摘要Xenonnt实验是一种低背景双相液体XENON时间投影室(TPC),具有5.9吨仪器液体氙气。改进的液体氙气纯化和ra蒸馏系统以及各种背景缓解策略将电子后坐力(ER)背景降低到前自前提的(15.8±1.3)事件/(kev tonne)/(kev tonne年)以下的后空线能量低于30 keV。探索使用Xenon1t和Xenonnt检测器收集的10至140 keV的三个不同的ER数据集,搜索了通过对太阳反射的sub-gev暗物质信号的搜索。没有观察到过多的,并且报道了暗物质质量质量范围在5 keV和9 MeV之间的暗物质电子散射横截面上的新颖严格的上限。
ManTech 将继续在为弗吉尼亚级潜艇 (VCS)、哥伦比亚级潜艇 (CLB)、DDG 51 级驱逐舰、CVN 78 级航空母舰、F-35 Lightning II 飞机以及现在的 FFG 62 级护卫舰节省成本方面发挥重要作用,帮助这些平台实现其可负担性目标。 ManTech 的亮点包括优化 F-35 Lightning II 电光瞄准系统的流程,这将为 F-35 Lightning II 项目节省 2.24 亿美元;评估潜艇球阀的陶瓷涂层,这将为 VCS 的总生命周期节省大约 1.254 亿美元,并为 CLB 节省更多成本;促进基于用作模块化构建块的通用商用组件的开放式架构雷达设计,这将为下一代水面搜索雷达节省 4000 万美元;改进造船异型板制造和验证流程,自动将钢材形成复杂的 3D 形状,大大减少在 DDG 51 级驱逐舰以及其他水面舰艇上实施的准备时间和昂贵的下游返工。
ManTech 将继续在为弗吉尼亚级潜艇 (VCS)、哥伦比亚级潜艇 (CLB)、DDG 51 级驱逐舰、CVN 78 级航空母舰、F-35 Lightning II 飞机以及现在的 FFG 62 级护卫舰节省成本方面发挥重要作用,帮助这些平台实现其可负担性目标。 ManTech 的亮点包括优化 F-35 Lightning II 电光瞄准系统的流程,这将为 F-35 Lightning II 项目节省 2.24 亿美元;评估潜艇球阀的陶瓷涂层,这将为 VCS 的总生命周期节省大约 1.254 亿美元,并为 CLB 节省更多成本;促进基于通用商用组件的开放式架构雷达设计,用作模块化构建块,这将为下一代水面搜索雷达节省 4000 万美元;改进造船异型板制造和验证流程,自动将钢材形成复杂的 3D 形状,大大减少在 DDG 51 级驱逐舰以及其他水面舰艇上实施的准备时间和昂贵的下游返工。
摘要。本论文研究了金融风险管理中大型语言模型(LLM)和检索增强发电机(RAG)的实施和影响。通过定性搜索方法和金融机构中的迭代原型开发,本文探讨了这些技术如何改善风险管理专业人员的数据可访问性和决策过程。这些发现揭示了这些技术在金融环境中实现这些技术的潜力和挑战。尽管风险经理对技术表现出极大的热情和信任,但成功实施需要在数据归一化,语义建模和查询生成方面进行大量的手动工程工作。关键挑战包括处理模棱两可的自然语言查询并保持财务计算中的准确性。表明,尽管LLMS和RAG可以提高数据可及性,但它们的有效部署需要仔细注意特定于领域的需求和人为因素。这项研究通过洞悉实施挑战,用户接受和系统要求,为AI在金融服务中的实践应用方面的知识越来越多。这些发现对考虑类似的实施和提示未来研究的指示的金融机构具有重要意义,以提高AI辅助财务风险管理工具的可靠性和效率。
卢森堡大学跨学科安全,可靠性和信任(SNT)的跨学科中心在信息和通信技术方面进行了国际竞争性研究。除了长期,高风险的研究外,SNT还通过其合作伙伴计划与行业和公共部门进行了需求驱动的协作项目。由此产生的概念为卢森堡及其他地区的公司带来了真正的,持久的竞争优势。
摘要 - 直径为10厘米的自治微型航空车(MAV),由于其板载智能所启用了广泛的适用性,因此是一种新兴技术。但是,这些平台在运行的机载电源信封中受到很大的限制,即少于几百兆瓦,可以将车载处理器固定到简单的微控制器单元(MCUS)的类别中。这些MCU缺乏高级安全功能,从而通向广泛的网络安全漏洞,从相同频率的代理商之间的通信到恶意代码的机上执行。这项工作提出了一种开源系统 - 芯片(SOC)设计,该设计集成了由8核32位并行可编程加速器加速的64位Linux功能的主机处理器。异质系统体系结构与基于信任的开源Opentitan根源相结合。为了展示我们的设计,我们提出了一个用例,在该用例中,Opentitan在MAV登上的SOC上发现安全漏洞,并驾驶其独家GPIO开始启动LED闪烁的例程。此过程体现了两个棕榈大小的MAV之间的非常规的视觉通信:接收器MAV分类发件人的LED状态(ON或OFF),并且在平行加速器上运行的板载卷积神经网络;然后,它在1.3 s中重建一个高级消息,比当前的商业解决方案快2.3×。
作为市场中增强现实设备(例如智能手机和耳机)在市场上的生命力,多用户AR场景将变得更加普遍。共同关联的用户将希望共享连贯和同步的AR体验,但这与当前方法令人惊讶。为了响应,我们开发了模式TractTrack,这是一种新颖的跟踪方法,可重新利用VCSEL驱动的深度传感器发出的结构化红外光图案,例如Apple Vision Pro,iPhone,iPad和Meta Quest 3.我们的方法不含基础架构,不需要预先注册,在无功能方面工作,并提供了其他用户设备的实时3D位置和方向。在我们的评估中 - 在六个不同的表面上进行了测试,并且设备间距离为260厘米 - 我们发现平均3D位置跟踪误差为11.02 cm,平均角度误差为6.81°。
创建用户。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.25删除用户。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.25修改用户。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.26搜索用户。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.26设置密码限制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.26登录时间限制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.27禁用和启用用户帐户。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.28设置帐户到期日期。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.28检查入侵者锁定。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.28
金融科技的出现已经彻底改变了印度股票市场。它改变了投资者贸易,管理投资组合并寻求财务信息的方式。传统上,股票是通过手动流程和高机构参与来交易的,这些流程限制了散户投资者对市场的直接访问。然而,由于AI驱动的交易平台,数字经纪服务和基于移动的投资应用程序的高度创新,交易活动已经简化,因此可以立即进行决策和增强参与。它不仅提供了简单的可访问性,而且还通过其个性化的,基于AI的投资方法和风险评估工具来改变了投资组合管理的领域。因此,本文讨论了印度通过金融科技的股票市场的转变,并详细介绍了其使用的收益以及相关的风险。
