本计划描述了 SDG&E 为运营和维护电力传输和配电线路而开展的活动。本计划将维护活动和新项目按类别(I 类、IIa、b 和 c 类、III 类和 IV 类)进行分类,以描述 USFS 和 SDG&E 在开展这些具体活动时的协调情况。本计划建立了 SDG&E 必须针对特定 O&M 活动执行的环境筛选流程以及通知森林结果的要求。环境筛选流程包括一份全面的森林服务敏感 (FSS) 物种 GIS 数据清单,其中包括每年更新的清单。本计划还纳入了 SDG&E、森林服务和资源机构合作制定的 BMP 和 RPM,并获得了 USFS 和资源机构的批准。
欧盟委员会通过欧洲绿色新政,特别是其旗舰措施之一的可持续和智能交通 (SSM),旨在让欧盟在 2050 年成为世界上第一个“气候中和联盟”。然而,网联协作和自动化交通 (CCAM)、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车 (AV) 中使用的传感器和设备提供的数据并不可靠且可追溯。例如,大多数传感器和传感系统(如激光雷达、雷达、摄像头、惯性测量单元等)的可靠性不足以量化物理环境现象。它们缺乏计量可追溯性、适当的灵敏度参数、相关的不确定性和参考性能标准。值得信赖的自动化系统将基于其组件、元件和互连传感器的固有可靠性,以及获取、传输、处理、存储和分发的数据的质量。了解与物理世界和环境交互的传感器的计量属性(例如准确性、精确度和可追溯性)将提高所提供数据的质量。
证明是学生发展数学成熟度的关键指标。然而,在学习证明的过程中,学生很难用好的论据来解释已经编纂的证明。所以我们需要一种可以让学生更好地参与阐明证明过程的策略。自我解释策略是一种可以探索学生解释几何证明思维过程的策略。本研究旨在通过在基础几何课中实施自我解释策略,分析未来师范学生理解几何证明的能力。本研究采用非等价对照组设计的准实验研究类型。本研究的参与者是三宝垄一所私立大学的 75 名数学教育学习专业的学生。本研究使用了四种几何证明工具测试。在用于研究之前,使用积差和 Cronbach's alpha 测试了这些工具的有效性和可靠性。本研究中的数据分析采用了双向方差分析。结果表明:使用自我解释策略的学生理解几何证明的能力比直接学习的学生更好;初始数学能力高、中水平学生群体的数学证明能力提升存在显著差异;初始数学能力(高、中、低)并不直接影响几何证明理解能力的学习过程,因此可以得出自我解释策略对于提高几何证明理解能力是有效的。
摘要 在三星,人始终被视为最重要的因素。因此,三星一直特别重视培训计划,发展人力资源,目标是让每位三星员工不仅精通专业知识,还拥有广泛的文化和社会知识。为此,三星专注于建立各种培训计划,不仅针对新员工,而且针对整个公司各级员工。培训内容还旨在提供适合公司生产和业务活动的知识和技能,并与社会发展趋势保持同步。结果,这些培训计划解决了三星遇到的人力资源困难。证据是,越南已成为三星全球最大的制造基地,超过33%的三星手机在这里制造。这也可以被视为外国公司在越南培训人力资源过程中的重大贡献,当时国内教育体系尚未满足需求。除了为越南创造就业机会,吸引投资和经济结构调整做出贡献外,三星还为越南培养高素质人力资源做出了贡献。此外,吸引人才是许多企业关注的问题。在三星越南,吸引人才也是人力资源管理的重要问题之一。然而,吸引人才不仅仅是制定吸引员工的政策。它还涉及开展活动,向外部员工宣传这些价值观,让他们更好地了解公司的政策和制度。关键词:人力资源管理、人才吸引、三星、越南
定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。
定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。
定量磁共振成像 (qMRI) 使用缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的引入,以及临床试验中生成的多中心数据的组合以确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。但是,这没有必要的措施来实现标准化,也没有引入 qMRI 图像可比性。引入参考资料及其使用的最佳实践,以规范标准为基础,将迈出实现临床中心之间更大 qMRI 可比性的第一步。
定量磁共振成像 (qMRI) 使用缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的引入,以及临床试验中生成的多中心数据的组合以确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。但是,这没有必要的措施来实现标准化,也没有引入 qMRI 图像可比性。引入参考资料及其使用的最佳实践,以规范标准为基础,将迈出实现临床中心之间更大 qMRI 可比性的第一步。
定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。
作为一家全球性公司,我们努力尽最大努力对人类和环境的未来负责。印度尼西亚和非洲受冲突影响地区的矿物开采造成的侵犯人权和环境恶化是全球面临的重大挑战。作为我们致力于解决这些问题的一部分,我们建立了负责任的供应链管理系统,并鼓励更多供应商参与其中。我们在整个供应链中以合乎道德和负责任的方式进行采购,包括确保我们产品中使用的矿物符合经合组织尽职调查指南。我们还要求我们的供应商公司采用反映国际准则的三星《供应商行为准则》。我们还积极与我们行业的公司和相关利益相关者合作,通过 RBA、RMI 和 EPRM 促进负责任的矿物采购。