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不同的经颅磁刺激方式对帕金森患者的认知障碍和长期有效性的影响：系统评价和网络荟萃分析
帕金森氏病（PD）是一种退化性疾病，发生在老年人中，患病率约为0.3％，并且已成为世界上增长最快的神经系统疾病（Ding等，2022）。在临床实践中，帕金森的患者通常伴有非运动症状（NMS），例如抑郁，焦虑和认知障碍。认知功能障碍是最常见的NMS形式，患病率最高为35，而10％将发展为痴呆症，这是影响康复效率和PD患者日常生活效率的一个重要因素（Hely等，2008； Picillo等； Picillo等，2014）。PD患者认知障碍的发病机理目前尚不清楚，但与PD的复杂神经病理密切相关（Tansey等，2022）。Patients with PD patients develop pathological changes such as reduction of cerebral neurons, mitochondrial dysfunction, alteration of small cerebral blood vessels, cerebral metabolism, and cortical atrophy, which can cause cortical and subcortical neurotransmitter disorders and damage to cerebral circuits, leading to cognitive dysfunction ( Ashraghi et al., 2016）。目前，尚无PD治疗，并且基于药物和手术的临床治疗措施具有不良的缺点，例如功效，高价和许多副作用。因此，寻找安全有效的治疗措施仍然是临床研究中的热点。
执行条例（EU）委员会2024/482，31 2024 Gennaium 2024，调节欧洲议会的2019/881 2019/881 （EUCC）
（2）该系统应基于合并的国际规则。常见标准（常见标准）是评估发布信息安全性的国际规则，例如ISO/IEC 15408信息安全性，网络安全和隐私保护 - IT安全性评估标准。它基于第三方的评估，规定了七个级别的保证（评估保证级别-EAL）。常见的标准伴随着常见的评估方法（常见评估方法），例如以ISO/IEC 18045的形式出版 - 信息安全性，网络安全和隐私保护 - IT安全性评估标准 - IT安全评估方法。应用本法规规定的规格和文件可以是指公众可用的标准，该标准反映了本法规框架中用于认证的规则，例如评估信息技术安全性的常见标准（信息技术安全评估的常见方法）以及信息技术的常见方法（信息技术的常见方法）技术安全评估）。
跨模态引导辅助多模态学习与双重注意用于 MRI 脑肿瘤分级
摘要 — 脑肿瘤是全球最致命的癌症之一，在儿童和老年人中非常常见。早期准确识别肿瘤类型和等级对于选择精准治疗方案起着重要作用。不同序列的磁共振成像 (MRI) 协议为临床医生提供了识别肿瘤区域的重要矛盾信息。然而，由于数据量大且脑肿瘤类型多样，人工评估既耗时又容易出错。因此，MRI 自动脑肿瘤诊断的需求尚未得到满足。我们观察到单模态模型的预测能力有限，其性能在不同模态之间差异很大，而常用的模态融合方法会引入潜在的噪声，导致性能显着下降。为了克服这些挑战，我们提出了一种新的跨模态引导辅助多模态学习，并采用双重注意来解决 MRI 脑肿瘤分级任务。为了平衡模型效率和功效之间的权衡，我们使用 ResNet Mix Convolution 作为特征提取的主干网络。此外，还应用双重注意分别捕获空间和切片维度中的语义相互依赖性。为了促进模态之间的信息交互，我们设计了一个跨模态引导辅助模块，其中主要模态在训练过程中引导其他次要模态，这可以有效地利用不同 MRI 模态的互补信息，同时减轻可能的噪声的影响。在 BraTS2018 和 BraTS2019 数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性，其性能大大优于基于单模态的方法和几种最先进的多模态方法，在两个数据集上的 AUC 分别为 0.985 ± 0.019 和 0.966 ± 0.021。
关于教师关于教学方式的观点的定量研究
Keywords Teaching modalities, Instructor perspectives, Classroom instruction, Pedagogical practices, educational technology, Technology integration, educational innovation, Faculty development Abstract This research article delves into the multifaceted domain of teaching modalities, exploring the diverse perspectives of instructors within the contemporary classroom environment in a graduate hybrid program, which offers classes online with partial face-to-face hours.随着技术和教学实践的快速发展，教育工作者越来越多地提出了有关教学方法的选择。本研究旨在提供对这些教学方式的教师观点的见解分析，阐明影响其采用，效率和对学生学习影响的因素。为了收集全面的理解，采用了定量方法研究方法。数据是通过涉及各种学科的各种教育者的调查来收集的。讲师认识到现代教室中适应性的重要性。他们承认学生具有不同的学习方式和偏好，因此，教学方式必须灵活以适应这些差异。教育者越来越多地拥护混合学习模型，将面对面的教学与在线元素相结合，以满足学生的各种需求。本研究文章的目的是对教师在课堂上教学方式的观点进行全面分析。简介强调适应性的重要性，技术的作用，专业发展的需求以及评估实践在塑造当代教育学中的发展。理解和尊重教师的各种观点对于成功整合教学方式是至关重要的，最终对于改善数字时代的教育质量至关重要。
英国生物库中多种成像和生物标志物方式的机器学习改善了肝脂肪积累作者的遗传发现：H
代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝病（MASLD），脂肪含量超过5.5％，是慢性肝病的主要危险因素，估计全球患病率为30％。尽管MASLD被广泛认为是多基因的，但遗传发现主要是由于需要准确且可扩展的表型，这被证明是昂贵，耗时和质量可变的。在这里，我们使用机器学习（ML）使用英国生物库中的三种不同数据模式来预测肝脂肪含量：双能吸收率（DXA； n = 46,461个参与者），血浆代谢物（N = 82,138），以及基于Bioportric和Bio Chem的Bio Chemals（N = 262），根据我们的估计，多达29％的UKB参与者符合MASLD的标准。这些估计值的全基因组关联研究（GWASS）分别鉴定出与DXA，代谢产物和生物标志物预测的15、55和314位点，总计321个独特的独立基因座。除了复制全基因组意义的14个已知基因座中的9个外，我们的GWASS还确定了312个新颖的基因座，从而显着扩展了我们对遗传贡献对肝脏脂肪积累的贡献的理解。遗传相关分析表明，ML衍生的肝脂肪跨模态（R G范围为0.85至0.96），并且与临床诊断的MASLD（R G范围为0.74至0.88）之间存在很强的相关性，这表明大多数新鉴定的位点可能与临床上的Masld相关。dxa表现出最高的精度，而生物标志物分别显示出最高的回忆。总的来说，这些发现证明了在正交数据源中利用基于ML的性状预测的价值，以提高我们对复杂疾病遗传结构的理解。
教育人工智能的多模态性：迈向通用人工智能
摘要 本文全面考察了多模态人工智能 (AI) 方法如何为在教育环境中实现通用人工智能 (AGI) 铺平道路。它仔细研究了人工智能在教育系统中的演变和整合，强调了多模态的关键作用，其中包括听觉、视觉、动觉和语言学习模式。这项研究深入探讨了 AGI 的关键方面，包括认知框架、高级知识表示、自适应学习机制、战略规划、复杂的语言处理以及多种多模态数据源的集成。它批判性地评估了 AGI 在重塑教育范式方面的变革潜力，重点是提高教学和学习效率，填补现有方法的空白，并解决教育中 AGI 的道德考虑和负责任的使用
多模式成像用于儿童癌症治疗的心脏监测：美国超声心动图学会的建议
1.1.3.1 Tissue Doppler velocities 1241 1.1.3.2 Myocardial deformation imaging by speckle-tracking echocar- diography 1242 1.1.3.3 Speckle-tracking echocardiography for monitoring acute cardi- otoxicity 1243 1.1.3.4 Speckle-tracking echocardiography for monitoring late cardio- toxicity in children 1243 1.1.4评估左心室舒张功能1244 1.2评估右心功能1245 1.3应力超声心动图的作用1245 1.4质量评估和质量改进1245第2部分。在评估癌症儿童中使用心脏磁共振成像1245 2.1评估心室质量，体积，全球收缩压功能1246 2.2用基于CMR的心肌变形图测量全球和区域心肌功能1246 2.3左心室分离功能1246 2.4 CMR 2.4第3部分。使用心脏计算机断层扫描评估癌症儿童1247第4部分。知识差距和未来研究的机会1248
引用已发表的版本（哈佛）：Melia，E＆Parsons，JL 2023，“电离辐射方式的DNA损伤和修复依赖性”，Bioscien
放射疗法用于治疗约50％的所有人类癌症，这些癌症主要采用光子辐射。然而，由于更精确的剂量沉积和增加的线性递送转移（LET），颗粒放疗对常规光子具有显着益处，从而产生增强的治疗反应。具体而言，质子束疗法（PBT）和碳离子放疗（CIRT）的特征是Bragg峰，该峰会产生低入口辐射剂量，其中大多数能量沉积在一个小区域内定义，可以专门针对肿瘤，以低出口剂量为下降。PBT被认为相对较低，而CIRT则更密集地电离，因此较高的LET。尽管采用了放射疗法类型，但肿瘤细胞的杀伤仍依赖于引入DNA损伤，这使肿瘤细胞的修复能力淹没了。众所周知，DNA损伤的复杂性随着使生物学有效性增强而增加，尽管在不同的辐射源之后被激活的特定DNA修复途径尚不清楚。需要此知识来确定是否可以针对这些途径内的特定蛋白质和酶来进一步提高辐射的疗效。在这篇综述中，我们概述了对这些响应响应的辐射方式和DNA修复途径。我们还提供了研究研究和DNA损伤复杂性对DNA修复途径选择的影响的最新知识，其次是证据，证明了这些途径中的酶如何有可能被治疗中利用以进一步提高肿瘤放射效率，从而进一步提高放射治疗的功效。
主动脉瓣狭窄的多模态成像：EACVI 临床共识文件
1 爱丁堡大学心血管科学中心，校长大楼，小法国新月，爱丁堡，EH16 4SB，英国；2 巴茨心脏中心，巴茨健康 NHS 信托，W Smithfield，EC1A 7BE，伦敦，英国；3 伦敦大学学院心血管科学研究所，62 Huntley St，WC1E 6DD，伦敦，英国；4 莱斯特大学心血管科学系，University Rd，莱斯特 LE1 7RH，英国；5 NIHR 莱斯特生物医学研究中心，Glenfield 医院，Groby Road，莱斯特，LE3 9QP，英国；6 心血管创新中心，圣保罗和温哥华综合医院，1081 Burrard St Room 166，温哥华，不列颠哥伦比亚省 V6Z 1Y6，加拿大； 7 心脏、胸腔和血管科学与公共卫生系，Via Giustiniani, 2 - 35128，帕多瓦，意大利； 8 阿尔斯特心血管中心，OLV 诊所，Moorselbaan 164, 9300 阿尔斯特，比利时； 9 那不勒斯大学高级生物医学科学系，费德里科二世，80125 那不勒斯，意大利； 10 布鲁塞尔 Ziekenhuis 大学心脏病学系，Laarbeeklaan 101, 1090 Jette, 比利时； 11 心脏病科，Hôpital La Timone，264 Rue Saint-Pierre，13005 马赛，法国； 12 Allina Health 明尼阿波利斯心脏研究所，雅培西北医院，800 E 28th St，明尼阿波利斯，明尼苏达州 55407，美国； 13 雷恩大学心脏病学和 CIC，2 Rue Henri Le Guilloux，35033 雷恩，法国； 14 GIGA 心血管科学，列日大学医院心脏病科，CHU Sart Tilman，比利时列日； 15 Gruppo Villa Maria Care and Research, Corso Giuseppe Garibaldi, 11, 48022 Lugo RA, 意大利； 16 魁北克心脏病和肺病学研究所/魁北克心肺研究所，2725 Ch Ste-Foy，魁北克，QC G1V 4G5，加拿大； 17 拉瓦尔大学医学系，Ferdinand Vandry Pavillon，1050 Av.加拿大魁北克省魁北克市 G1V 0A6 魁北克医学中心；美国华盛顿大学医学院医学系心脏病学第 18 分部，4333 Brooklyn Ave NE Box 359458，西雅图，华盛顿州 98195-9458，美国
使用多模式成像的研究
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。