而不仅仅是DS的用法；它还促进了支持定性启发式决策树（HDT）的中央推理引擎的DSP。知道项目很复杂并且失败率很高[1]。
规格 - Applanix
POSTrack 将 Applanix 的 POS AV GNSS-Inertial 直接地理参考技术与 Track’ Air 的飞行管理系统 (FMS) 软件紧密集成在一个紧凑坚固的系统中。它设计为一个单一系统，紧凑、方便且易于安装在所有类型的飞机上。飞行管理功能包括：具有完整 DEM 支持的任务规划；飞行员指导；自动稳定支架控制和按预定间隔自动触发相机。POS AV 功能包括空中初始化、稳定支架调平、自动漂移校正、使用来自稳定支架的编码器数据进行 GNSS 位置转换以及为测绘过程生成每个图像的外部方向。这些功能通过提高数据收集和地图制作过程的效率，显著降低了机载测绘的成本。此外，由于 Applanix 是 Trimble 公司 (NASDAQ: TRMB) 旗下子公司，POS AV 凭借其接收 Trimble CenterPoint RTX 校正服务的能力在市场上独树一帜。使用 RTX，POS AV 可提供更高的精度和速度、更低的成本、更长的正常运行时间和更高的可靠性。POSTrack 让您掌控一切：各种性能、价格点和出口控制选项允许您为您的应用程序和预算构建正确的解决方案。所有 POSTrack 解决方案都采用高效的 POSPac Mobile Mapping Suite (MMS) 软件，具有 Applanix IN-Fusion™ 技术和 Applanix SmartBase™ 模块。POSPac MMS 使空中任务能够以更高的可靠性和更短的时间完成，从而节省燃料成本并减少对环境的影响。