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将于2025年3月11日发布，Profenrun和Cryptonext安全宣布量子安全可信执行环境（TEE）的战略合作伙伴关系
巴黎，法国 - 2025年3月11日 - Provenrun和Cryptonext很高兴宣布旨在增强嵌入式部门的安全解决方案的战略合作伙伴关系。 这项合作将使Provenrun添加Cryptonext的量词后加密（PQC）组件（PQC）组件到其可信赖的应用程序的目录中，使客户能够无缝整合尖端的安全技术。 通过量子计算的出现来应对量子威胁，传统的加密方法正在过时。 Cryptonext是Quantum Crypto敏捷性的领导者，提供了旨在减轻这些威胁的创新解决方案。 通过合并Cryptonext的PQC组件，ProvenRun将为其客户提供未来的安全措施，以确保长期保护防止不断发展的网络威胁。 对关键行业的未来防护安全性与两家公司的目标相吻合，以长期为受信任行业的客户提供服务，尤其是在汽车和国防部门。 ProvenRun在安全性软件解决方案方面的专业知识，再加上Cryptonext的高级加密技术，将为客户提供一个全面且强大的安全框架。 先进的安全操作系统/受信任的执行环境（TEE）的长期Provenrun Provencore的战略联盟现在将包括Cryptonext的PQC产品。 Provencore（为了为IoT设备提供无与伦比的安全性提供安全性）是第一个实现正式验证并持有享有声望的常见标准EAL7认证的操作系统。巴黎，法国 - 2025年3月11日 - Provenrun和Cryptonext很高兴宣布旨在增强嵌入式部门的安全解决方案的战略合作伙伴关系。这项合作将使Provenrun添加Cryptonext的量词后加密（PQC）组件（PQC）组件到其可信赖的应用程序的目录中，使客户能够无缝整合尖端的安全技术。通过量子计算的出现来应对量子威胁，传统的加密方法正在过时。Cryptonext是Quantum Crypto敏捷性的领导者，提供了旨在减轻这些威胁的创新解决方案。通过合并Cryptonext的PQC组件，ProvenRun将为其客户提供未来的安全措施，以确保长期保护防止不断发展的网络威胁。对关键行业的未来防护安全性与两家公司的目标相吻合，以长期为受信任行业的客户提供服务，尤其是在汽车和国防部门。ProvenRun在安全性软件解决方案方面的专业知识，再加上Cryptonext的高级加密技术，将为客户提供一个全面且强大的安全框架。先进的安全操作系统/受信任的执行环境（TEE）的长期Provenrun Provencore的战略联盟现在将包括Cryptonext的PQC产品。Provencore（为了为IoT设备提供无与伦比的安全性提供安全性）是第一个实现正式验证并持有享有声望的常见标准EAL7认证的操作系统。此集成为客户提供了量子安全性和加密敏捷性的无缝过渡，以确保其系统保持安全
长卵巢认知障碍和男性生殖激素缺陷可能源于GNRH神经元死亡
一个大学。里尔，INSERM，CHU LILLE，LILLE神经科学与认知，UMR-S 1172，Estalz，Lille，法国，法国B部内分泌学和调查医学，伦敦帝国学院，伦敦，英国伦敦，英国C CHU LILLE，病理学系，中心病原学，法国D Cimus d Cimus d Cimus d Cimus d cimus de santia deia deia compertela，santiago dea compastela西班牙E吕贝克大学实验和临床药理学和毒理学研究所Digestivas（Ciberehd），西班牙马德里，马德里郡H H Chu Lille，妇科与妇产部，珍妮·德·弗兰德雷斯医院，F-59000，法国I Lille，I I I Neurobiology的实验室，实验性医学，实验性医学研究所。Lille, Inserm, CHU Lille, Service de Médecine Intensive Réanimation, U1190, EGID, F-59000 Lille, France k University Lille, Inserm, CHU Lille, Centre d ' investigation Clinique (CIC) 1403, F-59000, Lille, France l LICORNE Study Group, CHU Lille, Lille, France m Department of Experimental and Clinical Medicine, University of意大利佛罗伦萨，意大利n chu Lille，新生儿学系，HôpitalJeanne de Flandre，FHU，FHU 1000天，F -59000，F -59000，法国O大学里尔，CNR，CNRS，CNRS，INSERM，INSERM，INSERM，CHU LILLE，INSERM，CHU LILLE，INTERUR DE LILLE Lille，Service de Biochimie et hormonologie，Center de Biologie Pathologie，Lille，法国Q Univ。里尔，Inserm U1285，Chu Lille，复苏杆，CNRS，UMR 8576 -UGSF -UGSF-结构和功能性糖生物学单元，F -59000，法国里尔，法国Rille，内分泌学部，内分泌学系，帝国大学医疗保健NHS NHS NHS NHS NHS NHS Trust，伦敦，英国王后，英国王后，建筑801A，drio niria diveria，b. 48160，deria，488160，deria>
关于阿尔茨海默氏病和其他痴呆症国际注册中心（INRAD）和其他登记处的现实世界中的现实数据集：国际共识
此预印本版的版权持有人于2025年2月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.12.25320418 doi：medrxiv preprint
CV_MartinRolfs_EN.pdf
自 10.22 柏林洪堡大学（德国） 实验心理学教授（W3）：主动感知与认知 心理学系 01.18 – 09.22 柏林洪堡大学（德国） 实验心理学海森堡教授（W3）：主动感知与认知 心理学系 10.12 – 12.17 柏林洪堡大学（德国） 初级研究小组负责人（DFG Emmy Noether 和 Heisenberg 项目） 心理学系和伯恩斯坦计算神经科学中心 03.12 – 09.12 CNRS |艾克斯-马赛大学 (法国) 博士后研究科学家 (玛丽居里国际离职研究员，returnphase) 认知心理学实验室，Eric Castet 博士的实验室 03.10 – 02.12 纽约大学 (美国) 博士后研究科学家 (玛丽居里国际离职研究员，outgoingphase) 心理学系和神经科学中心，Marisa Carrasco 教授的实验室 03.08 – 03.10 CNRS |巴黎笛卡尔大学，巴黎第五大学 (法国) 博士后研究员 (博士后职位) 知觉心理学实验室，Patrick Cavanagh 教授的实验室 05.07 – 03.08 波茨坦大学 (德国) 博士后研究员 (大学职位) 实验心理学，Reinhold Kliegl 教授的实验室 10.05 – 05.07 波茨坦大学 (德国) 研究生研究员 (大学职位) 实验心理学，Reinhold Kliegl 教授的实验室 05.03 – 09.05 波茨坦大学 (德国) 研究生研究员 (DFG 项目，Gottfried Wilhelm Leibniz 奖) 实验心理学，Reinhold Kliegl 教授的实验室
用crispr/cas9
摘要：用CRISPR/CAS9靶向基因组是引入突变和产生敲除效应的流行方法。但是，目前可以提供有关基本基因诱变的有限信息。这项研究研究了CRISPR/CAS9在靶向水稻必不可少的基因中的效率：雷帕霉素的单胎靶标（ostor）的单胎靶标和可可糖非发酵-1（SNF1）相关的激酶1的三个旁系同源物（OSSNRK1α），OSSNRK1α，OSSNRK和OSSNRK1 C.组成型表达的CRISPR/CAS9可有效地在Ostor和OssnRK1α基因中产生突变，但是诱导的CRISPR/CAS9未能产生可检测的突变。术的诱变速率相对较低，只能靶向骨的激酶结构域，而热区域的突变则无法恢复。ossnrk1α旁系同源物可以以较高的速率作为目标；但是，在> 50％的主要突变体中观察到不育或早期衰老。此外，具有高序列同源性的OSSNRK1αB和OSSNRK1αC可以同时靶向以产生双突变剂。此外，尽管在幸存的突变体中发现了有限类型的突变，但恢复的线表现出功能丧失或敲低的TOR或SNRK1表型。总的来说，我们的数据表明，CRISPR/CAS9可以创建这些基本基因中的突变，以促进对其在大米中植物发育和环境反应中的作用的研究。
genrl：体现剂中的多模式基础世界模型
学习通才体现的代理，能够解决不同领域中的多种任务是一个长期存在的问题。强化学习（RL）很难扩大规模，因为它需要为每个任务进行复杂的奖励设计。相比之下，语言可以以更自然的方式指定任务。当前的基础视觉模型（VLMS）通常需要进行微调或其他适应性，这是由于显着的域间隙在实施情况下被采用的。但是，此类域中缺乏多模式数据代表了开发用于具体应用的基础模型的障碍。在这项工作中，我们通过介绍多模式基础世界模型来克服这些问题，能够将基础VLM的表示和对齐为RL的潜在生成世界模型的潜在空间，而无需任何语言注释。最终的代理学习框架GenRL允许人们通过视觉和/或语言提示指定任务，将其扎根在体现的域的动态中，并学习想象中的相应行为。通过机车和操纵域中的大规模多任务基准测试评估，GenRL可以通过语言和视觉提示来实现多任务概括。此外，通过引入无数据的政策学习策略，我们的方法为使用生成世界模型的基础政策学习奠定了基础。
泽西岛 - FinReg 更新
1. 低风险令反映了特定低风险活动的过渡性规定——因此主要涉及个人非 TCB 董事。如果该令将来扩展到其他活动，有趣的是，每种情况下的豁免要求都不同。 2. 证券发行人更新是 2023 年讨论的结果，有助于将某些发行人从附表 2 中剔除——这意味着 AMLSP 现在可以取消注册或撤回这些发行人的待处理申请。 3. AMLSP 现在必须使用这些新的在线表格。它们涵盖“停止行动”、“新申请”、“撤销”和“关键人物申请”，代替 AMLSP 工作簿。在进行门户文件归档时，请考虑下载记录！
Aurubis Rod I Rheinrod的环境概况
我们如何进入LCA，我们的目标是评估Aurubis Rod I Rheinrod的环境概况，并允许跟踪进度和进一步的改进。Aurubis从其自身的阴极以及第三方的原材料中生产其线条杆。Aurubis Rod I Rheinrod的LCA结果在很大程度上取决于上游铜阴极的环境特征。自2013年以来，铜阴极的碳足迹下降了40％，比所有铜冶炼厂和炼油厂的全球平均水平低60％。只有在达到雄心勃勃的环境标准的措施中进行的重大投资才能取得的改进。