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灌溉计划算法，用于由光伏模块提供的加压灌溉网络中的可持续能源消耗
摘要要满足水需求，加压灌溉网络通常需要泵送设备，其功率需求随泵头，流量和泵效率而异。为了满足泵的能源需求，太阳能光伏面板可以用作可再生能源。由于太阳能光伏电厂的电供应取决于辐照度，因此泵为一天中的时间变化的能量。本研究提出了一种通过灌溉泵来安排水分输送的策略，在太阳能光伏模块中同步能量生产并最大程度地降低了安装尺寸。提出了一种优化算法，该算法会改变泵送设备并将其调整为可用的太阳能供应所需的能量，从而最大程度地减少所需面板的数量。此问题适用于加压灌溉网络，公用事业经理可以在一天中的所有时间灌溉农作物。通过采用拟议的算法，灌溉将遵循严格的旋转时间表，以遵循新的灌溉计划。这种方法通过使用很少的计算时间使用最小二乘调度算法来改善早期的研究。在评估将其灌溉网络转换为光伏面板提供的独立系统时，这为经理和决策者提供了工具。提议在西班牙的阿利坎特大学加压灌溉网络中处理此问题的案例研究，以通过将推荐的调度灌溉计划连接到目前的运营，以节省潜在的节能。
能源、工业和经济模型、子模块和联系
长期预测模型： • FINITO - 燃料和工业综合优化模型（燃料/工业） • ReEDS - 区域能源部署系统（电力） • SLiDE - 可扩展链接动态平衡模型（经济） 经济模型/数据： • JEDI - 就业和经济发展指数模型 • WINDC - 威斯康星州国家数据联盟（州级） • GTAP - 全球贸易分析项目（国际） 电力系统模型： • beetle - 从 ReEDS 到 SIIP 和 PLEXOS 的转换器 • SIIP - 可扩展综合基础设施规划模型 • PLEXOS - 电力系统模型（商业） dsGrid 的数据输入： • ResStock - 住宅建筑存量模型 • ComStock - 商业建筑存量模型 • IGATE-E - 工业地理空间能源评估分析工具 (ORNL) • TEMPO - 交通能源与移动路径选项模型 杂项： • dsgrid - 需求侧电网（按部门划分的 8,760 个负荷数据） • dGen – 分布式发电模型（分布式光伏） • PRAS – 概率资源充足性套件（可靠性）
通过功率循环测试对采用改进的互连技术的最新标准双电源模块进行老化调查
最新标准“ New Dual ”功率模块已为硅和碳化硅器件开发，以满足高可靠性和高温电力电子应用日益增长的需求。由于新封装刚刚开始投放市场，其可靠性性能尚未得到充分研究。本文研究了基于新封装的 1.7 kV/1.8 kA IGBT 功率模块的功率循环能力。研究了功率循环前后的电气和热性能。在 Δ T j = 100 K 和 T jmax = 150 ◦ C 的 120 万次循环之后，芯片和键合线均无明显性能下降。尽管如此，在测试环境中传导电压 (V ce ) 增加的寿命终止标准在约 600 k 次循环时已达到。进一步的扫描声学显微镜测试发现，疲劳位置从传统的近芯片互连（例如，键合线剥离）转移到直接键合铜 (DBC) 基板和底板层。考虑到新封装的循环寿命是传统功率模块的十倍以上，随着互连技术的进一步改进，预计热机械疲劳将不再是寿命限制机制。同时，随着先前的瓶颈（例如键合线）得到解决，一些新的疲劳机制（例如 DBC 的分层）在新封装中变得明显。
预制零上升全物种 (ZAO) 模块化鱼类通道吸引模块
• 成功的 ZAO-Attractor 可以实现从弱鱼（例如河鲱）到强鱼（例如大西洋鲑）的主动上游吸引和通过，成本仅为传统方法的一小部分，因此对于低影响和小型水电项目来说，它非常实惠。 • 它是一个预制系统，可以在几天内组装和设置。 • 每个模块每天可通过 43,200 条鱼。 可以在一个站点部署多个模块以增加容量。 可以移动模块以找到鱼类进入的最佳位置。 可以移除和/或重新安置模块，以提供对气候变化的适应力。 • ZAO-Attractor 不需要来自源池的水，可以留下尽可能多的水用于发电。
联网和自动驾驶汽车中基于人工智能的车道变换模块的设计：一项调查
摘要 变道是一项复杂的驾驶任务，因为它要求车辆了解高度动态的周围环境，做出决策并及时执行。通过利用传感器和车辆间通信，网联和自动驾驶汽车 (CAV) 有可能显著提高变道的安全性和效率。任务的复杂性和实时性要求使得变道成为特别适合人工智能 (AI) 方法的问题。在本文中，我们调查了基于 AI 的 CAV 变道 (LC) 模块的设计。首先，我们确定可能影响 LC 模块设计的关键因素。接下来，我们调查了基于 AI 的变道的最新发展。最后，我们从关键影响因素的维度分析这些方法，并总结尚未解决的挑战和可以指导基于 AI 的 LC 模块未来发展的机遇。
热泵的年度操作的能量性能以及地面冰存储和光伏/热模块
摘要。使用热泵每年的气候化是实现2030年欧洲脱碳目标的合适平均值（相对于1990年的CO 2排放，-55％）。使用季节性能源储藏量可以存储由热泵产生的两个同时效应之一（热和冷却能量），在必要时可以连续使用。本文着重于动态模拟，以尺寸尺寸加热和冷却厂，并为位于意大利北部的翻新建筑物定义合适的控制逻辑。该植物是通过每年运行中的电动泵建立的，再加上地面冰储存。在夏季使用加热操作过程中产生的冰面对冷却负荷（免费冷却）。光伏/热模块可以通过恢复家庭热水或地面的热量来提高网格独立性并减少植物的一级能量消耗，因为它们可以在任何季节适当冷却。对系统的动态模拟允许在充电和放电过程中对冰箱的行为进行完整描述。此外，与同一建筑物的双源热泵配置相比，还报告了整个植物的主要能量性能分析。
对锂离子电池和光伏组件循环经济的严格审查——现状
摘要 最近的分析表明，为了实现净零排放和电力生产成本目标，到 2050 年，美国的光伏 (PV) 容量可能超过 1 TW，同时能源存储容量也达到相当的水平，主要是电池。相比之下，2020 年美国所有能源的总公用事业规模电力容量为 1.2 TW，其中太阳能约占 3%。随着如此大规模的部署，出现了一些问题，包括制造的材料供应、技术的报废管理、整个生命周期的环境影响以及对个人消费者和整个社会的经济成本。解决这些问题的一套解决方案以发展循环经济为中心——从获取-制造-浪费的线性经济模式转变为尽可能长时间保留材料和产品价值的模式，回收报废材料并重新循环回经济。由于全球经验有限，学者和从业者已经开始研究循环经济途径，重点是将新技术和分析方法应用于可再生能源等快速增长的行业。这篇评论旨在综合越来越多的文献，以确定研究和实施循环经济的关键见解、差距和机会，以推动向可再生能源经济过渡的两项领先技术：太阳能光伏和锂离子电池 (LIB)。我们采用最先进的系统文献综述程序，对 3,000 多篇关于太阳能光伏和锂离子电池循环经济的出版物进行批判性分析，对通过一系列客观筛选的出版物进行分类，以阐明当前的最新技术水平，突出循环经济的现有障碍，并推荐未来的技术和分析研究。我们得出的结论是，虽然光伏和锂离子电池行业都没有实现循环经济，但它们都在朝着提高循环性的方向发展。根据我们对当前文献状况和科学理解的评估，我们建议研究超越之前对回收技术开发的重视，更全面地研究其他 CE 策略，更全面地考虑 CE 策略的经济、环境和政策方面，增加利用可以支持加速实现 CE 的数字信息系统，并继续研究 LIB 和 PV 市场的 CE 相关方面。
从头个性化疾病模块揭示基因的合成渗透性并为个性化治疗方案提供信息
目前，尽管对个体疾病病因和治疗方法的理解十分有限，但需求仍然很大。为了填补这一空白，我们提出了一种新颖的计算流程，收集有效的疾病基因协作途径，以设想个性化的疾病病因和治疗方法。我们的算法从头构建了个性化的疾病模块，这使我们能够阐明突变基因在特定患者中的重要性，并了解这些基因在患者之间的合成渗透性。我们发现，臭名昭著的癌症驱动因素 TP53 和 PIK3CA 的重要性在乳腺癌中波动很大，在具有不同突变数量的肿瘤中达到峰值，而罕见突变的基因（如 XPO1 和 PLEKHA1）在特定个体中具有很高的疾病模块重要性。此外，个性化模块破坏使我们能够设计出因患者而异的定制单一和组合靶向疗法，这表明需要精准治疗流程。作为对从头个体化疾病模块的首次分析，我们通过对个体患病基因的活动提供新颖的深刻见解，展示了个体化疾病模块对精准医疗的强大作用。
Cat® Energy Time Shift 模块功能 - NET
可靠、模块化且可扩展 Cat ETS 和 ECE 模块坚固耐用，由预先设计的容器组成，可在现场轻松安装。多个储能模块可以并行运行，以提供更大的电力输出和/或增加电池能量容量。安装的模块可优化发电机组的运行。 可再生能源集成 储能模块设计用于与一系列可再生系统配合使用，包括太阳能和风能。与 Cat 微电网主控制器 (MMC) 无缝集成，可实现最大可再生能源渗透和全面资产控制。车载多模式 Cat 双向电源 (BDP) 逆变器能够形成电网，从而允许完全关闭发电机组，进一步降低油耗和运营成本。 电网稳定 ETS 模块还可防止许多典型的电源问题，包括电网断电、电压骤降/浪涌以及频率过低/过高情况。 Cat ® 双向电源 (BDP) 逆变器 Cat BDP 逆变器是储能系统的核心。 Cat BDP 基于为 Cat 电力驱动机器开发的技术，具有出色的可靠性、耐用性和以下功能：• 用于控制充电和放电的控制装置