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安大略省DRS系统建模
2023年，安大略省政府召集了一个跨部门DRS工作组。为了促进工作组内的讨论，加拿大饮料协会（CBA）委托Eunomia Research＆Consulting对DRS计划进行比较研究，并准备六个DRS场景，以指导为安大略省的优化DRS开发。这项研究利用了全球DRS计划的见解和最佳实践，并将其应用于安大略省的环境，以确保与行业利益和监管期望保持一致的方法。Eunomia的研究评估并比较了立陶宛，挪威，德国，丹麦，芬兰，俄勒冈，不列颠哥伦比亚省和魁北克的DRS计划。Eunomia汲取了超过10年的全球分析和建模DRS计划的经验，包括：
基于代理的循环经济模型
* 𝐸𝐸𝐸𝐸𝑊𝑊 𝑖𝑖 𝑡𝑡 ：代理 𝑖𝑖 在 𝑡𝑡 的使用寿命终止浪费；𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝐶𝐶 𝑖𝑖 𝑡𝑡 ：代理 𝑖𝑖 在 𝑡𝑡 的剩余风力发电容量；𝑇𝑇：平均寿命；𝛼𝛼 威布尔形状因子**其中，在 𝑡𝑡 ，对于每个代理 𝑖𝑖 和选项 𝑗𝑗：𝐵𝐵𝐵𝐵 = 执行行为的行为意图； 𝐴𝐴 = 对行为的态度；𝑆𝑆𝑆𝑆 = 主观规范；𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 = 感知对行为的行为控制；𝑃𝑃 = 压力；𝐵𝐵𝐵𝐵 = 障碍；平均值、方差、平均数、平均数、平均数、平均数、平均数 = 回归系数
第 14 章 建模与仿真
目前使用 M&S 工具进行的分析通常可分为单一物理（电、光、热、机械、化学）和单一领域（芯片、封装或电路板/系统），并研究一些设计点。未来将需要多物理/规模能力、设计协作（芯片-封装-电路板/系统）和系统感知分析。建模和仿真工具的结果也需要支持工艺和装配设计套件（PDK 和 ADK）的开发。例如，其他物理的影响以粗略的方式假设（例如，封装热机械应力通常假设恒定的温度曲线，而实际上，芯片电热行为和热点是瞬态的；并且通常，芯片电热行为忽略了复杂的电路板行为及其约束）。对于集成异构系统，这种假设将变得无效。
2021-2022 年传输的建模假设...
38 MMT 与 2019 年 IEPR 政策驱动的敏感性组合、海上风电政策驱动的敏感性组合 母线映射仪表板工作簿 – 46 MMT 与 2019 年 IEPR 基准案例组合 母线映射仪表板工作簿 – 38 MMT 与 2019 年 IEPR 组合 母线映射仪表板工作簿 – 海上风电敏感性组合 2020 年 IRP 基线（针对非电池资源） IRP 采购决策基线（针对电池存储资源） 海上风电政策驱动敏感性组合的退役清单 太阳能成本敏感性建模幻灯片下面的图是基于地图的视觉表示，以易于理解的方式传达了映射的资源，这是 CPUC 为 2021-2022 年 TPP 传输给 CAISO 的主要输入之一。这些地图概述了母线映射过程实施的结果。本报告的以下章节详细描述了这些结果以及输入、方法和分析。
使用匹配的听觉刺激响应建模 -
。cc-by-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2021年2月17日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2020.11.11.05.370072 doi：Biorxiv Preprint
UBC ANSO建筑物更新UBC能源建模指南
这些准则旨在缩小几个UBC建筑物上观察到的性能差距。在过去的10年中，UBC观察到，建筑物的平均能量比拟议的LEED Energy模型多60％。这一差距的一部分是由于调试过程中的不足造成的 - UBC正在积极试用新建筑物的新调试策略 - 部分是由于能源模型的准确性所致。UBC了解，校准的能量模型是一种非常专业的模型，用于具有与合规模型不同方法的能量预测。理解这一点，这些准则提供了主要的假设，可用于提高合规能量模型的准确性。
经济范围建模、环境宏观经济学...
本文旨在说明简单的一般均衡模型如何发挥筛选作用，以判断法规对整个经济的影响是否重要到需要改变传统成本效益方法的局部均衡假设。Sunstein (2018) 的新书《成本效益革命》使用了一个类比来描述为什么政策经常会产生对 BCA 有影响的意想不到的后果。他认为，世界（在我们的例子中是经济体系）就像一张蜘蛛网——拉动其中一部分，系统的其他地方可能会出现意想不到的反应。1 这种描述恰如其分地描述了我们研究目标的动机：我们需要一个简单的衡量标准来判断何时应该承认法规对 BCA 的一般均衡影响。用 Sunstein 的话来说，我们希望用简单易懂、易于操作的模型“填充网络”。为了实现这一目标，我们采用了新古典福利经济学的基本结构，以及普雷斯科特（2003）式宏观模型的策略。2
基于分位数的 SDG 建模方法
摘要 尽管对能源创新和经济增长的研究仍在进行中，但人们对能源创新程度如何影响一个国家的收入不平等知之甚少。为了填补这一研究空白，我们开发了一个双变量模型来分析能源创新的分配如何影响一个国家的收入分配。利用费雪理想指数，我们计算出能源效率作为能源创新的指标。分位数对分位数回归已用于捕捉未来 11 (N11) 国家不同收入分位数对能源创新的影响。结果表明，在 N11 组成员国中，能源创新可能产生不同的结果，即 a) 公平和积极影响，35 (b) 负面影响，以及 (c) 收入分配方面的不公平影响。我们推断出重要的政策含义，这可能会导致 N11 国家制定可持续发展战略。本研究首次建立了一个国家不同分位数之间的能源创新与收入不平等之间的直接联系。此外，我们成功地展示了高级分位数方法在推断可持续发展目标 (SDG) 重点政策影响方面的应用。 关键词：能源创新；能源效率；收入不平等；可持续发展目标；分位数回归 1 通讯作者
多尺度材料建模路线图
1 格罗宁根大学泽尼克先进材料研究所，Nijenborgh 4, 9747 AG 格罗宁根，荷兰 2 桑迪亚国家实验室，新墨西哥州阿尔伯克基 87185，美国 3 劳伦斯利弗莫尔国家实验室，加利福尼亚州利弗莫尔 94551，美国 4 斯坦福大学，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 5 剑桥大学工程实验室，剑桥 CB2 1PZ，英国 6 埃因霍温理工大学机械工程系，埃因霍温 5600 MB，荷兰 7 IMDEA 材料研究所，C / Eric Kandel 2，E-28906 马德里，西班牙 8 马德里理工大学材料科学系，ETS de Ingenieros de Caminos，E-28040 马德里，西班牙 9 辛辛那提大学，俄亥俄州辛辛那提45221，美国 10 苏黎世联邦理工学院，CH — 8092 苏黎世，瑞士 11 加州理工学院，帕萨迪纳，CA 91125，美国 12 洛斯阿拉莫斯国家实验室，洛斯阿拉莫斯，新墨西哥州 87522，美国 13 不列颠哥伦比亚大学物理与天文系和量子物质研究所，温哥华 BC V6T 1Z1，加拿大 14 伦敦大学学院，Gower Street，伦敦 WC1E 6BT，英国 15 桑迪亚国家实验室，利弗莫尔，CA 94551，美国 16 先进材料模拟跨学科中心（ICAMS），波鸿鲁尔大学，D-44801 波鸿，德国 17 普渡大学材料工程学院和 Birck 纳米技术中心，西拉斐特，印第安纳州 47907，美国 18 系明尼苏达大学航空工程与力学系，美国明尼苏达州明尼阿波利斯 55455