XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmodulo
TR 104 222 - V1.2.1 - 保护人工智能
AE 对抗性示例 AI 人工智能 API 应用程序接口 BDP 边界差分隐私 BIM 基本迭代方法 CIFAR 加拿大高级研究院 CNN 卷积神经网络 CW Carlini 和 Wagner（攻击） DNN 深度神经网络 DP-SGD 差分隐私随机梯度下降 FGSM 快速梯度符号法 GNN 图形神经网络 IP 知识产权 JPEG 联合图像专家组 JSMA 基于雅可比矩阵的显著性图 KNHT 键控非参数假设检验 L-BFGS 有限内存 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（算法） MNIST 改良的国家标准与技术研究所 MNTD 元神经木马检测 PATE 教师集合的私有聚合 PCA 主成分分析 PGD 项目梯度下降 PRADA 防止 DNN 模型窃取攻击 ReLU 整流线性单元 RNN 循环神经网络 RONI 拒绝负面影响 SAI 保护人工智能 SAT 可满足性 SGD 随机梯度下降 SMT 可满足性 模理论 STRIP STRong 有意扰动 TRIM 基于修剪的算法 ULP 通用试金石
密码转换的信息驱动置换操作Vira Babenko 1，Tetiana Myroniuk 1，Artem Lavdanskyi 1，Yaroslav tarase
摘要在工作中，作者提出了使用信息驱动的置换操作来实施加密数据转换的技术之一。已经开发了一种基于使用基本信息驱动的置换操作的基本组的加密数据转换方法的算法。基于提出的算法的三个字节数据的加密转换过程由包含信息驱动的排列，Feistel网络，Shift和XOR操作以及添加模量2。在高级面向对象的编程语言Python中，已开发算法的软件实现已进行。根据提出的使用先前合成的信息驱动的置换操作的方法，根据提出的方法进行了进一步的研究结果，并进行了进一步的研究并对加密数据转换结果进行定性评估。根据NIST STS软件包的统计测试评估了该算法的有效性，以及其适用于通过硬件和软件实现数据加密的适用性，基于测试结果与使用标准加密算法DES，AES，AES，AES，AES，AES，blowfish，blowfish，Kalyna，strumok，strumok，strumok，strumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok和Lineareareareareal反馈移位寄存器。关键字1技术，信息驱动的置换操作，基本操作，算法，加密转换，密钥，圆形，统计测试。1。简介
使用神经网络进行定量验证
我们提出了一种数据驱动的方法，用于概率程序和随机动力学模型的定量验证。我们的方法利用神经网络计算紧密和声音的边界，以使随机过程在有限的时间内达到目标状况的可能性。此问题涵盖了各种定量验证问题，从离散时间随机动力学模型的可及性和安全性分析到对概率计划的断言和末端分析的研究。我们依靠神经网络代表产生这种概率界限的超级智能证书，我们使用反例引导的电感综合循环对其进行计算：我们在使用随机优化的状态限制的概率上训练神经证书，然后使用随机优化的状态进行拧紧的概率，然后我们正式使用所有可能的状态，使用所有可能的状态使用满足性模量，以实现证书的有效性；如果我们收到反例，我们将其添加到我们的样本集中，然后重复循环，直到确认有效性。我们在各种基准基准上证明，由于神经网络的表达能力，我们的方法比现有的符号方法在所有情况下都产生的概率范围更小或可比，并且我们的方法在模型上完全取得了成功，这些模型完全超出了此类替代技术的范围。
对未注册表面空间的限制弹性形状分析
本文引入了一个新的框架，用于表面分析，该框架源自形状空间上的弹性Riemannian指标的一般设置。传统上，这些指标是在沉浸式表面的无限尺寸流形上定义的，并满足特定的不变特性，从而可以比较表面模型形状保存变换，例如重新构度。我们方法的特异性是将允许转换的空间限制为变形场的预定义有限尺寸基础。这些以数据驱动方式估算，以模拟特定类型的表面变换。这使我们可以简化对相应形状空间的代表到有限的尺寸潜在空间。然而，与涉及涉及的方法形成鲜明对比。网状自动编码器，潜在空间配备了从弹性指标家族继承的非欧国人Riemannian指标。我们演示了如何有效地实现该模型以在表面网格上执行各种任务，这些任务不假定这些模型已预先注册，甚至没有一致的网格结构。我们专门验证了我们对人体形状和姿势数据的方法以及人的面部和手部扫描，例如形状注册，插值，运动转移或随机姿势产生等问题。
通过基于学生的Cubesat项目轨道演示和技术验证
- 先进的复合材料（ING-IND/22中的6.00 CFU），化学工程硕士学位课程（LM-22），民用和工业工程学院，罗马La Sapienza大学； - 航空材料（Ing-Ind/22中的6.00 CFU），航空工程硕士学位课程（LM-20），罗马La Sapienza大学民用与工业工程学院； - 生态设计中的物质选择（ING-IND/22中的6.00 CFU），可持续发展绿色工业工程硕士学位课程（LM-26），英语路径，民用和工业工程学院，罗马La Sapienza大学； - 材料的科学和技术（Ing-Ind/22中的3.00 CFU），可持续发展环境工程硕士学位（LM-35），罗马La Sapienza大学民用与工业工程学院； - 生物材料生物材料模块（ING-IND/22中的3.00 CFU），医学生物技术学位硕士（LM-53），罗马La Sapienza大学药学与医学学院的应用； - 意大利罗马La Sapienza大学电力工程，材料和纳米技术博士学位学院。
![arxiv：2401.04495v1 [cs.cr] 2024年1月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c4a747a940d55cea2cb2c49a6785efcebd936a32.webp)
arxiv：2401.04495v1 [cs.cr] 2024年1月9日
差分密码分析是在90年代开始引入的一种强大工具，以攻击某些加密对称基原始人，即阻止密码[1]。这次攻击后来被推广[2-4]，是一种倾向于选择的plaintext攻击，它利用输入差异和相应的输出差异之间的不均匀关系。为了减轻这些攻击方法的脆弱性，密码内的加密转换应旨在实现最低差异均匀性的最低水平[5]）的调查[6]）。必须强调的是，差异均匀性的计算是基于XOR操作的。的确，在传统的密码密码密码分析的情况下，设计师和隐式分析师经常考虑的差异操作是在加密过程中混合密钥的一种。在许多情况下，此操作是比特的添加模量二，即XOR。然而，值得注意的是，还可以考虑替代类型的操作。例如，伯森（Berson）引入了研究MD/SHA函数家族的模块化差异[7]，并且已经使用了类似的方法[8]将存在的块密码[9]。Borisov等。[10]提出了一种称为乘法差异的新型差异来攻击思想[11]。这启发了C-差异均匀性的定义[12]，该均匀性已在最后一个
1香农安全和一次性垫
我们如何知道这是计算安全的？我们没有。如果人们假设模块化指数是单向函数，则计算有限的窃听器EVE只有可忽略的概率可以恢复Alice's或Bob的Secret Key，A或B。在不知道{a，b}之一的情况下，对于G a和g b（mod q）的值而言，对于计算G AB（mod Q）的算法很难计算GAB（mod Q）。但是，这并不意味着我们知道如何从离散对数很难计算的假设中证明Di-e-Hellman密钥交换协议的安全性。相反，基于二型 - 赫尔曼密钥交换的安全性的假设称为决策局限性局部假设（DDH）假设。它涉及区分形式（g a，g b，g ab）（mod q）的有序三元组的问题，即形式的有序三元组（g a，g b，g c）（mod q）（mod q），当q是一个较大的素数并且G Modulo Q的顺序是另一个大的prime p。如果a，b，c从[p]随机随机取样，则DDH的假设是对于任何有效的可计算测试τ，概率prτ（g a，g b，g ab）= 1和prτ（g a，g b，g b，g b，g c）= 1 = 1 di e tif.1（n = n = log），以及n = 2（p），以及二（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（P） n的逆多项式函数。换句话说，DDH假设基本上只是一种说明Di-Hellman密钥交换在计算上是安全的一种方式。
用微流体生物芯片进行样品制备的关键
摘要 - 微流体生物芯片最近在微型芯片上自动化各种生化方案时具有重要的希望和多功能性。样品制备涉及将流体与小规模的指定目标比的混合，这是这些协议的重要组成部分。算法与基础混合模型，混合序列和流体体系结构紧密相互交织。尽管在文献中已经研究了许多混合模型，但它们对混合步骤动态的影响迄今尚未完全了解。在本文中，我们表明可以根据整数的主要分解来设想各种混合模型，从而在混合算法，芯片体系结构和性能之间建立联系。这种见解导致了提出的基于分解的稀释算法（FACDA）的开发，该算法（FACDA）考虑了适用于微电极 - 点阵列（MEDA）生物芯片的广义混合模型。它进一步导致目标体积稀释算法（TVODA），以满足用户对给定音量的输出的需求。我们在确定混合序列的同时，在满足能力模量理论（SMT）的结构上提出了优化问题。对大量测试箱的仿真结果表明，对于反应物成本，混合时间和废物产生，FACDA和TVODA的最先进的MEDA生物芯片的最先进稀释算法。
弗朗西斯六分相
今天）。 ▪ 联合委员会——DAFNE 系师生联合委员会成员（2020 年 12 月至 2022 年 10 月）。 ▪ 系研究委员会 - DAFNE 系研究委员会成员 - 负责与同事 Roberto Mancinelli 教授合作为 DAFNE 系选择 VQR 2015-2019 研究产品。 ▪ CdLM-7 的 AQ 管理组 - 农业食品安全与质量生物技术硕士学位（LM-7）质量保证（AQ）管理组成员（2018-2020 学年）。 - 农业、环境与健康生物技术硕士学位（LM-7）质量保证管理小组 (AQ) 成员（2015-2018 学年） ▪ 学位课程指导 - DAFNE 系农业食品安全与质量生物技术硕士学位（LM-7）指导负责人（2018 学年至 2020 年 12 月）。 - DAFNE 系农业、环境与健康生物技术硕士学位（LM-7）指导负责人（2015-2017 学年）。 - DAFNE 系农业生产安全与质量生物技术硕士学位（LM-7）指导负责人（2012-2014 学年）。 ▪ 国家科学资格 - ASN，涵盖 2022 年 6 月获得的 Band I 竞争领域 07/E1 SSD 农业遗传学 AGR/07 的角色。 ▪ 教授学位课程——农业和林业科学系（图西亚大学）“植物物种基因组学和生物技术应用 - 生物技术应用和生物信息学模块”课程持有者（6 CFU）（LM-7）（从 2018-2019 学年至今）。 - 图西亚大学农业和林业科学系“农业植物分子生物学”课程（6 CFU）（L-25）持有者（从 2018-2019 学年至今）。 - 图西亚大学农业和林业科学系“植物物种基因组学和生物技术应用 - 植物基因组学领域的技术和应用模块”课程 (4 CFU) (LM-7) 持有者 (2016-2017 年；2017-2018 年；2018-2019 年)。 - 图西亚大学农业和林业科学系“生物化学和分子生物学要素”课程 (6 CFU) (L-25) 持有者 (2016-2017 年)。 - 图西亚大学农业和林业科学系“遗传分子技术”课程 (5 CFU) (LM-7) 持有者 (2013-2014 年；2014-2015 年；2015-2016 年)。
minimaster - 免疫疗法，创新和乳腺癌
09 Maggio 2025 1°会话：概述dell'immunologia e Immano-Moncologia di di基础（模质：Andrea Botticelli）16.30 - 17.00拟合和“不适合”条件中的免疫系统（F. granucci）17.00 - 17.00 - 17.00 - 17.00 - 17.00 - 17.00 - 17.00 - session section section the Immune sistrion：Cd8+ The+ The+ the+ The+ The+ The+ The+ The Marrin+ CD8+ CD8+ CD8+ CD8+ CD8+ cd8+ cd8+ cd8肿瘤学中的免疫细胞（Moderatore：Alberto Zambelli）17.30 - 18.00免疫逃避：T细胞（S. Gluck）18.00 - 19.00临床连接：乳腺癌（Me。cazzaniga）10 Maggio 2025 3°Sessione：检查点封锁和药物偶联的抗体（椅子：A。Torsello）8.30-9.00检查点封锁和药物偶联的抗体机制和肿瘤反应：根据肿瘤类型有差异吗？（M.V.Dieci) 9.00 – 10.00 Checkpoint blockade: which kind of toxicities and how we can prevent/manage them (M. Lambertini, A. Lania) 10.00 – 10.30 Il ruolo dell'infermiere e gli skills necessari (D. Ausili) 10.30 – 11.00 Break 4° SESSIONE: TECHNOLOGIES AND TOOLS (Chair: A. Botticelli, Roma) 11.00– 11.30 The role of digital免疫检查点抑制剂时代（N. FUSCO）11.30 - 12.00 ngs：如何，何时，多久，哪个信息？（U. Malapelle）5°模块：Metodi A数据分析Nella Ricerca BioMedica（主席：Gerratana，UD，UD）12.00 - 12.30临床数据科学 - 如何使用新的免疫检查点抑制剂（G. Valsecchi）（G. Valsecchi）12.30 - 13.00密钥元素和方法设计临床研究（M.C. piccirillo）obiettivipiccirillo）obiettivi