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人工智能环境足迹研究——现在和未来
根据德勤全球分析，数据中心（人工智能和现代计算的支柱）的全球用电量估计在 2023 年将超过 380 太瓦时 (TWh)，约占全球电力消耗的 1.4% 和全球温室气体 (GHG) 排放量的 0.3% 左右。这项研究对人工智能和数据中心的环境足迹进行了定量评估。根据详细的自下而上的建模，预计未来十年全球数据中心的用电量将增长近三倍，到 2030 年将达到约 1,000 TWh，届时将占全球用电量的约 3%。虽然数据中心处理各种计算，但近年来以及未来数据中心的主要增长动力一直是人工智能应用。
先进人工智能的伦理前沿：应对未来技术的挑战
随着 ChatGPT-4、Gemini 和 Meta AI 等人工智能 (AI) 技术变得越来越复杂，它们所带来的道德挑战也变得越来越复杂和紧迫。本文探讨了与高级 AI 相关的关键道德问题，从数据隐私到生存风险，并提出了负责任地解决这些问题的策略，确保 AI 造福社会，同时将危害降至最低。AI 技术的快速发展有望为各个领域带来变革性变化。然而，这些发展带来了一系列道德挑战，必须解决这些挑战才能负责任地利用 AI 的潜力。本文概述了部署高级 AI 系统时的关键道德考虑因素，并提供了有效解决这些问题的框架。
社会保障人工智能项目：弥合明天的差距
联邦政府向南里奥格兰德州洪水受害者支付的“重建援助”的紧急处理连接了来自公共和私人机构的 20 多个数据库，成为强大而有效的国家数据基础设施 (IND) 重要性的具体例子。资格处理的起草从 Dataprev 已经运营的社会数据生态系统的基础开始，并与 CadÚnico 的家庭数据进行交叉引用，用于支付家庭补助金等援助福利。此外，还需要在南里奥格兰德州建立一个地址库。“重建援助”的另一个标准是向市政厅通报的住所位置。一旦地理参考（使用纬度和经度数据），就需要将其插入受洪水影响的周边地区。这场会议将解释“重建援助”以及如何在其处理中使用 AI。
MPOX监视报告2025 MPOX通知
本报告介绍了一套新兴的大趋势，影响了新南威尔士州至2040年的医疗保健及其对未来劳动力计划的战略考虑。它旨在使当前的思维保持一致，并激发整个系统围绕未来医疗保健劳动力，工作流程，工作方式和工作场所的战略对话。这些大型趋势指出了一系列融合和复杂趋势，这些趋势可以解锁新南威尔士州卫生系统的新方法，并考虑到需要管理的风险。与政府，行业，非营利部门和学术界的临床医生，健康消费者代表和利益相关者的咨询以及对已出版文献和数据集的桌面评论的咨询。
建设更加绿色的明天。 - Inno Energy Group
我们的专利技术解决了所有电子产品的散热根本问题，散热问题对电子产品的使用寿命和安全性有重大影响。目前，我们正在 LED 照明和能源电池存储中实施我们的技术，并计划在数据服务器和太阳能电池板冷却中实施。
首席执行官在未来生成式人工智能世界中的角色
Dana 拿上当天课程的讲课材料，和孩子们一起驶出车道。Sanjay 登上一辆自动驾驶汽车，到达办公室时，他已经为这一天做好了准备。他收听每天下载的他最喜欢的报纸的文章摘要，然后回顾 Erika 准备的一系列决定。他对着耳机讲话，口头批准改变行程，飞往密尔沃基与客户见面，但给 Erika 留下语音留言，确保他不会错过网球比赛。当 Erika 继续介绍其他需要批准的事项和建议时，Sanjay 给这个家庭发了一篇关于醒来听古典音乐的好处的文章。后者引来了孩子们的呕吐表情符号，而 Dana 没有回应，这并不奇怪。Erika 给了他们一个潜在的“非爸爸”回应。Sanjay 决定不予理睬。
将Lite朝着更绿色的明天
在我们对铁路网络进行改进时，我们也在调整公交网络。最近宣布的BUS连接增强计划将在未来八年内投资多达9亿美元，以改善公交服务，并为居民提供其他旅行选择。随着新开发项目的完成并不断发展，我们将审查和调整公交网络。
推进 PLA 生产，实现可持续发展
预测生物塑料对土地利用的未来影响。例如，假设生物塑料市场继续保持强劲增长，预计到 2028 年将达到 743 万吨，这意味着使用不到 0.073% 的全球可耕地。1 这意味着包括 PLA 在内的生物塑料的生产对土地利用的影响可以忽略不计，因此不会以任何方式与粮食生产竞争。此外，目前正在开发利用第二代原料（包括农业残留物、林业副产品和废料）生产乳酸的新兴技术。