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加油过渡：根据加拿大的气候投资分类法对减少排放的石油和天然气项目进行分类
3 SFAC提议的框架包括分类委员会和保管人，以维持分类法及其技术标准的科学综合性。分类委员会将监督戈弗·南斯（Gover Nance），战略方向和分类法的绩效，并批准所有出版提案。另一方面，独立组织分类法保管员将处理技术任务，教育和提高活动，并回应反馈和技术查询。有关更多详细信息，请参见SFAC分类路线图。
信息图 - 人工智能如何改变银行和金融服务业
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2020/10/31/the-state-of-ai-adoption-in-financial-services/?sh=3183b122aac9 https://www.finextra .com/blogposting/19774/how-ai-and-ml-will-be-transforming-banking-and-finance https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-finance-sector-35ca3823a183 https://www.juniperresearch .com/press/press-releases/chatbots-a-game-changer-for-banking-healthcare https://www.techfunnel.com/fintech/fintech-trends-in-2021/ https://www.businessinsider. com/ai-in-finance https://www.insightssuccess.com/how-artificial-intelligence-is-transforming-the-banking-industry/
分配和影响报告绿色债券...
1. 我们参考该框架。这是一份分配和影响报告。除非本报告中另有不同含义，否则框架中定义的术语在本报告中使用时具有相同的含义。2. 我们确认 2022 年 9 月 14 日发行的 Neoen 绿色债券的收益已分配给为可再生能源生产（太阳能光伏、风能）或存储活动提供融资或再融资，符合框架下温室气体减排的合格标准，并遵循相关的可持续发展目标：
Zhiyong Zheng Kun Tian Fengxia Liu
本系列从所有领域的角度解决了与财务和应用研究有关的数学理论的新兴进步。这是一系列专着，并贡献了有关财务数学的深入探索，例如应用数学，统计，优化和科学计算，以及诸如人工智能，封闭链，云计算和大数据等技术的应用。本系列的全面理解和实用应用程序的全面应用和Finematics和Finftech的实用性为特征。本书系列涉及实用计划和公司中财务数学和Finefech的尖端应用。金融数学和金融科技书籍系列促进了新兴理论和技术数学的交流以及学术界与金融实践者之间的财务数学和网络技术的交流。它的目的是及时转移数学和计算机科学领域的最新技术，以实现财务的应用。作为一个收藏，本书系列为学术界，财务社区，与财务相关的政府员工以及其他任何希望扩大财务数学知识和资深技术知识的人提供了宝贵的资源。
Hallf是的是电线街和储存基金plc
“我被拒绝说，由投资管理的积极作用来确保comply的策略y，这确保了在挑战期间继续过度完成。以来，自iNcep tion以来，对Averag e 2 0％p er Anverag Enum Anum Cash y ield of operational p ortfolio coperation cap e yeld yeld yeld yeld yeld yeld yeld yeld yeld yeld yeld yeld yeld yeld the t temb er-end q e eend q uarter，comp couss comp couss comp of the Enered over operation operational retartional股息覆盖率为1.15倍。这一积极的轨迹反映在投资组合表现中，该绩效保持了在我们上市的P eers中的b oth a p er a p er a p er a p er a per a p er heast收入。这是通过多元化实现的，在爱尔兰，德克萨斯州和德国的资产超越了AG AINST B ASE案。由于折现率和通货膨胀假设的变化，导航的略有下降完全是由于预计较高的率将继续下去，并且不反映Comp Any商业运算的Emp lary permantage。w nav t ot t o t o t oturn r eTurn为4 8。8％自IPO以来，即我们的最低deb t水平，以及强大的现金p is，comp comp comp coss elling and sustanab le p osive complent b alance b alance nance nance e。”
贸易发展基金 EASETRADE MSME 数字基础设施贷款项目
EASETRADE 项目经理 1. 背景 贸易和发展基金（TDF）代表其项目联合创始伙伴万事达卡基金会和非洲贸易催化剂（TCA）实施 EASETRADE 中小微企业数字基础设施贷款项目（EASETRADE），这是一项为期三年的包容性金融和能力发展项目，旨在增强微型和小型企业（MSE）的能力，特别关注青年和年轻女性。EASETRADE 打算动员、部署和催化中小微企业获得贸易融资，利用数字平台的信用评分能力取代对硬抵押品的需求，最终吸引金融机构和金融科技企业，从而增加该地区包括青年人在内的中小微企业无抵押贷款，首先从肯尼亚开始。 EASETRADE 将与金融科技公司合作，加强金融科技和技术的作用，以实现 B2B 贸易中的数字信任，促进贸易融资，并通过支持人工智能的 KYC/AML 平台增加中小微企业的资本渠道，以促进入职和从多个来源访问数据，从而建立数据存储库，从而实现可靠的基于借款人行为的信用评分，作为实物抵押的替代方案。EASETRADE 项目由两大支柱组成：i) 信贷融资工具：让年轻企业家进行有意义的贸易并减轻贫困，同时为社区中的其他年轻人创造就业机会。该计划旨在提高年轻女性获得贸易融资、数字素养、技术采用和贸易融资知识的机会。这将促进肯尼亚和其他两个试点阶段实施国家（为期 3 年）的业务增长、创造就业机会和经济发展。通过应对中小微企业面临的独特挑战，该计划旨在打造一个更具包容性、数字化素养和经济强劲的中小微企业部门，这对于该地区的可持续经济发展和减贫至关重要。ii）能力发展：针对资金上处于不利地位的贸易商，特别是农村地区的年轻女性，以及选定的数字借贷生态系统参与者，他们为这些企业家成功融入更广泛的贸易金融生态系统并更快地融入其中做出了贡献。
金融领域的生成式人工智能：机遇与挑战
摘要 —Gen-AI 技术能够提高对语言建模中的上下文和细微差别的理解、语言之间的翻译、处理大量数据、提供快速、低延迟的响应，并且可以针对各种任务和领域进行微调。在本文中，我们全面概述了 Gen-AI 技术在金融领域的应用。特别是，我们介绍了与使用 Gen-AI 技术相关的机遇和挑战。我们还说明了可用于训练 Gen-AI 技术的各种方法，并介绍了 Gen-AI 技术在金融生态系统中的各种应用领域。据我们所知，这项工作代表了对金融领域内 Gen-AI 技术最全面的总结。该分析旨在深入概述标记为有实质性进展的领域，同时指出那些值得未来优先考虑的领域。我们还希望这项工作能够成为金融与其他领域之间的沟通渠道，从而促进创新概念和实践的相互影响。索引术语 — 大型语言模型、机器学习、支付、金融、Gen-AI
秀丽隐杆线虫基因调控等位基因和记者抨击研究
基因调控是多细胞生物的重要过程，但识别功能性调控序列和机制可能具有挑战性。在秀丽隐杆线虫中，正向遗传学可以识别破坏生理过程的内源性突变（“等位基因”），从而以无偏见的方式定义功能序列（Brenner 1974；Trent、Wood 和 Horvitz 1988；Desai 等人 1988；Barton、Schedl 和 Kimble 1987）。基于 CRISPR 的基因组编辑可用于测试内源序列的功能和生理作用（Dickinson 和 Goldstein 2016；Vicencio 和 Cerón 2021）。报告基因检测中对非编码 DNA 进行系统性测试（例如“报告基因抨击”）可以识别功能序列，但不能直接检查生理功能（Aamodt、Chung 和 McGhee 1991；Didiano 和 Hobert 2006；Boulin、Etchberger 和 Hobert 2006；Nance 和 Frøkjær-Jensen 2019）。